ทำสิ่งนี้ในวันสุดท้ายของคุณกับ Fable

@EXM7777
อังกฤษ1 วันที่ผ่านมา · 06 ก.ค. 2569
569K
1.7K
133
51
4.9K

TL;DR

คู่มือนี้สรุปขั้นตอนการทำงาน 5 รูปแบบเพื่อเก็บเกี่ยวการใช้เหตุผลระดับสูงของโมเดล AI ชั้นนำ ก่อนที่ระบบจะเปลี่ยนจากการสมัครสมาชิกแบบเหมาจ่ายไปเป็นรูปแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (pay-per-token) ที่มีราคาสูง

คุณสามารถดึงความชาญฉลาดของ Fable 5 ออกจากโมเดลก่อนที่มันจะหายไป... และผมจะสอน 5 เวิร์กโฟลว์ที่ทำสิ่งนี้ให้คุณ พร้อมพรอมต์ทุกอันที่พร้อมวาง

เพราะพรุ่งนี้ Fable 5 จะออกจากซับสคริปชันของคุณ

มันจะเปลี่ยนเป็นเครดิตแบบจ่ายต่อโทเค็น และถ้าคุณใช้แผน Claude ปกติ เลขคณิตนั้นหมายถึงสิ่งเดียว: มันจะหายไปตลอดกาล

ดังนั้นวันนี้คือวันสุดท้ายของอัตราคงที่สำหรับโมเดลที่ฉลาดที่สุดที่มีอยู่ และวิธีที่มันถูกใช้ไปส่วนใหญ่นั้นผิด

ลิสต์ที่แชร์กันบอกให้สร้างเว็บไซต์ ส่งเดโม่แอปสองสามตัว สร้างเนื้อหาหนึ่งเดือน

ทุกอย่างนั้นล้มเหลวในการทดสอบเดียวที่ควรจัดลำดับความสำคัญของวันของคุณ

การทดสอบอยู่ด้านล่าง ตามด้วย 5 กลยุทธ์ที่ผ่านมัน

[ภาพ: ฮีโร่, ตัวกรองความไม่สามารถย้อนกลับเป็นแผนผังการตัดสินใจ]

ถ้าคุณต้องการเทรนนิ่งเต็มรูปแบบเกี่ยวกับการได้รับผลลัพธ์ทางธุรกิจจริงจากโมเดลแบบนี้ และเปลี่ยนผลลัพธ์นั้นเป็นรายได้ นั่นคือสิ่งที่ชุมชน AI Ops แบบเรียลไทม์มีไว้: weeklyaiops.com

การทดสอบเดียวที่คุณต้องทำ

คำถามเดียวจัดเรียงทุกสิ่งที่คุณทำได้ในวันนี้: โมเดลที่ถูกกว่าสามารถทำสิ่งนี้ใหม่ได้ในวันพรุ่งนี้หรือไม่?

เว็บไซต์, แอปเดโม่, โพสต์ชุดหนึ่ง... Opus โมเดล Claude ทั่วไปที่ยังคงอยู่ในแผนของคุณ สามารถสร้างสิ่งเหล่านั้นขึ้นมาใหม่ในสัปดาห์หน้าได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย

การใช้ชั่วโมงสุดท้ายของโมเดลระดับแนวหน้ากับงานที่โมเดลระดับกลางจัดการได้ ก็เหมือนกับการจ้างศัลยแพทย์มาเช็คความดันโลหิต ฮ่าๆ

สิ่งที่โมเดลที่ถูกกว่าไม่สามารถทำซ้ำได้ในวันพรุ่งนี้คืออะไรก็ตามที่ต้องใช้การตัดสินใจระดับ Fable ในการสร้าง แต่ใช้เพียงความฉลาดทั่วไปในการใช้งาน

  • มาตรฐานที่ถูกเขียนไว้
  • แผนงานที่ถูกคิดวิเคราะห์ไว้แล้ว
  • คลังความรู้ที่ถูกกลั่นกรองไว้แล้ว
  • ทักษะที่ทำงานได้ด้วยตัวเอง

สิ่งเหล่านี้คงคุณค่าเต็มที่หลังจากที่โมเดลที่อยู่เบื้องหลังมันไม่สามารถเข้าถึงได้อีก

รูปแบบนั้นเก่าแก่: ชุดข้อมูลเทรนนิ่งที่ถูกลอกเลียนแบบมากที่สุดในยุค Llama ถูกสร้างขึ้นโดยการดึงคำตอบ 52,000 คำตอบจากโมเดลระดับแนวหน้า และฝึกโมเดลขนาดเล็กแบบเปิดบนคำตอบเหล่านั้น โดยมีต้นทุนการสร้างรวมต่ำกว่า $500

โมเดลระดับแนวหน้านั้นถูกปลดระวาง... ครูตายไปแล้ว แต่ทุกสิ่งที่ฝึกบนมันยังคงทำงาน

ดังนั้นกลยุทธ์สำหรับวันนี้คือการสกัด ไม่ใช่การสนทนา

ให้ Fable เขียนทุกสิ่งที่มันรู้เกี่ยวกับธุรกิจของคุณก่อนที่มันจะจากไป

ถ้าคุณเริ่มจากศูนย์กับโมเดลนี้ คอร์สเต็มครอบคลุมพื้นฐานการตั้งค่า:

https://x.com/EXM7777/status/2072694856795955630

ถึงเวลาสำหรับ 5 กลยุทธ์

1. ปลูกฝังการตัดสินใจของ Fable ในพื้นที่ทำงานของคุณ

Machina - inline image

สิ่งประดิษฐ์ที่มีค่าที่สุดที่โมเดลระดับแนวหน้าทิ้งไว้คือมาตรฐาน... คำตอบช่วยคุณได้ครั้งเดียว มาตรฐานยกระดับทุกคำตอบที่ตามมา

CLAUDE.md ของคุณ, ทักษะของคุณ, ไฟล์เรียนรู้ของคุณ, การตั้งค่าความจำของคุณ: นี่คือเลเยอร์ที่โมเดลในอนาคตทุกตัวจะอ่านก่อนที่จะแตะงานของคุณ

วันนี้ Fable เขียนเลเยอร์นั้นในระดับที่ Opus สามารถทำตามได้ แต่ไม่สามารถสร้างขึ้นมาเองได้

รันสิ่งนี้ในทุกโปรเจกต์ที่คุณใส่ใจ:

xml
1อ่านโปรเจกต์ทั้งหมดนี้และวิธีที่ฉันทำงานในนั้น
2
3จากนั้นเขียน CLAUDE.md ของฉันใหม่เป็นคู่มือการปฏิบัติงานที่โมเดลที่มีความสามารถน้อยกว่าจะต้องใช้เพื่อทำงานที่นี่ในระดับของคุณ:
4
5> ธรรมเนียมที่ฉันปฏิบัติตามและธรรมเนียมที่คุณจะเพิ่ม
6> ข้อผิดพลาดที่โมเดลที่อ่อนแอกว่าจะทำในโค้ดเบสนี้ ระบุชื่อ พร้อมกฎที่ป้องกันแต่ละข้อ
7> เกณฑ์คุณภาพต่อสิ่งที่ส่งมอบ เขียนเป็นเกณฑ์ที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่คำคุณศัพท์
8> สิ่งที่ต้องทำเมื่อไม่แน่ใจ: กฎการยกระดับที่แน่นอน
9
10จากนั้นเสนอ 3 ทักษะที่จะช่วยประหยัดเวลาฉันได้มากที่สุด และเขียนมันอย่างสมบูรณ์

บรรทัดเกณฑ์คือประเด็นสำคัญ

โมเดลที่ถูกกว่าไม่สามารถสร้างเกณฑ์คุณภาพขึ้นมาได้ แต่มันสามารถนำเกณฑ์ที่เขียนไว้ไปใช้ได้ดี

ต่อไป: ชี้การตัดสินใจแบบเดียวกันนั้นไปที่ตัวธุรกิจแทนที่จะเป็นพื้นที่ทำงาน

2. การตรวจสอบที่ปรึกษา

Machina - inline image

จุดแข็งที่ได้รับการยืนยันของ Fable คือการตัดสินใจในปัญหาที่ยากและยุ่งเหยิง: ในระดับการวัดประสิทธิภาพการเขียนโค้ดที่ยากที่สุด มันทำคะแนนได้มากกว่าโมเดลถัดไปมากกว่าสองเท่า และช่องว่างยิ่งกว้างขึ้นเมื่อความยากเพิ่มขึ้น

ดังนั้นจงมอบปัญหาที่ยุ่งเหยิงและยากที่สุดที่คุณมีให้มัน: ธุรกิจของคุณ

เปิดเซสชันที่สามารถเข้าถึงโปรเจกต์ของคุณ ตัวเลขของคุณ บริบทใดก็ตามที่คุณป้อนให้มันได้ และรัน:

xml
1ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาที่ฉันไม่สามารถจ้างได้
2
3ตรวจสอบทุกอย่าง: โปรเจกต์ ข้อเสนอ เวิร์กโฟลว์ การกำหนดราคา เวลาที่ฉันใช้ไป
4
5ส่งมอบแผนงานที่ฉันสามารถดำเนินการได้ด้วยโมเดลที่มีความสามารถน้อยกว่า:
6
7> กลยุทธ์ที่จัดอันดับ อันดับแรกคืออันที่มีผลตอบแทนที่คาดหวังสูงสุด
8> ต่อกลยุทธ์: เหตุผล, ขั้นตอนที่แน่นอน, ลักษณะของความสำเร็จ, สิ่งที่ต้องบอกโมเดลที่อ่อนแอกว่าเพื่อให้ดำเนินการได้
9> สามสิ่งที่ฉันควรหยุดทำ พร้อมเหตุผลที่เขียนอย่างสมบูรณ์

กฎของสิ่งที่ส่งมอบนั้นมีคุณค่า: เหตุผลถูกเขียนลงในวันนี้ ในขณะที่โมเดลที่สามารถผลิตมันได้นั้นมีอัตราคงที่

พรุ่งนี้ Opus ไม่จำเป็นต้องฉลาด มันแค่ต้องทำตามเอกสารที่ชาญฉลาด

และแผนงานก็ดีเท่ากับความรู้ที่อยู่เบื้องหลังมัน ซึ่งคือกลยุทธ์ที่สาม

3. การรันสมองที่สอง

Machina - inline image

การวิจัยคือจุดที่การสกัดดำเนินไปอย่างลึกซึ้งที่สุด: การสังเคราะห์แบบหลายขั้นตอนยาวคือความได้เปรียบที่วัดได้กว้างที่สุดของ Fable เหนือโมเดลอื่นๆ ทั้งหมด

ดังนั้นใช้เวลาส่วนหนึ่งของวันนี้กับปริมาณ: รันการวิจัยเชิงลึกในกลุ่มเฉพาะของคุณ คู่แข่งของคุณ ปัญหาของลูกค้าของคุณ วิธีการที่คุณตั้งใจจะศึกษา

จากนั้นขุดทุกการรันลงในคลัง Obsidian ซึ่งเป็นแอปโน้ตฟรีที่แต่ละโน้ตเชื่อมโยงไปยังโน้ตที่เกี่ยวข้อง หนึ่งข้อมูลเชิงลึกต่อโน้ต

คลังจะกลายเป็นบริบทที่ทุกเซสชันในอนาคตจะอ่าน

คำแนะนำแบบเต็มของระบบการขุดนี้อยู่ที่นี่:

https://x.com/EXM7777/status/2073045719020343705

อย่าสรุปเป็นรายงานยาวๆ หนึ่งฉบับ... ทำให้เป็นชิ้นเล็กๆ

โน้ตหนึ่งร้อยรายการที่เชื่อมโยงกันและมีข้อมูลเชิงลึกหนึ่งอย่างต่อรายการ จะถูกดึงมาใช้และนำกลับมาใช้ใหม่ ในขณะที่รายงาน 40 หน้าจะถูกจัดเก็บและถูกลืม

สามกลยุทธ์แรกคือการเก็บสะสมการตัดสิน

กลยุทธ์ที่สี่ใช้สิ่งที่คุณจะสูญเสียจริงในวันพรุ่งนี้: ชั่วโมงที่ไม่ต้องดูแล

4. ปล่อยเป้าหมาย

Machina - inline image

ความสามารถเฉพาะตัวของ Fable คือการทำงานเดียวเป็นเวลาหลายชั่วโมงโดยไม่เสียสมาธิ

ความอดทนนั้นคือสิ่งที่หยุดเป็นอัตราคงที่ในวันพรุ่งนี้ ดังนั้นวันนี้มันจึงต้องทำงาน

สองคำสั่งใน Claude Code แอปเทอร์มินัลที่โมเดลรันอยู่:

/goal กำหนดเส้นชัยแทนที่จะเป็นพรอมต์: คุณอธิบายว่าความสำเร็จมีลักษณะอย่างไร และโมเดลจะทำงานต่อไปเรื่อยๆ ในขณะที่โมเดลขนาดเล็กตัวที่สองตรวจสอบเงื่อนไขหลังจากทุกเทิร์น และจะหยุดการรันเมื่อเงื่อนไขนั้นสำเร็จเท่านั้น

เวิร์กโฟลว์แบบไดนามิกคือเลเยอร์การขยายขนาด: โมเดลเขียนสคริปต์ออร์เคสตราสำหรับงานของคุณ และสคริปต์นั้นจะรันเอเจนต์ย่อยหลายสิบตัวในเบื้องหลัง แบบขนาน ตรวจสอบข้ามผลการค้นหาของกันและกัน ในขณะที่เซสชันของคุณยังคงว่าง

การรวมกันคือกลยุทธ์: /goal ถือเส้นชัย เวิร์กโฟลว์ทำการกระจายงาน

xml
1/goal ทุกโมดูลใน repo นี้มีไฟล์ทดสอบ ชุดทดสอบทั้งหมดผ่านโดยมีผลลัพธ์สีเขียวสมบูรณ์วางในแชทนี้ และ migration-notes.md บันทึกทุกการเปลี่ยนแปลง... หรือหยุดหลังจาก 25 เทิร์นและวางความล้มเหลว

สองกฎทำให้สิ่งนี้ปลอดภัยแทนที่จะแพง:

กำหนดให้มีหลักฐานที่วางในเส้นชัย: โมเดลผู้ตรวจสอบอ่านเฉพาะบทสนทนา มันไม่สามารถรันการทดสอบของคุณหรือเปิดไฟล์ของคุณ ดังนั้นเงื่อนไขขอให้วางผลลัพธ์สีเขียว ไม่ใช่แค่สัญญา

จำกัดทุกการรัน: จำนวนเทิร์นหรือเวลาจริง เขียนไว้ในเงื่อนไข หนึ่งลูปที่ไม่ต้องดูแลโดยไม่มีการจำกัดจะคิดเงิน $6,000 ภายในเช้า

และระวังมิเตอร์: Fable เผาผลาญขีดจำกัดรายสัปดาห์เร็วกว่า Opus ประมาณสองเท่า และมีเพียงครึ่งหนึ่งของขีดจำกัดรายสัปดาห์ของคุณเท่านั้นที่ใช้กับมันตั้งแต่แรก

เลือกเป้าหมายสองหรือสามเป้าหมายที่มีมูลค่าถูกขังมากที่สุด ไม่ใช่สิบ

ลูป เป้าหมาย และ 25 เวิร์กโฟลว์พร้อมใช้งานที่จะขโมย:

https://x.com/EXM7777/status/2073432521954697653

ทุกอย่างจนถึงตอนนี้สกัดสิ่งที่ Fable รู้

กลยุทธ์สุดท้ายสกัดวิธีที่มันคิด โดยอัตโนมัติ ตลอดทั้งวันที่เหลือ

5. ทักษะที่บันทึกวิธีที่ Fable คิด

Machina - inline image

ทุกครั้งที่ Fable ไขปัญหาที่ยากในวันนี้ แนวทางของมันจะหายไปเมื่อเซสชันสิ้นสุดลง

กลยุทธ์นี้ติดตั้งเครื่องบันทึก

สร้างไฟล์ \.claude/skills/extract-approach/SKILL.md\:

Machina - inline image

จากนั้นเชื่อมต่อมันเข้าไปใน CLAUDE.md เพื่อให้มันทำงานโดยไม่ต้องถูกขอ:

xml
1## กฎการเรียนรู้
2หลังจากทุกปัญหาที่ไม่ธรรมดาที่ถูกแก้ไข ให้รันทักษะ extract-approach ก่อนที่จะไปต่อ
3วิธีแก้ปัญหาที่ไม่มีบันทึกการเรียนรู้ถือเป็นงานที่ยังไม่เสร็จ

ตอนนี้ใช้เวลาที่เหลือของวันทำงานหนักกับ Fable ในงานค้างจริงของคุณ: บั๊กที่ยุ่งยาก การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมที่คุณเลี่ยงมา

ทุกการแก้ปัญหาจะทิ้งบันทึกไว้ และบันทึกคือสิ่งที่กลั่นกรอง: เหตุผลของ Fable ที่อยู่ใน repo ของคุณ อ่านได้โดยทุกโมเดลที่ตามมา

นี่คือกลยุทธ์ที่ทบต้น และมันยังเป็นกลยุทธ์ที่ควรติดตั้งเป็นอันดับแรก ถ้าคุณมีเวลาแค่หนึ่งชั่วโมง... มันจะแปลงเวลาที่เหลือทั้งหมดของคุณกับ Fable ให้เป็นสินทรัพย์ถาวรโดยอัตโนมัติ

[ภาพ: ห้ากลยุทธ์เป็นแผนผังระบบ สิ่งที่แต่ละกลยุทธ์ทิ้งไว้หลังจากวันที่ 7 กรกฎาคม]

หลังจากพรุ่งนี้

สถานการณ์ที่แน่นอนนี้จะเกิดขึ้นซ้ำ

รูปแบบของปีที่แล้ว: โมเดลระดับแนวหน้าปรากฏขึ้น ถูกปรับราคาใหม่ ถูกดึงออก บางครั้งกลับมา และในที่สุดก็ถูกปลดระวาง

โมเดลสำคัญตัวหนึ่งถูกลบออกโดยไม่มีการแจ้งเตือน ถูกนำกลับมาหลังจากเสียงคัดค้าน แล้วก็ถูกปลดระวางในที่สุดหกเดือนต่อมา

ผลลัพธ์ที่คุณไม่ได้บันทึกไว้ในขณะที่คุณสามารถเข้าถึงได้ ไม่สามารถสร้างขึ้นใหม่ได้เมื่อมันหายไป

ครูทุกคนจากไป... สิ่งที่คุณสกัดไว้คือสิ่งที่คุณเก็บไว้

ดังนั้นเก็บคู่มือนี้ไว้

ครั้งต่อไปที่หน้าต่างโมเดลระดับแนวหน้าเปิด คุณจะไม่ใช้มันกับแอปเดโม่

สรุปอย่างรวดเร็ว

การทดสอบ: โมเดลที่ถูกกว่าสามารถทำสิ่งนี้ใหม่ได้ในวันพรุ่งนี้หรือไม่... ถ้าใช่ ข้ามมันไป

1. พื้นที่ทำงาน: Fable เขียน CLAUDE.md + ทักษะใหม่เป็นมาตรฐานที่ตรวจสอบได้

2. การตรวจสอบ: Fable ที่ปรึกษาเขียนแผนงาน Opus ดำเนินการในภายหลัง

3. สมองที่สอง: รันการวิจัยเชิงลึก ขุดลงในคลัง Obsidian ที่เป็นชิ้นเล็กๆ

4. เป้าหมาย: /goal + เวิร์กโฟลว์แบบไดนามิกในงานค้างที่มีมูลค่าสูงสุดของคุณ หลักฐานที่วาง + ขีดจำกัดที่เข้มงวด

5. เครื่องบันทึก: ทักษะ extract-approach เชื่อมต่อใน CLAUDE.md หนึ่งบันทึกการเรียนรู้ต่อปัญหาที่แก้ไข

ลำดับถ้าเวลามีจำกัด: 5 ก่อน, แล้ว 4 (มันรันคนเดียว), แล้ว 1, 2, 3

เทรนนิ่ง คลังทักษะ และคำแนะนำรายสัปดาห์ที่มาพร้อมกับสิ่งนี้อยู่ที่ weeklyaiops.com

สร้างต่อใน YouMind

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม