คลาวด์และโมบายล์ไม่ใช่แรงขับเคลื่อนการพลิกโฉมในภาคบริการทางการเงินอีกต่อไป แต่เป็น Intelligence token และ Value token ต่างหาก
ทุกสมมติฐานที่ทำให้ฟินเทคแตกต่างจากคนอื่นเมื่อทศวรรษก่อน ไม่ว่าจะเป็นแนวคิด Mobile-first, คลาวด์ และการใช้ API แทนสาขาธนาคาร ล้วนกลายเป็น "สิ่งพื้นฐานที่ทุกคนต้องมี" สำหรับบริษัทการเงินทุกแห่งบนโลกไปแล้ว เมื่อสมมติฐานเหล่านั้นกลายเป็นความจริง หมวดหมู่ธุรกิจนี้ก็จะหยุดเป็น "สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต" และกลายเป็น "สิ่งที่เกิดขึ้นแล้วในปัจจุบัน"
หมวดหมู่ธุรกิจถัดไปกำลังถูกสร้างขึ้นจากการเปลี่ยนแปลง 3 ประการ
- การตัดสินใจ กำลังย้ายจากสเปรดชีตไปสู่ AI model (และโมเดลเหล่านี้ทำงานด้วย Token)
- บันทึกข้อมูล ที่เคยอยู่ภายในกำแพงของบริษัทเดียว ตอนนี้ย้ายไปอยู่บนบัญชีแยกประเภทแบบแชร์ร่วมกัน ในรูปแบบของ Token
- และลูกค้ากำลังเปลี่ยนสถานะมาเป็น Agent ที่มีกระเป๋าเงินของตัวเอง
เงินคือ Token และ Token ก็คือเงิน
บทความนี้จะพูดถึงว่าสิ่งเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อการเงินอย่างไร ใครที่กำลังลงมือทำอยู่แล้ว และทำไมบริษัทการเงินระดับล้านล้านดอลลาร์แห่งแรกถึงต้องเป็นบริษัทที่ยึด AI เป็นหลัก และยึด Token เป็นหลัก
เดิมพันครั้งนี้ใหญ่ที่สุดในโลก
อุตสาหกรรมการธนาคารสร้าง รายได้สุทธิมากกว่าอุตสาหกรรมอื่นใดในปี 2025 ภาคการเงินมี แหล่งรวมกำไรที่ใหญ่ที่สุดของโลก เป็นอุตสาหกรรมที่ใหญ่เป็นอันดับสองเมื่อวัดตามมูลค่าตลาด และ BCG ประมาณการว่า ฟินเทคมีส่วนแบ่งในตลาดนี้ราว 4% แล้ว JP Morgan กำลังจะกลายเป็นธนาคารแห่งแรกที่แตะระดับล้านล้านดอลลาร์ และยังไม่มีบริษัทใดที่สร้างบนเทคโนโลยีสมัยใหม่เข้าใกล้ตัวเลขนี้ได้เลย
นี่คือแผนที่นำทางสู่ยุคหลังจากฟินเทค
ฟินเทคตายเพราะความสำเร็จของตัวเอง
ฟินเทคทำหน้าที่ลดต้นทุนออกจากรูปแบบธนาคารดั้งเดิมที่ต้องพึ่งพาสถานที่จริง เอกสารกระดาษ และระบบโทรศัพท์ได้อย่างเฉียบขาด โมบายล์ทำให้ลูกค้ามีคอมพิวเตอร์อยู่ในกระเป๋า ส่วนคลาวด์ก็มอบโครงสร้างพื้นฐานที่เร็วกว่าและถูกกว่ามากให้บริษัทต่างๆ นำไปต่อยอด
สิ่งนี้ทำให้กลุ่มลูกค้าทั้งหมดเริ่มสร้างกำไรได้เป็นครั้งแรก แนวคิด Mobile-first คือเหตุผลที่ Nubank มีลูกค้าถึง 140 ล้านราย โดยใช้ต้นทุนให้บริการเพียง 1 ดอลลาร์ต่อเดือน แต่สร้างรายได้เฉลี่ย 17.10 ดอลลาร์ (ตามรายงานผลประกอบการไตรมาส 2) ลองเทียบกับธนาคารขนาดใหญ่ที่ลูกค้ารายย่อยหนึ่งคนสร้างรายได้ประมาณ 350 ดอลลาร์ต่อปี แต่มีต้นทุนให้บริการสูงกว่าหลายเท่าตัว และกำไรส่วนใหญ่มาจากการขายผลิตภัณฑ์ข้ามสายหรือจากงบดุลโดยรวมที่กว้างกว่า
Revolut, Nubank, Stripe, Ramp และ Robinhood สามารถเติบโตแบบทบต้นต่อไปได้อีกหลายปี และมีแนวโน้มว่าจะเป็นเช่นนั้นจริงๆ หมวดการลงทุนหนึ่งอาจดับสูญไปได้ ในขณะที่ผู้ชนะกลับกลายเป็นบริษัทที่ใหญ่ที่สุดที่หมวดนั้นเคยผลิตขึ้นมา เพราะได้รับแรงหนุนจากกระแสลมใหม่
สัดส่วนดีลร่วมลงทุน (Venture Equity) ทั่วโลกของฟินเทคลดลงจาก 14.5% ในปี 2021 เหลือ 12.3% ในปี 2025 ขณะที่สัดส่วนดีลฟินเทคที่ไหลเข้าสู่บริษัท AI พุ่งขึ้นจากประมาณ 10% ไปอยู่ที่ระหว่าง 70 ถึง 80% (ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลที่คุณอ้างอิง) เงินลงทุน VC ส่วนเพิ่มตอนนี้มุ่งไปที่ AI เป็นหลักแล้ว
การตัดสินใจ บันทึกข้อมูล และการกระจายสินค้า
ผลิตภัณฑ์ทางการเงินทุกอย่างประกอบด้วยการตัดสินใจ บันทึกข้อมูล และช่องทางในการเข้าถึงคุณ ในสาขาธนาคารยุค 1800 ผู้จัดการใช้การตัดสินใจของเขาเพื่อกำหนดราคาสินเชื่อให้คุณ จดมันลงในสมุดบัญชีกระดาษ และสาขาธนาคารก็คือวิธีที่คุณจะใช้พบเขา การตัดสินใจคือการวางเดิมพัน บันทึกข้อมูลคือข้อเท็จจริง และการกระจายสินค้าคือตัวอาคาร
ตั้งแต่นั้นมา การตัดสินใจก็ย้ายจากบุคคล มาสู่กลุ่มคนที่ใช้สเปรดชีต และไปสู่ Foundation model ที่ทำงานร่วมกับคน
บันทึกข้อมูลย้ายจากกระดาษ สู่ฐานข้อมูล และสู่ Token
การกระจายสินค้าย้ายจากสาขาธนาคาร สู่โทรศัพท์ และสู่ Agent
Intelligence token คือหน่วยของการตัดสินใจ มันทำงานและผลลัพธ์ที่ได้มีความหลากหลาย เพราะคำตอบของโมเดลนั้นอิงตามความน่าจะเป็น ส่วน Value token คือหน่วยของบันทึกข้อมูล USDC หรือ OUSD 1 ดอลลาร์จะมีสินทรัพย์หนุนหลังแบบ 1:1 ด้วยสกุลเงินดอลลาร์หรือสิ่งที่เทียบเท่าดอลลาร์
แต่ในยุคสองยุคที่ผ่านมา มีข้อจำกัดอยู่ 3 ประการ
- การตัดสินใจไม่ได้เปลี่ยนไปมากนัก เราเพิ่ม Machine Learning, Rules engine และเครดิตสกอร์เข้าไป แต่สุดท้ายก็ยังต้องมีคนเขียนและปรับนโยบายอยู่ดี Foundation model และ Agent ทำให้การตัดสินใจฝังลึกเข้าไปในซอฟต์แวร์ได้มากขึ้น
- บันทึกข้อมูลไม่สอดคล้องกันเสมอไป ระบบเมนเฟรมเก็บบันทึกได้ดีเยี่ยม แต่มันถูกขังอยู่ภายในกำแพงของสถาบันเดียว และต้องถูกคัดลอกพร้อมซิงค์ไปยังที่อื่นๆ ตลอดเวลา Stablecoin และ RWA (Value token) คือแหล่งความจริงเดียวที่ตั้งโปรแกรมได้ ทุกคนมองเห็นบันทึกชุดเดียวกัน
- การกระจายสินค้าพึ่งพาการกระทำของคน การออกแบบ UI ที่ดีเยี่ยมช่วยลดแรงเสียดทานจนเกือบเป็นศูนย์ แต่คนก็ยังต้องเป็นคนกดปุ่มอยู่ดี การแจกกราฟวางแผนการเงินให้ผู้คนไม่ได้ทำให้พวกเขาเก็บเงินเก่งขึ้น แต่เมื่อมี Agent ที่ได้รับสิทธิ์ให้กวาดเงินสดเข้าบัญชีออมทรัพย์อัตโนมัติ UI ก็จะหายไปเลย
ยุคถัดไปจะเปลี่ยนส่วนผสมทั้งสามนี้อีกครั้ง
เงินคือ Token และ Token ก็คือเงิน
เมื่อวันที่ 19 สิงหาคม Stripe ตกลงซื้อ OpenRouter เกตเวย์ที่ ส่งผ่าน 10 ล้านล้าน Token ต่อวันไปยังโมเดลกว่า 400 ตัว ด้วยมูลค่าที่ รายงานกันว่ากว่า 7 พันล้านดอลลาร์ ในวันเดียวกัน Ramp ได้เปิดตัว Router.com ซึ่งส่งทุกคำขอไปยังโมเดลที่ถูกที่สุดที่ผ่านเกณฑ์คุณภาพของคุณ สองบริษัทที่บริหารงานได้ดีที่สุดในวงการฟินเทคตัดสินใจในสัปดาห์เดียวกันว่าการกำหนดเส้นทาง AI token คือธุรกิจบริการทางการเงิน
Martin Casado จาก a16z เรียกปรากฏการณ์นี้ว่า "Token คือดอลลาร์รูปแบบใหม่" แต่ผมอยากก้าวไปอีกขั้น ไม่ใช่ทุก Token ที่จะเท่ากับดอลลาร์ ดอลลาร์นั้น แน่นอนตายตัว (Deterministic) แต่ Intelligence token นั้น อิงความน่าจะเป็น (Probabilistic) Router คือจุดที่หน่วยการทำงานแบบอิงความน่าจะถูกนำมาตีราคาเป็นหน่วยมูลค่าที่แน่นอนตายตัว หลายล้านครั้งต่อวินาที
นั่นคือตลาดการเงิน และมันเพิ่งถูกสร้างขึ้นโดยบริษัทด้านการชำระเงินสองแห่ง
เศรษฐกิจอัจฉริยะ (Intelligence economy) ถูกสร้างขึ้นบนวงจรนี้
Hyperscaler แห่งวงการการเงินเผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลง
บริษัทการเงินที่เติบโตเร็วที่สุดในระดับสเกลเข้าใจการเปลี่ยนแปลงนี้ดี และคุณเห็นได้จากผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาเพิ่งเปิดตัว ทุกบริษัทกำลังสร้างนวัตกรรมในเรื่องการตัดสินใจ (AI model และ Agentic workflow), บันทึกข้อมูล (การใช้ Value tokenization) และการกระจายสินค้าไปยัง Agent และเครื่องจักร
การตัดสินใจ (AI model และ Agent workflow)
บันทึกข้อมูล (Tokenization และ Stablecoin)
การกระจายสินค้า (Agent ในฐานะลูกค้า)
Robinhood เอนเอียงไปทาง Tokenization มากกว่า Nubank หรือ Ramp ส่วน Nubank ก้าวหน้าไปกว่าใครในเรื่อง Foundation model ของตัวเอง แต่เมื่อนำมารวมกัน เราจะเห็นภาพรวมที่ชัดเจน
การตัดสินใจทางการเงินกำลังย้ายไปสู่ Intelligence token
การประเมินความสามารถในการชำระหนี้ของลูกค้า เป็น ความได้เปรียบทางการแข่งขันในภาคการเงินมาโดยตลอด ความได้เปรียบในอดีตของผู้เล่นรายเดิมคืองบดุลขนาดใหญ่ที่รองรับการขาดทุนได้ และข้อมูลย้อนหลังหลายสิบปีที่บอกว่าสินเชื่อผู้บริโภคมีพฤติกรรมอย่างไร แต่ท้ายที่สุดกระบวนการเหล่านี้ก็ยังต้องใช้สเปรดชีต คณะกรรมการ และอย่างดีที่สุดก็คือ Machine Learning
Revolut ขยายขนาดในช่วงแรกด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าโดยใช้คลาวด์และโมบายล์ จากนั้นลูกค้ากว่า 80 ล้านรายก็มอบชุดข้อมูลที่ไม่มีใครเทียบได้ให้กับบริษัท พวกเขาจึง สร้าง PRAGMA ซึ่งเป็น Foundation model ที่ฝึกฝนจากประวัติธุรกรรมของตัวเอง เพื่อมาแทนกฎเกณฑ์และคะแนนต่างๆ ในยุคฟินเทค ผลลัพธ์คือความสามารถในการตรวจจับความเสี่ยงด้านสินเชื่อที่ไม่ดีเพิ่มขึ้น 130% และการเรียกคืนข้อมูลการตรวจจับการทุจริตเพิ่มขึ้น 65% คณะกรรมการมนุษย์ไม่มีทางทำได้ตัวเลขแบบนี้ Nubank ทำสิ่งเดียวกันด้วย nuFormer ซึ่งอ่าน Transaction token แบบดิบๆ และข้ามขั้นตอนการทำ Feature engineering ด้วยคนไปหลายเดือน
การเปลี่ยนแปลงเดียวกันนี้กำลังลามไปถึงการตัดสินใจภายในองค์กร
เมื่อทุก Workflow แตกต่างกันเล็กน้อย ระบบอัตโนมัติมักจะล้มเหลว การรับลูกค้าใหม่ การพิจารณาสินเชื่อ และการปิดบัญชีสิ้นเดือนยังต้องอาศัยคนมาอุดช่องว่าง แต่ Agent ไม่ต้องการให้ Workflow เหมือนกันทุกครั้ง มันแค่ต้องการให้ Workflow อ่านเข้าใจได้ Allica ผู้ให้สินเชื่อ SME ในสหราชอาณาจักร ใช้งาน Agent ที่รับอีเมลจากนายหน้าที่ไม่มีโครงสร้าง ตามล่าเอกสารที่ขาดหาย เรียกใช้ระบบตัดสินใจ และส่งผลการอนุมัติสินเชื่อกลับมา ในช่วงใช้งานจริงรอบแรก ระบบสามารถตัดสินคดีครึ่งหนึ่งได้ตั้งแต่ต้นจนจบโดยใช้เวลาเฉลี่ยเพียง 12 นาที ในขณะที่กระบวนการเดียวกันในธนาคารขนาดใหญ่ใช้เวลาเป็นสัปดาห์
Intelligence token กำลังกลายเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขัน ที่แท้จริง
บันทึกข้อมูลทางการเงินกำลังย้ายไปสู่ Value token
"แกนกลาง" ของการธนาคารกำลังเปลี่ยนจากยอดคงเหลือในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไปสู่ Value token สิ่งนี้สำคัญที่สุดเมื่อสถาบันต่างๆ ต้องตกลงเรื่องความเป็นเจ้าของ โอนย้ายมูลค่า หรือเปิดโอกาสให้สินทรัพย์เข้าถึงตลาดที่กว้างขึ้น
ในอดีต บริษัทที่ปล่อยสินเชื่อให้ผู้บริโภคหรือธุรกิจต้องสร้างระบบปฏิบัติการหลังบ้านที่แพงและซับซ้อนเพื่อรวบรวมสินเชื่อเหล่านั้นแล้วขายต่อในรูปแบบหลักทรัพย์ สินเชื่อมีตัวตนอยู่ในรูปสัญญากระดาษและบันทึกในระบบจัดเก็บข้อมูลเฉพาะของพวกเขา
Tokenization ทำให้สินทรัพย์ทุกชนิดเคลื่อนย้ายได้ง่ายขึ้น
ลองดู Figure ที่ปล่อยสินเชื่อที่อยู่อาศัยออกมาเป็น Value token สินเชื่อเหล่านั้นจะถูกนำไปวางขายในตลาด (Figure Connect) ให้กับผู้ซื้อในตลาดทุน และสิ่งนี้กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ผู้ให้กู้รายอื่น (คู่แข่งของ Figure หรือบริษัทที่จะถูกควบรวมในอนาคต) สามารถใช้ได้ด้วย Figure Connect จัดการ ปริมาณธุรกรรม 2.8 พันล้านดอลลาร์ต่อไตรมาส ในไตรมาสที่สองของปี 2026 คิดเป็น 65% ของปริมาณตลาดสินเชื่อผู้บริโภคของบริษัท การเติบโตของรายได้สุทธิที่ปรับปรุงแล้ว 95% และอัตรากำไร EBITDA ที่ปรับปรุงแล้ว 54.6% ทำให้ได้คะแนน Rule-of ประมาณ 150.\\
บัญชีแยกประเภทแบบแชร์ร่วมกันยังแก้ปัญหาที่ฟินเทคไม่เคยแก้ได้สำเร็จ นั่นคือยังไม่มีบริษัทฟินเทคที่เป็นระดับโลกอย่างแท้จริง Nubank เป็นยักษ์ใหญ่ในบราซิล ใหญ่มากในเม็กซิโก แต่เป็นแค่สตาร์ทอัพในที่อื่นๆ Revolut แข็งแกร่งทั่วยุโรปและ อยู่อันดับสี่ถึงเจ็ดในตลาดขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ มีอุปสรรคสองอย่างที่ขัดขวางไม่ให้เรามี Hyperscaler ระดับโลกอย่างแท้จริง
- ทุกตลาดต้องการใบอนุญาต เงินทุน และทนายความเป็นของตัวเอง เฉพาะในเม็กซิโกประเทศเดียวก็ต้องใช้เงินทุนสำรองตามกฎระเบียบราว 100 ล้านดอลลาร์ก่อนที่คุณจะได้ให้บริการลูกค้าแม้แต่รายเดียว และ
- เงินหยุดเดิน Fedwire ปิดทำการในวันเสาร์ CLS และ T2 หยุดพักตลอดสุดสัปดาห์ และหุ้นสหรัฐฯ เปิดซื้อขายเพียงหกชั่วโมงครึ่งต่อวัน แต่ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะทำงานทุกชั่วโมงที่มีอยู่
Token เป็นระดับโลกและออนไลน์อยู่เสมอโดยค่าเริ่มต้น ดังนั้นผลิตภัณฑ์เดียวจึงวิ่งอยู่บนรางเดียวแทนที่จะต้องพึ่งธนาคารท้องถิ่นสี่สิบแห่ง ตอนนี้ Visa ชำระเงินกับผู้ออกบัตรในสหรัฐฯ ด้วย USDC เจ็ดวันต่อสัปดาห์ เทียบกับกรอบห้าวันทำการที่ใช้ก่อนหน้านี้ และ Stock token ของ Robinhood ก็เปิดให้บริการในกว่า 120 ประเทศแล้ว
AI agent ที่ถูกสร้างมาเพื่อเทรดตลอด 24/7 จะทำงานได้จริงก็ต่อเมื่อมีตลาดที่เปิดและชำระราคาตลอด 24/7 เท่านั้น
การกระจายสินค้าทางการเงินกำลังย้ายไปสู่ Agent
ฉันไม่ต้องการ Agent ของคุณ ฉันต้องการให้ Agent ของฉันใช้บริการของคุณต่างหาก
ถ้า AI เริ่มมีประโยชน์ในงานทางการเงิน มันจะเริ่มประพฤติตัวเหมือนผู้มีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจ Agent ต้องการงบประมาณ อัตลักษณ์ สิทธิ์การเข้าถึง และวิธีในการถือครองหรือโอนย้ายมูลค่าในนามของใครสักคน สิ่งนี้สร้างกลุ่มลูกค้าทางการเงินประเภทใหม่ขึ้นมา เพราะระบบการกระจายสินค้าที่สร้างมาเพื่อคนที่ถือโทรศัพท์ ตอนนี้ถูกเรียกใช้โดยตรงจากซอฟต์แวร์ที่ทำงานแทนพวกเขาแล้ว
มนุษย์เข้ามาพร้อมกับความสนใจ (Attention) นี่คือเหตุผลที่อินเทอร์เน็ตฝั่งผู้บริโภคต้องเก็บภาษีทุกขั้นตอนก่อนจะไปถึงการซื้อ แต่ Agent เข้ามาพร้อมกับคำสั่งที่ได้รับมอบหมาย หา X ให้ฉัน งบ Y ข้อจำกัด Z มันสืบค้น รับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง และเลือกเสร็จภายในไม่กี่มิลลิวินาที แบรนด์ของคุณจะกลายเป็นแค่บรรทัดหนึ่งใน Context window ของโมเดล หรือไม่ก็เป็นอะไรเลย
Robinhood เป็นบริษัทแรกระดับสเกลที่ปฏิบัติต่อ Agent ในฐานะลูกค้า พวกเขา เปิดบัญชีให้กับ Agent พร้อม MCP server สำหรับการเทรดและการธนาคาร เพื่อให้ซอฟต์แวร์ไม่ต้องเดา UI เอาเอง และมีผู้ใช้ 100,000 รายที่มอบบัญชีแบบจำกัดสิทธิ์ให้ Agent ไปแล้ว ลองเทียบกับสายการบินที่บล็อกทราฟฟิกเดียวกันในฐานะบอท แล้วก็มานั่งสงสัยว่าทำไมลูกค้าถึงคิดว่าเว็บไซต์พัง Link ของ Stripe กำลังสร้างอีกครึ่งหนึ่งที่ช่วยให้ Agent จ่ายเงินได้ โดย มอบบัตรแบบใช้ครั้งเดียวสำหรับวงเงินที่อนุมัติแล้ว เพื่อให้มันใช้จ่ายได้โดยไม่ต้องถือข้อมูลยืนยันตัวตนของคุณเลย
Agent ช่วยทวีคูณจำนวนลูกค้าที่ธุรกิจการเงินสามารถให้บริการได้
อะไรจะเกิดขึ้นหลังยุคฟินเทค
JPMorgan จะเป็นรายแรกที่แตะระดับล้านล้านดอลลาร์ ด้วยเงินฝาก ใบอนุญาต และงบดุลที่รองรับแรงกระแทกได้ คูเมืองเดิมยังไม่ตาย ไกลจากคำว่าตายเสียด้วยซ้ำ มันแค่เลิกเป็นปราการด่านเดียวที่มีอยู่
ตอนนี้บริษัทการเงินทุกแห่งมีสามจุดที่สามารถสร้างความได้เปรียบ
- การตัดสินใจ การตัดสินใจด้านความเสี่ยงย้ายเข้าไปอยู่ใน Foundation model ของคุณเอง และ Agent จะรัน Workflow ที่เคยต้านทานระบบอัตโนมัติได้
- บันทึกข้อมูล สินทรัพย์จะเคลื่อนย้ายออกไปนอกกำแพงบริษัทของคุณได้ และเงินรวมถึงตลาดจะทำงานในระดับโลกตลอด 24/7
- การกระจายสินค้า Agent จะกลายเป็นลูกค้า
กระดานคะแนนของบริษัทเอกชนนั้นน่าตื่นเต้น เพราะเป็นครั้งแรกที่คุณสามารถลากเส้นจากจุดนี้ไปถึงระดับล้านล้านได้
- Stripe มูลค่า 159 พันล้านดอลลาร์ มีการล็อกอินนักพัฒนาที่แข็งแกร่งที่สุดในวงการฟินเทค และเพิ่งซื้อสถานที่ที่ AI token ถูกนำมาตีราคา
- Revolut กำลังระดมทุนที่มูลค่ารายงาน 115 พันล้านดอลลาร์ ลูกค้ากว่า 80 ล้านราย มี Foundation model สำหรับการเงิน ที่ใช้งานจริงแล้ว และการเดินสายขอใบอนุญาตที่เพิ่งเพิ่มสหรัฐฯ (แบบมีเงื่อนไข) ออสเตรเลีย และ UAE
- Ramp มูลค่า 44 พันล้านดอลลาร์ รายได้ต่อปีแบบ Annualized ทะลุ 1 พันล้านดอลลาร์ กระแสเงินสดอิสระเป็นบวก
Magnificent 8 ของ Coatue มีบริษัทฟินเทคอยู่สองราย และตัวเลขของ Coatue เองชี้ว่าโอกาสที่จะก้าวจาก 100 พันล้านดอลลาร์ ไปสู่ล้านล้านนั้นอยู่ที่ ประมาณ 31% เมื่อคุณข้ามเส้นนั้นมาแล้ว
และอย่ามองข้ามบริษัทการเงินสายพันธุ์ใหม่ที่เกิดมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ Hebbia บอกว่า สถาบันที่มี AUM รวม 30 ล้านล้านดอลลาร์ใช้งานแพลตฟอร์มของพวกเขา ส่วน Rogo พุ่งจาก 750 ล้านดอลลาร์ไป 2 พันล้านดอลลาร์ในเวลาสิบหกสัปดาห์ ถ้าหนึ่งในนั้นขยายขนาดได้ถึงระดับที่ Cursor ทำได้ในวงการเขียนโค้ด พวกเขาคงไม่เรียกตัวเองว่า ฟินเทค อีกต่อไป
คลื่นฟินเทคลูกแรกเอาธนาคารมาใส่ไว้ในกระเป๋าของคุณ
คลื่นลูกต่อไปจะล้วงลึกเข้าไปถึงการตัดสินใจ บันทึกข้อมูล และ Workflow ที่ยังซ่อนอยู่หลังหน้าจอ
บริษัทจากคลื่นลูกแรกสามารถเป็นผู้นำการเปลี่ยนผ่านนี้ได้ แต่หมวดหมู่ธุรกิจที่พวกเขาสร้างขึ้นไม่สามารถอธิบายงานที่อยู่เบื้องหน้าได้อีกต่อไป
ฟินเทคตายในฐานะหมวดการลงทุน เพราะสมมติฐานของมันกลายเป็นความจริงไปแล้ว
ST.
ตอนหน้า: ยุคที่กำลังจะมาถึงคือยุคที่เราจะให้เงินทุนแก่เศรษฐกิจอัจฉริยะ (Intelligence economy)
