5 เทคนิคการใช้ AI จากอดีตผู้บริหาร Goldman Sachs คุณ Kei Tanaka

งานที่เคยใช้เวลา 3 สัปดาห์ ตอนนี้เสร็จใน 1 ชั่วโมง

นี่ไม่ใช่สโลแกนโฆษณาที่เกินจริง นี่คือเรื่องราวที่เคอิ ทานากะ (Kei Tanaka) อดีต Co-Head แผนกการลงทุนของ Goldman Sachs ในญี่ปุ่น เล่าเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในงานของเขา งานวิจัยที่ซับซ้อนและการเตรียมเอกสารหนาๆ งานที่เคยต้องใช้เวลาสามสัปดาห์ ตอนนี้สามารถจัดการได้ภายในเวลาประมาณหนึ่งชั่วโมงโดยการผสานกับ AI

คนส่วนใหญ่มักจะพูดว่า "ก็เพราะเขาเป็นอดีตระดับหัวกะทิ และเขาก็ฉลาด"

แต่เมื่อคุณลองดูวิธีการใช้งานของเขาจริงๆ มันง่ายอย่างน่าประหลาดใจ สิ่งที่เขาทำไม่ใช่พรสวรรค์หรือเคล็ดลับลับ มันเป็นเรื่องของ "เทมเพลต" ที่เรียบง่ายที่สุด ที่ใครก็สามารถเลียนแบบได้ตั้งแต่วันนี้

ยินดีที่ได้รู้จักครับ ผมชื่อทัตสึกิ ผมสนับสนุนการใช้งาน AI สำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม และช่วยในการนำ Claude และ Codex ไปใช้ในธุรกิจ รวมถึงเป็นคนที่ใช้ Claude Code ตลอดทั้งวันด้วย นั่นเป็นเหตุผลที่เวลาผมเห็นคนที่หยุดอยู่แค่ "AI เป็นเครื่องมือที่สะดวกสำหรับการค้นหาข้อมูล" ผมอยากจะบอกว่าไม่ใช่ความผิดของเครื่องมือ แต่เป็นวิธีการใช้ของคุณต่างหาก

ในบทความนี้ ผมจะแยกเทมเพลตการใช้งาน AI ที่เห็นได้จากคำสัมภาษณ์และสาธารณะของนายทานากะ ออกเป็น 5 รูปแบบ ที่คุณสามารถนำไปใช้ได้ทันที และผมยังได้รวม prompt สำหรับแต่ละวิธีที่คุณสามารถคัดลอกและวางไปใช้ได้

ก่อนอื่นเลย ตอนท้ายบทความ ผมแจกฟรี "Design System Kit" เพื่อทำให้การออกแบบด้วย AI ราบรื่นยิ่งขึ้น ผมจะใส่คำแนะนำในการรับไว้ตอนท้าย ดังนั้นขอให้สนุกกับเนื้อหาหลักก่อนนะครับ

ทำไมคนส่วนใหญ่ถึงหยุดอยู่แค่ "เครื่องมือที่สะดวก"?

ก่อนอื่น มาดูกันว่าความแตกต่างระหว่างนายทานากะกับคนทั่วไปอยู่ตรงไหน

คนส่วนใหญ่เปิด AI เพื่อใช้เป็น "เครื่องมือค้นหาอัจฉริยะ" พวกเขาโยนคำถาม ได้คำตอบ จบ ในกรณีนี้ AI ก็แค่เครื่องขายข้อมูลอัตโนมัติ มันสะดวก แต่มันเป็นวิธีการใช้ที่ใครๆ ก็ทำได้

นั่นไม่ใช่สิ่งที่นายทานากะมองเห็นใน AI เขามอบทุกอย่างตั้งแต่การวิจัยเชิงลึก การสร้างสมมติฐาน การสนับสนุนการตัดสินใจ ไปจนถึงการสร้างเอกสารอัตโนมัติ ให้กับ AI เป็นโฟลว์เดียว กล่าวคือ เขาไม่ได้วาง AI เป็น "เครื่องมือที่ต้องพึ่งพาเป็นครั้งคราว" แต่เป็น "คู่หูที่ปรับเปลี่ยนรากฐานของงานใหม่"

มีความแตกต่างกันอย่างมากระหว่างคนที่ใช้มันแทนการค้นหา กับคนที่ใช้มันเป็นอุปกรณ์เพื่อเร่งการตัดสินใจ

ผมเชื่อว่าการใช้งานของนายทานากะสามารถสรุปได้เป็นสองอย่าง อย่างแรกคือ "การทำเทมเพลต" การเปลี่ยนกระบวนการตัดสินใจในหัวของคุณให้เป็นภาษา และส่งต่อไปยัง AI อีกอย่างคือ "การบีบอัด" คนทั่วไปที่เพิ่มเวลาของตัวเองผ่านวินัยและประสิทธิภาพ การจดจำแกนสองอย่างนี้ไว้ แล้วมาดูห้าวิธีกัน

วิธีที่ 1: การย้าย "เทมเพลต" การตัดสินใจไปยัง AI

วิธีแรกนี้มีประสิทธิภาพมากที่สุด และเป็นวิธีที่แทบไม่มีใครทำ

นายทานากะจะตัดสินใจเลือก "เทมเพลต" ที่ใช้ในการตัดสินใจลงทุนก่อน แล้วให้ AI เรียนรู้มัน จากนั้น เขาจะสร้างสถานะที่เมื่อป้อนข้อมูลที่รวบรวมมาและสมมติฐานของเขาเอง ก็จะได้ร่างสำหรับการตัดสินใจกลับมา มันเร็วเพราะไม่ต้องคิดใหม่ทุกครั้ง

สิ่งนี้ไม่ใช่แค่สำหรับนักลงทุน ยิ่งงานของคุณมีการตัดสินใจซ้ำๆ มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งสามารถทำเป็นเทมเพลตได้มากขึ้นเท่านั้น "ฉันควรทำไอเดีย side hustle นี้ต่อไหม?" "ฉันควรปล่อยผลิตภัณฑ์นี้หรือเปล่า?" นำการตัดสินใจที่คุณกังวลอยู่คร่าวๆ มา ถ่ายทอดเป็นคำพูด แล้วส่งให้ AI

มาลองทำตั้งแต่เริ่มต้นจนเสร็จกัน สมมติว่าคุณกำลังสงสัยว่า "ฉันควรปล่อยบทความแบบเสียเงินที่สรุปวิธีการใช้ AI หรือไม่?"

ขั้นแรก ส่งเทมเพลตการตัดสินใจแบบนี้:

คุณจะช่วยฉันตัดสินใจต่อจากนี้ไป ฉันจะให้เทมเพลตการตัดสินใจแก่คุณ กรุณาจำไว้ 1. ความต้องการ (มีคนอยากได้สิ่งนี้ไหม?) 2. เหตุผลที่ชนะ (ความหมายที่ฉันทำสิ่งนี้) 3. สถานการณ์เลวร้ายที่สุด (เสียอะไรไปถ้ามันล้มเหลว) 4. ขั้นตอนแรก (ขั้นตอนที่เล็กที่สุดที่ทำได้ในสัปดาห์นี้) กรุณาประเมินแต่ละข้อในไม่เกิน 3 บรรทัด โดยอิงจากเทมเพลต 4 ข้อนี้

จากนั้น เทไอเดียที่คุณลังเลอยู่ลงไปตรงๆ:

ไอเดีย: ปล่อยบทความแบบเสียเงิน (980 เยน) ที่สรุปการใช้งาน AI สำหรับ side hustle ผู้อ่านคือมือใหม่หัดทำ side hustle เนื้อหาของผมคือประสบการณ์จริงจากการสัมผัส AI ทุกวัน ผมยังไม่เคยปล่อยบทความเสียเงินสักบทความเลย กรุณาประเมินด้วยเทมเพลตนี้

จากนั้น ความต้องการ เหตุผลที่ชนะ สถานการณ์เลวร้ายที่สุด และขั้นตอนแรก จะถูกส่งกลับมาในสถานะที่กรอกไว้แล้ว สิ่งที่ผมทำตรงนั้นคือเพิ่มการแก้ไข เช่น "ทำให้ขั้นตอนที่ 4 เล็กลง ให้เป็นรายละเอียดที่ทำได้ภายใน 30 นาทีวันนี้" นี่คือจุดที่การตัดสินใจเริ่มเดินหน้าจริงๆ

ให้ AI ไปจาก 0 ถึง 1 และมนุษย์ไปจาก 1 ถึง 10 อย่าสลับลำดับ

• ✗ "คุณคิดว่าฉันควรปล่อยโน้ตนี้ไหม?" (AI จะส่งกลับแค่ความเห็นทั่วไปที่ไร้พิษภัย)
• ◯ ส่ง "เทมเพลตการตัดสินใจ" ก่อนดังที่แสดงไว้ข้างต้น จากนั้นเทไอเดียลงไป (จะได้การตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงสำหรับคุณกลับมา)

วิธีที่ 2: ลดเวลาเขียนลงเหลือ 1/10 ด้วยการป้อนด้วยเสียง

เมื่อคุณเร่งการตัดสินใจด้วยเทมเพลตแล้ว ขั้นต่อไปคือตัดเวลาที่ใช้ในการ "เขียน"

นายทานากะใช้ประโยชน์จาก AI ถอดเสียงอย่างเต็มที่ในการสร้างเอกสาร เขาพูดไอเดียประมาณ 2 นาที สำหรับเอกสาร A4 จำนวน 5 หน้า AI จะเปลี่ยนเป็นข้อความและจัดระเบียบให้ทันที เขาบอกว่าวิธีนี้ลดเวลาที่ใช้ในการพิมพ์ข้อความลงเหลือประมาณ 1/10

ประเด็นคืออย่าหยุดความคิดของคุณ อย่าพยายามจับคู่ความเร็วของหัวกับความเร็วในการพิมพ์บนคีย์บอร์ด คิดไปพร้อมกับพูด และปล่อยให้ AI จัดการเรื่องการเรียบเรียง

ส่ง "บทพูดคนเดียวที่ยุ่งเหยิง" ที่พูดผ่านการป้อนด้วยเสียงบนสมาร์ทโฟน แบบนี้:

ด้านล่างนี้คือบันทึกที่ไม่ได้จัดระเบียบ ซึ่งฉันพูดผ่านการป้อนด้วยเสียง เนื่องจากเป็นภาษาพูด กรุณาจัดเรียงลำดับโดยไม่เปลี่ยนความหมาย และสรุปเป็น 3 หัวข้อขีดและประโยคสั้นๆ ที่อธิบายหัวข้อเหล่านั้น กรุณาคงน้ำเสียงของฉันไว้

ประโยค "กรุณาคงน้ำเสียงของฉันไว้" ได้ผลมาก หากไม่มีสิ่งนี้ AI จะเขียนทับด้วยสไตล์การเขียนที่เป็นหนึ่งเดียวของมันเอง ทำให้ได้งานเขียน "ที่ดูเหมือน AI"

ผมเองก็พิมพ์โครงร่างของบทความนี้ด้วยเสียงขณะเดิน ให้ AI รับหน้าที่ก้าวแรกที่หนักที่สุดคือการนั่งลงที่โต๊ะแล้วพูดว่า "โอเค ฉันจะเริ่มเขียนแล้ว" แค่นั้นก็ลดอุปสรรคในการเริ่มต้นลงอย่างมาก

วิธีที่ 3: เขียน Prompt "เหมือนสอนเด็กมัธยม"

แม้ว่าคุณจะรู้วิธีใช้เครื่องมือ แต่ถ้าคำแนะนำไม่ชัดเจน ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะไม่ชัดเจน คำพูดของนายทานากะตรงประเด็นมากตรงนี้

เขาบอกว่าแม้แต่เรื่องที่ซับซ้อน เขาก็ให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงและชัดเจน เหมือนกับสอนเด็กมัธยมต้นหรือมัธยมปลาย แทนที่จะโยนคำที่คลุมเครือแล้วพูดว่า "ทำให้ดีๆ" เขาเขียนโดยตั้งสมมติฐานว่าอีกฝ่ายไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับภูมิหลังหรือเงื่อนไข

ความแตกต่างปรากฏให้เห็นในจุดนี้

• ✗ "วิธีเริ่มต้นบล็อกเป็น side hustle?"
• ◯ "พนักงานออฟฟิศต้องการเริ่มต้นบล็อกเป็น side hustle วันละหนึ่งชั่วโมงในวันธรรมดา และยังไม่ได้ตัดสินใจว่าจะเขียนอะไร ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ ให้ช่วยกันคิดว่าควรทำอะไรในเดือนแรก โดยจัดลำดับความสำคัญ"

แม้จะเป็น AI ตัวเดียวกัน แต่สิ่งที่ได้กลับมานั้นแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ปฏิบัติต่อมันเหมือนน้องใหม่ที่ฉลาด และส่งข้อมูลอย่างละเอียดโดยเริ่มจากภูมิหลัง แค่นั้นก็ทำให้ความแม่นยำของผลลัพธ์พุ่งสูงขึ้น

หากคุณไม่แน่ใจ ให้เพิ่มประโยคนี้ที่ตอนต้นของคำแนะนำได้ง่ายๆ:

เพื่อทำงานนี้ให้ดี กรุณาแสดงคำถาม 5 ข้อที่คุณควรถามฉัน เริ่มทำงานหลังจากที่ฉันตอบคำถามเหล่านั้นแล้ว

ให้ AI ถามคำถามก่อน จากนั้น ข้อสันนิษฐานที่คุณลืมส่งไปก็จะถูกเติมเต็มโดยอัตโนมัติ

วิธีที่ 4: การมี Role Model อยู่ใน AI

เมื่อคุณปรับปรุงความแม่นยำของคำแนะนำแล้ว ขั้นต่อไปคือเพิ่มจำนวนมุมมอง นี่คือวิธีที่จะก้าวข้ามข้อจำกัดของการคิดคนเดียวโดยใช้ AI

นายทานากะให้ AI เรียนรู้รูปแบบการคิดและการแสดงออกของ role model ในสาขาต่างๆ และให้วิเคราะห์จากหลายมุมมองจากมุมมองเหล่านั้น ได้รับความคิดเห็นจากมุมที่หัวของคุณเองไม่สามารถเข้าถึงได้

จุดอ่อนของการระดมสมองคนเดียวคือวิสัยทัศน์ของคุณไม่ไปไกลเกินกว่าตัวเอง คุณเติมเต็มช่องว่างนั้นด้วยการให้ AI มีบุคลิกที่แตกต่าง

ต่อจากนี้ กรุณาให้ความคิดเห็นเกี่ยวกับโปรเจกต์ของฉันจากตำแหน่งของคนสามคนตามลำดับ 1. นักลงทุนที่ระมัดระวัง (ชี้ให้เห็นข้อสันนิษฐานที่ไร้เดียงสา) 2. ผู้อ่านที่ขี้เกียจ (รู้สึกอยากอ่านต่อไหม) 3. ตัวฉันในอีกหนึ่งปีข้างหน้า (สิ่งนี้กลายเป็นสินทรัพย์หรือไม่) สำหรับแต่ละคน ให้ข้อดีหนึ่งข้อและคำวิจารณ์ที่รุนแรงหนึ่งข้อ

คุณจะอยู่ในสถานะของการประชุมกับหลายคนด้วยตัวเอง จากนั้นคุณสามารถถามคำถามเพิ่มเติม เช่น "คุณจะเปลี่ยน 3 บรรทัดแรกเพื่อโน้มน้าวผู้อ่านหมายเลข 2 อย่างไร" แค่ถามตอบไปมาสองสามครั้ง ช่องโหว่ในโปรเจกต์ก็จะถูกเติมเต็มได้ดีอย่างน่าประหลาดใจ

อย่างไรก็ตาม อย่ากลืนความคิดเห็นของ AI เข้าไปทั้งหมด มันเป็นเพียงอุปกรณ์สำหรับระบุประเด็นที่ต้องถกเถียงเท่านั้น คุณเป็นผู้ถือการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

วิธีที่ 5: "ทำให้ตัวเองเป็นเนื้อหา" และป้อนให้ AI

สุดท้ายนี้ เป็นเรื่องของการเพิ่มความแม่นยำของ AI ตัวมันเองให้อุทิศให้กับคุณ

ในการสนทนา นายทานากะพูดถึงแนวคิดของ "การเขียนไดอารี่" เพื่อให้เชี่ยวชาญ AI จดบันทึกความคิด การตัดสินใจ และคำพูดของคุณ และเก็บไว้ในสถานะที่สามารถส่งต่อไปยัง AI ได้ กล่าวคือ ทำให้ตัวเองเป็นเนื้อหา

มันดูเรียบง่าย แต่มันได้ผล AI ไม่รู้อะไรเกี่ยวกับคุณเลย นั่นเป็นเหตุผลที่มันส่งคืนคำตอบโดยเฉลี่ยเหมือนคนแปลกหน้าทุกครั้ง แต่ถ้าคุณส่งบันทึกความคิดของคุณไป AI จะเริ่มส่งคืนคำตอบที่เหมือนคุณมากขึ้น

คุณไม่ต้องใช้ไดอารี่ที่ยิ่งใหญ่ แค่วันละ 3 บรรทัดก็พอ

ด้านล่างนี้คือบันทึกสิ่งที่ฉันคิดเมื่อเร็วๆ นี้ จากสิ่งนี้ กรุณาสกัดค่านิยม นิสัยการตัดสินใจ และคำที่ใช้บ่อยของฉัน และสรุปเป็นหัวข้อขีด สะท้อนลักษณะเหล่านี้เมื่อเขียนประโยคให้ฉันในอนาคต

เมื่อคุณทำสิ่งนี้ ผลลัพธ์จาก AI ต่อจากนั้นจะกลายเป็น "ส่วนตัว" สำหรับผมเช่นกัน แค่ส่งบันทึกสั้นๆ ที่สรุปน้ำเสียงของโพสต์ของผม การแก้ไขข้อความที่ส่งกลับก็ลดลงอย่างมาก

ถึงคนที่คิดว่า "ก็เพราะเขาเป็นหัวกะทิ"

หลังจากอ่านมาถึงตรงนี้ บางคนต้องรู้สึกแบบนี้: "เขาเป็นอดีตพนักงาน Goldman สมองเขามันต่างกัน"

มันตรงกันข้ามเลย

ไม่มีวิธีใดในห้าวิธีนี้ที่ต้องใช้คุณสมบัติพิเศษหรือเครื่องมือราคาแพง การทำเทมเพลตการตัดสินใจ การเขียนด้วยเสียง การให้คำแนะนำเหมือนสอนเด็กมัธยม การมีมุมมองที่แตกต่าง การบันทึกตัวเอง ทั้งหมดนี้เป็นการกระทำที่คุณสามารถเริ่มต้นได้วันนี้ด้วย AI ฟรี

เหตุผลที่การใช้งานของนายทานากะเหนือกว่าไม่ใช่เพราะเขามีพรสวรรค์ แต่เป็นเพราะเขาปฏิบัติตามหลักการที่ใครก็เลียนแบบได้อย่างสงบและถี่ถ้วน: "เปลี่ยนสิ่งที่อยู่ในหัวของคุณให้เป็นเทมเพลตและย้ายไปยัง AI" ยิ่งกว่านั้น ผมมองว่าเขาเป็นคนของ "เทมเพลตของคนธรรมดา" ที่เคยเห็นจุดต่ำสุดในช่วงวิกฤต Lehman และสร้างตัวขึ้นมาจากจุดนั้น

สรุป

ตราบใดที่คุณยังเปิด AI เป็น "เครื่องมือที่สะดวกสำหรับการค้นหาข้อมูล" คุณก็ยังไม่ได้ดึงพลังของมันออกมาแม้แต่ครึ่งเดียว

• ส่ง "เทมเพลต" การตัดสินใจก่อน จากนั้นเทไอเดียลงไป (ให้มันไปจาก 0 ถึง 1)
• ลดเวลาเขียนลงเหลือ 1/10 ด้วยการป้อนด้วยเสียง
• ให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงโดยเริ่มจากข้อสันนิษฐาน เหมือนสอนเด็กมัธยม
• มี Role Model และจัดการประชุมแบบหลายมุมมองด้วยตัวเอง
• บันทึกความคิดของคุณเอง และทำให้ AI อุทิศให้กับคุณ

ถ้าคุณจบด้วย "อ๋อ เข้าใจแล้ว" หลังจากอ่าน พรุ่งนี้คุณก็จะยังคงทำทุกอย่างด้วยมือเช่นเคย คนส่วนใหญ่ทำแบบนั้น คุณจะลองส่งการตัดสินใจหนึ่งครั้งเป็นเทมเพลตให้ AI แค่ครั้งเดียวหรือไม่? หรือคุณจะกังวลทุกอย่างด้วยตัวเองอีกครั้งในวันนี้? นี่คือจุดเปลี่ยน

ก่อนอื่น ลองถาม AI วันนี้ว่า "ถ้าคุณเป็นเคอิ ทานากะ คุณจะพูดอะไรเกี่ยวกับ side hustle ปัจจุบันของฉัน" นั่นจะเป็นเทมเพลตแรกของคุณ

ผมกำลังแจก "Claude Design System Kit" ฟรีทาง LINE

▼ลงทะเบียน LINE เพื่อรับ "Claude Design System Kit"

https://t.co/90omRA4UQ7

กรุณาเข้าร่วม Open Chat (LINE Open Chat) จากนั้นจาก LINE ทางการที่ระบุไว้ในโน้ต

**

Design System

ถ้าคุณส่งข้อความนั้น คุณจะได้รับสิทธิประโยชน์

※กรุณาอย่าส่งคีย์เวิร์ดภายใน Open Chat

อ้างอิง: คำกล่าวและเส้นทางอาชีพของนายเคอิ ทานากะ อ้างอิงจากข้อมูลสาธารณะดังต่อไปนี้

・The Keyperson Interview (วิธีการใช้งาน AI เฉพาะเจาะจง, "3 สัปดาห์ → 1 ชั่วโมง" ฯลฯ)

・PIVOT "5 กฎของเคอิ ทานากะ อดีต Goldman Sachs"

・บทสนทนากับคาซึโยะ คัตสึมะ (AI และการจัดการสินทรัพย์, การทำให้ตัวเองเป็นเนื้อหา)

・หนังสือ: "คนถึง 100 ล้าน, คนจาก 100 ล้าน: Mindset 'มหาเศรษฐีพันล้าน' ที่เปิดเผยโดยนักลงทุนที่มีประสบการณ์ 17 ปีที่ Goldman Sachs" (Tokuma Shoten)