ผมใช้ token ไปกว่า $200,000 กับ gpt-5.6-sol มันเป็นโมเดลที่ยอดเยี่ยม แต่ว่า มันง่ายไปหน่อยที่จะถึงขีดจำกัดของคุณในแผน $200 Codex Pro
OpenAI ใจดีเรื่องการรีเซ็ต แต่ก็ไม่ได้ช่วยอะไรเมื่อคุณใช้หมดหน้าต่าง 5 ชั่วโมงโดยเหลืออีก 4 ชั่วโมง ผมทำผิดพลาดหลายอย่างและเห็นคนอื่นก็ทำเหมือนกัน ผมคงจะทำวิดีโอเกี่ยวกับเรื่องนี้สักวัน แต่ต้องการให้คำแนะนำนี้เร็วที่สุดเพื่อให้พวกคุณทำงานได้มากขึ้นโดยใช้ token น้อยลง
ระดับความพยายาม
ค่าเริ่มต้นคือปานกลางหรือสูง ทั้งสองอย่างดีมาก xhigh มีความสามารถเหลือเชื่อ แต่ผมไม่ค่อยได้ใช้มันเท่าไหร่ แม้จะต้องจัดการ subagents หลายตัว (รายละเอียดเพิ่มเติมภายหลัง)
"Ultra"
Ultra ไม่ใช่ระดับการให้เหตุผล แม้ว่าพวกเขาจะวางไว้ใน UI ก็ตาม มันทำให้เกิดความสับสนคล้ายกับ "Ultracode" ของ Claude Code ผมมีวิดีโอที่จะออกมาเกี่ยวกับเรื่องนี้ภายหลัง
สำหรับตอนนี้ ผมแนะนำให้ หลีกเลี่ยง Ultra โดยสิ้นเชิง มีบั๊กใน Codex harness ที่ทำให้มันสร้าง subagents มากเกินไปด้วยระดับการให้เหตุผลที่สูงเกินไป ผมจะกลับมาดูอีกครั้งเมื่อบั๊กได้รับการแก้ไข
โหมดเร็ว
ผมชอบโหมดเร็วมาก เคยใช้มันบ่อย มันสมเหตุสมผลสำหรับโมเดลที่มักจะหยุดบ่อยก่อนที่จะใช้ token มากมาย เตือนว่า โหมดเร็วใช้เครดิต 2.5 เท่า
5.5 มักจะหยุดและต้องการกำลังใจให้ทำต่อไป 5.6 สามารถทำงานได้นานกว่ามาก เป็นสิ่งที่ดีเป็นส่วนใหญ่ ไว้ใจให้ทำงานจนเสร็จได้ แต่มันก็ทำให้ "การเผา token" คาดเดาได้ยากขึ้นมาก
ไม่นับ /goal ข้อความเดียวกับ 5.5 อาจใช้ระหว่าง 0.1% ถึง 2% ของขีดจำกัดของผม เมื่อคูณ 2.5x ก็ประมาณ 5% "สูงสุด" สำหรับข้อความนั้น
ผมเห็น 5.6 ใช้ถึง 15% ในข้อความเดียว เพราะมันทำงานนานมาก เมื่อคูณโหมดเร็ว ก็จะเท่ากับ 40% ของหน้าต่าง 5 ชั่วโมงของคุณในข้อความเดียว ผมรู้ว่านี่ทำให้หลายคนเสีย token ไปมาก เชื่อผมเถอะ อย่าใช้โหมดเร็วสักพัก
Subagents
นี่คือการปลดล็อกที่เจ๋งที่สุดกับ GPT-5.6 แต่มันก็ง่ายที่จะพลาด Sol กระตือรือร้นที่จะสร้าง subagents มาก ซึ่งส่วนใหญ่เป็นสิ่งที่ดี
น่าเสียดายที่การใช้งานใน Codex มีปัญหามากมาย (อย่าให้ผมเริ่มพูดถึงการแยก v1/v2 และการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติตามโมเดลเลย)
tl;dr - gpt-5.6-sol จะ สร้าง subagents ด้วยโมเดลและระดับการให้เหตุผลเดียวกันกับอินสแตนซ์แม่เสมอ นี่คือสาเหตุที่ Ultra "พัง" ในตอนนี้
แล้วคุณจะทำอย่างไรได้บ้าง? สองสามอย่าง:
- ลดระดับการให้เหตุผลของคุณ! "High" ไม่แย่นักกับ subagents ส่วน "low" และ "medium" ก็ดีเช่นกัน
- อัปเดต AGENTS.md ทั่วโลกของคุณเพื่อระบุ "สร้าง subagents เมื่อฉันขอให้คุณสร้างเท่านั้น" (ช่วยป้องกันการสร้าง subagent ที่กระตือรือร้นเกินไปของ 5.6)
- ถ้าคุณต้องการให้ Codex สร้าง subagent หลายชั้นจริงๆ คุณสามารถเปิดใช้งานแฟล็ก "hide_spawn_agent_metadata = false" ใน config ของคุณ ถาม Codex เกี่ยวกับเรื่องนี้ มันน่าจะจัดการได้ (อาจต้องเข้าถึง source code)
ผมกำลังพูดคุยกับทีม Codex อย่างจริงจังเกี่ยวกับวิธีแก้ไขพฤติกรรมเหล่านี้ทั้งหมด สำหรับตอนนี้ ผมกำลังใช้ วิธีที่ดูบ้าๆ เพื่อหลีกเลี่ยงมัน
การเลือกโมเดล
โดยส่วนตัวแล้ว ผมยังคงใช้ gpt-5.6-sol สำหรับงานส่วนใหญ่ของผม บางครั้งก็เลือก Terra เพื่อรีวิวหรือรับ feedback อย่างรวดเร็ว ส่วนใหญ่ก็แค่ด้วยความ好奇 Luna ดีอย่างน่าประหลาดใจ แต่จริงๆ แล้วมันไม่ได้มีไว้ให้เรา "เลือก" เท่าไหร่ เป็นเครื่องมือสำหรับโค้ดและให้ sol ใช้เป็น subagent มากกว่า
คำแนะนำของผม: sol high ถ้าคุณใช้แผน $200, sol low สำหรับกรณีอื่น
Terra medium ดูเหมือนเป็นตัวเลือกที่มั่นคงสำหรับการใช้งานสูงสุด แต่ผมยังใช้ไม่มากพอที่จะรู้จริง (ทั้งหมดนี้เหนือกว่า Sonnet และ Opus ทั้งด้านความฉลาดและต้นทุนนะ)
Prompt ให้ดีขึ้น
โมเดลนี้จะทำงานไปเรื่อยๆ ผมพบว่าการมี "จุดหยุด" ที่ชัดเจนใน prompt ของคุณช่วยได้มาก นี่คือตัวอย่าง
ฉันต้องการให้คุณสร้างฟีเจอร์ใหม่นี้ เริ่มต้นด้วยการเขียนแผน เมื่อคุณเขียนแผนเสร็จแล้ว
หยุดและขอ feedback ก่อนดำเนินการต่อ
แผนดูดีมาก! มาสร้างกันเลย ใช้ computer use เพื่อทดสอบการใช้งานของคุณ ทำต่อไปจนกว่าโค้ดจะทำงานและคุณพอใจกับการใช้งาน สร้าง PR ดูแลมันสำหรับชุดความคิดเห็นแรก และจัดการกับมัน
หยุดหลังจากชุดความคิดเห็นแรก ผมจะจัดการต่อจากนั้น
สังเกตว่าตัวอย่างเหล่านี้มีความยาวของงานที่แตกต่างกันมาก 5.6 สามารถทำงานได้นานและทำได้ดี! แต่มันก็ไปไกลเกินไปบ้างบางครั้ง ดังนั้นการมีจุดหยุดที่ชัดเจนจึงมีประโยชน์มาก
ให้ agent ตัวอื่นเป็นคนขับ
tl;dr - ถ้าคุณมี sub อื่น ให้ Fable "ขับ" สอนมันถึงวิธีสร้าง subagents ด้วย gpt-5.6 (หรือใช้ Cursor มันรู้วิธีอยู่แล้ว)
ผมสลับไปมาระหว่าง sub ไม่กี่ตัว (2x Claude $200, 1x Codex $200) Fable ก็กิน token มากเช่นกัน แต่ถ้าใช้ในระดับการให้เหตุผลต่ำและให้ทักษะ/คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีสร้าง Codex subagents มันก็ทรงพลังมาก ผมพูดถึงเรื่องนี้มากใน วิดีโอล่าสุดเกี่ยวกับการใช้ Fable ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และเคล็ดลับเหล่านี้มีประโยชน์มากกว่าที่เคยในตอนนี้
"ย้ายสิ่งต่างๆ ไปมาจนกว่าจะรู้สึกถูกต้อง"
การทดลองมีค่ามากในตอนนี้ ลองสิ่งที่แตกต่าง ทดลองกับงานที่ยากขึ้น พยายามตรวจสอบการใช้งานให้ดีที่สุด (ผ่าน dashboards, ccusage, codexbar หรือตามที่คุณชอบ) คุณจะประหลาดใจว่าการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ส่งผลต่อผลลัพธ์และอัตราการเผา token ของคุณมากแค่ไหน
นี่เป็นช่วงเวลาที่สนุกมากสำหรับการเป็นนักพัฒนา ลองเล่น ใช้เวลามากขึ้นในไดเรกทอรี ~/.codex และ ~/.claude ทำการเปลี่ยนแปลงที่รู้สึกโง่ๆ ทดลอง คุณจะประหลาดใจกับสิ่งที่เกิดขึ้นได้
