นี่คือวิธีที่ฉันใช้ Grok Bot สำหรับ Enterprise GTM ที่ SpaceXAI
ตอนที่เราเริ่มทดลองใช้ผลิตภัณฑ์นี้ภายในบริษัทครั้งแรก Grok Bot ก็ได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วทั่วทั้งองค์กร และฉันได้สร้างเอกสาร Notion ภายในเกี่ยวกับวิธีใช้ Grok Bot เพื่อแชร์กับทีมของฉัน ฉันอยากแชร์สิ่งนี้สู่ภายนอกหากเป็นประโยชน์สำหรับทีม GTM อื่นๆ ที่กำลังตั้งค่า @bot
Grok Bot ให้ความรู้สึกแตกต่างสำหรับฉัน เพราะมันไม่ใช่แค่คู่คิด แต่ฉันสามารถไว้วางใจให้มันลงมือทำสิ่งต่างๆ ได้ตั้งแต่ต้นจนจบ ทุกสัปดาห์มันจะเรียนรู้วิธีการทำงานของฉันมากขึ้น และยิ่งเฉียบคมขึ้น
เคล็ดลับในการเริ่มต้น
ตรวจสอบให้แน่ใจว่า @bot เชื่อมต่อกับสิ่งที่คุณใช้ในชีวิตประจำวัน เช่น Salesforce, Gmail, ปฏิทิน, ชีต, Drive, Slack, Notion, Granola สำหรับบันทึกการประชุม, Figma สำหรับสไลด์, X, LinkedIn, คลังข้อมูลของคุณ และอื่นๆ อีกมากมาย

Bot มีคอมพิวเตอร์ของตัวเองที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน ดังนั้นคุณจึงสามารถทำงานต่างๆ ให้สำเร็จได้แม้ในขณะที่ปิดแล็ปท็อป
บอทของคุณมีหน่วยความจำ จึงจะจำความชอบของคุณ และเรียนรู้รูปแบบการเขียนของคุณ ขอให้บอทสแกน Gmail และ Slack ของคุณเพื่อดูว่าคุณเขียนอย่างไร
หนึ่งในวิธีที่ฉันชอบใช้บอทคือผ่าน แอปมือถือ และการป้อนข้อมูลด้วยเสียง เพื่อที่ฉันจะสามารถมอบหมายงานให้บอทได้เมื่อไม่ได้อยู่หน้าคอมพิวเตอร์ ทำให้การจัดทำสไลด์หรือดึงข้อมูลจากเครื่องมือต่างๆ สะดวกมากเมื่อฉันไม่สามารถเข้าถึงแล็ปท็อปได้
ดำเนินการทีมบอทของคุณเอง

หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหาร
หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหารของฉันรับผิดชอบการเตรียมการประชุม กล่องจดหมาย และร่างเอกสารหลังการโทร ประสานงานกับทีมที่เหลือ คุณสามารถบอกให้หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหารของคุณสร้างเอเจนต์อื่นๆ และจัดระเบียบบอทของคุณเป็นหมวดหมู่ได้ ฉันชอบปักหมุดหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหาร เพราะฉันใช้บอทนี้บ่อยที่สุด


การเตรียมการประชุมประจำวัน
บอกให้บอทของคุณสร้างกิจวัตรเพื่อเตรียมคุณสำหรับการประชุมในแต่ละวัน และดึงข้อมูลจากเครื่องมือของคุณ (Salesforce, Gmail, Slack, Granola, Gong หรือการค้นหาออนไลน์หากเป็นการประชุมใหม่) ฉันชอบผลลัพธ์ที่สั้น อ่านง่าย ซึ่งฉันสามารถอ่านบนโทรศัพท์ขณะเดินทางไปทำงาน คุณยังสามารถให้บอทของคุณสร้างเด็คที่ปรับแต่งเองก่อนการโทรในแต่ละวันได้อีกด้วย (มันเรียกบอทสไลด์ของฉัน)
กิจวัตร
สแกนกล่องจดหมายและร่างคำตอบอัตโนมัติ:
1Scan my work inbox for messages since the last run that plausibly need a reply: customer and prospect threads, renewal or pricing questions, intros, direct questions to me. Skip newsletters, automated notifications, receipts, calendar RSVPs, and internal noise. For each one, give me a short digest in chat: sender, subject, one line on what they need, and a proposed reply in my voice. Do not auto-send. If nothing needs a reply, send no message at all.
ทำให้การร่างอีเมลติดตามผลจากบันทึก Granola หรือ Gong เป็นอัตโนมัติ:
1Find external calls that ended since the last run, meaning any meeting with an attendee outside my company's domains. Meeting notes are the source of truth. Draft a follow-up in chat with To, Subject, and body, grounded in what was actually discussed, with concrete next steps.
บอทการหาลูกค้าใหม่
สร้างแผนการสร้างไปป์ไลน์ ดึงข้อมูลความตั้งใจ ทำการวิจัยเชิงลึก (จะดูเว็บสัมมนา ฟังพอดแคสต์ ค้นหาโพสต์บล็อก สแกน LinkedIn/X เพื่อหาโพสต์ที่เกี่ยวข้อง) ปรับแต่งข้อความตามลำดับความสำคัญของบริษัทและจุดเชื่อมต่อส่วนบุคคล ร่างอีเมลใน Gmail และรวบรวมข้อความในสไตล์ของคุณ ฉันชอบให้มันทำงานข้ามคืนเพื่อให้พร้อมในตอนเช้า
<code-code-segment id="seg_2" lang="text">
Build me a prospecting sheet. Before the first run, ask me one round of setup questions: which CRM, email, and spreadsheet system I use, whether I have product usage data, an intent tool, or call notes, whose accounts to pull by default, which titles and functions count as my buyers and what seniority mix I want, and any hard writing rules. Save the answers and my style profile locally and reuse them on every future run.
Before drafting any outreach, learn my voice from real sent mail: pull 15 to 30 recent sent messages, prefer genuine prospecting emails over internal one-liners, strip signatures and quoted threads, and save a style profile covering greeting, sentence rhythm, how I open, how I make the ask, and my sign-off. Refresh it if it's older than about 30 days.
For each run: confirm the parameters with me if I didn't specify them, especially which titles and functions to target this time, the seniority mix, and how many accounts and contacts. Don't assume last run's title filter still applies, ask. Then discover my CRM's real field and stage names first, don't assume them. Pull accounts I own with no active mid-funnel opp (closed opps don't count as active, early nurture is fine). Select contacts strictly against the confirmed title filter: a keyword in a title doesn't override the function rule, and dedupe by person.
Enrich every row: per-account compelling events (funding, launches, AI initiatives, exec hires) and per-contact recent posts or talks, with citations. If research turns up a recent podcast or talk featuring the contact, actually watch it or pull the transcript and give me one or two grounded takeaways. Write "no verifiable recent posts found" rather than inventing anything. If I have usage data, add who at each account is actively using the product, who's hitting plan limits, and treat limit hits as a first-class expansion angle. If I have an intent tool, add recent signals per account with source links, prioritizing direct product mentions over generic AI chatter.
Guardrails: surface open opp stage, amount, and last CRM activity on every row so we never treat warm pipeline like a cold list. Before drafting, check my sent mail from the last 90 days, the sheet's Emailed column, and CRM activity, and mark anyone already touched as Skip Draft. Keep them on the sheet, just don't re-pitch them.
Deliver a live spreadsheet link, never a CSV. Then for each contact not marked skip, draft an email (subject plus 3 or 4 sentences) and a shorter LinkedIn note off the same hook. The LinkedIn note never mentions that I emailed them. Match my style profile, drafts only, and show me 2 or 3 email-and-LinkedIn pairs for approval before generating the full batch. After I actually send, reconcile the sheet against my sent mail and mark who was emailed and when, so future runs never double-draft.
</code-code-segment>
ผู้เชี่ยวชาญด้านลูกค้า
หนึ่งเอเจนต์ต่อบัญชีเชิงกลยุทธ์ (ใช้ได้กับลูกค้าเป้าหมายระดับสูงด้วย) มันจะติดตามช่อง Slack ที่เกี่ยวข้อง ย่อยการโทร อีเมล และเธรด Slack และรันสรุปสื่อประจำสัปดาห์เกี่ยวกับบัญชีนั้น (โพสต์ของผู้บริหารบน X / LinkedIn ที่เกี่ยวข้อง ดูเว็บสัมมนา ค้นหาพอดแคสต์และโพสต์บล็อก) นอกจากนี้ยังแจ้งเตือนคำขอฟีเจอร์จากการโทร อัปเดตฉันเกี่ยวกับตั๋วสนับสนุน และค้นหาฟีเจอร์ใหม่ที่เกี่ยวข้องสำหรับลูกค้า
สรุปสื่อประจำสัปดาห์:
1Weekly media rundown for [account]. Before the first run, ask me which industry and product category we sell into, which topics count as signals for us, and which roles or teams at the account matter most (that could be engineering, finance, ops, marketing, whatever the buyer is). Save the answers and use them on every run.23Scan for NEW content only: web search for webinars, podcasts, and recorded talks featuring people at the account, prioritizing the roles I told you matter, plus exec strategy interviews. Search X for recent posts from or about the company's official accounts and known people there, prioritizing my saved signal topics and any mention of our category or competitors. Keep a state file of everything already covered and compare against it so you only report genuinely new items.45For each new item, actually consume the content. Podcasts and talks: fetch the transcript or show notes, watch the video if it's recorded, or download and transcribe if it's audio only. Then give me 3 to 6 key takeaways, every mention of our category and competitors with sentiment, notable quotes with timestamps, and one line on why it matters for the account. For X posts: author, date, the text, a link, and why it matters. Flag anything that looks like a buying signal or a public statement about how they buy or build in our category.67Send one weekly roundup. If nothing new, send a single line saying so. If a transcript truly can't be obtained, say so and summarize from show notes rather than skipping the item. Update the state file after every run.
เอเจนต์วิเคราะห์ข้อมูล
ฉันเชื่อมต่อสิ่งนี้กับเครื่องมือที่เกี่ยวข้องเพื่อติดตามข้อมูลการใช้งานในกลุ่มลูกค้าของฉัน
ผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์
ฉันเรียกอันนี้ว่า "วิศวกร Cursor 10x" เอเจนต์ที่เชื่อมต่อกับฐานโค้ดสำหรับคำถามที่ลึกซึ้งกว่าความรู้ด้านผลิตภัณฑ์ของฉัน เมื่อลูกค้าถามอะไรที่เป็นเทคนิคแบบสดๆ ในการโทร ฉันจะถามเอเจนต์นี้และได้รับคำตอบที่เหมาะสำหรับลูกค้ากลับมา โดยไม่ต้องถามวิศวกรหรือค้นหาผ่าน Slack, Notion, เอกสาร ฯลฯ หากคุณไม่สามารถเข้าถึง repo ได้ เครื่องมือความรู้ภายในอย่าง Glean ก็ใช้เป็นแหล่งข้อมูลแทนได้
เอเจนต์ 1:1
เตรียมการซิงก์กับผู้จัดการประจำสัปดาห์ของฉัน ฉันใช้ Granola บันทึกการประชุมของเรา เพื่อที่ฉันจะสามารถส่งต่องานที่ผู้จัดการและฉันคุยกันจากการประชุม 1:1 และตั้งค่าการแจ้งเตือน
บอทพยากรณ์
ดึงข้อมูลจาก Granola, Gong, Slack และอีเมล และอัปเดตบันทึกโอกาสใน Salesforce โดยอัตโนมัติ ฉันให้รูปแบบที่ต้องการให้อัปเดตแก่บอท และสิ่งนี้ช่วยให้ฉันปรับปรุงการโทรพยากรณ์และทำให้แน่ใจว่าบันทึกของฉันทันสมัยอยู่เสมอ
Slides
บอทสไลด์ของฉันเป็นผู้ดูแลเด็คของลูกค้าใน Figma โดยใช้ระบบแบรนด์ของเราและเด็คหลักที่มันดูแลรักษา มันทำสำเนาเพื่อปรับแต่งตามลูกค้าแต่ละราย และยังแปลเด็คเป็นภาษาอื่นๆ ได้อีกด้วย ให้แนวทางการออกแบบของคุณแก่บอทตั้งแต่แรก
ทักษะที่ฉันชอบที่สุดคือการอัปเดตสไลด์โดยอัตโนมัติขณะที่ฉันอยู่ในการโทรกับลูกค้า โดยอิงจากบันทึก Granola
หยุดการบันทึก Granola ก่อนการโทรจะสิ้นสุด 5 หรือ 10 นาที แล้วรันมันแบบสดๆ เพื่อที่คุณจะได้จบการโทรด้วยสไลด์ที่สร้างจากสิ่งที่ลูกค้าเพิ่งบอกคุณระหว่างการค้นหา หรือใช้เป็นอีเมลติดตามผลหรือเปิดเรื่องสำหรับการโทรครั้งถัดไป
1Fill or rewrite the "What we've heard" slide in my deck from the meeting notes. Prefer the meeting notes tool over memory, Slack, or email. Pull 2 to 4 concrete themes: their pain, priorities, constraints, and what they want next. Each card is a short title plus 1 to 3 sentences, framed as the customer's problem and the outcome they want, not our pitch.23Edit the existing slide in place: keep the layout, remove placeholder copy from other accounts, fix stale logos or wrong company names, match whatever brand styling is already there, and show me the result when done. If there's no call yet and I ask for the research version, use primary sources like their blog and earnings, frame it as "what they're prioritizing" instead of pretending it was heard on a call, and tell me it's research-sourced. Don't add next steps or roadmap slides unless I ask.
โค้ชการขาย
ให้บอทของคุณดูการโทรภายนอกของคุณบน Gong และให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสิ่งที่คุณสามารถปรับปรุงหรือสิ่งที่ทำได้ดี
เคล็ดลับ/ทักษะที่เป็นประโยชน์
- เริ่มต้นใช้งาน Grok Bot เหมือนเพื่อนร่วมทีมใหม่ ครั้งแรกที่เราทำงานร่วมกัน ฉันขอให้เอเจนต์บันทึก เข้าควบคุมคอมพิวเตอร์และสาธิต จากนั้นให้มันเปลี่ยนการบันทึกเป็นทักษะ เช่น ฉันแสดงให้บอทของฉันเห็นว่าฉันชอบค้นคว้าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียบน X อย่างไร

- ป้อนงานเขียนของคุณให้มัน ให้มันสแกนอีเมลที่ส่งไปของคุณและสร้างโปรไฟล์สไตล์ก่อนที่จะร่างอะไรก็ตาม ให้ตัวอย่างการติดต่อที่คุณภูมิใจแก่บอทของคุณสักสองสามตัวอย่าง
- ให้ข้อเสนอแนะแก่บอทของคุณและสร้างกฎสำหรับผลลัพธ์ที่คุณไม่ชอบ ฉันสร้างทักษะ (เช่น ฉันมีทักษะต่อต้านความเลอะเทอะ) และกฎที่ฉันแก้ไขอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป และทุกครั้งที่ฉันชี้แนะเอเจนต์ ฉันจะให้มันเพิ่มเข้าไปในทักษะของฉัน
- บอทของคุณสามารถทำงานแบบขนานได้ บอกให้บอทของคุณสร้างเอเจนต์คลาวด์หลายตัวสำหรับงานแบบขนาน และสร้างทักษะสำหรับสิ่งนี้
- ขอให้หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหารของคุณดูบอท/งานทั้งหมดของคุณ และดูว่ามีอะไรที่คุณสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติ ทำแบบขนาน หรือจัดระเบียบให้ดีขึ้นได้อีกหรือไม่ คุณยังสามารถขอให้มันทำความสะอาดกิจวัตรที่ไม่จำเป็นได้อีกด้วย
- คุณสามารถนำบอทไปไว้ในแชทกลุ่มเพื่อทำงานร่วมกัน และบอทของคุณสามารถเรียกเอเจนต์เฉพาะทางอื่นๆ ของคุณได้ (เช่น ในการสร้างสไลด์ บอทหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหารของฉันมักจะเรียกบอทสไลด์ของฉัน)
ทุกสัปดาห์ฉันปรับปรุงวิธีการใช้ Grok Bot มันเป็นเครื่องมือ AI ตัวแรกที่ให้ความรู้สึกเหมือนเพื่อนร่วมงานที่ไว้ใจได้ และฉันไม่จำเป็นต้องเขียนผลลัพธ์ใหม่ตลอดเวลาหรือคอยดูแลเอเจนต์ เวลาส่วนใหญ่ของฉันในระหว่างวันอยู่ในการโทร ดังนั้นเมื่อก่อนฉันต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในตอนเย็นตามงานธุรการให้ทัน ตอนนี้ฉันสามารถส่งมอบงานส่วนใหญ่ให้บอทของฉัน และใช้เวลาอยู่กับลูกค้ามากขึ้น
คุณสามารถ ลองใช้ Grok Bot ได้ที่นี่ และแจ้งให้ฉันทราบข้อเสนอแนะของคุณ!





