"ผมใช้ AI ทุกวัน"
เวลาที่ผมขอให้คนที่พูดแบบนี้โชว์หน้าจอให้ดู คอนเทนต์ส่วนใหญ่มักจะเหมือนกันหมด
การสรุป การเขียนใหม่ และการคิดไอเดียเล็กๆ น้อยๆ
แน่นอนว่ามันมีประโยชน์
แต่การใช้แบบนั้นให้คำตอบที่แทบจะเหมือนกันไม่ว่าใครจะพิมพ์เข้าไป มันไม่สร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
ในทางกลับกัน วิธีที่มา ซาโยชิ โซโนะ ใช้ AI อยู่คนละระดับกันเลย
สิ่งที่ควรเรียนรู้คือ "นิสัยประจำวัน" ไม่ใช่ "จำนวนเงินลงทุน"
เมื่อคนนึกถึงมา ซาโยชิ โซโนะ กับ AI สิ่งแรกที่พูดถึงคือการลงทุนมหาศาลของ SoftBank Group
ผ่านการลงทุนใน Arm และ OpenAI เขาทุ่มเงินหลายล้านล้านเยนไปกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ตั้งแต่ปี 2024 เขาพูดต่อสาธารณะหลายครั้งเกี่ยวกับการมาถึงของ "ASI (Artificial Super Intelligence)"
นี่คือข้อเท็จจริง
แต่ทันทีที่คุณสรุปว่า "นั่นเป็นเรื่องของคนที่มีเงินล้านล้านเยน" คุณก็ไม่ได้เรียนรู้อะไรจากสิ่งนี้
สิ่งที่คุณควรโฟกัสไม่ใช่จำนวนเงิน แต่เป็นนิสัย
คุณโซโนะเปิดเผยบนบัญชี X ว่าเขาใช้ ChatGPT เกือบทุกวัน ทดสอบทุกไอเดียที่ผุดขึ้นมาในหัว
เขาวางตำแหน่ง AI ไม่ใช่เป็น "เครื่องมือสำหรับค้นหาข้อมูล" แต่เป็น "คู่หูสำหรับการพูดคุยในชีวิตประจำวัน"
แค่ส่วนนี้ก็สามารถนำเข้ามาใช้ใน workflow ของคุณได้วันนี้ โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
จากนี้ ผมจะแนะนำวิธีการนั้น โดยแบ่งออกเป็นห้าส่วน
วิธี ①: ปฏิบัติต่อ AI เสมือนเป็น "ผู้เหนือกว่า"
หลายคนปฏิบัติต่อ AI เหมือนลูกน้อง
พวกเขาสั่งการจากเบื้องบน แล้วก็แก้ไขสิ่งที่ออกมา
ถ้าคุณรักษาความสัมพันธ์แบบนี้ไว้ คำตอบของ AI จะหยุดอยู่แค่ความคิดเห็นที่ "ปลอดภัย" และ "เรียบร้อย"
คุณโซโนะบอกว่า AI จะ "เหนือกว่าความฉลาดของมนุษย์อย่างมาก" และไม่ปิดบังท่าทีที่เผชิญหน้ากับมันในฐานะผู้เหนือกว่า ไม่ใช่เท่าเทียม
ถ้าคุณคิดว่าอีกฝ่ายเหนือกว่า วิธีตั้งคำถามของคุณจะเปลี่ยนไป
"กรุณาชี้จุดบกพร่องของไอเดียนี้อย่างไม่ปรานี" "สิ่งที่ฉันเชื่อโดยไม่สงสัยมีอะไรบ้าง"
นี่คือคำถามที่ทำให้มันชี้จุดอ่อนของคุณ
ที่ปรึกษาที่คอยให้คำแนะนำที่เจ็บปวดตลอด 24 ชั่วโมง นั่งอยู่ที่ข้างคุณ คิดแบบนี้แล้ว ก็ไม่มีเหตุผลที่จะไม่ใช้วิธีการถามนี้
วิธี ②: ถามโดยการย้อนกลับจาก 30 ปีข้างหน้า
การปรึกษา AI ของคุณจำกัดอยู่แค่ "งานสัปดาห์นี้" หรือ "ตัวเลขเดือนนี้" หรือเปล่า?
ตัวมันเองก็ไม่ใช่เรื่องแย่
แต่การตัดสินใจของมา ซาโยชิ โซโนะ มีกรอบเวลาที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ตั้งแต่ช่วงแรกๆ ของการก่อตั้งในปี 1995 เขาสนับสนุนวิสัยทัศน์ "บริษัทอายุ 300 ปี" โดยตัดสินใจการเคลื่อนไหวในปัจจุบันโดยวางอนาคตอันไกลไว้ก่อน
กำหนดอนาคตให้แน่นอน แล้วย้อนกลับมาที่ปัจจุบัน
สิ่งนี้สามารถนำไปใช้กับคำถามสำหรับ AI ได้โดยตรง
"ถ้างานนี้หายไปในอีก 10 ปีข้างหน้า คุณคิดว่าอะไรจะเป็นตัวกระตุ้น" "บนพื้นฐานนั้น ให้ฉันห้าสิ่งที่เริ่มเตรียมตัวได้ในสัปดาห์นี้"
แค่ขยับกรอบเวลาไปไกลในอนาคต คุณภาพของคำตอบก็เปลี่ยนไป
และที่แปลกคือ ความกังวลในทันทีเริ่มดูเล็กลง
วิธี ③: ให้มันแสดงทั้งข้อดีและข้อเสีย
"ช่วยคิดไอเดียดีๆ ในการหาลูกค้าหน่อย"
การถามแบบนี้ แล้วผิดหวังกับคำตอบตามตำรา คือจุดที่หลายคนยอมแพ้กับ AI
แต่ความผิดไม่ได้อยู่ที่ AI แต่อยู่ที่คำถาม
คุณโซโนะบอกว่า ในช่วงแรกๆ เขาบังคับตัวเองให้คิดสิ่งประดิษฐ์ได้วันละหนึ่งชิ้น สิ่งที่ถูกขัดเกลาจากการทำแบบนี้ในปริมาณมาก ไม่ใช่ปริมาณของคำตอบ แต่เป็น "วิธีการตั้งคำถาม"
เวลาถาม AI ให้ระบุมุมมองและทั้งสองด้าน
"กรุณาตอบราวกับว่าคุณคือมา ซาโยชิ โซโนะ ให้เหตุผลสามข้อที่สนับสนุนแผนนี้ และสามข้อที่คัดค้าน"
ยืมมุมมองมา แล้วให้มันสร้างทั้งข้อดีและข้อเสียเป็นชุด
คำตอบที่แตกต่างจากการค้นหาทั่วไปโดยสิ้นเชิงจะกลับมา
วิธี ④: ให้มันแปลคำคลุมเครือเป็นตัวเลข
คำตอบ AI มักมีคำที่สะดวกแต่กลวงๆ เช่น "มีประสิทธิภาพ" หรือ "สำคัญ"
คุณอาจรู้สึกพอใจที่ได้อ่าน แต่คุณไม่สามารถตัดสินใจอะไรได้ด้วยสิ่งนั้น
คุณโซโนะเป็นที่รู้จักในฐานะ "คนชอบตัวเลข" ตัวยงในที่ประชุม มักจะถามกลับทันทีว่า "กี่เปอร์เซ็นต์" หรือ "เป็นเงินเท่าไหร่"
ใช้แรงกดดันแบบเดียวกันกับ AI
"แปลคำว่า 'มีประสิทธิภาพ' นั้นเป็นตัวเลข กี่เปอร์เซ็นต์ และเป็นเงินเท่าไหร่" "แสดงต้นทุนและผลตอบแทนที่คาดหวังในรูปแบบตาราง"
เมื่อคำพูดกลายเป็นตัวเลข พวกมันก็จะกลายเป็นวัสดุสำหรับการตัดสินใจในที่สุด
วิธี ⑤: อย่าถอยหลังหลังจากคำตอบเดียว
แม้คุณจะฝึกฝนสี่วิธีข้างต้นแล้ว ผลกระทบจะลดลงครึ่งหนึ่งถ้าคุณจบการสนทนาหลังจากแลกเปลี่ยนกันครั้งเดียว
ถามคำถาม คัดลอกคำตอบ แล้วจบ แบบนี้ไม่เกินกว่าคำตอบทั่วไป
ในชีวประวัติ "Aiming High: The Biography of Masayoshi Son" (โดย Atsuo Inoue) ความหมกมุ่นในการตรวจสอบสมมติฐานเดียวซ้ำแล้วซ้ำเล่าจากมุมต่างๆ ถูกบรรยายไว้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า
ทำแบบเดียวกันในการสนทนากับ AI ของคุณ
"พื้นฐานของข้อสรุปนั้นอยู่ที่ไหน" "คนที่คัดค้านแผนนี้จะโจมตีตรงไหน" "มองย้อนกลับจากอีกห้าปีข้างหน้า การตัดสินใจนี้จะถูกมองอย่างไร"
ซ้อนคำถามในหัวข้อเดียวกัน เพื่อให้ได้ลึกกว่าผิวเผิน
ความลึกสามารถได้รับจากจำนวนการแลกเปลี่ยนไปมาเท่านั้น
สรุป
มาสรุปห้าข้ออีกครั้ง:
- ปฏิบัติต่อ AI เป็นผู้เหนือกว่า และให้มันชี้จุดอ่อนของคุณ
- ถามโดยการย้อนกลับจาก 30 หรือ 10 ปีข้างหน้า
- ระบุมุมมอง และให้มันสร้างทั้งข้อดีและข้อเสีย
- แปลคำคลุมเครือเป็นตัวเลขและตาราง
- อย่าจบด้วยการแลกเปลี่ยนครั้งเดียว; ตรวจสอบโดยซ้อนคำถามในหัวข้อเดียวกัน
สิ่งที่ทั้งหมดนี้มีเหมือนกันคือ อำนาจทางการเงินไม่เกี่ยวข้องเลย
สิ่งที่คุณต้องการคือสมาร์ทโฟน และความเต็มใจที่จะเปลี่ยนคำถามสักหนึ่งข้อ
ลองพิมพ์ข้อความนี้วันนี้:
"กรุณาชี้จุดอ่อนของงานปัจจุบันของฉันจากมุมมองของมา ซาโยชิ โซโนะ"
สุดท้ายนี้
ประกาศหนึ่งเรื่อง
ในบัญชีนี้ ผมจะแยกย่อยและแชร์ "วิธีการถามและใช้ AI" ที่สามารถขโมยมาจากผู้ประกอบการและผู้ปฏิบัติชั้นนำ
ถ้าคุณไม่อยากพลาดบทความหน้า กรุณาติดตามผมตอนนี้
ข้อมูลอ้างอิง
- Atsuo Inoue, "Aiming High: The Biography of Masayoshi Son" (Jitsugyo no Nihon Sha)
- เอกสารสรุปผลประกอบการของ SoftBank Group และแถลงการณ์อย่างเป็นทางการโดยมา ซาโยชิ โซโนะ (2024)
- เนื้อหาที่โพสต์บน X (เดิมคือ Twitter) อย่างเป็นทางการของมา ซาโยชิ โซโนะ
