ผู้ใช้งาน 50,000 คน และรายได้ 3 พันล้านเยนใน 4 ปี: กลยุทธ์ AI ของ Makoto Nishino ซีอีโอ Oh my teeth (พร้อมชุดคำสั่ง)

"ฉันควรใช้ AI ทำอะไรจริงๆ บ้าง?"

ฉันได้รับคำถามนี้ตลอดเวลา

วันนี้เลยอยากแชร์ตัวอย่างจากโลกจริงว่า ผู้ประกอบการที่ประสบความสำเร็จคนหนึ่งใช้ AI อย่างไร

เราจะมาดูคุณ Makoto Nishino กรรมการผู้จัดการและซีอีโอของ Oh my teeth Inc. ซึ่งให้บริการจัดฟันแบบใส "Oh my teeth"

ผลงานของคุณ Nishino นั้นน่าทึ่งมากเมื่อดูจากตัวเลข

ดำเนินธุรกิจด้วยเงินทุนของตัวเองเกือบทั้งหมด บริษัทมีกำไรตั้งแต่ก่อตั้ง ยอดขายเติบโต 15 เท่าใน 4 ปี และ จำนวนผู้ใช้ทะลุ 50,000 คน

พวกเขาไม่ได้แค่เติบโตอย่างรวดเร็วด้วยการระดมทุนจากภายนอกจำนวนมาก แต่ยังคงเติบโตอย่างมั่นคงและมีกำไรโดยใช้เงินสดของตัวเอง

ในโลกของสตาร์ทอัพ ถือว่าหายากมาก

คุณ Nishino ซึ่งมีพื้นฐานเป็นวิศวกร ใช้ AI ได้อย่างยอดเยี่ยม

ก่อนจะลงลึก ขอให้ผมสรุปข้อสรุปที่สำคัญที่สุดของบทความนี้ก่อน

เหตุผลที่การใช้ AI ของคุณ Nishino น่าประทับใจ ไม่ใช่เพราะเทคนิคการเขียน prompt

แต่เป็นเพราะ "วิธีตั้งคำถาม"—"ฉันควรให้ AI ทำอะไรดี?"—นั้นยอดเยี่ยม

คนส่วนใหญ่มองหา "วิธีสั่ง AI ให้ดี" แต่คุณ Nishino คิดก่อนว่า "งานไหนของฉันบ้างที่ควรส่งต่อให้ AI ตั้งแต่แรก"

ความแตกต่างของลำดับนี้ นำไปสู่ความแตกต่างของผลลัพธ์

จากประวัติการใช้ ChatGPT ของคุณ Nishino ที่เผยแพร่ในโปรเจกต์ของ NewsPicks และ IKIGAI lab. ผมจะอธิบายกระบวนการคิดของเขาผ่าน 6 พรอมต์

ทั้งหมดนี้สามารถนำไปใช้ในงานของคุณได้ตั้งแต่วันพรุ่งนี้

1. ผลักดันการรวบรวมข้อมูลให้เป็น "รูปแบบที่พร้อมตัดสินใจ"

อันดับแรกคือกรณีการใช้งานที่ง่ายที่สุด

คุณ Nishino ถามคำถามทั่วไปกับ ChatGPT เช่น "Marriott กับ Hyatt ต่างกันยังไง?" ซึ่งเป็นการค้นคว้าธรรมดา

ใครก็ทำได้ แต่บทเรียนคือสิ่งที่ตามมา

การค้นหาทั่วไปจะหยุดแค่ "รวบรวมข้อมูล" คุณจะเหลือภาระในการแปลงข้อมูลนั้นเป็น "แล้วไงต่อ?" ในหัวของคุณเอง

แต่วิธีของคุณ Nishino ให้ AI ทำการแปลงนั้นด้วย

กล่าวคือ เขาใช้ AI ไม่ใช่เป็น "เครื่องมือค้นหา" แต่เป็น "ผู้ช่วยที่รวบรวมข้อมูลและจัดระเบียบให้เป็นวัสดุสำหรับการตัดสินใจ"

การนำมาประยุกต์ใช้กับธุรกิจจะเป็นแบบนี้:

ตัวอย่าง Prompt (การวิจัยคู่แข่ง → แผนปฏิบัติการ)

1คุณคือที่ปรึกษากลยุทธ์ทางธุรกิจ
2โปรดค้นคว้าและเปรียบเทียบสามบริษัทดังต่อไปนี้ แล้วเสนอ "แนวทางที่เราควรดำเนินการ"
3
4【มุมมองในการวิจัย】
5・ช่วงราคาและกลุ่มเป้าหมายของแต่ละบริษัท
6・จุดแข็งและจุดอ่อน
7・ความเคลื่อนไหวล่าสุดในปีที่ผ่านมา (บริการใหม่ การขึ้นราคา การถอนตัว ฯลฯ)
8
9【รูปแบบผลลัพธ์】
101. ตารางเปรียบเทียบ (เปรียบเทียบ 3 บริษัทตามมุมมองข้างต้นแบบเคียงข้างกัน)
112. จุดอ่อนของแต่ละบริษัท = จุดที่อาจเป็นโอกาสสำหรับเรา
123. สามแนวทางที่เราสามารถดำเนินการได้ตั้งแต่วันพรุ่งนี้ พร้อมระดับความสำคัญ
13
14【3 บริษัทเป้าหมาย】
15(ใส่ชื่อคู่แข่ง)
16
17【ธุรกิจของเรา】
18(ภาพรวมบริษัทของคุณ 1-2 บรรทัด)

ประเด็นสำคัญคือการระบุ "สามแนวทางพร้อมระดับความสำคัญ" ในตอนท้าย

อย่าหยุดแค่ "การวิจัย" ให้มันเขียน "สิ่งที่ควรทำอันเป็นผลจากการวิจัย" ด้วย

แค่นี้ก็เปลี่ยนผลลัพธ์ของ AI จาก "ชิ้นงานที่ต้องอ่าน" เป็น "วัสดุสำหรับการตัดสินใจ"

2. ใส่ "บริบท" ให้ AI เพื่อยกระดับคุณภาพของประสบการณ์และผลลัพธ์

คุณ Nishino ยังใช้ AI อย่างเต็มที่ในชีวิตส่วนตัว เช่น เมื่อไปชมการแสดงของ Shiki Theatre Company เขาใช้ AI เตรียมตัวระหว่างเดินทาง ทำให้มูลค่าของประสบการณ์เพิ่มขึ้นหลายเท่า

ในคำพูดของคุณ Nishino:

"แค่ป้อนข้อมูลเบื้องต้นเข้าไป ก็สามารถสนุกกับกิจกรรมได้มากขึ้นหลายเท่า"

บทเรียนที่นี่ไม่ใช่แค่การ "เตรียมตัว" แต่เป็นหลักการที่ว่า "การเข้าหาสิ่งใดสิ่งหนึ่งด้วยบริบท จะเปลี่ยนสิ่งที่คุณได้รับจากระยะเวลาเท่าๆ กัน"

วิธีนี้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะสำหรับการประชุมขายและการประชุมทั่วไป

ลองเปรียบเทียบคนที่ไปประชุมครั้งแรกโดยไม่รู้จักอีกฝ่ายเลย กับคนที่ค้นคว้าบริษัท ผู้รับผิดชอบ และปัญหาที่อาจเกิดขึ้นแล้ว แม้จะใช้เวลาเท่ากัน ผลลัพธ์จะแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

คุณสามารถมอบหมาย "การสร้างบริบท" นั้นให้ AI ทำใน 5 นาทีระหว่างเดินทาง

ตัวอย่าง Prompt (เตรียมตัว 3 นาทีก่อนประชุม)

1ฉันจะมีการประชุมขายครั้งแรกกับบริษัทดังต่อไปนี้
2โปรดจัดระเบียบสิ่งที่ฉันควรคำนึงถึงล่วงหน้า เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ในเวลาที่จำกัด
3
4【บริษัทเป้าหมาย】(ชื่อบริษัท, อุตสาหกรรม, ขนาด)
5【ตำแหน่งของคู่สนทนา】(เช่น ผู้จัดการฝ่ายการตลาด)
6【สิ่งที่เราต้องการนำเสนอ】(ผลิตภัณฑ์/บริการของคุณ)
7
8【สิ่งที่ต้องการให้คุณแสดงผล】
91. 3 อันดับความท้าทายที่คนในอุตสาหกรรม/ตำแหน่งนี้น่าจะกำลังเผชิญ
102. ข้อเสนอของเราช่วยแก้ปัญหาความท้าทายเหล่านั้นอย่างไร
113. 5 คำถามที่ควรถามระหว่างการประชุม (เพื่อดึงเอาความท้าทายของคู่สนทนาออกมา)
124. ข้อโต้แย้งที่คาดไว้ และวิธีตอบโต้

แค่รันสิ่งนี้ครั้งเดียวก่อนประชุม ก็เปลี่ยนการสนทนาที่ไร้ทิศทางให้เป็น "การสนทนาที่ออกแบบไว้"

มีเพียงผู้ที่เตรียมพร้อมเท่านั้นที่จะคว้าโอกาสได้

3. เปลี่ยนบันทึกการประชุมให้เป็น "ทรัพย์สินสำหรับอนาคต"

นี่เป็นการใช้งานที่เหมือนซีอีโอมาก

คุณ Nishino ใช้เวลาส่วนใหญ่กับการสัมภาษณ์และการประชุม เขามอบหมายให้ AI จัดทำบันทึกการประชุม แต่ไม่หยุดแค่การสรุปง่ายๆ

เขาป้อนข้อมูลเสียงให้ AI และสั่งให้ "สรุปในรูปแบบ Q&A" การทำเป็นชุดคำถาม-คำตอบทำให้ใช้งานได้ง่ายขึ้นมากเมื่อต้องย้อนกลับมาดูทีหลัง

นอกจากนี้ เขายังใช้ prompt ที่สามารถสร้างอารมณ์ความรู้สึกของผู้ถูกสัมภาษณ์ขึ้นมาใหม่ได้

บทเรียนที่นี่คือทัศนคติที่มีต่อบันทึกการประชุม

สำหรับหลายคน บันทึกการประชุมคือ "บันทึกของสิ่งที่จบลงแล้ว" เป็นผลผลิตจากอดีต

สำหรับคุณ Nishino บันทึกการประชุมคือ "จุดเริ่มต้นสำหรับการดำเนินการครั้งต่อไป" เป็นการลงทุนเพื่ออนาคต

แม้จะเป็นบันทึกการประชุมเดียวกัน แต่วิธีการสร้างจะเปลี่ยนไปถ้าวัตถุประสงค์ต่างกัน

ตัวอย่าง Prompt (บันทึกการประชุม → การดึงงาน/การบ้าน)

1ด้านล่างนี้คือถอดเสียงการประชุม
2โปรดสรุปเป็นบันทึกการประชุมที่ใครก็สามารถนำไปปฏิบัติได้ในภายหลัง
3
4【รูปแบบผลลัพธ์】
51. การตัดสินใจ (รายการสรุปเฉพาะข้อสรุป)
62. ประเด็นอภิปรายและข้อสรุป (รูปแบบ Q&A ที่แสดงว่าเหตุใดจึงได้ข้อสรุปนั้น)
73. การดำเนินการถัดไป (ตารางพร้อมผู้รับผิดชอบและกำหนดเวลา หากไม่ทราบผู้รับผิดชอบ ให้ระบุ "รอยืนยัน")
84. การบ้านที่ต้องดำเนินการต่อในครั้งหน้า
9
10【คำแนะนำเพิ่มเติม】
11・ต้องคงไว้ซึ่งส่วนของคำพูดที่เป็น "พื้นฐานสำหรับการตัดสินใจที่สำคัญ"
12・ระบุอย่างชัดเจนว่าใครรับปากจะทำอะไร เพื่อป้องกันปัญหาการกล่าวอ้างที่ขัดแย้งกัน
13
14【ถอดเสียง】
15(วางที่นี่)

ให้มันแสดงผล "การตัดสินใจ" และ "การดำเนินการถัดไป (พร้อมผู้รับผิดชอบ/กำหนดเวลา)" เสมอ

วิธีนี้จะเปลี่ยนบันทึกการประชุมให้เป็นแผ่นงานบริหารโครงการโดยตรง อย่าแค่บันทึก แต่ให้นำไปสู่การปฏิบัติ ขั้นตอนพิเศษนี้สร้างความแตกต่าง

4. ใช้ AI เป็น "คู่ซ้อม" เพื่อทำให้ความคิดเป็นคำพูดและจัดโครงสร้าง

คุณ Nishino ใช้ AI เป็น "คู่ซ้อม" เพื่อทำให้ความคิดของตัวเองเป็นคำพูดและจัดโครงสร้าง

คำพูดของคุณ Nishino โดนใจ:

"ฉันเป็นคนที่พิถีพิถันเรื่องการทำให้เป็นคำพูดและใช้เวลามาก AI เข้ามาทำงานแทนนั้น ยิ่งไปกว่านั้น ไม่เหมือนมนุษย์ คุณสามารถขอให้ AI แก้ไขกี่ครั้งก็ได้ ฉันชอบที่มันอยู่กับฉันตลอดไปจนกว่าฉันจะพอใจ"

มีบทเรียนลึกซึ้งอยู่ที่นี่

คุณค่าสูงสุดของ AI มักถูกคิดว่าเป็น "การให้คำตอบ" แต่คุณค่าที่แท้จริงคือ "การให้คุณได้เอาสิ่งที่อยู่ในหัวออกมาและจัดระเบียบ"

คนเราไม่สามารถเคลื่อนไหวได้หากหัวยังสับสน แต่เมื่อคุณสามารถทำให้เป็นคำพูดและจัดโครงสร้างได้แล้ว คุณก็จะก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว

คุณ Nishino ใช้ AI เป็น "อุปกรณ์ทำให้เป็นคำพูดความเร็วสูง"

ยิ่งไปกว่านั้น AI ไม่เคยอารมณ์เสียไม่ว่าคุณจะให้ feedback กี่ครั้ง ถ้าขอให้มนุษย์ที่เป็นคู่ซ้อมแก้ไขห้าครั้ง มันจะ awkward แต่ AI จะอยู่กับคุณตลอดไปจนกว่าคุณจะพอใจ

ตัวอย่าง Prompt (การจัดโครงสร้างความคิดเป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจ)

1ฉันจะพูดถึงสิ่งที่อยู่ในหัวอย่างไม่เป็นระเบียบ
2ในฐานะคู่ซ้อมที่ยอดเยี่ยม โปรดทำสิ่งต่อไปนี้:
3
41. ฟังเรื่องราวของฉัน จัดโครงสร้างประเด็นสำคัญ แล้วส่งกลับมา
52. ชี้ให้เห็น "สมมติฐาน" "ข้อเท็จจริง" และ "ความปรารถนาล้วนๆ" ในเรื่องราว
63. ถามคำถามเกี่ยวกับการกระโดดข้ามตรรกะหรือประเด็นที่ยังคิดไม่ครบถ้วน
74. อยู่กับฉันตราบเท่าที่ต้องแก้ไขจนกว่าฉันจะพอใจ
8
9ก่อนอื่น หลังจากฟังเรื่องราวของฉันแล้ว อย่าเพิ่งด่วนสรุป ให้เริ่มด้วยคำถามเพื่อยืนยันว่าความเข้าใจของคุณถูกต้อง
10
11【เรื่องราวของฉัน】
12(เขียนสิ่งที่คุณคิดตามที่เป็นอยู่ จะเป็นข้อความหัวข้อย่อยหรือภาษาพูดก็ได้)

เคล็ดลับคือคำสั่ง "อย่าเพิ่งด่วนสรุป ให้เริ่มด้วยคำถามเพื่อยืนยัน" ทำให้ AI ทำหน้าที่ดึงความคิดของคุณออกมา มันกลายเป็นคู่สนทนาที่ดีกว่าคนที่ให้คำตอบฝ่ายเดียว

นอกจากนี้ การใช้เสียงพูดตามที่คิดก็ใช้ได้ดีเช่นกัน

5. ถอดโครงสร้างสิ่งที่ได้ผลแล้วนำไปใช้กับบริษัทของคุณเอง

ส่วนตัวแล้ว ผมพบว่าการใช้งานนี้น่าสนใจที่สุด

คุณ Nishino ใช้ AI สำหรับ "การวิเคราะห์โครงสร้างของบริการที่ดี"

ตัวอย่างเช่น ร้านราเมน "Ichiran"

เขาถ่ายรูป "ใบปลิวแสดงความมุ่งมั่น" บนโต๊ะ ให้ AI อ่าน และสั่ง "วิเคราะห์โครงสร้างว่าทำไมสิ่งนี้ถึงโดนใจคน"

และเขาไม่หยุดแค่นั้น หลังจากเข้าใจโครงสร้างแล้ว เขาก็ถามทันทีว่า "สิ่งนี้จะเป็นอย่างไรสำหรับบริการของเรา?" เพื่อนำมาประยุกต์ใช้กับบริษัทของตัวเอง

ซีอีโอของบริษัทที่เติบโตถึง 3 พันล้านเยนอย่างมีกำไร กำลังเรียนรู้จากใบปลิวของร้านราเมน

ผมคิดว่าความละโมบนี้เองที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตของพวกเขา

บทเรียนที่นี่คือแนวคิดของการ เปลี่ยน "สัญชาตญาณ" ให้เป็น "โครงสร้างที่ทำซ้ำได้"

ความแตกต่างระหว่างคนที่จบแค่ "ร้านนั้น somehow ดี" กับคนที่ "ถอดโครงสร้างว่าทำไมถึงดี และนำไปใช้กับธุรกิจของตัวเอง" จะค่อยๆ ส่งผล

มักจะมีเหตุผลเสมอว่าทำไมสิ่งต่างๆ ถึงได้ผลดี ถ้าคุณสามารถทำให้เหตุผลนั้นเป็นคำพูดได้ มันก็จะกลายเป็นเทคนิคที่คุณสามารถเลียนแบบได้

ตัวอย่าง Prompt (การถอดโครงสร้างเรื่องราวความสำเร็จและนำไปใช้กับบริษัทของคุณ)

1คุณคือผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการออกแบบแบรนด์
2โปรดวิเคราะห์ "กรณีความสำเร็จ" ต่อไปนี้ และนำไปปรับใช้กับธุรกิจของฉัน
3
4【ขั้นตอนที่ 1: การวิเคราะห์โครงสร้าง】
5ถอดโครงสร้างว่าทำไมกรณีนี้ถึงโดนใจลูกค้าตามมุมมองต่อไปนี้:
6・มันดึงดูดอารมณ์ใดของลูกค้า?
7・ออกแบบประสบการณ์แบบไหน?
8・"กลไก" ที่ยากต่อการเลียนแบบของบริษัทอื่นคืออะไร?
9
10【ขั้นตอนที่ 2: การทำให้เป็นนามธรรม】
11สรุปปัจจัยความสำเร็จของกรณีนี้เป็น "หลักการ" ที่สามารถใช้ได้ข้ามอุตสาหกรรม
12
13【ขั้นตอนที่ 3: การนำไปปรับใช้กับบริษัทของฉัน】
14เสนอ 3 แนวคิดเฉพาะสำหรับการนำหลักการเหล่านั้นไปใช้กับธุรกิจของฉัน
15รวม "ขั้นตอนเล็กๆ แรกที่สามารถลองทำได้ในวันพรุ่งนี้" สำหรับแต่ละแนวคิด
16
17【กรณีที่ต้องการวิเคราะห์】
18(วางบริการที่ประสบความสำเร็จ, มาตรการ, ข้อความ ฯลฯ)
19
20【ธุรกิจของฉัน】
21(ภาพรวมบริษัทของคุณ)

"การทำให้เป็นนามธรรม" ในขั้นตอนที่ 2 คือหัวใจสำคัญ ถ้าคุณเลียนแบบกรณีตามที่เป็น มันก็แค่การลอกเลียนแบบ แต่ถ้าคุณทำให้เป็น "หลักการ" ก่อนแล้วจึงนำไปใช้กับบริษัทของคุณ มันจะได้ผลแม้อุตสาหกรรมจะต่างกัน

จากใบปลิวของ Ichiran สู่บริการจัดฟันแบบใส ขั้นตอนการทำให้เป็นนามธรรมนี้ทำให้การข้ามผ่านนี้เป็นไปได้

6. อย่าหมกมุ่นกับ Prompt ให้ล้นหลามด้วยการลองซ้ำ

แม้จะเชี่ยวชาญ AI ถึงระดับนี้ คุณ Nishino ก็พูดอะไรที่น่าแปลกใจ

"ฉันไม่หมกมุ่นกับ prompt"

ถ้าเขาไม่ได้คำตอบที่ดี เขาจะรีเซ็ตแชทนั้นทันที เขาโยนคำถามเดียวกันในแชทใหม่ ถ้ายังไม่ได้ผล เขาก็ถามคำถามเดียวกันกับ AI ตัวอื่น เช่น Claude หรือ Gemini

วิธีคิดของคุณ Nishino:

"อย่ายึดติดกับ AI หรือ prompt ตัวเดียว แค่เพิ่มจำนวนครั้งที่ลอง ถ้าคุณลอง 3 ครั้งกับ AI 3 ตัว ก็เท่ากับ 9 ครั้ง ถ้าคุณถาม AI ที่ฉลาดที่สุดในโลก 9 ครั้ง สักครั้งหนึ่งจะให้คำตอบที่ดีแก่คุณ"

ผมคิดว่าสิ่งนี้ใช้ได้กับธุรกิจโดยรวม ไม่ใช่แค่ AI

หลายคนพยายาม "หาคำตอบที่ถูกต้องในครั้งเดียว" และหยุดนิ่งก่อนที่จะเริ่มเคลื่อนไหว ขณะที่พวกเขากำลังคิดหา prompt ที่สมบูรณ์แบบ เวลาก็ผ่านไป

แต่คุณ Nishino ตรงกันข้าม เขายอมรับว่า "ถ้าตี 9 ครั้ง สักครั้งจะโดน" และเพียงแค่เพิ่มจำนวนครั้งที่ยืนอยู่ที่จาน

นี่คือความคิดแบบเดียวกับสไตล์การบริหารของ Oh my teeth ที่ตัดแบรนด์ที่ขายไม่ได้ออกอย่างรวดเร็วและก้าวไปสู่สิ่งต่อไป

การเพิ่มจำนวนครั้งในการลอง มากกว่าการเพิ่มความแม่นยำของการลองครั้งเดียว นี่คือลักษณะร่วมของผู้ที่สร้างผลลัพธ์

AI เป็นเครื่องมือที่สามารถเพิ่มการลองเหล่านั้นได้อย่างระเบิด คุณสามารถขอคำแนะนำจาก AI ได้ 10 ครั้งในหนึ่งชั่วโมง ในขณะที่คุณสามารถขอคำแนะนำจากมนุษย์ได้แค่วันละครั้ง

นั่นคือเหตุผลที่ "การมุ่งสู่ความสมบูรณ์แบบในครั้งเดียว" ก็เหมือนกับการทิ้งจุดแข็งที่สุดของ AI

ตัวอย่าง Prompt (โจมตีคำถามเดียวกันจาก 3 มุมมอง)

1เกี่ยวกับความท้าทายต่อไปนี้ โปรดทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญ 3 คนที่แตกต่างกัน และเสนอแนวทางแก้ไขแยกกันสำหรับแต่ละคน
2
3・ผู้เชี่ยวชาญ A: มุมมองทางการเงินที่ให้ความสำคัญกับการลดต้นทุน
4・ผู้เชี่ยวชาญ B: มุมมองการตลาดที่ให้ความสำคัญกับการเติบโตของยอดขาย
5・ผู้เชี่ยวชาญ C: มุมมองการปฏิบัติการที่ให้ความสำคัญกับความง่ายในการดำเนินการในภาคสนาม
6
7หลังจากนำเสนอ 3 แผนแล้ว ในที่สุดให้เลือกหนึ่ง "แผนที่ฉันควรดำเนินการ" จากมุมมองของคุณเองพร้อมเหตุผล
8
9【ความท้าทาย】
10(เขียนความท้าทายที่คุณต้องการแก้ไข)

จงใจโจมตีด้วยหลายมุมมองภายใน prompt เดียว

นี่ก็เป็นรูปแบบหนึ่งของ "การเพิ่มจำนวนครั้งในการลอง" แทนที่จะมองหาคำตอบที่ถูกต้องหนึ่งข้อ คุณเรียงตัวเลือกหลายๆ ข้อแล้วเลือกจากนั้น

ภาพคือคุณคงไว้ซึ่งความคิดริเริ่มในการคิด ในขณะที่ให้ AI ขยายตัวเลือก

สรุป: ความสำเร็จของ AI ขึ้นอยู่กับ "วิธีที่คุณตั้งคำถาม"

เราได้ดูกรณีการใช้งานหกกรณีของคุณ Nishino

สุดท้ายนี้ ผมอยากบอกสิ่งที่สำคัญที่สุด

ความแตกต่างระหว่างคนที่ได้ผลลัพธ์กับ AI กับคนที่ไม่ได้ ไม่ใช่ทักษะการเขียน prompt

มันคือความแตกต่างของ "งานไหนของคุณที่คุณเปลี่ยนเป็นคำถามและส่งต่อให้ AI"

เรามาสรุปหกประเด็นของวันนี้จากมุมมองนั้นอีกครั้ง

・การรวบรวมข้อมูล → แทนที่จะ "ค้นคว้า" ให้พูดว่า "ค้นคว้าและให้แนวทางที่ต้องดำเนินการ"

・ประสบการณ์และการประชุม → เข้าหลังจากใส่บริบท

・บันทึกการประชุม → ทำให้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการดำเนินการครั้งต่อไป ไม่ใช่แค่บันทึก

・การจัดระเบียบความคิด → ใช้เป็นคู่ซ้อม ไม่ใช่คนที่ให้คำตอบ

・เรื่องราวความสำเร็จ → อย่าจบที่สัญชาตญาณ ให้จัดโครงสร้างและนำไปใช้

・จำนวนครั้งที่ลอง → ล้นหลามด้วย 9 ครั้ง มากกว่าหนึ่งครั้งที่สมบูรณ์แบบ

ไม่มีสิ่งใดเลยที่ต้องใช้เทคนิค prompt พิเศษ

สิ่งที่คุณต้องการคือนิสัยในการคิด "ฉันจะส่งต่องานนี้ให้ AI เพื่อนำไปสู่ผลลัพธ์ได้อย่างไร?"

และอีกอย่างหนึ่ง

ซีอีโอที่เติบโตยอดขายถึง 3 พันล้านเยนอย่างมีกำไรด้วยเงินทุนของตัวเองเกือบทั้งหมด กำลังใช้ AI อย่างง่ายดายแบบนี้

ในทางกลับกัน หมายความว่ามีแต่สิ่งที่เราสามารถเริ่มเลียนแบบได้ตั้งแต่วันนี้

ไม่มีกรณีการใช้งานที่อลังการ

มันเรียบง่าย ใช้งานได้จริง และนั่นคือเหตุผลที่มันได้ผล

ผมเขียน prompt ทั้งหมดที่แนะนำวันนี้เพื่อให้สามารถใช้โดยการ copy และ paste ได้

โปรดลองใช้สักอันในงานของคุณวันนี้

ครั้งนั้นจะเปลี่ยนวิธีที่คุณใช้ AI

สุดท้ายนี้: รับข้อมูลเกี่ยวกับ AI x การดำเนินงาน X ฟรี

ปกติผมจะโพสต์เกี่ยวกับการดำเนินงาน X โดยใช้ AI และวิธีใช้ล่าสุดเพื่อสร้างรายได้

สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและเฉพาะเจาะจงมากขึ้นเกี่ยวกับ "วิธีการใช้ AI ในธุรกิจ" ผมมีห้องแชทเปิดฟรี

ห้องแชทเปิด "ห้องปฏิบัติการกลยุทธ์การดำเนินงาน X"

ที่นี่ ผมแบ่งปันเทคนิคการใช้ AI เช่นวันนี้ ความรู้ในการดำเนินงาน X และวิธีใช้เครื่องมือล่าสุดแบบเรียลไทม์

เข้าร่วมฟรี ถ้าคุณสนใจแม้เพียงเล็กน้อย โปรดลองดูจากลิงก์ด้านล่าง

👉 https://line.me/ti/g2/nbvH7-R7zhysZ4gjzPplMB1qyDJiU1wPr4Fuew?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default

การใช้ AI ของคุณจะเร็วขึ้นอีกขั้นจากจุดนี้