พนักงาน 0 คน ไม่มีตำแหน่งว่าง ทุกบทบาทครอบคลุม
ผู้ก่อตั้งคนเดียวไม่จำเป็นต้องมีพนักงาน ผู้ก่อตั้งคนเดียวต้องการระบบ
บทความนี้จะอธิบายโปรไฟล์ Hermes Agent 8 แบบที่สามารถดำเนินธุรกิจของคุณได้ แต่ละโปรไฟล์คือสมาชิกทีมถาวรที่มี SOUL.md, โมเดล, ความทรงจำ, ทักษะ, งาน cron และช่องทางการส่งข้อความเป็นของตัวเอง พวกเขาประสานงานผ่าน Kanban พวกเขารายงานผ่าน Telegram พวกเขาทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันบน VPS
ไม่มีเงินเดือน ไม่มีการจัดการ ไม่มีเธรด Slack ว่าใครกำลังทำอะไร
เครื่องเดียว แปดเอเจนต์ คุณตรวจสอบผลลัพธ์
รายละเอียดทางเทคนิคทั้งหมดได้รับการยืนยันกับเอกสาร Hermes Agent v0.18.0
สมัครรับ Substack ของฉันเพื่อรับบทความเพิ่มเติม: https://substack.com/@yanxbt

ผังองค์กร

นี่คือการตั้งค่าที่มีประสิทธิภาพสูงสุดแต่ก็มีราคาแพงกว่า คุณจะพบเวอร์ชันที่ถูกกว่าในบทความนี้ด้วย
แต่ละบทบาท = หนึ่งโปรไฟล์ Hermes แต่ละโปรไฟล์ = ความทรงจำ ทักษะ และ cron ที่แยกจากกัน พวกเขาใช้บอร์ด Kanban เดียวกันในการประสานงาน

Jill???
เอเจนต์ 1 — หัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหาร
สิ่งที่ทดแทน: ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการเงินเดือน 90,000 ดอลลาร์/ปี ซึ่งทำหน้าที่กำหนดเส้นทางงาน ติดตามลำดับความสำคัญ และจัดการทุกอย่างก่อนที่จะหลุดรอด
สิ่งที่ทำ: → ส่งรายงานสรุปตอนเช้าทุกวันเวลา 8.00 น. → ดึงข้อมูลอัปเดตจากเอเจนต์อื่นอีก 7 ตัวผ่าน Kanban → แจ้งเตือนสิ่งที่ติดขัดหรือเลยกำหนด → ส่งต่องานขาเข้าไปยังเอเจนต์ที่ถูกต้อง → ดูแลรายการลำดับความสำคัญหลัก → ยกระดับการตัดสินใจที่ต้องใช้ดุลยพินิจของมนุษย์
แกนหลัก SOUL.md:
คุณคือหัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารสำหรับผู้ก่อตั้งคนเดียว หน้าที่ของคุณ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีอะไรหลุดรอด ทุกเช้า: ดึงสถานะจากการ์ด Kanban ทั้งหมด สรุปสิ่งที่เสร็จแล้ว สิ่งที่กำลังดำเนินการ สิ่งที่ติดขัด แจ้งเตือนสิ่งที่ต้องการความสนใจจากผู้ก่อตั้ง ส่งต่องานใหม่ไปยังสมาชิกทีมที่เหมาะสมตามคำอธิบาย อย่าตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เด็ดขาด นำเสนอข้อมูล ยกระดับทางเลือก น้ำเสียง: สั้น มีโครงสร้าง ไม่มีน้ำท่วมทุ่ง ใช้เฉพาะหัวข้อย่อยในรายงานสรุป
โมเดล: งบประมาณ: DeepSeek V4 (การกำหนดเส้นทางและการสรุปผล คุ้มค่า) คุณภาพ: Claude Sonnet 4.6 (การสังเคราะห์ที่แข็งแกร่งขึ้นจากเอเจนต์ 7 ตัว)
ทักษะ: → kanban_show, kanban_create, kanban_assign, kanban_comment → session_search (เพื่อตรวจสอบงานล่าสุดของเอเจนต์อื่น)
MCPs: Slack หรือ Telegram (สำหรับส่งรายงานสรุป)
งาน cron:
รายงานสรุปตอนเช้า (ทุกวัน 8.00 น.):
"ตรวจสอบการ์ด Kanban ทั้งหมดในทุกโปรไฟล์ สรุป: เสร็จเมื่อวาน กำลังดำเนินการวันนี้ ติดขัด แจ้งเตือนรายการที่เลยกำหนด ส่งไปยัง Telegram"
ตรวจสอบลำดับความสำคัญ (ทุก 3 ชั่วโมง):
"ตรวจสอบ Kanban สำหรับการ์ดใดๆ ที่ติดขัดนานกว่า 4 ชั่วโมง หากพบ ให้แจ้งผู้ก่อตั้งผ่าน Telegram พร้อมบริบท"
เกท wakeAgent ในการตรวจสอบลำดับความสำคัญ: ข้ามหากไม่มีการ์ดที่ติดขัด
ตัวอย่างผลลัพธ์ (รายงานสรุปตอนเช้า):
รายงานสรุปประจำวัน: 4 กรกฎาคม 2026
เสร็จเมื่อวาน: → วิจัย: การวิเคราะห์คู่แข่งสำหรับ [คู่แข่ง] เสร็จสมบูรณ์ → เนื้อหา: ร่างโพสต์ 3 โพสต์ ตีพิมพ์ 1 โพสต์ → DevOps: ต่ออายุใบรับรอง SSL บนโปรดักชั่น
กำลังดำเนินการ: → SDR: 12 ลีดใหม่ผ่านการคัดเลือก 3 ร่างรอการตรวจสอบ → Sales Ops: ข้อเสนอสำหรับ [ลูกค้า] อยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบ → นักวิเคราะห์: รายงานรายได้ไตรมาส 2 กำลังดำเนินการ
ติดขัด: → เนื้อหา: รูปภาพปกสำหรับบทความต้องการข้อมูลจากคุณ → Sales Ops: ข้อเสนอ [ลูกค้า] ต้องการการอนุมัติราคา
ต้องการการดำเนินการ: 2 รายการต้องการการตัดสินใจของคุณ
ข้อผิดพลาดทั่วไป: การให้หัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารมีสิทธิ์ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ควรนำเสนอและส่งต่อ ไม่ใช่ตัดสินใจ ผู้ก่อตั้งเป็นผู้ตัดสินใจ
เอเจนต์ 2 — หัวหน้าฝ่ายวิจัย
สิ่งที่ทดแทน: นักวิเคราะห์วิจัยเงินเดือน 75,000 ดอลลาร์/ปี ซึ่งติดตามคู่แข่ง ติดตามแนวโน้ม และส่งรายงานข่าวกรองรายสัปดาห์
สิ่งที่ทำ: → ติดตามคู่แข่งทุกวัน (ราคา ฟีเจอร์ การจ้างงาน) → สแกน arXiv, Product Hunt, Hacker News เพื่อหาการเปิดตัวที่เกี่ยวข้อง → ดูแลวิกิ Obsidian ด้วยผลการวิจัย → ส่งบทสรุปการวิจัยรายสัปดาห์ → ตอบคำถามวิจัยเฉพาะกิจจากเอเจนต์ใดๆ
แกนหลัก SOUL.md:
คุณคือหัวหน้าฝ่ายวิจัยสำหรับผู้ก่อตั้งคนเดียว หน้าที่ของคุณ: รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นในตลาดของเราก่อนใคร ติดตามคู่แข่ง: การเปลี่ยนแปลงราคา การเปิดตัวฟีเจอร์ สัญญาณการจ้างงาน สแกนแหล่งข้อมูลทุกวัน: arXiv, Product Hunt, Hacker News, X, จดหมายข่าวอุตสาหกรรม เขียนผลการวิจัยลงในวิกิ Obsidian โดยใช้ทักษะ LLM Wiki ทุกแหล่งข้อมูลต้องตรวจสอบได้ ไม่มีการคาดเดาที่นำเสนอเป็นข้อเท็จจริง แจ้งเตือนสัญญาณที่มีความเร่งด่วนสูงทันทีผ่าน Telegram บทสรุปรายสัปดาห์ทุกวันจันทร์เวลา 9.00 น.
โมเดล: งบประมาณ: DeepSeek V4 (จัดการการวิจัยเว็บด้วยต้นทุนต่ำ) คุณภาพ: GPT-5.5 (บริบท 2M, แข็งแกร่งในการวิจัยกว้างๆ และการสังเคราะห์จากหลายแหล่ง)
ทักษะ: → llm-wiki (เขียนไปยังฐานความรู้ Obsidian) → firecrawl-scrape (การขูดเว็บที่เชื่อถือได้) → ชุดเครื่องมือค้นหาเว็บ
MCPs: การค้นหา X ผ่าน Grok OAuth (สำหรับสัญญาณโซเชียลแบบเรียลไทม์)
งาน cron:
สแกนรายวัน (7.00 น.):
"ตรวจสอบคู่แข่ง [รายการ] สำหรับการเปลี่ยนแปลงราคา ฟีเจอร์ใหม่ โพสต์บล็อก และสัญญาณการจ้างงาน ตรวจสอบ arXiv สำหรับเอกสารใน [กลุ่มเฉพาะ] ตรวจสอบ Product Hunt สำหรับการเปิดตัวที่เกี่ยวข้อง เขียนผลการวิจัยลงในวิกิ หากมีสิ่งใดที่มีความเร่งด่วนสูง ให้ส่งไปยัง Telegram ทันที"
เกท wakeAgent: ข้ามหากไม่พบสัญญาณใหม่
บทสรุปรายสัปดาห์ (วันจันทร์ 9.00 น.):
"สังเคราะห์ผลการวิจัยทั้งหมดจาก 7 วันที่ผ่านมา จัดอันดับตามผลกระทบ ส่งบทสรุปที่มีโครงสร้างไปยัง Telegram รวมถึง: ความเคลื่อนไหวของตลาด อัปเดตคู่แข่ง โอกาส"
ตัวอย่างผลลัพธ์ (สัญญาณรายวัน):
สัญญาณความเร่งด่วนสูง:
[คู่แข่ง] ยกเลิกฟรีเทียร์ของพวกเขา หน้าวางราคาอัปเดตเมื่อ 2 ชั่วโมงที่แล้ว ก่อนหน้านี้: แผนฟรีพร้อมการเรียก API 1,000 ครั้ง ปัจจุบัน: ไม่มีแผนฟรี ระดับต่ำสุด 29 ดอลลาร์/เดือน
แหล่งที่มา: [URL] เขียนไปยังวิกิ: competitors/[name]/pricing-history.md
โอกาส: ผู้ใช้ฟรีเทียร์ของพวกเขาต้องการทางเลือก พิจารณาโพสต์หรือหน้า Landing Page ที่ตรงเป้าหมาย
ข้อผิดพลาดทั่วไป: การส่งงานวิจัยผ่าน Opus GPT-5.5 จัดการการวิจัยเว็บกว้างๆ ได้ในราคาเพียงเศษเสี้ยว เก็บ Opus ไว้สำหรับการสังเคราะห์และการตัดสินใจในหัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหาร
เอเจนต์ 3 — หัวหน้าฝ่ายเนื้อหา
สิ่งที่ทดแทน: ผู้จัดการเนื้อหาเงินเดือน 65,000 ดอลลาร์/ปี ซึ่งร่างโพสต์ ดูแลปฏิทินเนื้อหา และจัดการโลจิสติกส์การเผยแพร่
สิ่งที่ทำ: → ร่างโพสต์ตามผลการวิจัยและแนวคิด → ดูแลปฏิทินเนื้อหา (อะไรเผยแพร่เมื่อไหร่) → ตรวจสอบคุณภาพ (slop check) ทุกฉบับร่าง → แนะนำแนวคิดภาพปก → จัดการเทมเพลต DM สำหรับการตอบกลับความคิดเห็น
แกนหลัก SOUL.md:
คุณคือหัวหน้าฝ่ายเนื้อหาสำหรับผู้ก่อตั้งคนเดียวบน X (Twitter) กลุ่มเฉพาะ: Hermes Agent โดย Nous Research ภาษาอังกฤษเท่านั้น น้ำเสียง: เทคบรอสที่ส่งของตอนตี 3 เป็นกันเอง ตรงไปตรงมา ตื่นเต้นเล็กน้อยแต่มีหลักการ สบถเล็กน้อยเมื่อเป็นธรรมชาติ ไม่ใช่แบบองค์กร HERMES AGENT ต้องเป็นคำแรกของทุกพาดหัว พาดหัวตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด โพสต์เดี่ยวเท่านั้น ไม่มีเธรด ไม่มีเครื่องหมาย em-dash ไม่มีคำวิเศษณ์ ไม่มีอ้อมค้อม ทุกข้ออ้างทางเทคนิคต้องตรวจสอบได้กับเอกสารทางการ ใช้ Rubric ความสามารถในการบุ๊กมาร์ก (เป้าหมาย 8+/12) กับทุกฉบับร่าง
โมเดล: Claude Sonnet 4.6 สำหรับทั้งสองระดับ คุณภาพการเขียนส่งผลโดยตรงต่อชื่อเสียงของคุณ อย่าลดต้นทุนตรงนี้
ทักษะ: → ทักษะการเขียนเนื้อหาแบบกำหนดเอง (กฎน้ำเสียง รูปแบบพาดหัว ตัวกรอง slop) → ทักษะ bookmarkability-rubric แบบกำหนดเอง
งาน cron:
ตรวจสอบปฏิทินเนื้อหา (ทุกวัน 10.00 น.):
"ตรวจสอบปฏิทินเนื้อหาสำหรับโพสต์ที่กำหนดในวันนี้ หากไม่มีอะไรกำหนด: แนะนำแนวคิดโพสต์ 3 แนวคิด ตามผลการวิจัยประจำสัปดาห์นี้จากวิกิ ส่งไปยัง Telegram"
ตรวจสอบฉบับร่าง (ตามคำขอ, เรียกใช้โดย Kanban):
เมื่อการ์ดฉบับร่างย้ายไปที่ "ตรวจสอบ" ใน Kanban ให้เรียกใช้การตรวจสอบ slop + rubric ความสามารถในการบุ๊กมาร์ก รายงานคะแนนและปัญหาเฉพาะไปยัง Telegram
ตัวอย่างผลลัพธ์ (ตรวจสอบปฏิทินเนื้อหา):
ปฏิทินเนื้อหา: 4 กรกฎาคม 2026
วันนี้: ไม่มีโพสต์ที่กำหนด
3 แนวคิดตามการวิจัยประจำสัปดาห์นี้:
1. HERMES AGENT v0.18.0 เพิ่งปล่อย มุม: สัญญาการเสร็จสิ้น + /journey + /learn แหล่งที่มา: รายการวิกิ "v0.18.0-release" ค่าประมาณความสามารถในการบุ๊กมาร์ก: 9/12
2. HERMES AGENT MIXTURE OF AGENTS มุม: ตัวเลขเกณฑ์มาตรฐาน + การกำหนดค่า preset แหล่งที่มา: รายการวิกิ "moa-benchmarks" ค่าประมาณความสามารถในการบุ๊กมาร์ก: 8/12
3. HERMES AGENT + STRIPE PAYMENTS มุม: การดำเนินธุรกิจอัตโนมัติ แหล่งที่มา: รายการวิกิ "stripe-link-cli" ค่าประมาณความสามารถในการบุ๊กมาร์ก: 10/12
คำแนะนำ: ตัวเลือกที่ 3 ศักยภาพในการบุ๊กมาร์กสูงสุด ร่างพร้อมภายใน 20 นาทีหากได้รับการอนุมัติ
ข้อผิดพลาดทั่วไป: การปล่อยให้เอเจนต์เนื้อหาเผยแพร่โดยตรง ส่งต่อผ่านการอนุมัติของมนุษย์เสมอ เอเจนต์ร่างและตรวจสอบ คุณตัดสินใจว่าอะไรจะเผยแพร่
เอเจนต์ 4 — SDR (พนักงานพัฒนาการขาย)
สิ่งที่ทดแทน: SDR เงินเดือน 55,000 ดอลลาร์/ปี ซึ่งตรวจสอบลีดขาเข้า คัดเลือกคุณสมบัติ และร่างการติดต่อครั้งแรก
สิ่งที่ทำ: → ตรวจสอบกล่องจดหมายเพื่อหาอีเมลข้อเสนอแบรนด์ขาเข้า → คัดเลือกลีดตามเกณฑ์ของคุณ → ร่างการตอบกลับเฉพาะบุคคล → บันทึกทุกการโต้ตอบในไปป์ไลน์ → แจ้งเตือนโอกาสที่มีมูลค่าสูงทันที
แกนหลัก SOUL.md:
คุณคือ SDR สำหรับผู้ก่อตั้งคนเดียว หน้าที่ของคุณ: ค้นหาและคัดเลือกลีดขาเข้าจากอีเมล เกณฑ์การคัดเลือก: - งบประมาณขั้นต่ำ: $[จำนวน] - ความเกี่ยวข้องกับกลุ่มเฉพาะ: AI agents, automation, Hermes Agent - ชื่อเสียงของแบรนด์: ไม่มีการพนัน ไม่มีเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ ไม่มีการหลอกลวง crypto เมื่อผ่านการคัดเลือก ให้ร่างการตอบกลับเฉพาะบุคคล อ้างอิงบางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของพวกเขา น้ำเสียง: มืออาชีพแต่อบอุ่น ไม่ใช่แบบองค์กร ห้ามส่งอีเมลโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากผู้ก่อตั้งเด็ดขาด แจ้งเตือนข้อเสนอที่มากกว่า $[จำนวน] ทันทีผ่าน Telegram
โมเดล: งบประมาณ: DeepSeek V4 Flash (ถูกที่สุด จัดการการจำแนกประเภท) คุณภาพ: DeepSeek V4 (การใช้เหตุผลดีขึ้นเล็กน้อย ยังคงถูก) การสแกนอีเมลเป็นงานที่มีปริมาณมากแต่ความซับซ้อนต่ำ ไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลระดับแนวหน้า
ทักษะ: → ทักษะการประมวลผลอีเมล (แยกวิเคราะห์, ดึงข้อมูล, จำแนกประเภท)
MCPs: เกตเวย์อีเมล (IMAP/SMTP)
งาน cron:
สแกนกล่องจดหมาย (ทุก 30 นาที):
"ตรวจสอบกล่องจดหมายเพื่อหาอีเมลใหม่ที่ตรงกับรูปแบบข้อเสนอแบรนด์ คัดเลือกตามเกณฑ์ใน SOUL.md สำหรับลีดที่ผ่านการคัดเลือก: ร่างการตอบกลับ สร้างการ์ด Kanban กำหนดให้กับ Sales Ops แจ้ง Telegram สำหรับลีดที่ไม่ผ่านการคัดเลือก: บันทึกและเก็บถาวร"
เกท wakeAgent: ข้ามหากไม่มีอีเมลใหม่
ตัวอย่างผลลัพธ์:
ลีดที่ผ่านการคัดเลือกรายใหม่:
จาก: [ชื่อ] ที่ [แบรนด์] หัวเรื่อง: โอกาสความร่วมมือ งบประมาณ: 3,500 ดอลลาร์สำหรับการผสานรวม 60 วินาที แพลตฟอร์ม: YouTube + X cross-post ความเกี่ยวข้อง: เครื่องมือ AI เพื่อประสิทธิภาพการทำงาน เหมาะสมกับกลุ่มเฉพาะอย่างมาก
ร่างการตอบกลับพร้อมแล้ว สร้างการ์ด Kanban แล้ว กำหนดให้กับ Sales Ops สำหรับข้อเสนอ
อนุมัติการตอบกลับ? [ลิงก์ไปยังร่าง]
ข้อผิดพลาดทั่วไป: การให้ SDR มีสิทธิ์ส่งอีเมล ร่างเท่านั้น ผู้ก่อตั้งอนุมัติทุกข้อความขาออก อีเมลอัตโนมัติที่ไม่ดีเพียงฉบับเดียวสามารถทำลายชื่อเสียงของคุณอย่างถาวร
เอเจนต์ 5 — ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการขาย
สิ่งที่ทดแทน: บุคลากรฝ่ายปฏิบัติการขายเงินเดือน 70,000 ดอลลาร์/ปี ซึ่งจัดการไปป์ไลน์ข้อเสนอ สร้างข้อเสนอ และติดตามสถานะสัญญา
สิ่งที่ทำ: → รับลีดที่ผ่านการคัดเลือกจาก SDR → สร้างข้อเสนอแบบกำหนดเองตามเทมเพลต → ติดตามขั้นตอนข้อเสนอ (ติดต่อ → ข้อเสนอ → เจรจา → เซ็นสัญญา → ส่งมอบ) → ติดตามข้อเสนอที่ค้างอยู่ → รายงานสถานะไปป์ไลน์รายสัปดาห์
แกนหลัก SOUL.md:
คุณคือผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการขายสำหรับผู้ก่อตั้งคนเดียว หน้าที่ของคุณ: ทำให้ข้อเสนอเคลื่อนผ่านไปป์ไลน์จากลีดที่ผ่านการคัดเลือกไปจนถึงสัญญาที่เซ็นแล้ว ใช้เทมเพลตข้อเสนอเพื่อสร้างข้อเสนอแบบกำหนดเอง ติดตามทุกข้อเสนอใน Kanban พร้อมสถานะที่ชัดเจน ติดตามข้อเสนอที่ไม่มีการตอบกลับหลังจาก 5 วัน รายงานไปป์ไลน์รายสัปดาห์ทุกวันศุกร์ กฎการเจรจา: - อัตราขั้นต่ำ: $[จำนวน] - สิทธิ์การใช้งาน: สูงสุด 12 เดือน เว้นแต่อัตราพรีเมียม - การผูกขาด: เฉพาะที่อัตรามาตรฐาน 2 เท่า ห้ามตกลงเงื่อนไขโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากผู้ก่อตั้งเด็ดขาด
โมเดล: งบประมาณ: DeepSeek V4 (ข้อเสนอจากเทมเพลต คุณภาพเพียงพอ) คุณภาพ: Claude Sonnet 4.6 (การเขียนที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับข้อเสนอและร่างการเจรจา)
ทักษะ: → ทักษะการสร้างข้อเสนอ (เทมเพลตแบบกำหนดเองพร้อม [วงเล็บ]) → ชุดเครื่องมือ Kanban
งาน cron:
ตรวจสอบข้อเสนอค้าง (ทุกวัน 15.00 น.):
"ตรวจสอบ Kanban สำหรับข้อเสนอในสถานะ 'ติดต่อแล้ว' หรือ 'ส่งข้อเสนอแล้ว' ที่ไม่มีการอัปเดตเป็นเวลา 5+ วัน ร่างอีเมลติดตามผล แจ้ง Telegram"
รายงานไปป์ไลน์ (วันศุกร์ 17.00 น.):
"สรุปข้อเสนอทั้งหมด: ขั้นตอน มูลค่า ขั้นตอนถัดไป มูลค่าไปป์ไลน์ทั้งหมด คาดว่าจะปิดในเดือนนี้ ส่งไปยัง Telegram"
ข้อผิดพลาดทั่วไป: การปล่อยให้ Sales Ops เจรจาอย่างอิสระ ร่างข้อเสนอโต้กลับ ผู้ก่อตั้งอนุมัติเงื่อนไข การเจรจาอัตโนมัติโดยไม่มีการควบคุมของมนุษย์ทำให้เสียเงิน
ตัวอย่างผลลัพธ์ (รายงานไปป์ไลน์วันศุกร์):
รายงานไปป์ไลน์: สัปดาห์ของวันที่ 30 มิถุนายน 2026
ข้อเสนอที่ดำเนินการอยู่: 4
1. [แบรนด์ A]: 3,500 ดอลลาร์ การผสานรวม YouTube ขั้นตอน: ส่งข้อเสนอแล้ว (3 วันที่แล้ว) ถัดไป: ติดตามวันจันทร์หากไม่มีการตอบกลับ
2. [แบรนด์ B]: 5,000 ดอลลาร์ ชุดรวม X + YouTube ขั้นตอน: การเจรจา (พวกเขาเสนอโต้กลับที่ 4,200 ดอลลาร์) ถัดไป: ต้องการการตัดสินใจของคุณเกี่ยวกับข้อเสนอโต้กลับ
3. [แบรนด์ C]: 1,200 ดอลลาร์ โพสต์เดียว ขั้นตอน: ติดต่อแล้ว (6 วัน ไม่มีการตอบกลับ) ถัดไป: ร่างติดตามผลพร้อมแล้ว อนุมัติให้ส่ง?
4. [แบรนด์ D]: 8,000 ดอลลาร์ แพ็คเกจรายไตรมาส ขั้นตอน: เซ็นสัญญาแล้ว สิ่งที่ต้องส่งมอบครบกำหนดวันที่ 15 กรกฎาคม ถัดไป: เอเจนต์เนื้อหามีข้อมูลสรุปแล้ว
มูลค่าไปป์ไลน์ทั้งหมด: 17,700 ดอลลาร์ คาดว่าจะปิดในเดือนนี้: 8,000 ดอลลาร์ (แบรนด์ D เซ็นสัญญาแล้ว) การตัดสินใจที่รอดำเนินการ: 1 (ข้อเสนอโต้กลับของแบรนด์ B)
เอเจนต์ 6 — ผู้ช่วยผู้บริหาร
สิ่งที่ทดแทน: EA เงินเดือน 45,000 ดอลลาร์/ปี ซึ่งจัดการปฏิทิน การแจ้งเตือน โลจิสติกส์การเดินทาง และงานธุรการประจำ
สิ่งที่ทำ: → จัดการการแจ้งเตือนและกำหนดเวลา → ติดตามค่าใช้จ่ายและใบเสร็จ → จัดการงานธุรการประจำ (การจัดระเบียบไฟล์ การป้อนข้อมูล) → ตรวจสอบปฏิทินเพื่อหาข้อขัดแย้ง → ส่งวาระประจำวัน
แกนหลัก SOUL.md:
คุณคือผู้ช่วยผู้บริหารสำหรับผู้ก่อตั้งคนเดียว หน้าที่ของคุณ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ก่อตั้งไม่ลืมอะไรเลย และไม่เสียเวลากับงานธุรการ ตั้งการแจ้งเตือน ติดตามกำหนดเวลา จัดระเบียบไฟล์ วาระประจำวันเวลา 7.30 น. ก่อนรายงานสรุปตอนเช้า ประมวลผลใบเสร็จเมื่อส่งรูปถ่ายมา น้ำเสียง: กระชับ มีประโยชน์ คาดการณ์ล่วงหน้า หากคุณสังเกตเห็นข้อขัดแย้งในตารางเวลา ให้แจ้งเตือนทันที
โมเดล: DeepSeek V4 Flash สำหรับทั้งสองระดับ งาน EA คืองานธุรการประจำ การแจ้งเตือน ปฏิทิน ใบเสร็จ โมเดลที่ถูกที่สุดที่จัดการงานเหล่านี้ได้ดี
MCPs: Google Calendar, Google Drive (หรือ Notion)
งาน cron:
วาระประจำวัน (7.30 น.):
"ตรวจสอบปฏิทินสำหรับกิจกรรมของวันนี้ ตรวจสอบการแจ้งเตือนที่ครบกำหนดวันนี้ ตรวจสอบกำหนดเวลาภายใน 48 ชั่วโมง ส่งวาระไปยัง Telegram"
การประมวลผลใบเสร็จ (ตามคำขอ):
เมื่อส่งรูปถ่ายในหัวข้อ "ค่าใช้จ่าย" ของ Telegram ให้ดึงข้อมูลผู้ขาย จำนวนเงิน วันที่ หมวดหมู่ บันทึกลงในตัวติดตามค่าใช้จ่าย ยืนยันในแชท
ข้อผิดพลาดทั่วไป: การมอบหมายงานที่ต้องใช้การใช้เหตุผลให้ EA มากเกินไป EA จัดการงานธุรการประจำ สิ่งใดที่ต้องใช้ดุลยพินิจให้ส่งต่อไปยังหัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารเพื่อกำหนดเส้นทาง
ตัวอย่างผลลัพธ์ (วาระประจำวัน):
วาระ: 4 กรกฎาคม 2026
วันนี้: → 10:00 น.: โทรศัพท์กับ [ลูกค้า] (ลิงก์ Zoom ในปฏิทิน) → 14:00 น.: ช่วงตรวจสอบเนื้อหา (ไม่มีการประชุม) → 17:00 น.: ไปยิม (ส่วนตัว)
การแจ้งเตือนที่ครบกำหนดวันนี้: → ส่งใบแจ้งหนี้ไปยัง [แบรนด์ D] (ส่งมอบสินค้าเมื่อวาน) → ตอบกลับอีเมล [ชื่อ] (ถูกแจ้งเตือน 2 วันที่แล้ว)
กำหนดเวลาภายใน 48 ชั่วโมง: → 5 กรกฎาคม: ส่งมอบวิดีโอ [แบรนด์ D] ครบกำหนด → 6 กรกฎาคม: ยื่นภาษีรายไตรมาส
ข้อขัดแย้ง: ไม่พบ
ใบเสร็จที่ประมวลผลเมื่อวาน: → Adobe Creative Cloud: 54.99 ดอลลาร์, ซอฟต์แวร์ → Hetzner VPS: 7.00 ดอลลาร์, โครงสร้างพื้นฐาน บันทึกลงในตัวติดตามค่าใช้จ่ายแล้ว
เอเจนต์ 7 — นักวิเคราะห์
สิ่งที่ทดแทน: นักวิเคราะห์ธุรกิจเงินเดือน 80,000 ดอลลาร์/ปี ซึ่งติดตาม KPI สร้างรายงาน และระบุแนวโน้มในข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ทำ: → สร้างรายงานรายได้และการเติบโตรายสัปดาห์ → ติดตาม KPI (ผู้ติดตาม การดู การมีส่วนร่วม รายได้) → ระบุแนวโน้มและความผิดปกติ → เปรียบเทียบประสิทธิภาพในแต่ละช่วงเวลา → ส่งการวิเคราะห์เชิงลึกรายเดือน
แกนหลัก SOUL.md:
คุณคือนักวิเคราะห์สำหรับผู้ก่อตั้งคนเดียว หน้าที่ของคุณ: เปลี่ยนข้อมูลเป็นการตัดสินใจ ติดตาม KPI: รายได้ ผู้ติดตาม การดู อัตราการมีส่วนร่วม ต้นทุนต่อโพสต์ อัตราการแปลง มูลค่าไปป์ไลน์ รายงานรายสัปดาห์ทุกวันอาทิตย์พร้อมแนวโน้มและความผิดปกติ การวิเคราะห์เชิงลึกรายเดือนในวันจันทร์แรกของเดือน เปรียบเทียบช่วงเวลาปัจจุบันกับช่วงเวลาก่อนหน้าเสมอ แจ้งเตือนเมตริกใดๆ ที่เปลี่ยนแปลงมากกว่า 20% นำเสนอตัวเลขก่อน การตีความรองลงมา คำแนะนำเป็นลำดับสุดท้าย ไม่มีการคาดเดาโดยไม่มีข้อมูล
โมเดล: งบประมาณ: DeepSeek V4 (การดึงข้อมูลและการเปรียบเทียบ จัดการได้ดี) คุณภาพ: GPT-5.5 (การจดจำรูปแบบและการรายงานที่มีโครงสร้างที่แข็งแกร่งขึ้น บริบท 2M จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่)
ทักษะ: → ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล (การแยกวิเคราะห์ CSV, การคำนวณ)
MCPs: Google Sheets (สำหรับดึงข้อมูลสด)
งาน cron:
รายงานรายสัปดาห์ (วันอาทิตย์ 20.00 น.):
"ดึงข้อมูลสัปดาห์นี้: [แหล่ง KPI] เปรียบเทียบกับสัปดาห์ที่แล้วและค่าเฉลี่ย 4 สัปดาห์ แจ้งเตือนความผิดปกติ (การเปลี่ยนแปลง >20%) ส่งรายงานที่มีโครงสร้างไปยัง Telegram"
การวิเคราะห์เชิงลึกรายเดือน (วันจันทร์แรก 9.00 น.):
"การวิเคราะห์ทั้งเดือน รายได้ การเติบโต ประสิทธิภาพเนื้อหา การแปลงไปป์ไลน์ การแยกย่อยต้นทุน รวมถึง: สิ่งที่ได้ผล สิ่งที่ไม่ได้ผล การเปลี่ยนแปลงที่แนะนำ ส่งไปยัง Telegram + บันทึกเป็นรายงานใน ~/reports/"
ข้อผิดพลาดทั่วไป: การรันนักวิเคราะห์บนโมเดลพรีเมียม ส่วนใหญ่เป็นการดึงข้อมูลและการเปรียบเทียบ GPT-5.5 จัดการได้ดี Opus จะมีค่าใช้จ่ายมากกว่า 5 เท่าสำหรับผลลัพธ์เดียวกัน
ตัวอย่างผลลัพธ์ (รายงานรายสัปดาห์):
การวิเคราะห์รายสัปดาห์: 23-29 มิถุนายน 2026
ผู้ติดตาม: 1,847 (+124 สัปดาห์นี้, +7.2%) เทียบกับค่าเฉลี่ย 4 สัปดาห์: +89/สัปดาห์ สัปดาห์นี้สูงกว่าค่าเฉลี่ย
การแสดงผล: 412K (+31% เทียบกับสัปดาห์ที่แล้ว) โพสต์สูงสุด: "15 Levels of Hermes Agent" (164K วิว)
อัตราการมีส่วนร่วม: 4.8% (เพิ่มขึ้นจาก 3.9%) บุ๊กมาร์กเป็นตัวขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้น (312 สัปดาห์นี้เทียบกับค่าเฉลี่ย 180)
รายได้: 3,500 ดอลลาร์ (แบรนด์ D เซ็นสัญญา) ไปป์ไลน์: 9,700 ดอลลาร์ที่รอดำเนินการใน 3 ข้อเสนอ
เนื้อหา: เผยแพร่ 5 โพสต์ 2 บทความ รูปแบบที่ทำงานได้ดีที่สุด: โพสต์เดี่ยวแบบยาว รูปแบบที่ทำงานได้แย่ที่สุด: การตอบสนองต่อข่าว (2 รายการทำงานได้ต่ำกว่ามาตรฐาน)
ความผิดปกติ:
⚠️
อัตราการบุ๊กมาร์กเพิ่มขึ้น 73% เมื่อเทียบเป็นรายสัปดาห์ สาเหตุ: บทความ "15 Levels" เนื้อหาแบบอ้างอิง ขับเคลื่อนการบันทึกในอัตรา 3 เท่าของโพสต์ข่าว
คำแนะนำ: เผยแพร่บทความอ้างอิงอีกหนึ่งบทความ สัปดาห์นี้ในขณะที่อัลกอริทึมยังอุ่นอยู่
เอเจนต์ 8 — วิศวกร DevOps
สิ่งที่ทดแทน: วิศวกร DevOps เงินเดือน 95,000 ดอลลาร์/ปี ซึ่งตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์ จัดการการปรับใช้ และจัดการการตอบสนองต่อเหตุการณ์
สิ่งที่ทำ: → ตรวจสอบสุขภาพเซิร์ฟเวอร์ (RAM, ดิสก์, CPU, อัปไทม์) → รันสคริปต์ปรับใช้เมื่อมีการพุชโค้ด → ตรวจสอบใบรับรอง SSL, DNS และสถานะบริการ → แจ้งเตือนเมื่อเกิดความล้มเหลว → แก้ไขปัญหาที่ทราบโดยอัตโนมัติจากไลบรารีทักษะของมัน
แกนหลัก SOUL.md:
คุณคือวิศวกร DevOps สำหรับผู้ก่อตั้งคนเดียว หน้าที่ของคุณ: ทำให้ทุกอย่างทำงานต่อไป ตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์และบริการทั้งหมดทุก 5 นาที แจ้งเตือนทันทีเมื่อ: บริการล่ม ดิสก์ >85%, RAM >90%, ใบรับรอง SSL จะหมดอายุภายใน 7 วัน สำหรับปัญหาที่ทราบ: ตรวจสอบไลบรารีทักษะและแก้ไขอัตโนมัติหากมั่นใจ สำหรับปัญหาที่ไม่ทราบ: แจ้งเตือนผู้ก่อตั้งพร้อมการวินิจฉัย อย่าพยายามแก้ไขโดยไม่ได้รับการอนุมัติ ห้ามแก้ไขการกำหนดค่าโปรดักชั่นโดยไม่ได้รับการอนุมัติอย่างชัดแจ้งเด็ดขาด บันทึกทุกการกระทำ
โมเดล: งบประมาณ: DeepSeek V4 Flash (ส่วนใหญ่เป็น no_agent, เอเจนต์ตื่นน้อยครั้ง) คุณภาพ: Claude Sonnet 4.6 (การดีบักที่แข็งแกร่งเมื่อเอเจนต์ตื่นสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน)
ทักษะ: → ทักษะการตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์ (สคริปต์ตรวจสอบสุขภาพ) → ทักษะการปรับใช้ (git pull, build, รูปแบบการรีสตาร์ท)
งาน cron:
ตรวจสอบสุขภาพ (ทุก 5 นาที):
โหมด no_agent สคริปต์ตรวจสอบ: HTTP 200, การใช้งานดิสก์, การใช้งาน RAM, วันหมดอายุใบรับรอง SSL, อัปไทม์บริการ wakeAgent: จริงเฉพาะเมื่อการตรวจสอบใดๆ ล้มเหลว
ตัวเฝ้าดูการปรับใช้ (ทุก 15 นาที):
โหมด no_agent สคริปต์ตรวจสอบ git remote สำหรับคอมมิตใหม่บน main wakeAgent: จริงเฉพาะเมื่อพบคอมมิตใหม่ เอเจนต์รันสคริปต์ปรับใช้และตรวจสอบ
ตัวอย่างการแจ้งเตือน:
การแจ้งเตือน: การใช้งานดิสก์โปรดักชั่นที่ 87%
การวินิจฉัย: /var/log/hermes โตเร็ว สาเหตุ: การบันทึกแบบ verbose จากโหมดดีบักของ cron job
การแก้ไขที่แนะนำ: หมุนเวียนบันทึกและตั้งค่าระดับบันทึกเป็น "warn" ทักษะ "log-rotation" ตรงกับรูปแบบนี้
มี AUTO-FIX อนุมัติ? [ใช่/ไม่ใช่]
ข้อผิดพลาดทั่วไป: การให้ DevOps มีสิทธิ์แก้ไขอัตโนมัติเต็มรูปแบบบนโปรดักชั่น ใช้เกทการอนุมัติ ปล่อยให้มันวินิจฉัยและเสนอ คุณอนุมัติการแก้ไข
วิธีการประสานงาน: KANBAN
เอเจนต์ทั้ง 8 ตัวใช้บอร์ด Kanban เดียวกัน
เมื่อ SDR คัดเลือกลีด → สร้างการ์ด → กำหนดให้กับ Sales Ops เมื่อ Research พบสัญญาณ → สร้างการ์ด → กำหนดให้กับ Content เมื่อ DevOps ตรวจพบปัญหา → สร้างการ์ด → หัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารกำหนดเส้นทาง
บอร์ดคือเลเยอร์การสื่อสาร เอเจนต์ไม่ได้ส่งข้อความหากันโดยตรง พวกเขาอ่านและเขียนการ์ด
หัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารอ่านทั้งบอร์ดทุกเช้าและสังเคราะห์สถานะจากเอเจนต์ทั้งหมด
hermes kanban swarm "new product launch" \ --workers researcher,content,sdr \ --verifier analyst \ --synthesizer chief-of-staff

การจัดระเบียบ Telegram
กลุ่ม Telegram หนึ่งกลุ่ม เปิดใช้หัวข้อ หนึ่งหัวข้อต่อเอเจนต์
สร้างกลุ่มที่ชื่อว่า "Operations HQ" เปิดใช้ Topics ในการตั้งค่ากลุ่ม สร้าง 8 หัวข้อ:
→ #chief-of-staff (รายงานสรุปตอนเช้า, การแจ้งเตือนลำดับความสำคัญ) → #research (สัญญาณ, บทสรุปรายสัปดาห์) → #content (ฉบับร่าง, ปฏิทิน, แนวคิด) → #sdr (ลีดใหม่, ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่ผ่านการคัดเลือก) → #sales-ops (ไปป์ไลน์, ข้อเสนอ, การติดตามผล) → #assistant (วาระ, การแจ้งเตือน, ใบเสร็จ) → #analyst (รายงานรายสัปดาห์, ความผิดปกติ) → #devops (การแจ้งเตือนสุขภาพ, การปรับใช้)
การตั้งค่าที่ใช้งานได้จริง: บอทหนึ่งตัว เกตเวย์เดียว การกำหนดเส้นทางหัวข้อ
Telegram อนุญาตให้มีการเชื่อมต่อที่ใช้งานอยู่เพียงหนึ่งครั้งต่อโทเค็นบอท Hermes จับคู่ TELEGRAM_BOT_TOKEN หนึ่งตัวต่อกระบวนการเกตเวย์
การรันเกตเวย์แยก 8 ตัวพร้อมบอทแยก 8 ตัวใช้ได้ผล แต่ใช้ทรัพยากรบน VPS อย่างมาก แต่ละเกตเวย์เป็นกระบวนการของตัวเองที่มีพื้นที่หน่วยความจำของตัวเอง
วิธีการที่เบากว่า: บอทหนึ่งตัวที่ถูกเพิ่มในกลุ่มในฐานะผู้ดูแล งาน cron แต่ละงานส่งไปยังหัวข้อเฉพาะผ่าน chat_id:
ส่ง: telegram:GROUP_CHAT_ID/TOPIC_ID
cron ของหัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารส่งไปยังหัวข้อ #chief-of-staff cron ของ SDR ส่งไปยังหัวข้อ #sdr การแจ้งเตือน DevOps ไปที่หัวข้อ #devops บอทหนึ่งตัว แปดช่องทาง แยกกันอย่างชัดเจน
คุณเปิด Telegram และสแกนหัวข้อเหมือนช่อง Slack ทุกอย่างแยกจากกัน ไม่มีอะไรปนกัน
เมื่อใดควรรันเกตเวย์แยก:
หากคุณต้องการให้โปรไฟล์ตอบสนองแบบโต้ตอบในหัวข้อของตัวเอง (ไม่ใช่แค่ส่งเอาต์พุต cron) แต่ละโปรไฟล์ต้องมีเกตเวย์และโทเค็นบอทของตัวเอง
chief-of-staff gateway # @ChiefOfStaff_bot
researcher gateway # @Researcher_bot
content gateway # @Content_bot
สิ่งนี้ทำให้คุณมีเอเจนต์แบบโต้ตอบ 8 ตัวใน 8 หัวข้อ แต่ละตัวตอบสนองเมื่อคุณส่งข้อความถึงมันโดยตรง ใช้ทรัพยากร VPS มากขึ้น ใช้เมื่อคุณต้องการการสนทนาสองทางกับเอเจนต์แต่ละตัว
สำหรับการตั้งค่าส่วนใหญ่: บอทหนึ่งตัวพร้อมการกำหนดเส้นทางหัวข้อครอบคลุม 90% ของมูลค่าที่ความซับซ้อน 10%

ลีดหนึ่งรายผ่านเอเจนต์ทั้ง 8 ตัว
ลีดใหม่มาถึง ดูว่ามันไหลผ่านทีมอย่างไร
นาทีที่ 0: SDR สแกนอินบ็อกซ์ เจออีเมลดีลแบรนด์ คัดกรอง สร้างการ์ด Kanban แจ้งเตือนหัวข้อ #sdr
นาทีที่ 5: Chief of Staff เห็นการ์ดใหม่ในการตรวจสอบลำดับความสำคัญ ส่งต่อไปยัง Sales Ops
ชั่วโมงที่ 1: Sales Ops สร้างข้อเสนอแบบกำหนดเองโดยใช้เทมเพลต เขียนอีเมลตอบกลับ สร้างการ์ด Kanban ใน "review" แจ้งเตือน #sales-ops
ชั่วโมงที่ 2: คุณเปิด Telegram อ่านหัวข้อ #sales-ops อนุมัติข้อเสนอ Sales Ops ส่งร่างอีเมล (คุณกดส่งเอง)
วันที่ 3: ไม่มีการตอบกลับ Sales Ops ทำเครื่องหมายดีลว่าค้าง ส่งอีเมลติดตาม แจ้งเตือน #sales-ops
วันที่ 5: แบรนด์ตอบกลับ ดีลย้ายไปที่ "negotiation" Sales Ops เขียนข้อเสนอโต้กลับ อัปเดตการ์ด Kanban Chief of Staff รวมไว้ในรายงานสรุปตอนเช้า
วันที่ 7: เซ็นสัญญา Sales Ops ย้ายการ์ดไปที่ "signed" สร้างการ์ดงานที่ต้องส่งมอบให้ Content นักวิเคราะห์บันทึกรายได้
วันที่ 8: Content เขียนโพสต์สปอนเซอร์ตามบรีฟ ตรวจสอบคุณภาพ สร้างการ์ด review แจ้งเตือน #content
วันที่ 9: คุณตรวจสอบ แก้ไข เผยแพร่ Content ทำเครื่องหมายการ์ดว่า "delivered"
วันอาทิตย์: นักวิเคราะห์รวมดีลไว้ในรายงานประจำสัปดาห์ ติดตามรายได้ อัปเดตอัตราการแปลง
ลีดหนึ่งคน แปดเอเจนต์ คุณตัดสินใจสองครั้ง (อนุมัติข้อเสนอ, ตรวจสอบโพสต์) ที่เหลือเป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมด
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
สองรูปแบบการตั้งค่า เอเจนต์ 8 ตัวเหมือนกัน ราคาต่างกัน
รูปแบบประหยัด (ต้นทุนต่ำสุด, ผลลัพธ์ใช้งานได้):

Content ยังคงใช้ Sonnet เพราะคุณภาพการเขียนส่งผลโดยตรงต่อชื่อเสียงของคุณ ส่วนที่เหลือทั้งหมดใช้ DeepSeek
รูปแบบคุณภาพ (ผลลัพธ์ดีที่สุด, ต้นทุนสูงกว่า):

Researcher และ Analyst ใช้ GPT-5.5 (บริบท 2M, เชี่ยวชาญการสังเคราะห์) Chief of Staff และ DevOps ใช้ Sonnet (การใช้เหตุผลและความเข้าใจโค้ดที่เชื่อถือได้) SDR และ EA ยังคงใช้รุ่นประหยัด (งานปริมาณมาก, ไม่ต้องใช้เหตุผล)
ทั้งสองรูปแบบ: ตั้งค่าโมเดลเสริมให้ราคาถูก:
โดยค่าเริ่มต้น งานเสริมจะใช้โมเดลหลักของคุณ ซึ่งหมายความว่างานบีบอัด, วิชัน, สรุปเว็บ, การล้างหน่วยความจำ, การจับคู่ทักษะ ล้วนใช้โทเค็นระดับพรีเมียม
แทนที่สำหรับทุกโปรไฟล์:
auxiliary: compression: provider: openrouter model: google/gemini-3-flash-preview web_extract: provider: openrouter model: google/gemini-3-flash-preview vision: provider: openrouter model: google/gemini-3-flash-preview
หรือตั้งค่าใน Desktop app / Dashboard: Models → Auxiliary
การเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวนี้ช่วยลดต้นทุนโทเค็นได้ 30-50% ในทุกโปรไฟล์
ทั้งสองรูปแบบ: ตั้งค่าโมเดลการมอบหมายงานให้ราคาถูก:
ซับเอเจนต์ที่สร้างโดยโปรไฟล์ใดๆ จะใช้โมเดลหลักของโปรไฟล์นั้นเป็นค่าเริ่มต้น แทนที่ด้วย:
delegation: model: "google/gemini-3-flash-preview" provider: "openrouter"
เปรียบเทียบต้นทุน:
8 เอเจนต์ในรูปแบบประหยัด: $22-49/เดือน 8 เอเจนต์ในรูปแบบคุณภาพ: $41-86/เดือน VPS: $7/เดือน (Hetzner CX22) Telegram: $0
รวมรูปแบบประหยัด: $29-56/เดือน รวมรูปแบบคุณภาพ: $48-93/เดือน
เทียบกับพนักงานจูเนียร์หนึ่งคน: $3,500+/เดือน (ในสหรัฐฯ)
ตัวเลขเงินเดือนเป็นค่าประมาณในสหรัฐฯ ปรับตามตลาดของคุณ อัตราส่วนยังคงเท่าเดิม: 8 เอเจนต์มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการจ้างพนักงานจูเนียร์หนึ่งคนไม่ว่าที่ไหน
[ภาพหน้าจอ 9: แท็บการใช้งานแดชบอร์ดแสดงรายละเอียดการใช้โทเค็นแยกตามโปรไฟล์]
ต้นทุนโทเค็นแปรผันตามกิจกรรม สัปดาห์เงียบ = ปลายล่าง สัปดาห์เปิดตัว = ปลายบน
ตั้งวงเงินงบประมาณต่อโปรไฟล์เพื่อป้องกันเซอร์ไพรส์:
budget: daily_max_usd: 5
ไม่บังคับ: การผสมผสานเอเจนต์สำหรับบทบาทสำคัญ
ค่าที่ตั้งล่วงหน้า MoA รวมหลายโมเดลเป็นคำตอบเดียว ตัวรวบรวมจะสังเคราะห์มุมมองของโมเดลอ้างอิง สูงกว่า Opus 4.8 ถึง 8% บน Hermes Bench
คุ้มค่าที่จะเปิดใช้งานเพียง 2 โปรไฟล์:
Content (คุณภาพการเขียน = ชื่อเสียงของคุณ): → aggregator: Sonnet 4.6 → references: GPT-5.5 + DeepSeek V4 Pro
Chief of Staff (การสังเคราะห์ประจำวันจาก 7 เอเจนต์): → aggregator: Sonnet 4.6 → references: GPT-5.5 + Gemini 2.5 Pro
ตั้งค่าใน Desktop app / Dashboard: Models → Mixture of Agents → Add Preset
ข้อแลกเปลี่ยน: ช้าลง 2-3 เท่า, ต้นทุนต่อเทิร์นสูงขึ้น อย่าใช้ MoA กับเอเจนต์ความถี่สูง (SDR, EA, DevOps) ต้นทุนต่อเทิร์นที่เพิ่มขึ้นไม่คุ้มกับคุณภาพที่ได้ในงานประจำ
สิ่งที่ไม่ควรทำอัตโนมัติ
→ การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ จะสร้างผลิตภัณฑ์อะไร ดีลไหนควรรับ จะพูดอะไรในที่สาธารณะ เอเจนต์รวบรวมข้อมูล คุณเป็นคนตัดสินใจ
→ การส่งอีเมล อีเมลขาออกทุกฉบับร่างโดยเอเจนต์และต้องได้รับการอนุมัติจากคุณ อีเมลอัตโนมัติที่ไม่ดีสักฉบับอาจทำลายความสัมพันธ์ได้
→ การเผยแพร่เนื้อหา เอเจนต์ร่างและตรวจสอบ คุณตรวจสอบและกดเผยแพร่ มาตรฐานคุณภาพคือชื่อเสียงของคุณ
→ ธุรกรรมทางการเงิน Stripe Link CLI สามารถซื้อของอัตโนมัติได้ คุณอนุมัติค่าใช้จ่ายทุกครั้งบนโทรศัพท์ของคุณ ไม่มีการใช้จ่ายโดยไม่มีการควบคุม
→ การจ้าง/เลิกจ้างเอเจนต์ คุณเป็นคนตัดสินใจว่าจะเพิ่มโปรไฟล์ใหม่ เปลี่ยนโมเดล หรือปิดเอเจนต์เมื่อไหร่ ระบบไม่แก้ไขตัวเอง
กฎ: เอเจนต์จัดการการดำเนินการ คุณจัดการการตัดสินใจ หากงานต้องใช้รสนิยม ความเสี่ยงต่อชื่อเสียง หรือผลกระทบที่ย้อนกลับไม่ได้ มนุษย์ต้องเป็นคนทำ
วิธีสร้างระบบนี้ด้วยตัวเอง
สองแนวทาง เลือกตามประสบการณ์ของคุณ
แนวทาง A: ทีละสัปดาห์ (แนะนำสำหรับผู้ใช้หลายเอเจนต์ครั้งแรก)
คุณไม่จำเป็นต้องมีทั้ง 8 ตัวในวันแรก เริ่มต้นด้วย 2-3 ตัว แล้วเพิ่มเมื่อเจอคอขวด แต่ละสัปดาห์คุณจะได้เรียนรู้ว่าเอเจนต์หนึ่งตัวทำงานอย่างไร ปรับแต่ง SOUL.md ปรับโมเดล แก้ไขจังหวะ cron เมื่อถึงสัปดาห์ที่ 8 แต่ละเอเจนต์จะถูกปรับแต่งให้เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ ไม่ใช่เทมเพลตทั่วไป
สัปดาห์ที่ 1: Chief of Staff + Executive Assistant สองโปรไฟล์ รายงานสรุปตอนเช้า + กำหนดการประจำวัน จัดส่งผ่าน Telegram การเปลี่ยนแปลงนี้เพียงอย่างเดียวเปลี่ยนวิธีที่คุณเริ่มต้นวันใหม่
สัปดาห์ที่ 2: เพิ่ม Research โปรไฟล์ที่สาม สแกนคู่แข่งรายวัน Wiki Obsidian คุณหยุดตรวจสอบสิ่งที่เกิดขึ้นในตลาดด้วยตนเอง
สัปดาห์ที่ 3: เพิ่ม Content โปรไฟล์ที่สี่ ร่างโพสต์ตามผลการวิจัย ท่อส่งเนื้อหาของคุณหยุดขึ้นอยู่กับระดับพลังงานของคุณ
สัปดาห์ที่ 4+: เพิ่ม SDR, Sales Ops, Analyst, DevOps หนึ่งโปรไฟล์ต่อสัปดาห์ แต่ละตัวแก้ปัญหาคอขวดเฉพาะ เมื่อถึงสัปดาห์ที่ 8 คุณมีทีมเต็มรูปแบบ แต่ละตัวได้รับการปรับแต่งแล้ว
แนวทาง B: ทั้ง 8 ตัวพร้อมกัน (ผู้ใช้ Hermes ที่มีประสบการณ์)
หากคุณรู้จักโปรไฟล์, cron และ Kanban อยู่แล้ว ให้คำสั่ง /goal แก่ Hermes เพียงครั้งเดียว มันจะสร้างโปรไฟล์ทั้ง 8 พร้อม SOUL.md, โมเดล และงาน cron ในเซสชันเดียว ใช้เวลา 10-15 นาที
ตั้งค่า max_turns ให้สูงขึ้นสำหรับสิ่งนี้:
goals: max_turns: 40
จากนั้นรัน /goal พร้อมสเปกโปรไฟล์ทั้ง 8 (SOUL.md, โมเดล, cron สำหรับแต่ละตัว) Hermes จะสร้างตามลำดับและรายงานสถานะ
ข้อแลกเปลี่ยน: คุณได้ทีมเต็มรูปแบบอย่างรวดเร็ว แต่เอเจนต์แต่ละตัวทำงานด้วยการตั้งค่าทั่วไป คุณยังคงต้องปรับแต่ง SOUL.md, ปรับจังหวะ cron และทดสอบแต่ละเอเจนต์ในสัปดาห์ต่อๆ ไป
ปรับใช้เร็ว ปรับแต่งตามเวลา
สำหรับทั้งสองแนวทาง เอเจนต์ใหม่แต่ละตัวต้องการ:
- สร้างโปรไฟล์: Desktop app / Dashboard: Profiles → Create CLI: hermes profile create [ชื่อ]
- เขียน SOUL.md (ใช้ตัวอย่างด้านบนเป็นเทมเพลต)
- ตั้งค่าโมเดล: Desktop app / Dashboard: การตั้งค่าโปรไฟล์ → Model CLI: [ชื่อ] config set model.default [โมเดล]
- เพิ่มทักษะและ MCP ที่เกี่ยวข้องกับบทบาท
- ตั้งค่างาน cron พร้อมเกท wakeAgent
- เชื่อมต่อกับ Telegram (เอเจนต์แต่ละตัวได้รับบอทของตัวเองหรือหัวข้อของตัวเองในแชทกลุ่ม)
- ทดสอบเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ก่อนเพิ่มเอเจนต์ถัดไป
สแต็กทั้งหมด
→ 1 VPS ($7/เดือน) → 8 โปรไฟล์ Hermes (แยก, ถาวร) → 1 บอร์ด Kanban (การประสานงานร่วมกัน) → 1 กลุ่ม Telegram พร้อมหัวข้อ (หนึ่งหัวข้อต่อเอเจนต์) → เกท wakeAgent ทุก cron (ไม่มีค่าใช้จ่ายเมื่อไม่ได้ใช้งาน) → สคริปต์ no_agent สำหรับการตรวจสอบ ($0 ตลอดไป) → วงเงินงบประมาณต่อโปรไฟล์ (ไม่มีบิลเซอร์ไพรส์)
ตั้งค่าใน Desktop app, Dashboard หรือ config.yaml: budget.daily_max_usd: 5 (ต่อโปรไฟล์)
→ คุณตรวจสอบผลลัพธ์ ไม่ใช่งาน
นี่คือสิ่งที่บริษัทที่ไม่มีพนักงานเป็นอย่างไรจากภายใน
แหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ
รายละเอียดทางเทคนิคทั้งหมดได้รับการตรวจสอบกับเอกสาร Hermes Agent v0.18.0

![[Ultimate Edition] เจาะลึกวิเคราะห์ Recruit Holdings จากมุมมองอดีตพนักงาน (เขียนด้วยตัวเอง ไม่ใช่ AI)](/cdn-cgi/image/width=1920,quality=90,format=auto,metadata=none/https%3A%2F%2Fcms-assets.youmind.com%2Fmedia%2F1783619810056_4fyuz8_HMtxHM_bIAA-0_J.jpg)



