5 นิสัยการใช้ AI เพื่อการทำงานที่รวดเร็วทันใจ: บทเรียนจาก Tomoko Namba แห่ง DeNA

@aiha_cks
ญี่ปุ่น2 วันที่ผ่านมา · 13 ก.ค. 2569
444K
121
14
1
305

TL;DR

คู่มือนี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก Tomoko Namba ผู้ก่อตั้ง DeNA โดยเผยให้เห็น 5 นิสัยการใช้ AI เพื่อเร่งความเร็วในการทำงาน รวมถึงการให้ AI ช่วยร่างเนื้อหาเบื้องต้นและการใช้ AI เป็นผู้ตรวจสอบเพื่อหาช่องโหว่ทางตรรกะในแผนงานของคุณ

ทำไมบางคนถึงทำงานได้เร็วกว่ามาก ทั้งที่ใช้เครื่องมือ AI ฟรีแบบเดียวกัน?

คำตอบไม่ใช่ความแตกต่างของความสามารถ แต่เป็นความแตกต่างของวิธีการ "เปิด" มัน

คนส่วนใหญ่เปิด AI ก็ต่อเมื่อมีงานเฉพาะเท่านั้น

พวกเขาถามเมื่อต้องการค้นหาอะไรบางอย่าง พวกเขาแปะข้อความเมื่อต้องการสรุป

นั่นก็ยังมีประโยชน์ อย่างไรก็ตาม การทำแบบนั้นทำให้ "ส่วนที่อร่อยที่สุด" ของ AI ยังคงไม่มีใครแตะต้อง

คนที่ใช้ "ส่วนที่อร่อยที่สุด" เหล่านั้นอย่างเต็มที่คือ โทโมโกะ นัมบะ ผู้ก่อตั้งและประธานกรรมการของ DeNA

ทำไมอดีตผู้บริหาร McKinsey ถึงเดิมพันกับ AI

คุณนัมบะเป็นคนที่มีตรรกะและความเร็ว ซึ่งก่อตั้ง DeNA หลังจากทำงานเป็นที่ปรึกษาที่ McKinsey

ในปี 2024 DeNA ประกาศอย่างเป็นทางการว่าจะทำให้ AI เป็นหนึ่งในเสาหลักของการเติบโตทางธุรกิจ

สิ่งที่น่าสังเกตคือเนื้อหาของประกาศนั้น

คุณนัมบะกล่าวซ้ำแล้วซ้ำเล่าในการสัมภาษณ์ว่า AI ไม่ควรเป็นเพียงเครื่องมือสำหรับแผนกเฉพาะทาง แต่องค์กรควรดำเนินงานบนสมมติฐานที่ว่าพนักงานทุกคนต้องเชี่ยวชาญ AI ในการทำงานประจำวัน

กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันไม่ได้รับการปฏิบัติเหมือนเป็น "เครื่องมืออำนวยความสะดวกที่ต้องพึ่งพาเป็นครั้งคราว" แต่เป็น สิ่งที่มีอยู่ซึ่งปรับเปลี่ยนรากฐานของการทำงานใหม่

แนวทางนี้ขับเคลื่อนด้วยหลักการเพียงสองข้อ

ข้อหนึ่งคือ "ความเร็ว" เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดการตัดสินใจ

อีกข้อคือ "การริเริ่ม" — ใช้มันด้วยตัวเองก่อนที่จะออกคำสั่ง

ทั้งสองข้อสามารถเลียนแบบได้ตั้งแต่วันนี้ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ

ด้านล่างนี้ ผมจะแยกย่อยสิ่งนี้ออกเป็นห้านิสัย

นิสัยที่ ①: ลบคำว่า "ฉันไม่รู้" ภายในวันเดียวกัน

ศัพท์เทคนิคที่ลอยอยู่ในที่ประชุม คำคาตาคานะที่เรียงรายอยู่ในเอกสารของลูกค้า

คุณพยักหน้าโดยไม่เข้าใจ และพอถึงเวลากลับบ้าน คุณก็หมดแรงจูงใจที่จะค้นหามัน

การละเลยนี้ค่อยๆ ทำให้งานของคุณช้าลง

คุณนัมบะเป็นผู้บริหารที่รู้จักกันดีในเรื่องความเร็วในการเรียนรู้ที่ท่วมท้น เมื่อเผชิญกับสาขาที่ไม่รู้จัก เธอจะไปทำความเข้าใจภาพรวมก่อน ตอนนี้ AI สนับสนุนความเร็วเริ่มต้นนั้น

เคล็ดลับคือการแบ่งการถามออกเป็นสองขั้นตอน

"โปรดอธิบายเทคโนโลยีนี้โดยใช้การเปรียบเทียบ เหมือนกับว่าคุณกำลังสอนผู้มาใหม่"

ขั้นแรก ทำความเข้าใจอย่างง่าย จากนั้น ยกระดับไปสู่การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ

"ตอนนี้ โปรดระบุสามประเด็นที่ผู้คนมักจะล้มเหลวเมื่อนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในงานของพวกเขา"

คุณสามารถไต่อันดับจากคำอธิบายง่ายๆ ไปสู่การตัดสินใจเชิงปฏิบัติได้ภายใน 5 นาที

ข้อควรระวังประการหนึ่ง: คำอธิบายของ AI เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย หากคุณใช้มันเพื่อการตัดสินใจที่สำคัญ ควรตั้งค่าให้ตรวจสอบกับแหล่งข้อมูลหลักเป็นคู่กัน

นิสัยที่ ②: ให้ AI เขียน 60% แรก

เอกสารการวางแผน รายงาน ร่างอีเมล

ส่วนที่หนักที่สุดของงานเหล่านี้ไม่ใช่การคิดเกี่ยวกับเนื้อหา

มันคือ การวางบรรทัดแรกบนหน้ากระดาษเปล่า

ปรัชญาการจัดการความเร็วของคุณนัมบะเชื่อมโยงโดยตรงกับสิ่งนี้ คุณกำจัดเวลาที่มนุษย์ใช้ครุ่นคิดโดยใช้ร่างจาก AI

ตัวอย่างเช่น โยนคำสั่งแบบนี้:

"ขอไอเดียวาระการประชุม 5 ข้อสำหรับการประชุมพรุ่งนี้ เพิ่มหนึ่งบรรทัดอธิบายเป้าหมายของแต่ละข้อ" "เขียนโครงร่างของรายงานนี้ในโครงสร้าง 4 ส่วน: บทสรุป, เหตุผล, หลักฐาน, และขั้นตอนถัดไป"

สิ่งที่ออกมาอาจเป็นความพยายาม 60%

เป็นหน้าที่ของมนุษย์ที่จะเข้าไปแก้ไข โดยพูดว่า "เหตุผลนี้ยังอ่อน" หรือ "สลับลำดับ"

AI เปลี่ยน 0 ให้เป็น 1 มนุษย์ขัดเกลา 1 ให้เป็น 10

การไม่กลับด้านการแบ่งงานนี้คือเคล็ดลับของความเร็ว

นิสัยที่ ③: ทำให้มันไม่เห็นด้วยโดยเจตนา

ความคิดที่คิดขึ้นมาคนเดียวมีเพียงมุมมองของคนคนเดียว

คุณสงสัยว่า "แบบนี้โอเคจริงๆ เหรอ?" แต่ไม่มีใครให้ตรวจสอบด้วย

ดังนั้น ทำให้ AI เป็นฝ่ายตรงข้ามแทนที่จะเป็นผู้สนับสนุน

การคิดที่เจาะลึกตรรกะเป็นอาวุธของคุณนัมบะตั้งแต่สมัยเป็นที่ปรึกษา ลองนึกภาพให้ AI เล่นบทบาทนั้น

ประเด็นคือการระบุมุมมอง

"ถ้าคุณเป็นผู้ตัดสินใจในข้อเสนอนี้ ให้ระบุสามเหตุผลว่าทำไมคุณถึงปฏิเสธมัน" "จากมุมมองของลูกค้าที่ยากที่สุด ชี้ให้เห็นจุดติดขัดของแผนนี้"

โต้แย้งข้อคัดค้านที่ส่งกลับมา แค่ลองโต้กลับไปมาสองสามครั้ง ช่องโหว่ในข้อเสนอก็จะถูกเติมเต็มให้เห็นชัดเจน

โดยการเปลี่ยนมุมมองเป็น "เจ้านาย" "คู่แข่ง" หรือ "ผู้อ่านครั้งแรก" คุณสามารถครบวงจรการประชุมได้ด้วยตัวเอง

อย่างไรก็ตาม ประเด็นของ AI นั้นมีไว้เพื่อระบุปัญหาเท่านั้น คุณต้องถือการตัดสินใจขั้นสุดท้ายว่าจะนำไปใช้หรือไม่เสมอ

นิสัยที่ ④: AI เคลื่อนที่ก่อน มนุษย์ทำทีหลัง

หลายคนพยายามแทนที่เพียงบางส่วนของวิธีการปัจจุบันด้วย AI

ถ้าทำแบบนั้น ผลลัพธ์ก็มีจำกัด

สิ่งที่คุณนัมบะส่งเสริมที่ DeNA ไม่ใช่การเพิ่ม AI ทีหลัง แต่เป็นแนวคิดของ การจัดลำดับงานใหม่โดยมี AI เป็นพื้นฐาน

ฟังดูยิ่งใหญ่ แต่สิ่งที่คุณทำในระดับบุคคลนั้นง่าย

ขั้นแรก เขียนงานของคุณเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์

จากนั้น ถามคำถามนี้กับแต่ละงาน:

มันอยู่ในหมวด "การค้นคว้า สรุป แปล ร่าง หรือจัดเรียง" หรือไม่?

งานที่เข้ากันได้สามารถเปลี่ยนไปใช้ AI ได้เกือบทั้งหมด

จากนั้น สลับลำดับ แทนที่มนุษย์จะลงมือก่อน ให้เปลี่ยนโฟลว์เพื่อให้ AI จัดการเตรียมการให้เสร็จ แล้วมนุษย์จึงทำส่วนที่เหลือให้เสร็จ

สำหรับรายงานการประชุม ให้ AI จัดระเบียบประเด็นสำคัญจากการบันทึก แล้วมนุษย์จัดการเฉพาะการตรวจสอบและแจกจ่าย

มนุษย์ทำงานด้านความคิด AI ทำงานด้านการจัดระเบียบ

แค่ลากเส้นนี้เส้นเดียว เวลาที่ใช้ได้ในแต่ละวันของคุณก็เปลี่ยนไป

นิสัยที่ ⑤: เป็นคนที่ใช้ AI มากที่สุดในทีม

สุดท้ายนี้ สิ่งนี้ไม่เกี่ยวกับทักษะส่วนบุคคล แต่เป็นเรื่องของวิธีการเผยแพร่มัน

แม้ว่าบริษัทจะแนะนำเครื่องมือ AI แนวหน้าก็มักจะไม่ใช้มัน นี่เป็นภาพที่เห็นได้ทั่วไป แต่เหตุผลนั้นง่าย

เป็นเพราะผู้บริหารระดับสูงไม่ได้ใช้มัน

จุดยืนของคุณนัมบะแสดงให้เห็นถึงหลักการที่ผู้นำสูงสุดใช้มันอย่างเต็มที่ในชีวิตประจำวัน ถ้าผู้บริหารพูดว่า "มาหารือกันโดยใช้ร่างจาก AI" แนวหน้าก็จะเคลื่อนไหวพร้อมกัน

สิ่งนี้สามารถนำไปใช้ได้ไม่ว่าคุณจะอยู่ในตำแหน่งใด

ตัวอย่างเช่น กำหนดว่าแอปแรกที่คุณเปิดในตอนเช้าคือ AI

กำหนดว่าการตอบอีเมลจะเริ่มจากร่างของ AI เสมอ

ฝัง "งานที่เริ่มต้นด้วย AI" เข้าไปในกิจวัตรประจำวันของคุณ

การริเริ่ม ไม่ใช่แค่คำสั่ง

พูดตามตรง นี่เป็นนิสัยที่ธรรมดาที่สุดในห้าข้อ และมันก็มีประสิทธิภาพมากที่สุด

มันไม่ใช่ "เป็นไปได้เพราะเธอเป็นผู้บริหารเท่านั้น"

ถึงคนที่อ่านแล้วรู้สึกว่า "นั่นเป็นเรื่องราวสำหรับผู้นำระดับสูงที่มีทรัพยากร"

มันตรงกันข้าม

ไม่มีนิสัยทั้งห้าข้อที่แนะนำวันนี้สักข้อที่ต้องใช้เงินหรือทีมเฉพาะ

ลบสิ่งที่ไม่รู้ ให้มันเขียน 60% ทำให้มันไม่เห็นด้วย สลับลำดับ ใช้มันทุกวัน

ทั้งหมดนี้สามารถเริ่มได้วันนี้ด้วย AI ฟรีและสมาร์ทโฟนเครื่องเดียว

การใช้งานของคุณนัมบะที่เหนือกว่าไม่ใช่เพราะเธอมีเครื่องมือราคาแพง แต่เพราะเธอทำตามหลักการของ "ความเร็ว" และ "การริเริ่ม" อย่างถี่ถ้วน ซึ่งใครๆ ก็เลียนแบบได้

สรุป

  1. ลบคำว่า "ฉันไม่รู้" ด้วย AI ภายในวันเดียวกัน (ตรวจสอบกับแหล่งข้อมูลหลักในตอนท้าย)
  2. อย่าเผชิญหน้ากับหน้ากระดาษเปล่า ให้ AI เขียน 60% แรก
  3. ระบุมุมมองและทำให้มันไม่เห็นด้วยโดยเจตนา
  4. จัดลำดับใหม่ให้ AI ทำการเตรียมการและมนุษย์ทำส่วนที่เหลือให้เสร็จ
  5. เป็นคนที่ใช้ AI มากที่สุดในทีม

ก่อนอื่น ลองพิมพ์สิ่งนี้วันนี้

"ถ้าโทโมโกะ นัมบะเป็นเจ้านายของฉัน เธอจะวิจารณ์อย่างไรเกี่ยวกับความคืบหน้าของงานวันนี้ของฉัน"

สุดท้ายนี้

ประกาศสั้นๆ หนึ่งรายการ

ในบัญชีนี้ ผมแยกย่อยและแบ่งปัน "วิธีการถามและใช้ AI" ที่สามารถขโมยมาจากผู้บริหารระดับสูงและผู้ปฏิบัติงานชั้นนำในรูปแบบนี้

ถ้าคุณไม่อยากพลาดบทความถัดไป โปรดติดตามผมในเวลานี้

ข้อมูลอ้างอิง

  • โทโมโกะ นัมบะ, Bukakkou Keiei: Team DeNA no Chousen (Nikkei Publishing, 2013)
  • ประกาศอย่างเป็นทางการ/เอกสาร IR ของบริษัท DeNA จำกัด (2024, เกี่ยวกับนโยบายการใช้ AI)
  • บทสัมภาษณ์สื่อต่างๆ ของคุณโทโมโกะ นัมบะ (คำแถลงเกี่ยวกับการใช้ generative AI ทั่วทั้งบริษัทและการจัดการความเร็ว, 2023–2024)
สร้างต่อใน YouMind

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
สำหรับครีเอเตอร์

เปลี่ยน Markdown ของคุณให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตา

เวลาคุณเผยแพร่งานเขียนยาวของตัวเอง การจัดรูปแบบรูปภาพ ตาราง และบล็อกโค้ดให้เข้ากับ 𝕏 นั้นน่าปวดหัว YouMind เปลี่ยนร่าง Markdown ทั้งฉบับให้เป็นบทความ 𝕏 ที่สะอาดตาและพร้อมโพสต์ทันที

ลอง Markdown เป็น 𝕏

แพตเทิร์นให้ถอดรหัสเพิ่มเติม

บทความไวรัลล่าสุด

สำรวจบทความไวรัลเพิ่มเติม