ภาพรวม กรณีการใช้งาน ทักษะ พรอมต์ราคา บล็อก อัปเดต

UI แกลเลอรีรูปภาพงานวิจัยในโหมดมืด

สร้างอินเทอร์เฟซแกลเลอรีบนเว็บในโหมดมืด เพื่อแสดงการ์ดสไตล์รูปภาพงานวิจัยที่คัดสรรมาสำหรับคลังพรีเซ็ตภาพประกอบทางวิชาการ

พรอมต์

เป้าหมาย: สร้างหน้าดัชนีแกลเลอรีระดับไฮเอนด์ในโหมดมืดสำหรับคลังพรีเซ็ตสไตล์รูปภาพงานวิจัยที่คัดสรรมา โดยมีหัวข้อคือ 研究论文图示 อินเทอร์เฟซควรมีลักษณะเหมือนภาพหน้าจอเว็บแอปที่ดูดีและแสดงภาพตัวอย่างแผนภาพทางวิชาการ Canvas: องค์ประกอบแบบเบราว์เซอร์แนวนอนกว้าง สัดส่วนประมาณ 16:9 พื้นหลังสีเทาเข้ม มีเส้นตารางจางๆ การใช้ตัวอักษร UI ที่คมชัด และข้อความสีขาวตัดกับสีฟ้าที่มีความคมชัดสูง ส่วนหัว: จัดวางชื่อเรื่องไว้ตรงกลางด้านบน พร้อมไอคอนเอกสารหลากสีขนาดเล็กวางซ้อนกันทางด้านซ้าย เพิ่มเส้นแบ่งแนวนอนบางๆ ใต้ส่วนหัว ที่มุมขวาบนให้วางปุ่มมนขนาดกะทัดรัดที่ระบุว่า “↑ 图库索引” ชื่อส่วน: ทางด้านซ้ายใต้เส้นแบ่ง ให้แสดงหัวข้อส่วน 研究论文图示网格 ด้วยตัวอักษรสีอ่อนแบบหนา เลย์เอาต์: แสดงตารางแกลเลอรี 4 คอลัมน์ที่มีเส้นขอบสีเทาบางๆ และช่องว่างระหว่างการ์ดสีเข้ม แสดงการ์ดแกลเลอรีที่มองเห็นได้ทั้งหมด 12 ใบ: การ์ดเต็ม 8 ใบในสองแถวแรก และการ์ดที่มองเห็นบางส่วน 4 ใบในแถวที่สามที่ขอบด้านล่าง การ์ดแต่ละใบประกอบด้วยภาพตัวอย่างสไตล์งานวิจัยสีขาว ชื่อเรื่องที่เป็นตัวอักษรหนาอยู่ด้านล่าง และป้ายแท็กวงรีสีเข้มขนาดเล็กสามป้ายใต้ชื่อเรื่อง ซึ่งระบุคำว่า “landscape”, “high” และ “Curated” อย่างชัดเจน จำนวนการ์ดที่มองเห็นและป้ายกำกับ: การ์ด A: “患者队列与多模态生物标志物流称流程”, ภาพตัวอย่างแสดงขั้นตอนการทำงานของกลุ่มผู้ป่วยพร้อมกล่อง แผนภูมิ และเส้นโค้งการรอดชีวิต การ์ด B: “单细胞免疫图谱”, ภาพตัวอย่างแสดงแผนที่ภูมิคุ้มกันระดับเซลล์เดียวพร้อมกลุ่ม UMAP, แผนภูมิจุด, แผนภูมิแท่งซ้อน และแผนภูมิวิถี การ์ด C: “多模态医疗 AI 方法图”, ภาพตัวอย่างแสดงแผนภาพการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกด้วยโมเดลพื้นฐานแบบมัลติโมดัล พร้อมภาพทางการแพทย์, พยาธิวิทยา, ข้อความ และบล็อกโมเดล การ์ด D: “治疗响应统计图”, ภาพตัวอย่างแสดงสถิติการตอบสนองต่อการรักษาพร้อมแผนภูมิแท่ง, แผนภูมิป่า (forest plots), แผนภูมิกระจาย และขั้นตอนการทำงานแบบวงกลม การ์ด E: “Transformer 编码器-解码器架构”, ภาพตัวอย่างแสดงแผนภาพสถาปัตยกรรม Transformer encoder-decoder พร้อมบล็อกโมดูลที่วางซ้อนกัน การ์ด F: “多智能体 LLM 系统架构”, ภาพตัวอย่างแสดงสถาปัตยกรรมระบบ LLM แบบหลายตัวแทน (multi-agent) พร้อมบล็อกโมเดลกลาง, ไอคอนเครื่องมือโดยรอบ, หน่วยความจำ, การสะท้อนกลับ และโมดูลการประเมิน การ์ด G: “去噪扩散正/逆向链”, ภาพตัวอย่างแสดงห่วงโซ่กระบวนการไปข้างหน้าและย้อนกลับของการแพร่กระจายแบบลดสัญญาณรบกวน (denoising diffusion) พร้อมแผงภาพที่มีสัญญาณรบกวนและลูกศร การ์ด H: “经验缩放规律图”, ภาพตัวอย่างแสดงกฎการขยายขนาดเชิงประจักษ์ (empirical scaling laws) พร้อมเส้นโค้งสีต่างๆ ที่ลดลงและคำอธิบายแผนภูมิ การ์ดที่มองเห็นบางส่วนใบที่ 1: ชื่อเรื่องขึ้นต้นด้วย “Benchmark comparison across 10 frontier LLMs”, ภาพตัวอย่างพร้อมแผนภูมิแท่งเปรียบเทียบ การ์ดที่มองเห็นบางส่วนใบที่ 2: ชื่อเรื่องขึ้นต้นด้วย “Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks”, ภาพตัวอย่างพร้อมแผนภูมิแท่งแบบกลุ่ม การ์ดที่มองเห็นบางส่วนใบที่ 3: ชื่อเรื่องขึ้นต้นด้วย “LLM pretraining data mixture and downstream splits”, ภาพตัวอย่างพร้อมบล็อกพื้นที่ซ้อนกัน/ส่วนผสมข้อมูล การ์ดที่มองเห็นบางส่วนใบที่ 4: ชื่อเรื่องขึ้นต้นด้วย “Representative multi-head attention patterns in a 16-layer Transformer”, ภาพตัวอย่างพร้อมแผนที่ความร้อน (heatmaps) สไตล์ภาพ: ใช้ความสวยงามของแดชบอร์ด SaaS สมัยใหม่, โหมดมืด, ให้ความรู้สึกถึงการคัดสรรทางวิชาการที่เรียบร้อย, เน้นสีฟ้าเล็กน้อย, ป้ายกำกับขนาดเล็กแต่อ่านง่าย และภาพตัวอย่างรูปภาพงานวิจัยที่สมจริงซึ่งคล้ายกับแผนภาพในวารสารคุณภาพสูง รักษาความหลากหลายของภาพตัวอย่างแต่ยังคงความเป็นรูปภาพทางวิทยาศาสตร์ที่มีพื้นหลังสีขาวไว้อย่างสม่ำเสมอ ข้อจำกัด: รักษาป้ายกำกับอินเทอร์เฟซและชื่อการ์ดภาษาจีนตามที่เขียนไว้ ห้ามเพิ่มบุคคล, ภาพถ่าย, ลายน้ำ, แถบที่อยู่เบราว์เซอร์ หรือสิ่งตกแต่งที่รกตา องค์ประกอบควรให้ความรู้สึกเหมือนภาพหน้าจอของคลังเทมเพลตรูปภาพงานวิจัยที่คัดสรรมาซึ่งมีชื่อว่า GPT-IMAGE-2-SKILL