ระบบเรดาร์ผลิตภัณฑ์ AI เฉพาะกลุ่ม
คำอธิบาย
แนะนำโดย
nene@YouMind
เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้
เชื่อมโยงเสียงบ่นจากชุมชน พฤติกรรมการจ่ายเงินจริง และสัญญาณท้องถิ่นเข้ากับข้อมูลอุปทาน AI ที่ทดสอบจริง เพื่อคัดเลือกโอกาสที่ควรสร้างด้วยข้อมูลที่ตรวจสอบและปรับเทียบได้
เอนจินค้นหาโอกาสจากผลิตภัณฑ์ AI เฉพาะกลุ่มอย่างเป็นระบบ v3.1 ผสานความเคร่งครัดทางคณิตศาสตร์ของ v2.0 เข้ากับระเบียบวิธีปฏิบัติสำหรับการสร้างรายได้จากแอป: มาตรวัดจุดยึด 5 ระดับและการแปลงลอการิทึมเพื่อให้คะแนนความเข้มข้นของความต้องการ การถ่วงน้ำหนักหมวดหมู่เพื่อประเมินความขาดแคลนของอุปทาน ฟังก์ชันการลดทอนตามอายุของสัญญาณ การวิเคราะห์เชิงเกมระหว่างการตอบสนองของคู่แข่งกับความเสี่ยงจากแพลตฟอร์ม และกรอบการตรวจสอบด้วยการอัปเดตไพรเออร์เป็นโพสทีเรียร์แบบเบย์ v3.1 เพิ่มชั้นตรวจจับฝั่งอุปทาน SonarPing ซึ่งเชื่อมต่อกับการสแกนผลิตภัณฑ์ AI ใหม่รายวัน การคัดผลิตภัณฑ์ที่เป็นเพียงการห่อหุ้มบริการเดิมหรือมีความเหมือนกันสูงออก การทดสอบใช้งานจริง และข้อมูลภาพรวมแบบอนุกรมเวลา เพื่อแยกคู่แข่งที่ไม่มีประสิทธิผลออกจากอุปทานตามชื่อ คำนวณอัตราอุปทานที่มีประสิทธิผล ความเร็วในการเข้าสู่ตลาดของผลิตภัณฑ์ใหม่ และความเร็วในการเลิกใช้งาน พร้อมยกระดับช่วงเวลาครึ่งชีวิตแบบคงที่ให้เป็นช่วงเวลาหน้าต่างแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วยกระแสอุปทานจริง ระบบนี้ผสานระบบนิเวศของบล็อกเกอร์ Twitter ภาษาจีนกว่า 130 ราย ชุมชนภาษาจีน และข้อมูลพฤติกรรมการชำระเงินให้เป็นแหล่งสัญญาณความต้องการคุณภาพสูง ช่วยให้นักพัฒนาอิสระระบุโอกาสแบบ AaaS และการสมัครสมาชิก B2C ที่มีการแข่งขันต่ำและความหนาแน่นของปัญหาสูง พร้อมจัดทำรายงานเรดาร์ที่นำไปปฏิบัติได้และเมทริกซ์ช่องทางโปรโมต
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมด
คัดกรองและทดสอบโอกาสธุรกิจ
เปลี่ยน “ฉันคิดว่าน่าจะทำเงินได้” ให้เป็น “มีหลักฐานอะไรที่ควรตรวจสอบบ้าง” ค้นหาและคัดกรองโอกาสทางธุรกิจระยะเริ่มต้นที่เหมาะกับบริษัทคนเดียว ไมโคร-SaaS เครื่องมือ AI ผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ผลิตภัณฑ์ข้อมูล สินค้าจริงจากซัพพลายเชน และบริการด้านการซื้อขาย โดยเริ่มจากปัญหาหรือความติดขัดจริงของผู้ใช้ พฤติกรรมทดแทน การลงมือจ่ายเงิน และการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม เพื่อช่วยให้คุณไม่เข้าใจผิดว่าสัญญาณกระแสนิยม ความนิยมในการค้นหา หรือคำบ่นที่กระจัดกระจายคือความต้องการที่แท้จริง คุณสามารถให้ระบบสแกนแนวทางธุรกิจใหม่ ๆ หรือส่งไอเดียผลิตภัณฑ์ ตลาด ลิงก์ ภาพหน้าจอ แผนงาน ข้อมูลตอบรับจากการขาย หรือรายการโอกาสในอดีตมาให้ตรวจสุขภาพรายรายการ ออกแบบการตรวจสอบ หรือทบทวนเป็นรอบได้ การวิเคราะห์จะแยกข้อเท็จจริง การอนุมาน สมมติฐาน และหลักฐานโต้แย้งออกจากกัน พร้อมตรวจสอบผู้ซื้อ สถานการณ์ ช่องว่างจากคู่แข่ง ความถูกต้องตามกฎหมายของข้อมูลและซัพพลายเชน ช่องทางเข้าถึงลูกค้า ศักยภาพในการทำให้เป็นมาตรฐาน ต้นทุนการดูแลรักษา และความเสี่ยงด้านความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้อง หากหลักฐานยังไม่เพียงพอ ระบบจะระบุไว้อย่างชัดเจน แทนที่จะสร้างตัวเลขขนาดตลาดหรือความตั้งใจซื้อขึ้นมาเอง ท้ายที่สุด คุณจะได้ข้อสรุปเกี่ยวกับโอกาสที่ชัดเจน การประเมินคุณภาพโอกาสและความพร้อมของผู้ใช้ในการเริ่มใช้งาน ตลอดจนแผนตรวจสอบขั้นต่ำที่มุ่งทดสอบสมมติฐานที่อันตรายที่สุด ซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนการตรวจสอบ งบประมาณแต่ละระยะ ความสูญเสียสูงสุดที่ยอมรับได้ เกณฑ์ผ่าน และเกณฑ์หยุด แผนนี้ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าโอกาสใดควรศึกษาต่อ และเปิดทางให้สรุปได้ว่า “เฝ้าดูต่อ เติมหลักฐาน หรือยังไม่เริ่มโครงการในรอบนี้” ทำให้การลงทุนทำธุรกิจควบคุมได้มากขึ้น พร้อมค่อย ๆ พัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ที่ขายซ้ำได้และสินทรัพย์ระยะยาว
เรดาร์โอกาสแอป
เรดาร์โอกาสแอปคือทักษะ AI สำหรับนักพัฒนาเดี่ยวที่ช่วยในเรื่องการเลือกหัวข้อและตรวจสอบตลาด เมื่อคุณไม่รู้ว่าจะทำแอปอะไรต่อไป มันจะค้นหาโอกาสจากสัญญาณตลาดจริง เช่น ร้านค้าแอป รีวิวผู้ใช้ Product Hunt Reddit หน้าราคา เว็บไซต์คู่แข่ง เป็นต้น จากนั้นกรองไอเดียที่อ่อนแอที่ไม่เหมาะกับนักพัฒนาเดี่ยวออก แล้ววิเคราะห์คู่แข่ง ราคา จุดเจ็บปวด MVP ความเสี่ยง และการตัดสินใจ go/no-go สำหรับทิศทางที่มีศักยภาพ เหมาะสำหรับนักพัฒนาเดี่ยวที่เปิด Cursor, Claude Code หรือ Codex แต่ไม่รู้ว่าจะสร้างผลิตภัณฑ์อะไร
วิจัยทีมเอเจนต์·คัดหุ้นAวิเคราะห์กก.
มันไม่ใช่ AI ผู้ช่วย แต่เป็นทีมวิจัยการลงทุนเสมือนจริง AI เลือกหุ้นทั่วไปมักมีปัญหาสามประการ: สร้างตัวเลขทางการเงินและราคาเป้าหมายปลอม, พูดเพียงกว้างๆ ว่า "ดี/ไม่ดี", หรือบอก "แนะนำให้ซื้อ" โดยไม่มีเหตุผลชัดเจน 「ทีมวิจัยการลงทุนหลายเอเจนต์」ใช้กลไกสามชั้น «6 บทบาทขนาน + การตรวจสอบข้าม + การบังคับแหล่งที่มา» เพื่อจัดการสามประเด็นนี้: เรียกนักวิจัย, นักวิเคราะห์พื้นฐาน, นักเทคนิค, นักวิเคราะห์ข่าว, เจ้าหน้าที่ความเสี่ยง, ผู้จัดการลงทุนมาทำงานแบบขนาน เหมือนการประชุมคณะกรรมการลงทุนจริง สิ่งที่คุณได้รับไม่ใช่การตัดสินที่ไม่แน่นอน แต่เป็นเอกสารวิจัยมืออาชีพที่มีข้อเท็จจริง, สัญญาณ, ความเห็นต่าง, ความเสี่ยง, และทุกตัวเลขสามารถตรวจสอบแหล่งที่มาได้ สองโหมด ครอบคลุม "ศึกษาหุ้นเดียว" และ "คัดเลือกหุ้นหลายตัว" โหมด A · การวิเคราะห์เชิงลึกของคณะกรรมการสำหรับหุ้นเดียว — เพียงระบุหุ้น (เช่น "วิเคราะห์ BYD 002594") ทักษะจะจัดการประชุมคณะกรรมการเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ: นักวิจัยรวบรวมราคา, งบการเงิน, รายงานวิจัย และตำแหน่งห่วงโซ่อุตสาหกรรม, นำเสนอเฉพาะข้อเท็จจริง; นักวิเคราะห์พื้นฐานออกการ์ดคะแนนสุขภาพทางการเงิน, การเปลี่ยนแปลงสำคัญในงบสามงบ และการประมาณค่า PEG; นักเทคนิควิเคราะห์แนวโน้ม, เส้นค่าเฉลี่ย, MACD, แนวรับแนวต้าน และให้ตารางสัญญาณซื้อห้าจุด; นักวิเคราะห์ข่าวสแกนความเห็นต่างของสถาบัน, อารมณ์ในกระดานสนทนา และความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้น; เจ้าหน้าที่ความเสี่ยงเจาะหลักฐานตรงข้าม, หักล้างข้อสรุปในแง่ดีของบทบาทอื่นทีละข้อ; สุดท้ายผู้จัดการลงทุนไม่แตะข้อมูลใหม่ แต่ทำการบูรณาการ, สรุปรายงานการประชุมคณะกรรมการและสรุปหนึ่งหน้า โหมด B · การคัดเลือกหุ้นหลายเงื่อนไข — จากขอบเขตที่คุณกำหนด (เช่น หุ้นในดัชนี CSI 300, กลุ่มอุตสาหกรรมหรือแนวคิด, หรือพอร์ตหุ้นส่วนตัว) ใช้กรองสามชั้น: ชั้น L1 กรองพื้นฐาน (การเติบโตสามไตรมาสติดต่อกัน, กระแสเงินสดเพียงพอ, PEG<1 หรือหนี้ตามสัญญาเพิ่มขึ้นมาก), ชั้น L2 เลือกจังหวะทางเทคนิค (ทะลุแนว, เส้นค่าเฉลี่ยตัดกัน, ปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น, การย่อตัวในแนวโน้มขาขึ้น, MACD ตัดขึ้นเหนือศูนย์), ชั้น L3 ตรวจสอบข้อมูล (อันดับรายงานวิจัยและเหตุผลห่วงโซ่อุตสาหกรรม, ตัดหุ้นที่ "มีเทคนิคล้วนไม่มีพื้นฐาน") หลังจากกรองรายชื่อผู้สมัครแล้ว, สามารถเชื่อมต่อโหมด A โดยอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับหุ้น Top N คุณจะได้รับผลงานอะไร โหมด A จัดส่ง "ห้าส่วน" คงที่: ① รายงานวิเคราะห์รวมจากทั้งหกบทบาท; ② ตารางแหล่งข้อมูลและหลักฐาน, ทุกข้อสรุปสำคัญมี "ข้อมูล→แหล่งที่มา→วันที่"; ③ รายงานการประชุมคณะกรรมการแบบประชุม (วาระ→ความเห็นของฝ่ายต่างๆ→ความเห็นต่าง→ฉันทามติ→ตัวแปรที่ต้องติดตาม); ④ รายการความเสี่ยงเรียงตามความรุนแรงสูง/กลาง/ต่ำ; ⑤ สรุปหนึ่งหน้าจากผู้จัดการลงทุน, เน้นตรรกะหลัก, ตัวแปรสำคัญ, จุดตรวจสอบ และระดับความเชื่อมั่น โหมด B จัดส่ง: ตารางรายชื่อหุ้นที่ผ่านการคัดเลือก (รหัส｜ชื่อ｜เงื่อนไขที่ผ่าน｜ข้อมูลสำคัญ｜แหล่งที่มา｜วันที่ที่触发) + คำอธิบายเงื่อนไขและเกณฑ์การคัดเลือก และสามารถเลือกแนบห้าส่วนเต็มสำหรับหุ้นหัวแถว ผลลัพธ์ทั้งหมดถูกบันทึกเป็นไฟล์, ชื่อไฟล์ประกอบด้วยหลักทรัพย์และวันที่ เพื่อสะดวกในการนำกลับมาใช้และจัดเก็บ
ระบบเรดาร์ผลิตภัณฑ์ AI เฉพาะกลุ่ม
คำอธิบาย
แนะนำโดย
nene@YouMind
เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้
เชื่อมโยงเสียงบ่นจากชุมชน พฤติกรรมการจ่ายเงินจริง และสัญญาณท้องถิ่นเข้ากับข้อมูลอุปทาน AI ที่ทดสอบจริง เพื่อคัดเลือกโอกาสที่ควรสร้างด้วยข้อมูลที่ตรวจสอบและปรับเทียบได้
เอนจินค้นหาโอกาสจากผลิตภัณฑ์ AI เฉพาะกลุ่มอย่างเป็นระบบ v3.1 ผสานความเคร่งครัดทางคณิตศาสตร์ของ v2.0 เข้ากับระเบียบวิธีปฏิบัติสำหรับการสร้างรายได้จากแอป: มาตรวัดจุดยึด 5 ระดับและการแปลงลอการิทึมเพื่อให้คะแนนความเข้มข้นของความต้องการ การถ่วงน้ำหนักหมวดหมู่เพื่อประเมินความขาดแคลนของอุปทาน ฟังก์ชันการลดทอนตามอายุของสัญญาณ การวิเคราะห์เชิงเกมระหว่างการตอบสนองของคู่แข่งกับความเสี่ยงจากแพลตฟอร์ม และกรอบการตรวจสอบด้วยการอัปเดตไพรเออร์เป็นโพสทีเรียร์แบบเบย์ v3.1 เพิ่มชั้นตรวจจับฝั่งอุปทาน SonarPing ซึ่งเชื่อมต่อกับการสแกนผลิตภัณฑ์ AI ใหม่รายวัน การคัดผลิตภัณฑ์ที่เป็นเพียงการห่อหุ้มบริการเดิมหรือมีความเหมือนกันสูงออก การทดสอบใช้งานจริง และข้อมูลภาพรวมแบบอนุกรมเวลา เพื่อแยกคู่แข่งที่ไม่มีประสิทธิผลออกจากอุปทานตามชื่อ คำนวณอัตราอุปทานที่มีประสิทธิผล ความเร็วในการเข้าสู่ตลาดของผลิตภัณฑ์ใหม่ และความเร็วในการเลิกใช้งาน พร้อมยกระดับช่วงเวลาครึ่งชีวิตแบบคงที่ให้เป็นช่วงเวลาหน้าต่างแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วยกระแสอุปทานจริง ระบบนี้ผสานระบบนิเวศของบล็อกเกอร์ Twitter ภาษาจีนกว่า 130 ราย ชุมชนภาษาจีน และข้อมูลพฤติกรรมการชำระเงินให้เป็นแหล่งสัญญาณความต้องการคุณภาพสูง ช่วยให้นักพัฒนาอิสระระบุโอกาสแบบ AaaS และการสมัครสมาชิก B2C ที่มีการแข่งขันต่ำและความหนาแน่นของปัญหาสูง พร้อมจัดทำรายงานเรดาร์ที่นำไปปฏิบัติได้และเมทริกซ์ช่องทางโปรโมต
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมดคัดกรองและทดสอบโอกาสธุรกิจ
เปลี่ยน “ฉันคิดว่าน่าจะทำเงินได้” ให้เป็น “มีหลักฐานอะไรที่ควรตรวจสอบบ้าง” ค้นหาและคัดกรองโอกาสทางธุรกิจระยะเริ่มต้นที่เหมาะกับบริษัทคนเดียว ไมโคร-SaaS เครื่องมือ AI ผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ผลิตภัณฑ์ข้อมูล สินค้าจริงจากซัพพลายเชน และบริการด้านการซื้อขาย โดยเริ่มจากปัญหาหรือความติดขัดจริงของผู้ใช้ พฤติกรรมทดแทน การลงมือจ่ายเงิน และการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม เพื่อช่วยให้คุณไม่เข้าใจผิดว่าสัญญาณกระแสนิยม ความนิยมในการค้นหา หรือคำบ่นที่กระจัดกระจายคือความต้องการที่แท้จริง คุณสามารถให้ระบบสแกนแนวทางธุรกิจใหม่ ๆ หรือส่งไอเดียผลิตภัณฑ์ ตลาด ลิงก์ ภาพหน้าจอ แผนงาน ข้อมูลตอบรับจากการขาย หรือรายการโอกาสในอดีตมาให้ตรวจสุขภาพรายรายการ ออกแบบการตรวจสอบ หรือทบทวนเป็นรอบได้ การวิเคราะห์จะแยกข้อเท็จจริง การอนุมาน สมมติฐาน และหลักฐานโต้แย้งออกจากกัน พร้อมตรวจสอบผู้ซื้อ สถานการณ์ ช่องว่างจากคู่แข่ง ความถูกต้องตามกฎหมายของข้อมูลและซัพพลายเชน ช่องทางเข้าถึงลูกค้า ศักยภาพในการทำให้เป็นมาตรฐาน ต้นทุนการดูแลรักษา และความเสี่ยงด้านความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้อง หากหลักฐานยังไม่เพียงพอ ระบบจะระบุไว้อย่างชัดเจน แทนที่จะสร้างตัวเลขขนาดตลาดหรือความตั้งใจซื้อขึ้นมาเอง ท้ายที่สุด คุณจะได้ข้อสรุปเกี่ยวกับโอกาสที่ชัดเจน การประเมินคุณภาพโอกาสและความพร้อมของผู้ใช้ในการเริ่มใช้งาน ตลอดจนแผนตรวจสอบขั้นต่ำที่มุ่งทดสอบสมมติฐานที่อันตรายที่สุด ซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนการตรวจสอบ งบประมาณแต่ละระยะ ความสูญเสียสูงสุดที่ยอมรับได้ เกณฑ์ผ่าน และเกณฑ์หยุด แผนนี้ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าโอกาสใดควรศึกษาต่อ และเปิดทางให้สรุปได้ว่า “เฝ้าดูต่อ เติมหลักฐาน หรือยังไม่เริ่มโครงการในรอบนี้” ทำให้การลงทุนทำธุรกิจควบคุมได้มากขึ้น พร้อมค่อย ๆ พัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ที่ขายซ้ำได้และสินทรัพย์ระยะยาว
เรดาร์โอกาสแอป
เรดาร์โอกาสแอปคือทักษะ AI สำหรับนักพัฒนาเดี่ยวที่ช่วยในเรื่องการเลือกหัวข้อและตรวจสอบตลาด เมื่อคุณไม่รู้ว่าจะทำแอปอะไรต่อไป มันจะค้นหาโอกาสจากสัญญาณตลาดจริง เช่น ร้านค้าแอป รีวิวผู้ใช้ Product Hunt Reddit หน้าราคา เว็บไซต์คู่แข่ง เป็นต้น จากนั้นกรองไอเดียที่อ่อนแอที่ไม่เหมาะกับนักพัฒนาเดี่ยวออก แล้ววิเคราะห์คู่แข่ง ราคา จุดเจ็บปวด MVP ความเสี่ยง และการตัดสินใจ go/no-go สำหรับทิศทางที่มีศักยภาพ เหมาะสำหรับนักพัฒนาเดี่ยวที่เปิด Cursor, Claude Code หรือ Codex แต่ไม่รู้ว่าจะสร้างผลิตภัณฑ์อะไร
วิจัยทีมเอเจนต์·คัดหุ้นAวิเคราะห์กก.
มันไม่ใช่ AI ผู้ช่วย แต่เป็นทีมวิจัยการลงทุนเสมือนจริง AI เลือกหุ้นทั่วไปมักมีปัญหาสามประการ: สร้างตัวเลขทางการเงินและราคาเป้าหมายปลอม, พูดเพียงกว้างๆ ว่า "ดี/ไม่ดี", หรือบอก "แนะนำให้ซื้อ" โดยไม่มีเหตุผลชัดเจน 「ทีมวิจัยการลงทุนหลายเอเจนต์」ใช้กลไกสามชั้น «6 บทบาทขนาน + การตรวจสอบข้าม + การบังคับแหล่งที่มา» เพื่อจัดการสามประเด็นนี้: เรียกนักวิจัย, นักวิเคราะห์พื้นฐาน, นักเทคนิค, นักวิเคราะห์ข่าว, เจ้าหน้าที่ความเสี่ยง, ผู้จัดการลงทุนมาทำงานแบบขนาน เหมือนการประชุมคณะกรรมการลงทุนจริง สิ่งที่คุณได้รับไม่ใช่การตัดสินที่ไม่แน่นอน แต่เป็นเอกสารวิจัยมืออาชีพที่มีข้อเท็จจริง, สัญญาณ, ความเห็นต่าง, ความเสี่ยง, และทุกตัวเลขสามารถตรวจสอบแหล่งที่มาได้ สองโหมด ครอบคลุม "ศึกษาหุ้นเดียว" และ "คัดเลือกหุ้นหลายตัว" โหมด A · การวิเคราะห์เชิงลึกของคณะกรรมการสำหรับหุ้นเดียว — เพียงระบุหุ้น (เช่น "วิเคราะห์ BYD 002594") ทักษะจะจัดการประชุมคณะกรรมการเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ: นักวิจัยรวบรวมราคา, งบการเงิน, รายงานวิจัย และตำแหน่งห่วงโซ่อุตสาหกรรม, นำเสนอเฉพาะข้อเท็จจริง; นักวิเคราะห์พื้นฐานออกการ์ดคะแนนสุขภาพทางการเงิน, การเปลี่ยนแปลงสำคัญในงบสามงบ และการประมาณค่า PEG; นักเทคนิควิเคราะห์แนวโน้ม, เส้นค่าเฉลี่ย, MACD, แนวรับแนวต้าน และให้ตารางสัญญาณซื้อห้าจุด; นักวิเคราะห์ข่าวสแกนความเห็นต่างของสถาบัน, อารมณ์ในกระดานสนทนา และความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้น; เจ้าหน้าที่ความเสี่ยงเจาะหลักฐานตรงข้าม, หักล้างข้อสรุปในแง่ดีของบทบาทอื่นทีละข้อ; สุดท้ายผู้จัดการลงทุนไม่แตะข้อมูลใหม่ แต่ทำการบูรณาการ, สรุปรายงานการประชุมคณะกรรมการและสรุปหนึ่งหน้า โหมด B · การคัดเลือกหุ้นหลายเงื่อนไข — จากขอบเขตที่คุณกำหนด (เช่น หุ้นในดัชนี CSI 300, กลุ่มอุตสาหกรรมหรือแนวคิด, หรือพอร์ตหุ้นส่วนตัว) ใช้กรองสามชั้น: ชั้น L1 กรองพื้นฐาน (การเติบโตสามไตรมาสติดต่อกัน, กระแสเงินสดเพียงพอ, PEG<1 หรือหนี้ตามสัญญาเพิ่มขึ้นมาก), ชั้น L2 เลือกจังหวะทางเทคนิค (ทะลุแนว, เส้นค่าเฉลี่ยตัดกัน, ปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น, การย่อตัวในแนวโน้มขาขึ้น, MACD ตัดขึ้นเหนือศูนย์), ชั้น L3 ตรวจสอบข้อมูล (อันดับรายงานวิจัยและเหตุผลห่วงโซ่อุตสาหกรรม, ตัดหุ้นที่ "มีเทคนิคล้วนไม่มีพื้นฐาน") หลังจากกรองรายชื่อผู้สมัครแล้ว, สามารถเชื่อมต่อโหมด A โดยอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับหุ้น Top N คุณจะได้รับผลงานอะไร โหมด A จัดส่ง "ห้าส่วน" คงที่: ① รายงานวิเคราะห์รวมจากทั้งหกบทบาท; ② ตารางแหล่งข้อมูลและหลักฐาน, ทุกข้อสรุปสำคัญมี "ข้อมูล→แหล่งที่มา→วันที่"; ③ รายงานการประชุมคณะกรรมการแบบประชุม (วาระ→ความเห็นของฝ่ายต่างๆ→ความเห็นต่าง→ฉันทามติ→ตัวแปรที่ต้องติดตาม); ④ รายการความเสี่ยงเรียงตามความรุนแรงสูง/กลาง/ต่ำ; ⑤ สรุปหนึ่งหน้าจากผู้จัดการลงทุน, เน้นตรรกะหลัก, ตัวแปรสำคัญ, จุดตรวจสอบ และระดับความเชื่อมั่น โหมด B จัดส่ง: ตารางรายชื่อหุ้นที่ผ่านการคัดเลือก (รหัส｜ชื่อ｜เงื่อนไขที่ผ่าน｜ข้อมูลสำคัญ｜แหล่งที่มา｜วันที่ที่触发) + คำอธิบายเงื่อนไขและเกณฑ์การคัดเลือก และสามารถเลือกแนบห้าส่วนเต็มสำหรับหุ้นหัวแถว ผลลัพธ์ทั้งหมดถูกบันทึกเป็นไฟล์, ชื่อไฟล์ประกอบด้วยหลักทรัพย์และวันที่ เพื่อสะดวกในการนำกลับมาใช้และจัดเก็บ
ค้นหาทักษะโปรดถัดไปของคุณ
สำรวจทักษะ AI ที่คัดสรรเพิ่มเติมสำหรับการวิจัย การสร้างสรรค์ และงานประจำวัน