HRO เรดาร์ข่าวกรองตลาด
คำแนะนำ
คำอธิบาย
เครื่องมือวิเคราะห์อัตโนมัติที่สแกนสถานการณ์โลกและข้อมูลตลาดหุ้นของ T-1 วัน โดยอัตโนมัติ ให้ผลลัพธ์การวิเคราะห์อุตสาหกรรมแบบชั้น การคาดการณ์แนวโน้ม และกลยุทธ์โอกาสทางธุรกิจ HRO --- ## ขั้นตอนที่ 1: การรวบรวมและตรวจสอบข้อมูล **บทบาทที่กำหนด**: คุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินอาวุโสและผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวกรองภูมิรัฐศาสตร์ ที่เชี่ยวชาญในการดึงสัญญาณสำคัญจากข้อมูลหลายแหล่ง **คำอธิบายภารกิจ**: รวบรวมข้อมูลสถานการณ์มหภาคของ T-1 วันและข้อมูลตลาดหุ้นโลกโดยอัตโนมัติ สร้างฐานอ้างอิงประวัติศาสตร์สองมิติ 30 วันระยะสั้น + 90 วันระยะกลาง **ตรรกะการดำเนินการ**: 1. ใช้ googleSearch ค้นหาข่าวสำคัญของ T-1 วันจากสำนักข่าวหลักทางการ (新华社, 央视新闻, 彭博, 路透, 华尔街日报) เหตุการณ์เดียวกันต้องปรากฏในแหล่งข้อมูลอิสระอย่างน้อย 2 แห่งจึงจะถูก标记เป็น "ยืนยันแล้ว" 2. รวบรวมข้อมูลดัชนีหลักและหุ้นสำคัญของตลาดหุ้นสหรัฐ/ฮ่องกง/จีน การเปลี่ยนแปลงราคาละเอียดถึงทศนิยมสองตำแหน่ง ตัดหุ้นที่หยุดการซื้อขาย 3. รวบรวมข้อมูลประวัติ 30 วันและ 90 วันล่าสุดเพื่อคำนวณตัวบ่งชี้ทางเทคนิค (MA5/10/20/60, ความผันผวน) **ผลลัพธ์**: ตารางข้อมูลที่มีโครงสร้าง (ตารางเหตุการณ์สถานการณ์ + ตารางราคาหุ้น) ระบุแหล่งที่มาและเวลาที่รวบรวม **ข้อจำกัด**: ห้ามสร้างข้อมูลเท็จ ระบุรายการข้อมูลที่ขาดหายทั้งหมด --- ## ขั้นตอนที่ 2: การคาดการณ์แนวโน้มและการวิเคราะห์แบบชั้น **บทบาทที่กำหนด**: คุณเป็นนักวิเคราะห์กลยุทธ์การลงทุนและผู้เชี่ยวชาญธุรกิจ HRO ที่เชี่ยวชาญในการแปลงสัญญาณตลาดเป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจที่สามารถดำเนินการได้ **ตรรกะการดำเนินการ**: 1. **การคาดการณ์แนวโน้ม**: ใช้แบบจำลองสองแบบ ได้แก่ ด้านเทคนิค (รูปแบบแนวโน้ม 30/90 วัน, ตัวบ่งชี้โมเมนตัม) + ด้านพื้นฐาน (ห่วงโซ่การส่งผ่านเหตุการณ์-อุตสาหกรรม-บริษัท) สร้างการคาดการณ์สามสถานการณ์: มองโลกในแง่ดี/ฐาน/มองโลกในแง่ร้าย พร้อมระบุระดับความเชื่อมั่น (สูง/กลาง/ต่ำ) และกรอบเวลา (ระยะสั้น 1 เดือน/ระยะกลาง 3-6 เดือน/ระยะยาว 6-12 เดือน) 2. **การแบ่งชั้นอุตสาหกรรม**: ระบุกลุ่มที่ได้รับประโยชน์ (20% ที่มีผลตอบแทนสูงสุด), กลุ่มที่เสียหาย (20% ที่มีผลตอบแทนต่ำสุด), กลุ่มที่แตกต่าง วิเคราะห์ปัจจัยขับเคลื่อนและระบุระดับความแน่นอน 3. **เมทริกซ์บริษัท**: สร้างเมทริกซ์ประเมินสามชั้น: การยืนยันการคาดการณ์/การพลิกกลับที่ไม่คาดคิด/ความเสี่ยงต่อเนื่อง แต่ละบริษัทประกอบด้วยผลงาน T-1 วัน, การคาดการณ์ในอนาคต, จุดโอกาส HRO 4. **กลยุทธ์ HRO**: สร้างกลยุทธ์สามระยะ: ทันที (ติดต่อบริษัทที่涨停ในสัปดาห์นี้)/ระยะกลาง (สร้างคลังผู้มีความสามารถใน 1-2 เดือน)/ระยะยาว (ปรับโครงสร้างโมเดลใน 3-6 เดือน) ใช้ตัวเลขเจาะจง เช่น "ความต้องการแรงงาน +22%" **ข้อจำกัด**: การคาดการณ์ทั้งหมดต้องระบุสมมติฐานสำคัญ กลยุทธ์ HRO ต้องสอดคล้องกับตลาดจริง ห้ามคาดการณ์เกิน 12 เดือน --- ## ขั้นตอนที่ 3: ผลลัพธ์การแสดงผล HTML **บทบาทที่กำหนด**: คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการแสดงข้อมูลและนักออกแบบส่วนหน้า ที่เชี่ยวชาญในการแปลงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเป็นรายงานแบบโต้ตอบที่สวยงามและอ่านง่าย **ตรรกะการดำเนินการ**: 1. โครงสร้างรายงาน: หน้าปก + สถานการณ์มหภาค + แผงควบคุมตลาด + การคาดการณ์แนวโน้ม + การแบ่งชั้นอุตสาหกรรม + เมทริกซ์บริษัท + กลยุทธ์ HRO + คำเตือนความเสี่ยง 2. การออกแบบภาพ: พื้นหลังไล่ระดับสีเข้ม + การ์ดกระจกฝ้าโปร่งแสง (backdrop-filter blur) + สีเขียวอมฟ้า (ขึ้น) / สีแดงปะการัง (ลง) / สีเหลืองอำพัน (แตกต่าง) 3. ใช้ imageGenerate สร้างแผนภูมิ 4-6 รูป (แผนภูมิแนวโน้ม 30 วัน, แผนภูมิอันดับภาคส่วน, แผนภูมิฟองเมทริกซ์โอกาส HRO ฯลฯ) 4. ใช้ generateWebpage สร้าง HTML ที่สมบูรณ์ พร้อมเอฟเฟกต์โฮเวอร์, การเรียงลำดับตาราง, การนำทางด้วยจุดยึด, เค้าโครงที่ตอบสนอง **ผลลัพธ์**: รายงาน HTML ที่สมบูรณ์ + แผนภูมิการแสดงข้อมูล --- ## การกำหนดค่าเครื่องมือ - **googleSearch**: ค้นหาข่าวสถานการณ์มหภาค, รวบรวมข้อมูลตลาดหุ้น, ตรวจสอบข้อมูลหลายแหล่ง - **generateWebpage**: สร้างรายงาน HTML แบบกระจกฝ้า - **write**: สร้างเอกสารวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง - **imageGenerate**: สร้างแผนภูมิการแสดงข้อมูล --- ## คำแนะนำการใช้งาน 1. เวลาที่ดีที่สุดในการดำเนินการ: ทุกวันก่อนเปิดตลาด (ก่อน 9:00 น. ตามเวลาปักกิ่ง) ใช้ข้อมูล T-1 วันเต็มรูปแบบสร้างรายงานเช้า 2. ภาคส่วนที่ควรให้ความสนใจ: พลังงาน, โครงสร้างพื้นฐาน, การผลิต, การขนส่ง ฯลฯ อุตสาหกรรมที่ใช้แรงงานเข้มข้น 3. ทบทวนความแม่นยำของการคาดการณ์ทุกสัปดาห์ ปรับปรุงโมเดลการคาดการณ์แนวโน้มอย่างต่อเนื่อง --- ## คำแนะนำการทดสอบ - สถานการณ์มาตรฐาน: ความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์รุนแรงขึ้น + ราคาน้ำมันพุ่งสูง → ระบุพลังงาน/การขนส่งทางเรือ/การทหารเป็นกลุ่มที่ได้รับประโยชน์อย่างถูกต้อง - กรณีขอบ: วันหยุดไม่มีข้อมูลการซื้อขาย → ระบุข้อมูลที่ขาดหายและอ้างอิงวันซื้อขายก่อนหน้า - เหตุการณ์หงส์ดำ: เหตุการณ์สำคัญที่เกิดขึ้นกะทันหัน → สร้างการคาดการณ์สามสถานการณ์และระบุระดับความเชื่อมั่นต่ำ --- ## ทิศทางการปรับปรุง 1. เชื่อมต่อ API ข้อมูลทางการเงินมืออาชีพ (Bloomberg, Wind) เพื่อเพิ่มความแม่นยำของข้อมูล 2. นำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมาช่วยในการคาดการณ์แนวโน้ม 3. เพิ่มตัวเลือกการกำหนดค่าสำหรับผู้ใช้ (ภาคส่วนที่สนใจ, ความเสี่ยงที่ยอมรับได้, พื้นที่สำคัญ) 4. รองรับการสร้างรายงานสองภาษา (จีนกลางและอังกฤษ)
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมด
วิจัยเรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม
ผู้ช่วยข่าวสารอุตสาหกรรม AI ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสถาบันฝึกอบรม AI ผู้ให้บริการธุรกิจ และผู้ประกอบการ คว้าข่าวสารล่าสุดในด้านการฝึกอบรม AI, IP วิดีโอสั้น, Digital Human, การนำ AI ไปใช้ในองค์กร และอื่นๆ สร้างรายงานคัดสรรประจำวันทุกวัน การกำหนดค่าเริ่มต้น: สถานการณ์ธุรกิจของ Hubei Ruixi Technology (ที่ปรึกษา AI, การฝึกอบรม, การสร้าง IP วิดีโอสั้น), จัดลำดับความสำคัญสื่อในประเทศ (36氪, NetEase, CSDN, Jiemodui), เน้นกรณีปฏิบัติจริงและข้อมูลตลาด รูปแบบผลลัพธ์: จุดสำคัญวันนี้ (รวมถึงแนวทางทางธุรกิจ) + เรื่องน่ารู้ + หนึ่งประโยคประจำวัน รองรับการปรับแต่งบริบทธุรกิจและแหล่งข้อมูล ช่วยให้คุณเข้าใจอุตสาหกรรมและค้นพบโอกาสทางธุรกิจใน 10 นาทีต่อวัน # เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม - คู่มือการใช้งาน --- ## 📖 แนะนำ **เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม** คว้าข่าวสารล่าสุดในด้านการฝึกอบรม AI, IP วิดีโอสั้น, Digital Human, การนำ AI ไปใช้ในองค์กร และอื่นๆ สร้างรายงานอุตสาหกรรมคัดสรรประจำวันทุกวัน **คุณค่าหลัก**: - ⏰ จากใช้เวลา 1 ชั่วโมงต่อวันในการอ่านข่าว → ดูรายงาน 10 นาที - 🎯 กรองบทความโฆษณาอัตโนมัติ คงไว้เฉพาะข้อมูลมีคุณค่า - 💡 ข่าวสำคัญแต่ละชิ้นมาพร้อมคำแนะนำเชิงปฏิบัติ - 📊 รูปแบบโครงสร้าง อ่านง่าย ใช้งานสะดวก --- ## 🚀 เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว ### วิธีที่ 1: ใช้การกำหนดค่าเริ่มต้น (แนะนำ) ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ``` ### วิธีที่ 2: ปรับแต่งบริบทธุรกิจ ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ธุรกิจของฉัน:[อธิบายทิศทางธุรกิจ กลุ่มเป้าหมาย สาขาที่สนใจ] ``` **ตัวอย่าง**: ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ธุรกิจของฉัน:พัฒนาเครื่องมือ AI สำหรับอีคอมเมิร์ซ ให้บริการผู้ค้าบน Taobao และ Pinduoduo สนใจ AI ดูแลลูกค้า AI เลือกสินค้า คำแนะนำอัจฉริยะ ฯลฯ ``` ### วิธีที่ 3: ใช้เอกสารเป็นพื้นหลัง ```plaintext @[เอกสารพื้นหลังธุรกิจของคุณ] รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ``` --- ## 📋 การกำหนดค่าเริ่มต้น ### พื้นหลังธุรกิจ - **ธุรกิจ**: ให้คำปรึกษา AI ฝึกอบรม และผลิตภัณฑ์แบบกำหนดเอง ส่วนใหญ่ทำการประยุกต์ใช้ AI การทำเงิน และการฝึกอบรมผู้บริหาร - **สถานการณ์**: สร้าง IP ส่วนบุคคลและองค์กรด้วย AI วิดีโอสั้น - **กลุ่มเป้าหมาย**: เจ้าของธุรกิจขนาดกลางและเล็ก ผู้บริหาร ผู้ประกอบการ - **ทิศทางที่สนใจ**: การศึกษา AI, AI สร้างวิดีโอสั้น, การสร้างแบรนด์องค์กร, การประยุกต์ใช้ Digital Human ### แหล่งข้อมูล จัดลำดับความสำคัญ: 36氪, Machine Heart, QuantumBit, HUXIU, CSDN, Jiemodui, Newrank, Niaoge Notes ฯลฯ --- ## 📊 รูปแบบผลลัพธ์ ### 📌 จุดสำคัญวันนี้ (2-3 รายการ) มูลค่าทางธุรกิจสูง + ความเกี่ยวข้องทางธุรกิจสูง + ปฏิบัติได้สูง แต่ละรายการประกอบด้วย: หัวเรื่อง, ข้อมูลหลัก, 💡แนวทางทางธุรกิจ, 📎ลิงก์แหล่งที่มา ### 💡 เรื่องน่ารู้ (6-8 รายการ) รูปแบบรายการกระชับ หนึ่งประโยคอธิบายข้อมูลหลัก ดูภาพรวมอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว ### 💬 หนึ่งประโยคประจำวัน ดึงมุมมองที่มีค่าที่สุดจากข่าวทั้งหมด เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับสถานการณ์ธุรกิจ --- ## ⚙️ การปรับแต่ง ### ปรับสาขาที่สนใจ ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ฉันสนใจหลัก: 1. เครื่องมือสร้างวิดีโอ AI (Sora, Kling, Jimeng ฯลฯ) 2. แอปพลิเคชัน AI สำหรับตัดต่อวิดีโอ 3. กรณี AI ในอุตสาหกรรมภาพยนตร์ ``` ### เพิ่มแหล่งข้อมูลเฉพาะ ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม โปรดจัดลำดับความสำคัญเนื้อหาจาก "AI前线" และ "InfoQ" ``` ### ปรับรูปแบบผลลัพธ์ ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม กรุณาเพิ่ม "จุดสำคัญวันนี้" เป็น 5 รายการ ลด "เรื่องน่ารู้" เหลือ 3 รายการ ``` --- ## 📈 แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ### ✅ คำแนะนำ - รันในช่วงเวลาคงที่ทุกวัน ใช้เวลา 10-15 นาทีอ่านอย่างรวดเร็ว - อ่านบทความต้นฉบับสำหรับข่าวสำคัญ - บันทึกกรณีสำคัญลงในฐานความรู้ - แบ่งปันกับทีมเป็นประจำ วิเคราะห์แนวโน้มร่วมกัน ### ❌ ข้อควรหลีกเลี่ยง - อ่านแค่หัวข้อโดยไม่อ่านเนื้อหา - สะสมไม่อ่าน (ควรอ่านให้เสร็จภายในวันนั้น) - ตามกระแสโดยไม่คิด (ควรตัดสินตามสถานการณ์ธุรกิจ) - ละเลย "หนึ่งประโยคประจำวัน" (ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าที่สุด) --- ## 🔍 คำถามที่พบบ่อย **ถาม: ทำไมรายงานวันนี้มีเนื้อหาน้อยจัง?**\ ตอบ: อาจเป็นเพราะอุตสาหกรรมไม่มีการเคลื่อนไหวสำคัญในวันนี้ หรือเนื้อหาที่ค้นหาไม่เกี่ยวข้องมากนัก สามารถขยายขอบเขตสาขาที่สนใจ หรือปรับคำอธิบายพื้นหลังธุรกิจให้เจาะจงมากขึ้น **ถาม: จะรับข่าวสารอุตสาหกรรมเฉพาะได้อย่างไร?**\ ตอบ: ระบุอุตสาหกรรมเมื่อรัน เช่น "อุตสาหกรรมของฉัน: สุขภาพการแพทย์ สนใจ AI วินิจฉัยโรค การปรึกษาอัจฉริยะ AI ภาพทางการแพทย์" **ถาม: สามารถดึงข่าวภาษาอังกฤษได้ไหม?**\ ตอบ: เวอร์ชันปัจจุบันจัดลำดับความสำคัญข่าวภาษาจีน หากต้องการข่าวภาษาอังกฤษ สามารถระบุเมื่อรัน: "โปรดดึงข่าวภาษาอังกฤษด้วย" **ถาม: จะบันทึกรายงานประจำวันเก่าได้อย่างไร?**\ ตอบ: รายงานที่สร้างในแต่ละวันจะบันทึกเป็นเอกสารโดยอัตโนมัติ (ชื่อรูปแบบ: "รายงานอุตสาหกรรม · YYYY ปี MM เดือน DD วัน") สามารถดูรายงานประวัติทั้งหมดใน Board ปัจจุบัน **ถาม: สามารถรันอัตโนมัติตามเวลาได้ไหม?**\ ตอบ: สามารถใช้ฟังก์ชันงานตามเวลาของ YouMind ตั้งให้รันอัตโนมัติเวลา 8 โมงเช้าทุกวัน --- ## 🎯 เริ่มเลย ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ``` 10 นาทีต่อวัน เข้าใจอุตสาหกรรม ค้นพบโอกาสทางธุรกิจ!
วิจัยทีมเอเจนต์·คัดหุ้นAวิเคราะห์กก.
มันไม่ใช่ AI ผู้ช่วย แต่เป็นทีมวิจัยการลงทุนเสมือนจริง AI เลือกหุ้นทั่วไปมักมีปัญหาสามประการ: สร้างตัวเลขทางการเงินและราคาเป้าหมายปลอม, พูดเพียงกว้างๆ ว่า "ดี/ไม่ดี", หรือบอก "แนะนำให้ซื้อ" โดยไม่มีเหตุผลชัดเจน 「ทีมวิจัยการลงทุนหลายเอเจนต์」ใช้กลไกสามชั้น «6 บทบาทขนาน + การตรวจสอบข้าม + การบังคับแหล่งที่มา» เพื่อจัดการสามประเด็นนี้: เรียกนักวิจัย, นักวิเคราะห์พื้นฐาน, นักเทคนิค, นักวิเคราะห์ข่าว, เจ้าหน้าที่ความเสี่ยง, ผู้จัดการลงทุนมาทำงานแบบขนาน เหมือนการประชุมคณะกรรมการลงทุนจริง สิ่งที่คุณได้รับไม่ใช่การตัดสินที่ไม่แน่นอน แต่เป็นเอกสารวิจัยมืออาชีพที่มีข้อเท็จจริง, สัญญาณ, ความเห็นต่าง, ความเสี่ยง, และทุกตัวเลขสามารถตรวจสอบแหล่งที่มาได้ สองโหมด ครอบคลุม "ศึกษาหุ้นเดียว" และ "คัดเลือกหุ้นหลายตัว" โหมด A · การวิเคราะห์เชิงลึกของคณะกรรมการสำหรับหุ้นเดียว — เพียงระบุหุ้น (เช่น "วิเคราะห์ BYD 002594") ทักษะจะจัดการประชุมคณะกรรมการเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ: นักวิจัยรวบรวมราคา, งบการเงิน, รายงานวิจัย และตำแหน่งห่วงโซ่อุตสาหกรรม, นำเสนอเฉพาะข้อเท็จจริง; นักวิเคราะห์พื้นฐานออกการ์ดคะแนนสุขภาพทางการเงิน, การเปลี่ยนแปลงสำคัญในงบสามงบ และการประมาณค่า PEG; นักเทคนิควิเคราะห์แนวโน้ม, เส้นค่าเฉลี่ย, MACD, แนวรับแนวต้าน และให้ตารางสัญญาณซื้อห้าจุด; นักวิเคราะห์ข่าวสแกนความเห็นต่างของสถาบัน, อารมณ์ในกระดานสนทนา และความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้น; เจ้าหน้าที่ความเสี่ยงเจาะหลักฐานตรงข้าม, หักล้างข้อสรุปในแง่ดีของบทบาทอื่นทีละข้อ; สุดท้ายผู้จัดการลงทุนไม่แตะข้อมูลใหม่ แต่ทำการบูรณาการ, สรุปรายงานการประชุมคณะกรรมการและสรุปหนึ่งหน้า โหมด B · การคัดเลือกหุ้นหลายเงื่อนไข — จากขอบเขตที่คุณกำหนด (เช่น หุ้นในดัชนี CSI 300, กลุ่มอุตสาหกรรมหรือแนวคิด, หรือพอร์ตหุ้นส่วนตัว) ใช้กรองสามชั้น: ชั้น L1 กรองพื้นฐาน (การเติบโตสามไตรมาสติดต่อกัน, กระแสเงินสดเพียงพอ, PEG<1 หรือหนี้ตามสัญญาเพิ่มขึ้นมาก), ชั้น L2 เลือกจังหวะทางเทคนิค (ทะลุแนว, เส้นค่าเฉลี่ยตัดกัน, ปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น, การย่อตัวในแนวโน้มขาขึ้น, MACD ตัดขึ้นเหนือศูนย์), ชั้น L3 ตรวจสอบข้อมูล (อันดับรายงานวิจัยและเหตุผลห่วงโซ่อุตสาหกรรม, ตัดหุ้นที่ "มีเทคนิคล้วนไม่มีพื้นฐาน") หลังจากกรองรายชื่อผู้สมัครแล้ว, สามารถเชื่อมต่อโหมด A โดยอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับหุ้น Top N คุณจะได้รับผลงานอะไร โหมด A จัดส่ง "ห้าส่วน" คงที่: ① รายงานวิเคราะห์รวมจากทั้งหกบทบาท; ② ตารางแหล่งข้อมูลและหลักฐาน, ทุกข้อสรุปสำคัญมี "ข้อมูล→แหล่งที่มา→วันที่"; ③ รายงานการประชุมคณะกรรมการแบบประชุม (วาระ→ความเห็นของฝ่ายต่างๆ→ความเห็นต่าง→ฉันทามติ→ตัวแปรที่ต้องติดตาม); ④ รายการความเสี่ยงเรียงตามความรุนแรงสูง/กลาง/ต่ำ; ⑤ สรุปหนึ่งหน้าจากผู้จัดการลงทุน, เน้นตรรกะหลัก, ตัวแปรสำคัญ, จุดตรวจสอบ และระดับความเชื่อมั่น โหมด B จัดส่ง: ตารางรายชื่อหุ้นที่ผ่านการคัดเลือก (รหัส｜ชื่อ｜เงื่อนไขที่ผ่าน｜ข้อมูลสำคัญ｜แหล่งที่มา｜วันที่ที่触发) + คำอธิบายเงื่อนไขและเกณฑ์การคัดเลือก และสามารถเลือกแนบห้าส่วนเต็มสำหรับหุ้นหัวแถว ผลลัพธ์ทั้งหมดถูกบันทึกเป็นไฟล์, ชื่อไฟล์ประกอบด้วยหลักทรัพย์และวันที่ เพื่อสะดวกในการนำกลับมาใช้และจัดเก็บ
เทอร์โมมิเตอร์ตลาดหุ้น A
หลังปิดตลาด ใช้คำสั่งเดียว จะได้ **หน้าเว็บที่คำนวณเอง**: เมื่อเปิดขึ้นมา ใน 1-2 วินาที เบราว์เซอร์ของคุณจะดึงข้อมูล K-line รายวัน 80 เส้นพร้อมกัน ให้คะแนนความร้อน 0-100 แก่ดัชนีหลัก 6 ตัวของหุ้น A + 74 อุตสาหกรรมและธีม จากนั้นเรนเดอร์เป็นภาพยาวแดชบอร์ดกว้าง 1080 สองหน้า แคปหน้าจอแชร์ลง Xiaohongshu/公众号 ได้เลย ข้อมูลไม่ได้ถูกส่งผ่านตัวกลางใดๆ และไม่พึ่งพาแหล่งข้อมูลจากผู้เขียน — เบราว์เซอร์ของคุณเชื่อมต่อตรงกับอินเทอร์เฟซข้อมูลตลาดเพื่อดึงข้อมูล ทุกครั้งที่เปิดจึงได้ข้อมูลสดล่าสุด ไม่ใช่ภาพนิ่งที่หมดอายุในวันถัดไป อุณหภูมิไม่ใช่ 'AI เฟลิ่ง' แต่เป็นสูตรที่เขียนตายตัวในซอร์สโค้ดของหน้าเว็บ: ปัจจัยสามอย่างคือ ความเบี่ยงเบนของราคาสัมพันธ์กับ MA60 / ผลตอบแทน 20 วัน / ผลตอบแทน 5 วัน แต่ละตัวคิดเป็น 'เปอร์เซ็นต์ไทล์ทางประวัติศาสตร์ของตัวเองในรอบ 250 วันทำการย้อนหลัง' แล้วบวกด้วยการถ่วงน้ำหนักด้วย RSI14 การใช้เปอร์เซ็นต์ไทล์แทนอัตราการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์ เพราะธนาคารผันผวนปีละ 20% ในขณะที่กลุ่มธีมผันผวนปีละ 200% ดังนั้นต้องแปลงเป็นตำแหน่งทางประวัติศาสตร์ของแต่ละตัวจึงจะเปรียบเทียบกันบนไม้บรรทัดเดียวกัน ตัวอย่างจริง: ในวันเดียวกัน การเงินและอสังหาริมทรัพย์ และพลังงานสีเขียว มีผลตอบแทน 5 วันและ 20 วันเกือบเท่ากัน อยู่ในอันดับการขึ้นลงใกล้กัน แต่ตัวหนึ่งมีอุณหภูมิ 87 (ร้อนจัด) อีกตัว 50 (ปกติ) — เพราะตัวแรกยืนเหนือ MA60 แล้วและสร้างระดับที่ร้อนที่สุดในรอบปีของตัวเอง ส่วนตัวหลังเป็นเพียงการดีดตัวเล็กน้อยหลังร่วงลึก สเกลเจ็ดระดับ: จุดเยือก / ต่ำ / เย็นเล็กน้อย / ปกติ / เริ่มอุ่น / ร้อนจัด / จุดเดือด สัญญาณอัตโนมัติ: อุณหภูมิ ≤20 และปรับขึ้น ≥5 องศาใน 3 วันล่าสุด ＝ สังเกตการเด้งกลับ; อุณหภูมิ ≥80 และปรับลง ≥5 องศาใน 3 วันล่าสุด ＝ สังเกตการย่อตัว เกณฑ์เขียนตายตัว เจอ 0 ก็คือ 0 ไม่บังคับให้มี ดัชนีทั้งหมด 80 รายการเป็นดัชนีมาตรฐานที่เผยแพร่ต่อสาธารณะของ 中证 / 国证 ตารางรหัสถูกเขียนตายตัวในหน้าเว็บ อัลกอริทึมอยู่ในซอร์สโค้ด คุณสามารถตรวจสอบและทำซ้ำได้เอง — ชุดข้อมูลปิดตลาดชุดเดียวกัน ไม่ว่าใครคำนวณก็ได้ตัวเลขเดียวกัน กำหนดอุณหภูมิเฉพาะดัชนีและกลุ่มเท่านั้น ไม่กำหนดสำหรับรายตัวหุ้น นำเสนอการกระจายความร้อนเย็นและสัญญาณรูปแบบเท่านั้น ไม่แนะนำหุ้น ไม่คาดการณ์ทิศทาง และไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุน คำกระตุ้น: อุณหภูมิตลาด / เทอร์โมมิเตอร์หุ้น A / อุณหภูมิกลุ่ม / ความร้อนกลุ่ม / อารมณ์ตลาด / ตัวชี้วัดอารมณ์ / วันนี้ตลาดหนาวไหม / จุดเยือก / จุดเดือด / ภาพรวมตลาด / การหมุนเวียนกลุ่ม / ทบทวนหลังปิด / บอร์ดวัดอุณหภูมิ / market thermometer
HRO เรดาร์ข่าวกรองตลาด
คำแนะนำ
คำอธิบาย
เครื่องมือวิเคราะห์อัตโนมัติที่สแกนสถานการณ์โลกและข้อมูลตลาดหุ้นของ T-1 วัน โดยอัตโนมัติ ให้ผลลัพธ์การวิเคราะห์อุตสาหกรรมแบบชั้น การคาดการณ์แนวโน้ม และกลยุทธ์โอกาสทางธุรกิจ HRO --- ## ขั้นตอนที่ 1: การรวบรวมและตรวจสอบข้อมูล **บทบาทที่กำหนด**: คุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินอาวุโสและผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวกรองภูมิรัฐศาสตร์ ที่เชี่ยวชาญในการดึงสัญญาณสำคัญจากข้อมูลหลายแหล่ง **คำอธิบายภารกิจ**: รวบรวมข้อมูลสถานการณ์มหภาคของ T-1 วันและข้อมูลตลาดหุ้นโลกโดยอัตโนมัติ สร้างฐานอ้างอิงประวัติศาสตร์สองมิติ 30 วันระยะสั้น + 90 วันระยะกลาง **ตรรกะการดำเนินการ**: 1. ใช้ googleSearch ค้นหาข่าวสำคัญของ T-1 วันจากสำนักข่าวหลักทางการ (新华社, 央视新闻, 彭博, 路透, 华尔街日报) เหตุการณ์เดียวกันต้องปรากฏในแหล่งข้อมูลอิสระอย่างน้อย 2 แห่งจึงจะถูก标记เป็น "ยืนยันแล้ว" 2. รวบรวมข้อมูลดัชนีหลักและหุ้นสำคัญของตลาดหุ้นสหรัฐ/ฮ่องกง/จีน การเปลี่ยนแปลงราคาละเอียดถึงทศนิยมสองตำแหน่ง ตัดหุ้นที่หยุดการซื้อขาย 3. รวบรวมข้อมูลประวัติ 30 วันและ 90 วันล่าสุดเพื่อคำนวณตัวบ่งชี้ทางเทคนิค (MA5/10/20/60, ความผันผวน) **ผลลัพธ์**: ตารางข้อมูลที่มีโครงสร้าง (ตารางเหตุการณ์สถานการณ์ + ตารางราคาหุ้น) ระบุแหล่งที่มาและเวลาที่รวบรวม **ข้อจำกัด**: ห้ามสร้างข้อมูลเท็จ ระบุรายการข้อมูลที่ขาดหายทั้งหมด --- ## ขั้นตอนที่ 2: การคาดการณ์แนวโน้มและการวิเคราะห์แบบชั้น **บทบาทที่กำหนด**: คุณเป็นนักวิเคราะห์กลยุทธ์การลงทุนและผู้เชี่ยวชาญธุรกิจ HRO ที่เชี่ยวชาญในการแปลงสัญญาณตลาดเป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจที่สามารถดำเนินการได้ **ตรรกะการดำเนินการ**: 1. **การคาดการณ์แนวโน้ม**: ใช้แบบจำลองสองแบบ ได้แก่ ด้านเทคนิค (รูปแบบแนวโน้ม 30/90 วัน, ตัวบ่งชี้โมเมนตัม) + ด้านพื้นฐาน (ห่วงโซ่การส่งผ่านเหตุการณ์-อุตสาหกรรม-บริษัท) สร้างการคาดการณ์สามสถานการณ์: มองโลกในแง่ดี/ฐาน/มองโลกในแง่ร้าย พร้อมระบุระดับความเชื่อมั่น (สูง/กลาง/ต่ำ) และกรอบเวลา (ระยะสั้น 1 เดือน/ระยะกลาง 3-6 เดือน/ระยะยาว 6-12 เดือน) 2. **การแบ่งชั้นอุตสาหกรรม**: ระบุกลุ่มที่ได้รับประโยชน์ (20% ที่มีผลตอบแทนสูงสุด), กลุ่มที่เสียหาย (20% ที่มีผลตอบแทนต่ำสุด), กลุ่มที่แตกต่าง วิเคราะห์ปัจจัยขับเคลื่อนและระบุระดับความแน่นอน 3. **เมทริกซ์บริษัท**: สร้างเมทริกซ์ประเมินสามชั้น: การยืนยันการคาดการณ์/การพลิกกลับที่ไม่คาดคิด/ความเสี่ยงต่อเนื่อง แต่ละบริษัทประกอบด้วยผลงาน T-1 วัน, การคาดการณ์ในอนาคต, จุดโอกาส HRO 4. **กลยุทธ์ HRO**: สร้างกลยุทธ์สามระยะ: ทันที (ติดต่อบริษัทที่涨停ในสัปดาห์นี้)/ระยะกลาง (สร้างคลังผู้มีความสามารถใน 1-2 เดือน)/ระยะยาว (ปรับโครงสร้างโมเดลใน 3-6 เดือน) ใช้ตัวเลขเจาะจง เช่น "ความต้องการแรงงาน +22%" **ข้อจำกัด**: การคาดการณ์ทั้งหมดต้องระบุสมมติฐานสำคัญ กลยุทธ์ HRO ต้องสอดคล้องกับตลาดจริง ห้ามคาดการณ์เกิน 12 เดือน --- ## ขั้นตอนที่ 3: ผลลัพธ์การแสดงผล HTML **บทบาทที่กำหนด**: คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการแสดงข้อมูลและนักออกแบบส่วนหน้า ที่เชี่ยวชาญในการแปลงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเป็นรายงานแบบโต้ตอบที่สวยงามและอ่านง่าย **ตรรกะการดำเนินการ**: 1. โครงสร้างรายงาน: หน้าปก + สถานการณ์มหภาค + แผงควบคุมตลาด + การคาดการณ์แนวโน้ม + การแบ่งชั้นอุตสาหกรรม + เมทริกซ์บริษัท + กลยุทธ์ HRO + คำเตือนความเสี่ยง 2. การออกแบบภาพ: พื้นหลังไล่ระดับสีเข้ม + การ์ดกระจกฝ้าโปร่งแสง (backdrop-filter blur) + สีเขียวอมฟ้า (ขึ้น) / สีแดงปะการัง (ลง) / สีเหลืองอำพัน (แตกต่าง) 3. ใช้ imageGenerate สร้างแผนภูมิ 4-6 รูป (แผนภูมิแนวโน้ม 30 วัน, แผนภูมิอันดับภาคส่วน, แผนภูมิฟองเมทริกซ์โอกาส HRO ฯลฯ) 4. ใช้ generateWebpage สร้าง HTML ที่สมบูรณ์ พร้อมเอฟเฟกต์โฮเวอร์, การเรียงลำดับตาราง, การนำทางด้วยจุดยึด, เค้าโครงที่ตอบสนอง **ผลลัพธ์**: รายงาน HTML ที่สมบูรณ์ + แผนภูมิการแสดงข้อมูล --- ## การกำหนดค่าเครื่องมือ - **googleSearch**: ค้นหาข่าวสถานการณ์มหภาค, รวบรวมข้อมูลตลาดหุ้น, ตรวจสอบข้อมูลหลายแหล่ง - **generateWebpage**: สร้างรายงาน HTML แบบกระจกฝ้า - **write**: สร้างเอกสารวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง - **imageGenerate**: สร้างแผนภูมิการแสดงข้อมูล --- ## คำแนะนำการใช้งาน 1. เวลาที่ดีที่สุดในการดำเนินการ: ทุกวันก่อนเปิดตลาด (ก่อน 9:00 น. ตามเวลาปักกิ่ง) ใช้ข้อมูล T-1 วันเต็มรูปแบบสร้างรายงานเช้า 2. ภาคส่วนที่ควรให้ความสนใจ: พลังงาน, โครงสร้างพื้นฐาน, การผลิต, การขนส่ง ฯลฯ อุตสาหกรรมที่ใช้แรงงานเข้มข้น 3. ทบทวนความแม่นยำของการคาดการณ์ทุกสัปดาห์ ปรับปรุงโมเดลการคาดการณ์แนวโน้มอย่างต่อเนื่อง --- ## คำแนะนำการทดสอบ - สถานการณ์มาตรฐาน: ความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์รุนแรงขึ้น + ราคาน้ำมันพุ่งสูง → ระบุพลังงาน/การขนส่งทางเรือ/การทหารเป็นกลุ่มที่ได้รับประโยชน์อย่างถูกต้อง - กรณีขอบ: วันหยุดไม่มีข้อมูลการซื้อขาย → ระบุข้อมูลที่ขาดหายและอ้างอิงวันซื้อขายก่อนหน้า - เหตุการณ์หงส์ดำ: เหตุการณ์สำคัญที่เกิดขึ้นกะทันหัน → สร้างการคาดการณ์สามสถานการณ์และระบุระดับความเชื่อมั่นต่ำ --- ## ทิศทางการปรับปรุง 1. เชื่อมต่อ API ข้อมูลทางการเงินมืออาชีพ (Bloomberg, Wind) เพื่อเพิ่มความแม่นยำของข้อมูล 2. นำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมาช่วยในการคาดการณ์แนวโน้ม 3. เพิ่มตัวเลือกการกำหนดค่าสำหรับผู้ใช้ (ภาคส่วนที่สนใจ, ความเสี่ยงที่ยอมรับได้, พื้นที่สำคัญ) 4. รองรับการสร้างรายงานสองภาษา (จีนกลางและอังกฤษ)
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมดวิจัยเรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม
ผู้ช่วยข่าวสารอุตสาหกรรม AI ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสถาบันฝึกอบรม AI ผู้ให้บริการธุรกิจ และผู้ประกอบการ คว้าข่าวสารล่าสุดในด้านการฝึกอบรม AI, IP วิดีโอสั้น, Digital Human, การนำ AI ไปใช้ในองค์กร และอื่นๆ สร้างรายงานคัดสรรประจำวันทุกวัน การกำหนดค่าเริ่มต้น: สถานการณ์ธุรกิจของ Hubei Ruixi Technology (ที่ปรึกษา AI, การฝึกอบรม, การสร้าง IP วิดีโอสั้น), จัดลำดับความสำคัญสื่อในประเทศ (36氪, NetEase, CSDN, Jiemodui), เน้นกรณีปฏิบัติจริงและข้อมูลตลาด รูปแบบผลลัพธ์: จุดสำคัญวันนี้ (รวมถึงแนวทางทางธุรกิจ) + เรื่องน่ารู้ + หนึ่งประโยคประจำวัน รองรับการปรับแต่งบริบทธุรกิจและแหล่งข้อมูล ช่วยให้คุณเข้าใจอุตสาหกรรมและค้นพบโอกาสทางธุรกิจใน 10 นาทีต่อวัน # เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม - คู่มือการใช้งาน --- ## 📖 แนะนำ **เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม** คว้าข่าวสารล่าสุดในด้านการฝึกอบรม AI, IP วิดีโอสั้น, Digital Human, การนำ AI ไปใช้ในองค์กร และอื่นๆ สร้างรายงานอุตสาหกรรมคัดสรรประจำวันทุกวัน **คุณค่าหลัก**: - ⏰ จากใช้เวลา 1 ชั่วโมงต่อวันในการอ่านข่าว → ดูรายงาน 10 นาที - 🎯 กรองบทความโฆษณาอัตโนมัติ คงไว้เฉพาะข้อมูลมีคุณค่า - 💡 ข่าวสำคัญแต่ละชิ้นมาพร้อมคำแนะนำเชิงปฏิบัติ - 📊 รูปแบบโครงสร้าง อ่านง่าย ใช้งานสะดวก --- ## 🚀 เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว ### วิธีที่ 1: ใช้การกำหนดค่าเริ่มต้น (แนะนำ) ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ``` ### วิธีที่ 2: ปรับแต่งบริบทธุรกิจ ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ธุรกิจของฉัน:[อธิบายทิศทางธุรกิจ กลุ่มเป้าหมาย สาขาที่สนใจ] ``` **ตัวอย่าง**: ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ธุรกิจของฉัน:พัฒนาเครื่องมือ AI สำหรับอีคอมเมิร์ซ ให้บริการผู้ค้าบน Taobao และ Pinduoduo สนใจ AI ดูแลลูกค้า AI เลือกสินค้า คำแนะนำอัจฉริยะ ฯลฯ ``` ### วิธีที่ 3: ใช้เอกสารเป็นพื้นหลัง ```plaintext @[เอกสารพื้นหลังธุรกิจของคุณ] รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ``` --- ## 📋 การกำหนดค่าเริ่มต้น ### พื้นหลังธุรกิจ - **ธุรกิจ**: ให้คำปรึกษา AI ฝึกอบรม และผลิตภัณฑ์แบบกำหนดเอง ส่วนใหญ่ทำการประยุกต์ใช้ AI การทำเงิน และการฝึกอบรมผู้บริหาร - **สถานการณ์**: สร้าง IP ส่วนบุคคลและองค์กรด้วย AI วิดีโอสั้น - **กลุ่มเป้าหมาย**: เจ้าของธุรกิจขนาดกลางและเล็ก ผู้บริหาร ผู้ประกอบการ - **ทิศทางที่สนใจ**: การศึกษา AI, AI สร้างวิดีโอสั้น, การสร้างแบรนด์องค์กร, การประยุกต์ใช้ Digital Human ### แหล่งข้อมูล จัดลำดับความสำคัญ: 36氪, Machine Heart, QuantumBit, HUXIU, CSDN, Jiemodui, Newrank, Niaoge Notes ฯลฯ --- ## 📊 รูปแบบผลลัพธ์ ### 📌 จุดสำคัญวันนี้ (2-3 รายการ) มูลค่าทางธุรกิจสูง + ความเกี่ยวข้องทางธุรกิจสูง + ปฏิบัติได้สูง แต่ละรายการประกอบด้วย: หัวเรื่อง, ข้อมูลหลัก, 💡แนวทางทางธุรกิจ, 📎ลิงก์แหล่งที่มา ### 💡 เรื่องน่ารู้ (6-8 รายการ) รูปแบบรายการกระชับ หนึ่งประโยคอธิบายข้อมูลหลัก ดูภาพรวมอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว ### 💬 หนึ่งประโยคประจำวัน ดึงมุมมองที่มีค่าที่สุดจากข่าวทั้งหมด เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับสถานการณ์ธุรกิจ --- ## ⚙️ การปรับแต่ง ### ปรับสาขาที่สนใจ ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ฉันสนใจหลัก: 1. เครื่องมือสร้างวิดีโอ AI (Sora, Kling, Jimeng ฯลฯ) 2. แอปพลิเคชัน AI สำหรับตัดต่อวิดีโอ 3. กรณี AI ในอุตสาหกรรมภาพยนตร์ ``` ### เพิ่มแหล่งข้อมูลเฉพาะ ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม โปรดจัดลำดับความสำคัญเนื้อหาจาก "AI前线" และ "InfoQ" ``` ### ปรับรูปแบบผลลัพธ์ ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม กรุณาเพิ่ม "จุดสำคัญวันนี้" เป็น 5 รายการ ลด "เรื่องน่ารู้" เหลือ 3 รายการ ``` --- ## 📈 แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ### ✅ คำแนะนำ - รันในช่วงเวลาคงที่ทุกวัน ใช้เวลา 10-15 นาทีอ่านอย่างรวดเร็ว - อ่านบทความต้นฉบับสำหรับข่าวสำคัญ - บันทึกกรณีสำคัญลงในฐานความรู้ - แบ่งปันกับทีมเป็นประจำ วิเคราะห์แนวโน้มร่วมกัน ### ❌ ข้อควรหลีกเลี่ยง - อ่านแค่หัวข้อโดยไม่อ่านเนื้อหา - สะสมไม่อ่าน (ควรอ่านให้เสร็จภายในวันนั้น) - ตามกระแสโดยไม่คิด (ควรตัดสินตามสถานการณ์ธุรกิจ) - ละเลย "หนึ่งประโยคประจำวัน" (ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าที่สุด) --- ## 🔍 คำถามที่พบบ่อย **ถาม: ทำไมรายงานวันนี้มีเนื้อหาน้อยจัง?**\ ตอบ: อาจเป็นเพราะอุตสาหกรรมไม่มีการเคลื่อนไหวสำคัญในวันนี้ หรือเนื้อหาที่ค้นหาไม่เกี่ยวข้องมากนัก สามารถขยายขอบเขตสาขาที่สนใจ หรือปรับคำอธิบายพื้นหลังธุรกิจให้เจาะจงมากขึ้น **ถาม: จะรับข่าวสารอุตสาหกรรมเฉพาะได้อย่างไร?**\ ตอบ: ระบุอุตสาหกรรมเมื่อรัน เช่น "อุตสาหกรรมของฉัน: สุขภาพการแพทย์ สนใจ AI วินิจฉัยโรค การปรึกษาอัจฉริยะ AI ภาพทางการแพทย์" **ถาม: สามารถดึงข่าวภาษาอังกฤษได้ไหม?**\ ตอบ: เวอร์ชันปัจจุบันจัดลำดับความสำคัญข่าวภาษาจีน หากต้องการข่าวภาษาอังกฤษ สามารถระบุเมื่อรัน: "โปรดดึงข่าวภาษาอังกฤษด้วย" **ถาม: จะบันทึกรายงานประจำวันเก่าได้อย่างไร?**\ ตอบ: รายงานที่สร้างในแต่ละวันจะบันทึกเป็นเอกสารโดยอัตโนมัติ (ชื่อรูปแบบ: "รายงานอุตสาหกรรม · YYYY ปี MM เดือน DD วัน") สามารถดูรายงานประวัติทั้งหมดใน Board ปัจจุบัน **ถาม: สามารถรันอัตโนมัติตามเวลาได้ไหม?**\ ตอบ: สามารถใช้ฟังก์ชันงานตามเวลาของ YouMind ตั้งให้รันอัตโนมัติเวลา 8 โมงเช้าทุกวัน --- ## 🎯 เริ่มเลย ```plaintext รัน เรดาร์ข่าวสารอุตสาหกรรม ``` 10 นาทีต่อวัน เข้าใจอุตสาหกรรม ค้นพบโอกาสทางธุรกิจ!
วิจัยทีมเอเจนต์·คัดหุ้นAวิเคราะห์กก.
มันไม่ใช่ AI ผู้ช่วย แต่เป็นทีมวิจัยการลงทุนเสมือนจริง AI เลือกหุ้นทั่วไปมักมีปัญหาสามประการ: สร้างตัวเลขทางการเงินและราคาเป้าหมายปลอม, พูดเพียงกว้างๆ ว่า "ดี/ไม่ดี", หรือบอก "แนะนำให้ซื้อ" โดยไม่มีเหตุผลชัดเจน 「ทีมวิจัยการลงทุนหลายเอเจนต์」ใช้กลไกสามชั้น «6 บทบาทขนาน + การตรวจสอบข้าม + การบังคับแหล่งที่มา» เพื่อจัดการสามประเด็นนี้: เรียกนักวิจัย, นักวิเคราะห์พื้นฐาน, นักเทคนิค, นักวิเคราะห์ข่าว, เจ้าหน้าที่ความเสี่ยง, ผู้จัดการลงทุนมาทำงานแบบขนาน เหมือนการประชุมคณะกรรมการลงทุนจริง สิ่งที่คุณได้รับไม่ใช่การตัดสินที่ไม่แน่นอน แต่เป็นเอกสารวิจัยมืออาชีพที่มีข้อเท็จจริง, สัญญาณ, ความเห็นต่าง, ความเสี่ยง, และทุกตัวเลขสามารถตรวจสอบแหล่งที่มาได้ สองโหมด ครอบคลุม "ศึกษาหุ้นเดียว" และ "คัดเลือกหุ้นหลายตัว" โหมด A · การวิเคราะห์เชิงลึกของคณะกรรมการสำหรับหุ้นเดียว — เพียงระบุหุ้น (เช่น "วิเคราะห์ BYD 002594") ทักษะจะจัดการประชุมคณะกรรมการเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ: นักวิจัยรวบรวมราคา, งบการเงิน, รายงานวิจัย และตำแหน่งห่วงโซ่อุตสาหกรรม, นำเสนอเฉพาะข้อเท็จจริง; นักวิเคราะห์พื้นฐานออกการ์ดคะแนนสุขภาพทางการเงิน, การเปลี่ยนแปลงสำคัญในงบสามงบ และการประมาณค่า PEG; นักเทคนิควิเคราะห์แนวโน้ม, เส้นค่าเฉลี่ย, MACD, แนวรับแนวต้าน และให้ตารางสัญญาณซื้อห้าจุด; นักวิเคราะห์ข่าวสแกนความเห็นต่างของสถาบัน, อารมณ์ในกระดานสนทนา และความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้น; เจ้าหน้าที่ความเสี่ยงเจาะหลักฐานตรงข้าม, หักล้างข้อสรุปในแง่ดีของบทบาทอื่นทีละข้อ; สุดท้ายผู้จัดการลงทุนไม่แตะข้อมูลใหม่ แต่ทำการบูรณาการ, สรุปรายงานการประชุมคณะกรรมการและสรุปหนึ่งหน้า โหมด B · การคัดเลือกหุ้นหลายเงื่อนไข — จากขอบเขตที่คุณกำหนด (เช่น หุ้นในดัชนี CSI 300, กลุ่มอุตสาหกรรมหรือแนวคิด, หรือพอร์ตหุ้นส่วนตัว) ใช้กรองสามชั้น: ชั้น L1 กรองพื้นฐาน (การเติบโตสามไตรมาสติดต่อกัน, กระแสเงินสดเพียงพอ, PEG<1 หรือหนี้ตามสัญญาเพิ่มขึ้นมาก), ชั้น L2 เลือกจังหวะทางเทคนิค (ทะลุแนว, เส้นค่าเฉลี่ยตัดกัน, ปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น, การย่อตัวในแนวโน้มขาขึ้น, MACD ตัดขึ้นเหนือศูนย์), ชั้น L3 ตรวจสอบข้อมูล (อันดับรายงานวิจัยและเหตุผลห่วงโซ่อุตสาหกรรม, ตัดหุ้นที่ "มีเทคนิคล้วนไม่มีพื้นฐาน") หลังจากกรองรายชื่อผู้สมัครแล้ว, สามารถเชื่อมต่อโหมด A โดยอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับหุ้น Top N คุณจะได้รับผลงานอะไร โหมด A จัดส่ง "ห้าส่วน" คงที่: ① รายงานวิเคราะห์รวมจากทั้งหกบทบาท; ② ตารางแหล่งข้อมูลและหลักฐาน, ทุกข้อสรุปสำคัญมี "ข้อมูล→แหล่งที่มา→วันที่"; ③ รายงานการประชุมคณะกรรมการแบบประชุม (วาระ→ความเห็นของฝ่ายต่างๆ→ความเห็นต่าง→ฉันทามติ→ตัวแปรที่ต้องติดตาม); ④ รายการความเสี่ยงเรียงตามความรุนแรงสูง/กลาง/ต่ำ; ⑤ สรุปหนึ่งหน้าจากผู้จัดการลงทุน, เน้นตรรกะหลัก, ตัวแปรสำคัญ, จุดตรวจสอบ และระดับความเชื่อมั่น โหมด B จัดส่ง: ตารางรายชื่อหุ้นที่ผ่านการคัดเลือก (รหัส｜ชื่อ｜เงื่อนไขที่ผ่าน｜ข้อมูลสำคัญ｜แหล่งที่มา｜วันที่ที่触发) + คำอธิบายเงื่อนไขและเกณฑ์การคัดเลือก และสามารถเลือกแนบห้าส่วนเต็มสำหรับหุ้นหัวแถว ผลลัพธ์ทั้งหมดถูกบันทึกเป็นไฟล์, ชื่อไฟล์ประกอบด้วยหลักทรัพย์และวันที่ เพื่อสะดวกในการนำกลับมาใช้และจัดเก็บ
เทอร์โมมิเตอร์ตลาดหุ้น A
หลังปิดตลาด ใช้คำสั่งเดียว จะได้ **หน้าเว็บที่คำนวณเอง**: เมื่อเปิดขึ้นมา ใน 1-2 วินาที เบราว์เซอร์ของคุณจะดึงข้อมูล K-line รายวัน 80 เส้นพร้อมกัน ให้คะแนนความร้อน 0-100 แก่ดัชนีหลัก 6 ตัวของหุ้น A + 74 อุตสาหกรรมและธีม จากนั้นเรนเดอร์เป็นภาพยาวแดชบอร์ดกว้าง 1080 สองหน้า แคปหน้าจอแชร์ลง Xiaohongshu/公众号 ได้เลย ข้อมูลไม่ได้ถูกส่งผ่านตัวกลางใดๆ และไม่พึ่งพาแหล่งข้อมูลจากผู้เขียน — เบราว์เซอร์ของคุณเชื่อมต่อตรงกับอินเทอร์เฟซข้อมูลตลาดเพื่อดึงข้อมูล ทุกครั้งที่เปิดจึงได้ข้อมูลสดล่าสุด ไม่ใช่ภาพนิ่งที่หมดอายุในวันถัดไป อุณหภูมิไม่ใช่ 'AI เฟลิ่ง' แต่เป็นสูตรที่เขียนตายตัวในซอร์สโค้ดของหน้าเว็บ: ปัจจัยสามอย่างคือ ความเบี่ยงเบนของราคาสัมพันธ์กับ MA60 / ผลตอบแทน 20 วัน / ผลตอบแทน 5 วัน แต่ละตัวคิดเป็น 'เปอร์เซ็นต์ไทล์ทางประวัติศาสตร์ของตัวเองในรอบ 250 วันทำการย้อนหลัง' แล้วบวกด้วยการถ่วงน้ำหนักด้วย RSI14 การใช้เปอร์เซ็นต์ไทล์แทนอัตราการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์ เพราะธนาคารผันผวนปีละ 20% ในขณะที่กลุ่มธีมผันผวนปีละ 200% ดังนั้นต้องแปลงเป็นตำแหน่งทางประวัติศาสตร์ของแต่ละตัวจึงจะเปรียบเทียบกันบนไม้บรรทัดเดียวกัน ตัวอย่างจริง: ในวันเดียวกัน การเงินและอสังหาริมทรัพย์ และพลังงานสีเขียว มีผลตอบแทน 5 วันและ 20 วันเกือบเท่ากัน อยู่ในอันดับการขึ้นลงใกล้กัน แต่ตัวหนึ่งมีอุณหภูมิ 87 (ร้อนจัด) อีกตัว 50 (ปกติ) — เพราะตัวแรกยืนเหนือ MA60 แล้วและสร้างระดับที่ร้อนที่สุดในรอบปีของตัวเอง ส่วนตัวหลังเป็นเพียงการดีดตัวเล็กน้อยหลังร่วงลึก สเกลเจ็ดระดับ: จุดเยือก / ต่ำ / เย็นเล็กน้อย / ปกติ / เริ่มอุ่น / ร้อนจัด / จุดเดือด สัญญาณอัตโนมัติ: อุณหภูมิ ≤20 และปรับขึ้น ≥5 องศาใน 3 วันล่าสุด ＝ สังเกตการเด้งกลับ; อุณหภูมิ ≥80 และปรับลง ≥5 องศาใน 3 วันล่าสุด ＝ สังเกตการย่อตัว เกณฑ์เขียนตายตัว เจอ 0 ก็คือ 0 ไม่บังคับให้มี ดัชนีทั้งหมด 80 รายการเป็นดัชนีมาตรฐานที่เผยแพร่ต่อสาธารณะของ 中证 / 国证 ตารางรหัสถูกเขียนตายตัวในหน้าเว็บ อัลกอริทึมอยู่ในซอร์สโค้ด คุณสามารถตรวจสอบและทำซ้ำได้เอง — ชุดข้อมูลปิดตลาดชุดเดียวกัน ไม่ว่าใครคำนวณก็ได้ตัวเลขเดียวกัน กำหนดอุณหภูมิเฉพาะดัชนีและกลุ่มเท่านั้น ไม่กำหนดสำหรับรายตัวหุ้น นำเสนอการกระจายความร้อนเย็นและสัญญาณรูปแบบเท่านั้น ไม่แนะนำหุ้น ไม่คาดการณ์ทิศทาง และไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุน คำกระตุ้น: อุณหภูมิตลาด / เทอร์โมมิเตอร์หุ้น A / อุณหภูมิกลุ่ม / ความร้อนกลุ่ม / อารมณ์ตลาด / ตัวชี้วัดอารมณ์ / วันนี้ตลาดหนาวไหม / จุดเยือก / จุดเดือด / ภาพรวมตลาด / การหมุนเวียนกลุ่ม / ทบทวนหลังปิด / บอร์ดวัดอุณหภูมิ / market thermometer
ค้นหาทักษะโปรดถัดไปของคุณ
สำรวจทักษะ AI ที่คัดสรรเพิ่มเติมสำหรับการวิจัย การสร้างสรรค์ และงานประจำวัน