ทักษะรีวิวของ Garry Tan
คำอธิบาย
แนะนำโดย
nene@YouMind
เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้
ทักษะนี้ใช้โมเดลธุรกิจและโมเดลผู้สร้างที่เข้มงวดของ Garry Tan พร้อมคำถาม 6 ข้อที่เฉียบคมและ 5 ข้อเชิงสร้างสรรค์ เพื่อตรวจสอบผลิตภัณฑ์ในระดับ CEO ช่วยให้คุณตรวจสอบแนวคิดและปรับปรุงแผน
ทักษะการรีวิวสินค้าและการสร้างเอกสารที่ปรับให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของ YouMind โดยอ้างอิงจาก office-hours ของ gstack และ plan-ceo-review
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมด
SKILLS เวิร์กช็อปพัฒนาทักษะ
เจ็ดขั้นตอน หนึ่งวงจรปิด SkillForge เวิร์กช็อปเพื่อการพัฒนาทักษะนำวิธีการ sprint engineering gstack ที่ Garry Tan หัวหน้า YC เปิดเผยมา ปรับเปลี่ยนเป็นระบบจัดการวงจรชีวิตทั้งหมดของ Claude Code Skill โดยเฉพาะ ตั้งแต่คำถามหกข้อเพื่อตรวจสอบความต้องการที่แท้จริง ไปจนถึงการวางแผนสถาปัตยกรรม การหล่อหลอม SKILL.md การตรวจสอบคุณภาพ การทดสอบ eval การแพ็กเกจเพื่อเผยแพร่ และสุดท้ายการทบทวนและปรับปรุง——แต่ละขั้นตอนมีบทบาท AI เฉพาะ พร้อมคะแนนความเชื่อมั่นและกลไกป้องกันสแปม นอกจากนี้ยังมีขั้นตอนเพิ่มเติมคือการวินิจฉัยฉุกเฉินและการตรวจสอบความปลอดภัย ไม่พูดว่า 'ไอเดียดี' แต่ให้การตัดสินที่มีหลักฐาน ให้ทุก skill ผ่านการขัดเกลาจากเจ็ดขั้นตอน
Skill นักออกแบบ
เขียน Skill ไม่เป็น? แค่พูดหนึ่งบรรทัดก็พอ Skill นักออกแบบคือ 'Skill ที่สอนคุณเขียน Skill' – มันใช้กรอบเมตา 7 ชั้น (การกำหนดเจตนา→การจำแนกอินพุต→การออกแบบ workflow→กลยุทธ์เครื่องมือ→ข้อกำหนดเอาต์พุต→ข้อจำกัดและขอบเขต→ความสามารถในการประกอบและการทดสอบ) เพื่อเปลี่ยนความคิดคลุมเครือของคุณให้เป็น YouMind Skill ที่มีโครงสร้างสมบูรณ์และพร้อมใช้งาน รองรับสองเส้นทาง: ออกแบบจากศูนย์ (อธิบายความคิดของคุณ มันจะถามข้อมูลที่ขาดหายโดยอัตโนมัติ วิ่งผ่านกรอบเจ็ดชั้น และสร้าง Skill โดยตรง) และตรวจสอบปรับปรุง (ส่งร่าง Skill ที่มีอยู่ให้มัน มันจะวินิจฉัยปัญหาแต่ละชั้นและให้คำแนะนำในการปรับปรุง) เมื่อข้อมูลไม่เพียงพอ มันจะถามอัตโนมัติ โดยให้ตัวเลือกแทนคำถามปลายเปิด เพื่อลดต้นทุนในการตอบ สุดท้ายจะเรียก createSkill โดยตรงเพื่อสร้าง Skill ที่ใช้งานได้ โดยไม่ต้องเขียนคำสั่งด้วยตนเอง เหมาะสำหรับผู้สร้างที่ต้องการเปลี่ยนประสบการณ์ของตนให้เป็นทักษะ แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นอย่างไร
ผู้ประเมิน Skill
ป้อน AI Skill ที่ต้องการประเมินได้ทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น Skill ที่ติดตั้งแล้ว หน้าตลาดซื้อขายหรือข้อความใน SKILL.md หรือความต้องการที่บอกเล่าเป็นคำพูด ระบบยึดหลัก «ทดสอบจริง ไม่ตัดสินจากคำบรรยาย»: สร้างชุดกรณีทดสอบขั้นต่ำที่ปรับให้เหมาะสม ประกอบด้วยกรณีเชิงบวก 4 กรณี เชิงลบ 1 กรณี และคลุมเครือ 1 กรณี แล้วตรวจสอบทันที หากรันจริงได้จะรันทันที หากรันจริงไม่ได้ จะระบุ 【ประเมินแบบสแตติก】 ตลอดกระบวนการและลดน้ำหนักคะแนนพร้อมชี้แจง ผลลัพธ์เริ่มด้วยบทสรุปและสกอร์การ์ดแบบถ่วงน้ำหนัก 5 มิติ ได้แก่ ความน่าเชื่อถือของการทริกเกอร์ 30% / ประสิทธิผลในการทำงาน 25% / ประสิทธิภาพด้านต้นทุน 15% / ความทนทานและขอบเขต 15% / ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ 15% คะแนนรวมจะใช้เกณฑ์ตัดสินดังนี้: ≥80 ให้เก็บไว้, 60–80 ปรับปรุงแบบเจาะจง, <60 ทำใหม่ พร้อมวิเคราะห์สาเหตุของจุดอ่อน (คำบรรยาย / ขั้นตอน / การตรวจสอบตนเองช่วงท้าย / ความยาว) และเสนอแนวทางปรับปรุงตามลำดับความสำคัญ ค่าเริ่มต้นคือการทดสอบแบบรวดเร็วพร้อมข้อสรุปหนึ่งหน้า หากพูดว่า「深评」ระบบจะยกระดับเป็นรายงานวินิจฉัยฉบับเต็ม โดยรันงานเดิม 3 ครั้งต่อเนื่องเพื่อเปรียบเทียบความเสถียร และตรวจสอบข้อมูลอ้างอิง ชื่อเสียงของผู้สร้าง และแหล่งที่มาทางออนไลน์ ผลลัพธ์จะถูกจัดเก็บอัตโนมัติในกลุ่ม「技能评测报告」 เหมาะสำหรับ: คัดกรอง Skill ก่อนติดตั้งจากตลาดซื้อขาย, ตรวจคุณภาพ Skill ที่สร้างเอง และทดสอบ Skill ที่ติดตั้งแล้วอีกครั้ง
ทักษะรีวิวของ Garry Tan
คำอธิบาย
แนะนำโดย
nene@YouMind
เหตุผลที่เราแนะนำทักษะนี้
ทักษะนี้ใช้โมเดลธุรกิจและโมเดลผู้สร้างที่เข้มงวดของ Garry Tan พร้อมคำถาม 6 ข้อที่เฉียบคมและ 5 ข้อเชิงสร้างสรรค์ เพื่อตรวจสอบผลิตภัณฑ์ในระดับ CEO ช่วยให้คุณตรวจสอบแนวคิดและปรับปรุงแผน
ทักษะการรีวิวสินค้าและการสร้างเอกสารที่ปรับให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของ YouMind โดยอ้างอิงจาก office-hours ของ gstack และ plan-ceo-review
ทักษะที่เกี่ยวข้อง
ดูทั้งหมดSKILLS เวิร์กช็อปพัฒนาทักษะ
เจ็ดขั้นตอน หนึ่งวงจรปิด SkillForge เวิร์กช็อปเพื่อการพัฒนาทักษะนำวิธีการ sprint engineering gstack ที่ Garry Tan หัวหน้า YC เปิดเผยมา ปรับเปลี่ยนเป็นระบบจัดการวงจรชีวิตทั้งหมดของ Claude Code Skill โดยเฉพาะ ตั้งแต่คำถามหกข้อเพื่อตรวจสอบความต้องการที่แท้จริง ไปจนถึงการวางแผนสถาปัตยกรรม การหล่อหลอม SKILL.md การตรวจสอบคุณภาพ การทดสอบ eval การแพ็กเกจเพื่อเผยแพร่ และสุดท้ายการทบทวนและปรับปรุง——แต่ละขั้นตอนมีบทบาท AI เฉพาะ พร้อมคะแนนความเชื่อมั่นและกลไกป้องกันสแปม นอกจากนี้ยังมีขั้นตอนเพิ่มเติมคือการวินิจฉัยฉุกเฉินและการตรวจสอบความปลอดภัย ไม่พูดว่า 'ไอเดียดี' แต่ให้การตัดสินที่มีหลักฐาน ให้ทุก skill ผ่านการขัดเกลาจากเจ็ดขั้นตอน
Skill นักออกแบบ
เขียน Skill ไม่เป็น? แค่พูดหนึ่งบรรทัดก็พอ Skill นักออกแบบคือ 'Skill ที่สอนคุณเขียน Skill' – มันใช้กรอบเมตา 7 ชั้น (การกำหนดเจตนา→การจำแนกอินพุต→การออกแบบ workflow→กลยุทธ์เครื่องมือ→ข้อกำหนดเอาต์พุต→ข้อจำกัดและขอบเขต→ความสามารถในการประกอบและการทดสอบ) เพื่อเปลี่ยนความคิดคลุมเครือของคุณให้เป็น YouMind Skill ที่มีโครงสร้างสมบูรณ์และพร้อมใช้งาน รองรับสองเส้นทาง: ออกแบบจากศูนย์ (อธิบายความคิดของคุณ มันจะถามข้อมูลที่ขาดหายโดยอัตโนมัติ วิ่งผ่านกรอบเจ็ดชั้น และสร้าง Skill โดยตรง) และตรวจสอบปรับปรุง (ส่งร่าง Skill ที่มีอยู่ให้มัน มันจะวินิจฉัยปัญหาแต่ละชั้นและให้คำแนะนำในการปรับปรุง) เมื่อข้อมูลไม่เพียงพอ มันจะถามอัตโนมัติ โดยให้ตัวเลือกแทนคำถามปลายเปิด เพื่อลดต้นทุนในการตอบ สุดท้ายจะเรียก createSkill โดยตรงเพื่อสร้าง Skill ที่ใช้งานได้ โดยไม่ต้องเขียนคำสั่งด้วยตนเอง เหมาะสำหรับผู้สร้างที่ต้องการเปลี่ยนประสบการณ์ของตนให้เป็นทักษะ แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นอย่างไร
ผู้ประเมิน Skill
ป้อน AI Skill ที่ต้องการประเมินได้ทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น Skill ที่ติดตั้งแล้ว หน้าตลาดซื้อขายหรือข้อความใน SKILL.md หรือความต้องการที่บอกเล่าเป็นคำพูด ระบบยึดหลัก «ทดสอบจริง ไม่ตัดสินจากคำบรรยาย»: สร้างชุดกรณีทดสอบขั้นต่ำที่ปรับให้เหมาะสม ประกอบด้วยกรณีเชิงบวก 4 กรณี เชิงลบ 1 กรณี และคลุมเครือ 1 กรณี แล้วตรวจสอบทันที หากรันจริงได้จะรันทันที หากรันจริงไม่ได้ จะระบุ 【ประเมินแบบสแตติก】 ตลอดกระบวนการและลดน้ำหนักคะแนนพร้อมชี้แจง ผลลัพธ์เริ่มด้วยบทสรุปและสกอร์การ์ดแบบถ่วงน้ำหนัก 5 มิติ ได้แก่ ความน่าเชื่อถือของการทริกเกอร์ 30% / ประสิทธิผลในการทำงาน 25% / ประสิทธิภาพด้านต้นทุน 15% / ความทนทานและขอบเขต 15% / ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ 15% คะแนนรวมจะใช้เกณฑ์ตัดสินดังนี้: ≥80 ให้เก็บไว้, 60–80 ปรับปรุงแบบเจาะจง, <60 ทำใหม่ พร้อมวิเคราะห์สาเหตุของจุดอ่อน (คำบรรยาย / ขั้นตอน / การตรวจสอบตนเองช่วงท้าย / ความยาว) และเสนอแนวทางปรับปรุงตามลำดับความสำคัญ ค่าเริ่มต้นคือการทดสอบแบบรวดเร็วพร้อมข้อสรุปหนึ่งหน้า หากพูดว่า「深评」ระบบจะยกระดับเป็นรายงานวินิจฉัยฉบับเต็ม โดยรันงานเดิม 3 ครั้งต่อเนื่องเพื่อเปรียบเทียบความเสถียร และตรวจสอบข้อมูลอ้างอิง ชื่อเสียงของผู้สร้าง และแหล่งที่มาทางออนไลน์ ผลลัพธ์จะถูกจัดเก็บอัตโนมัติในกลุ่ม「技能评测报告」 เหมาะสำหรับ: คัดกรอง Skill ก่อนติดตั้งจากตลาดซื้อขาย, ตรวจคุณภาพ Skill ที่สร้างเอง และทดสอบ Skill ที่ติดตั้งแล้วอีกครั้ง
ค้นหาทักษะโปรดถัดไปของคุณ
สำรวจทักษะ AI ที่คัดสรรเพิ่มเติมสำหรับการวิจัย การสร้างสรรค์ และงานประจำวัน