วิธีเจาะลึกข้อมูลบุคคล

วิธีเจาะลึกข้อมูลบุคคล

รวบรวมข้อมูลคนดังจากหลายแหล่ง ทำรายงานตรวจสอบ

สร้างโดย
积木的唠叨
ติดตั้งโดย
0
จากYouMind
人物深扒报告:姚颂

分类:创业者/创始人 + 投资人(深鉴科技、东方空间、正行创新) | 生成时间:2026-07-30 | 去魅指数:⭐⭐⭐

一、人物速览

姚颂,1992年生于湖南长沙,清华大学电子工程系2011级本科毕业生,24岁创办 AI 芯片公司深鉴科技并任 CEO,25岁时公司以约3亿美元被赛灵思收购,成为中国 AI 领域首家实现退出的创业企业。29岁二次创业跨界商业航天,联合创办东方空间并任联席 CEO,2024年1月“引力一号”火箭首飞成功创下多项纪录。2024年12月从东方空间离职/被出局,2026年第三次创业成立具身智能公司正行创新,获近亿美元天使轮。最值得注意的信号:东方空间联合创始人彭昊旻在内部讲话中称姚颂“其实只是个融资负责人”——这与“中国版马斯克”的媒体叙事形成巨大落差。

二、信息来源概览

来源类型权重采集条数关键发现
钛媒体/财联社/界面新闻调查报道🟢6姚颂被“踢出局”东方空间,内部讲话曝光角色争议,估值头部最低
百度百科/搜狗百科🟡3基本履历、荣誉清单,但内容高度依赖本人或关联方提供
雷峰网/36氪/新浪财经🟡5正行创新融资报道,含融资背景和投资方信息
自媒体/PR 通稿🔴8“90后学霸”“中国版马斯克”“天才”叙事,多平台雷同,PR 分发痕迹明显

三、关键事件时间线

时间事件事实/宣传来源
2011全国物理竞赛二等奖保送清华电子系事实🟢
2015清华本科毕业,放弃卡耐基梅隆读博事实🟢
2016与导师汪玉、校友韩松联合创立深鉴科技,任 CEO事实🟢
2018深鉴科技被赛灵思以约3亿美元收购,任赛灵思 AI 高级总监事实🟢
2018-2021兼任经纬中国风险合伙人、发起 SEE Fund事实🟡
2021.06东方空间完成4亿元天使轮(经纬、红杉中国等)事实🟢
2021.11加入东方空间任联席 CEO事实🟢

คำอธิบาย

ป้อนชื่อบุคคลสาธารณะ ระบบจะรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งออนไลน์โดยอัตโนมัติ ลดความสำคัญของเนื้อหาเชิงประชาสัมพันธ์และลบภาพลวงตา จากนั้นประเมินเชิงลึกด้านบุคลิกภาพ อุปนิสัย ความสามารถ ความน่าเชื่อถือ ฯลฯ ตามหมวดหมู่ของบุคคล และส่งออกรายงานการตรวจสอบแบบมีโครงสร้างพร้อมระดับ A/B/C/D

ทักษะที่เกี่ยวข้อง

ดูทั้งหมด
วิจัย

BMC ของ PM|ใส่ชื่อบ. รับ 9 ช่อง

ใส่ชื่อบริษัท รับตาราง BMC 9 ช่องทันที ยังเปิดสิบแท็บเพื่อรวบรวมการวิเคราะห์คู่แข่งอยู่หรือเปล่า? แค่ป้อนชื่อบริษัท สกิลนี้จะสืบค้นออนไลน์ ตรวจสอบแหล่งที่มาข้ามกัน และสร้างรายงานวิเคราะห์แบบมีโครงสร้างตาม 9 โมดูลของ BMC 🎯 5 สถานการณ์หลักจับคู่อัจฉริยะ: การวิจัยคู่แข่ง, ทำความรู้จักบริษัทที่สนใจ, อ้างอิงในการสมัครงาน, อ้างอิงในการลงทุน, บทเรียนสำหรับการเริ่มต้นธุรกิจ — จุดประสงค์ต่างกัน เน้นข้อมูลเชิงลึกต่างกัน 📊 รูปแบบผลลัพธ์ 3 แบบ: เอกสารข้อความ, ตาราง Canvas, งานนำเสนอ Slides 🔍 ปรับระดับความลึกของการวิเคราะห์อัตโนมัติ 3 ระดับ: ตั้งแต่ถามคร่าว ๆ ไปจนถึงรายงานทางการ ✅ ตรวจสอบแหล่งที่มาอย่างเข้มงวด: ตรวจสอบทุกการอ้างอิงด้วยการเข้าเยี่ยมชมจริง ลิงก์ที่ใช้ไม่ได้จะถูกทิ้ง ไม่มีภาพหลอน 🏷️ ติดป้ายความน่าเชื่อถือของข้อมูล: แต่ละข้อมูลติดป้าย "ยืนยันแล้ว" หรือ "สันนิษฐาน" แหล่งที่มาสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้ 🚫 สัญญาไม่แต่งเติม: หากหาบริษัทไม่พบ จะแจ้งให้ทราบโดยตรง ไม่มีการแต่งเติม จากข้อมูลกระจัดกระจายสู่ข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้าง Product Manager เข้าใจตรรกะทางธุรกิจของบริษัทใดก็ได้ในทันที

K
6299

ตัวสร้างรายงานวิจัย

📝 คุณค่าในหนึ่งประโยค: ป้อนหัวข้อหรืออัปโหลดเอกสาร AI ช่วยคุณทำทุกอย่างตั้งแต่การจัดระเบียบข้อมูลจนถึงการร่างต้นฉบับ 🔍 ฟีเจอร์หลัก: การรวมข้อมูลอัจฉริยะ: อัปโหลดเอกสารหลายไฟล์ AI จะดึงประเด็นหลัก ข้อมูลสำคัญ และกรณีตัวอย่างโดยอัตโนมัติ พร้อมลบข้อมูลซ้ำและระบุความขัดแย้ง การสร้างโครงเรื่องอัตโนมัติ: สร้างโครงบทความที่สมเหตุสมผลและครบถ้วนจากหัวข้อหรือเนื้อหา การร่างต้นฉบับด้วยคลิกเดียว: สร้างเนื้อหาทีละส่วนตามโครงเรื่อง พร้อมระบุแหล่งที่มาของข้อมูลและกรณีตัวอย่างเพื่อให้ตรวจสอบได้ ปรับได้ 5 สไตล์: รองรับรายงานทางการ, บทความ公众号, โน้ต小红书, เอกสารวิชาการ และสรุปธุรกิจ การอ้างอิงโปร่งใส: ทุกข้อมูลและทุกมุมมองมีการระบุแหล่งอ้างอิง ไม่แต่งเติมหรือกุข้อมูลขึ้นเอง เวิร์กโฟลว์การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ: วิเคราะห์ข้อมูล → ดึงประเด็น → สร้างโครงเรื่อง → เขียนใน 5 สไตล์ 🎯 สถานการณ์การใช้งาน: 📊 วิจัยอุตสาหกรรม: ป้อนหัวข้อเช่น «อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ปี 2026» จะได้ร่างรายงานวิเคราะห์พร้อมข้อมูลและกรณีตัวอย่าง 📝 สร้างคอนเทนต์: อัปโหลดบทความที่เกี่ยวข้อง 3 ชิ้น แล้วรวมเป็นบทความเชิงลึกสำหรับ公众号 📚 งานเขียนวิชาการ: อัปโหลดบทคัดย่อจากบทความวิชาการหลายชิ้น เพื่อสร้างร่างการทบทวนวรรณกรรม 📋 วิเคราะห์คู่แข่ง: อัปโหลดข้อมูลคู่แข่งหลายชุด สร้างรายงานเปรียบเทียบได้ในคลิกเดียว 🧠 เรียนรู้ด้วยตนเอง: ป้อนหัวข้อใหม่ สร้างสาระสังเขปความรู้ในสาขานั้นได้อย่างรวดเร็ว 💼 ตัดสินใจทางธุรกิจ: ป้อนข้อมูลธุรกิจ + ข้อมูลพื้นฐาน เพื่อสร้างสรุปย่อสำหรับ CEO 👩💼 เหมาะสำหรับ: นักวิจัย นักวิเคราะห์ นักสร้างคอนเทนต์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักเรียน ที่ปรึกษา — ทุกคนที่ต้องการร่างคุณภาพสูงอย่างรวดเร็ว

18

AI ระบบวิจัยเชิงลึกอัตโนมัติ

AI ระบบวิจัยเชิงลึกอัตโนมัติ ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงการ Karpathy AutoResearch ใช้กระบวนการวิจัยแบบวนซ้ำอัตโนมัติหลายรอบ: รวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ตรวจสอบ ประเมินตนเอง 5 มิติ ค้นหาจุดบอด ปรับปรุงเฉพาะจุด วนซ้ำจนกว่ารายงานจะได้ตามเกณฑ์ รองรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น การวิจัยตลาด การวิเคราะห์คู่แข่ง การเลือกเทคโนโลยี รายงานอุตสาหกรรม ภาพรวมทางวิชาการ ปรับความลึกของการวิจัย 3-8 รอบโดยอัตโนมัติ ส่งออกรายงาน HTML ที่มองเห็นได้พร้อมแหล่งอ้างอิง ประกอบด้วยข้อค้นพบหลัก เมทริกซ์เปรียบเทียบ แผนภาพเรดาร์คะแนน และคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้ แต่ละรอบจะสรุปความคืบหน้า กระบวนการวิจัยโปร่งใสและมองเห็นได้ เหมาะสำหรับผู้สร้าง ผู้ประกอบการ และนักวิจัยที่ต้องการทำความเข้าใจเชิงลึกในสาขาใดสาขาหนึ่ง และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล

Y
18100

ค้นหาทักษะโปรดถัดไปของคุณ

สำรวจทักษะ AI ที่คัดสรรเพิ่มเติมสำหรับการวิจัย การสร้างสรรค์ และงานประจำวัน

สำรวจทักษะทั้งหมด