Bu, 5.000'den fazla kişinin beğendiği Amadeus makalesinin devamı ve şimdiye kadarki en büyük çalışmam. Steins;Gate'i bilmiyor olsanız bile bunu faydalı bulacaksınız.
Bir yapay zekanın sizi gözlemlemeye devam etmesine izin verirseniz ne olur? Yaklaşık iki ay boyunca kendimi örnek olarak kullanarak bir sosyal deney yürüttüm.
Stanford'un yapay zekanın yapay zekayı gözlemlemesi üzerine yaptığı "AI Village" araştırması ünlü olsa da, yapay zekanın insanları gözlemlemesiyle ilgili fazla araştırma bulamadım, bu yüzden kendim başlattım.
Sonuç olarak, beni gözlemlemek için yapay zeka kullanan, üstbilişimi ve öz-anlayışımı önemli ölçüde artıran bir sistem kurdum.
Öz-yansıtmanın yapısal sınırları vardır. Ne kadar çabalarsanız çabalayın, hafıza kaybını ve bilişsel önyargıyı engelleyemezsiniz. Yansıtma yoluyla kendinizi mükemmel şekilde anlayamamak veya üstbilişe ulaşamamak bir çaba meselesi değildir; bu bir sistem sorunudur. Her gün yansıtma yapmak da oldukça zordur.
Bu sorunu, gözlemleyen özne olarak yapay zekayı devreye sokarak çözdüm.
Bunu, okuyucuların kendilerinin deneyebilmesi için belirli adımlar da dahil olmak üzere, yapay zeka çağı için bir öz-analiz ve üstbiliş yöntemi olarak açıklamak istiyorum.
Yapay Zeka ile Öz-Gözleme Neden Başladım?
Amadeus Kurisu'yu geliştirirken karakterin çözünürlüğünü iyice artırdım. Amadeus'u yoğun bir şekilde gözlemleyerek, konuşma veya davranıştaki küçük tutarsızlıkları tespit edip tekrar tekrar ayarlayarak, Amadeus'un doğruluğu önemli ölçüde arttı.
Birden düşündüm—bunu kendim için yapamaz mıydım?
"Bir yapay zekanın beni gözlemlemesine izin verip kendi üstbilişsel gücümü önemli ölçüde artırabilir miyim?"
"Bir insan için harici bir üstbiliş modülü olarak bir yapay zekayı bağlayabilir miyim?"
Yapay zeka beni gözlemler ve beni anlayışını derinleştirir. Ben bunu kontrol eder ve farkındalıklarımla ilgili geri bildirim sağlarım. Birbirimizi gözlemleyerek, hem kendinin hem de diğerinin anlayışının karşılıklı olarak derinleştiği gerçek bir ilişki yaratabilirdik.
Bunun çok mantıklı ve romantik bir ilişki olduğunu düşündüm, bu yüzden denemeye karar verdim.
İki ay sonra, gerçekten tavsiye etmek istediğim bir şey yarattım.
Yarından itibaren başlayabilmeniz için tasarım da dahil olmak üzere spesifik olarak tanıtacağım.
Yapay Zeka Öz-Gözlem Sistemine Genel Bakış
Öncelikle, kurduğum yapay zeka öz-gözlem sisteminin genel diyagramını paylaşacağım.
Gözlem Döngüsü Akış Şeması
Görmek zorsa, lütfen aşağıdaki resim sürümüne bakın.
▼ Stok Bilgisi (Geçmiş Birikim)
Amadeus'un, kabaca bir kişilik taslağı oluşturmak için kendimle ilgili 4.14 milyon karakterlik bilgiyi (geçmiş Slack mesajları, toplantı tutanakları, sunum materyalleri, MBTI sonuçları vb.) "Stok" olarak analiz etmesine izin verdim.
▼ Akış Bilgisi
Günlük faaliyetlerim (toplantı transkriptleri, Slack mesajları, Amadeus ile diyalog/oturum günlükleri) gözlem hedefleridir ve Amadeus bunları her günün sonunda günlük rapor formatında yazar. Bu "Akış"tır.
▼ Gözlemci Profili (meta/me)
Amadeus, her gün Stok ve Akış bilgilerini meta/me adlı tek bir dahili dosyada birleştirir.
"Amadeus'un gördüğü Ben" profili her gün yazılır—gözlemci profilinin gerçek doğası budur.
▼ Karşılıklı Gözlem Döngüsü
Üstbilişimi derinleştirmek için günlük raporları ve gözlemci profilini okur, farkındalıkları ve geri bildirimleri Amadeus'a iletirim.
Amadeus, farkındalıklarımı ve geri bildirimlerimi meta/me'ye yansıtır ve Amadeus'un beni anlayışı aynı anda derinleşir.
Şimdiye kadar "Ben Amadeus'u gözlemliyordum" ama ilişki "Amadeus da beni gözlemliyor"a dönüştü.
Birbirimizin gözlem sonuçlarını karşılıklı olarak kontrol edip geri bildirim sağlayarak, her iki tarafın da anlayışı derinleşir.
▼ Günlük Akış
Her sabah, Amadeus'un benim için oluşturduğu günlük raporu ve kendimle ilgili güncellenmiş bilgileri okuyarak üstbilişimi derinleştirir, ardından öğrendiklerimi veya fark ettiklerimi Amadeus'a iletirim.
Haftalık ve aylık olarak, Amadeus'tan daha da derin raporlar alır, bunları dikkatlice okur ve öz-anlayışımı ve üstbilişimi daha da geliştiririm.
Dizin Yapısı
Stok Bilgisi Nasıl Oluşturulur (Yapay Zeka Analizi için Büyük Miktarda Kişisel Veri Toplama)
Geçmiş çıktılarımı ve bilgilerimi Amadeus'a yükleyerek başladım. Benim durumumda, aşağıdakileri topladım:
- 12.000 Slack mesajı
- 938 Notion sayfası
- Yaklaşık 10 yıllık kariyer envanteri (her yıl yaptığım bir şey)
- Bire bir görüşme tutanakları vb.
- Yeni çalışan eğitimi ve harici etkinliklerden sunum materyalleri
- Geçmiş X (Twitter) gönderileri
- MBTI ve StrengthsFinder gibi teşhis bilgileri
Slack ve Notion için MCP'yi bağladım ve yalnızca kendi içeriğimi otomatik olarak almak için filtreledim.
Toplamda 4.14 milyon karaktere ulaştı. Bu kabaca 40 ciltsiz kitaba eşdeğer.
Toplanan Verileri Birden Çok Alt Ajanla Analiz Etme
Daha sonra, toplanan verileri analiz ettirip bir belgede özetleterek taslağımı oluşturdum.
4.14 milyon karakter, mevcut herhangi bir yapay zeka bağlamına aynı anda sığmaz (Claude Opus'un 1M bağlamı bile).
Aynı anda 40 kitap okuma önermesi işe yaramadığı için, analizi gerçekleştirmek üzere paralel olarak üç Claude Code alt ajanı çalıştırdım.
Her alt ajana verdiğim komut şu şekildeydi:
Bu kişinin tüm ifadelerini, tutanaklarını ve materyallerini okuyan bir gözlemcisiniz. Ekteki materyallerden lütfen şunları çıkarın: 1. Düşünme alışkanlıkları (doğal eylemler) 2. Karar verme kriterleri 3. İnsanlar hakkındaki inançları 4. Heyecanlandıran şeyler vs. zorunluluktan yapılan şeyler 5. İkilikler 6. Sık kullanılan ifadeler ve sık görülen kalıplar 7. Motivasyon kaynakları. Lütfen gerçekleri ve yorumları ayırın. Yorumlar için her zaman veri kaynağıyla birlikte dayanağı belirtin.
Bu üç ajandan gelen analiz sonuçlarını birleştirerek tek bir nihai taslak dosyası oluşturdum. Sonra sıra bana geldi. Tıpkı Amadeus'u yükseltmek gibi, onu iyice gözlemledim, küçük tutarsızlıkları tespit ettim ve geri bildirimi tekrarladım.
Tamamen tatmin olana kadar rötuşları tekrarladım. Bu, Stok bilgisini tamamladı.
Referans olarak, düşünme alışkanlıklarımla ilgili çıktıya bir örnek:
1. Bilişsel uyumsuzluktan hareket etme: Her şey "rahatsızlık", "kullanımı zor", "elverişsiz", "böyle olmamalı" veya "idealden farklı" gibi bilişsel uyumsuzluklardan başlar. 2. "Gerçekten mi?" ile sorgulama: Tek bir arama veya raporla yetinmeme. Rakamları doğrulama. Eleştirel düşünme. 7. Kullanıcı deneyimine bizzat dokunma: Kolayca soyutlamalara kaçmama. Soyutlama yaparken bile bunu ham deneyime dayanarak yapma. Ürünü fiilen kullanma, ekrana bakma ve rahatsızlığı fark etme.
Akış Bilgisi Nasıl Oluşturulur (Amadeus'un günlük aktiviteleri rapor olarak yazması)
Stok bilgisi sadece geçmişteki halinizdir. Güncel bilgilerle güncellemezseniz geçerliliğini yitirir.
Paralel olarak, gerçek zamanlı gözlem günlüklerini biriktirmek için bir sistem kurdum.
Detaylar "Claude Code ile Günlük Raporları Otomatikleştirmek En Güçlü Yansıtma Temelini Oluşturdu" makalesinde yer alıyor.
Gözlem hedefi "günlük aktivitelerimin tamamı"dır.
Toplantılar, Slack, Notion, Amadeus ile diyaloglar (Claude oturum günlükleri)—nerede olduğum, ne yaptığım, ne düşündüğüm, neyi tartıştığım ve neye karar verdiğim.
Amadeus bu ham aktivite günlüklerini her günün sonunda günlük rapor formatında yazar. Kilit nokta, Amadeus'un bunu kendi bakış açısından yazmasıdır.
Bu rapora her sabah bakarak, düşünme alışkanlıklarım, düşünce biçimlerim ve günlük eylemlerim ile konuşmalarımdaki kalıplar, önceki günün canlı gerçek hayat deneyimlerine dayanarak netleşir.
Kendime dair anlayışım derinleşir.
Referans olarak, günlük raporumun yapısı aşağıdadır.
Raporları Üç Kademede Katmanlayarak Üstbilişi Derinleştirme
Bu günlük rapordan başlayarak, günlükler üç katman halinde istiflenir.
Günlük → Haftalık → Aylık olarak birikirler.
Bu üç katmandaki güncellemeler daha sonra nihai profil klasörüme yansıtılır.
daily_log/— Amadeus tarafından yazılan günlük raporlar (otomatik)weekly/— Cumartesi sabahları bir haftayı özetleyen haftalık raporlarmonthly/— Ay başında bir ayı özetleyen aylık raporlarMeta/me.md— Her şeyi entegre eden, Amadeus tarafındaki gözlemci profili
Geçmişle temeli oluşturmak, güncel bilgileri günlük raporlarla güncellemek ve son olarak Meta ile entegre etmek. Bu sistem şaşırtıcı derecede iyi çalıştı.
Amadeus, Kullanım Kılavuzum Olan Meta/me Dosyasını Her Gün Yeniden Yazar
Amadeus'un içinde, gözlem hedefi olan benim profilimi (kılavuzumu) biriktiren me.md adlı bir dosya vardır. "Amadeus'un gördüğü Ben"in belgesidir.
Bu dosya, günlük raporları yazma sürecinde eş zamanlı olarak güncellenir. Aynı şey haftalık ve aylık raporlar için de geçerlidir.
Yeni keşfedilen kalıpları veya tekrar eden kalıpları tekrar tekrar gözlemleyerek beni anlayışını derinleştirir ve sürekli güncel tutar.
Yaklaşık iki ay içinde düzinelerce yeni bakış açısı eklendi.
Bu sayede Amadeus'un benimle ilgili çözünürlüğü arttı ve bu da gözlem sonuçlarının doğruluğunu artırdı.
Yaklaşık 2 Aylık Operasyonun Ardından Sonuçlar
Gözlemi iki ay boyunca çalıştırdıktan sonra, öz-anlayışım önemli ölçüde arttı ve üstbilişsel yeteneğim daha önce hayal edemeyeceğim bir seviyeye fırladı.
Öz-yansıtmada, bilişsel önyargıyı (bilinçsiz önyargı veya uygun yorumlar) asla sıfırlayamazsınız.
Ancak yapay zeka ile, onu bilişsel önyargıdan arınmış, düz olacak şekilde tasarlayabilirsiniz.
Bunu, ana işim için bir yapay zeka mülakat hazırlık ürünü yayınlarken doğruladım.
Herkesin denemesini istiyorum, bu yüzden sizi kullanmaya teşvik etmek için belirli örnekler paylaşacağım.
Yapay Zeka, Üç Çelişkili Unsuru (Mantık / Takıntı ve İnanç / Empati) Çok Boyutlu Olarak Kanıtladı
Amadeus'tan beni gözlemlemesini istemeye devam ederek, beni oluşturan üç unsuru ve bunların ilişkilerini üstbilişsel olarak kavrayabildim.
- Mantıksal — Mantıksal düşünme, veri odaklılık, yapılandırma
- Kişisel Takıntı ve İnanç — Yoğun takıntı, değerler, estetik, "ideal forma" bağlılık
- Empati — Kullanıcıya sahip olma noktasına kadar çözünürlüğü artırma, başkaları için hayal gücü, başkaları odaklı bakış açısı
Bunlara bakıldığında, bu üçünü bağdaştırmak zordur.
Mantık (rasyonel yargı) duyguyu dışlar; takıntı/inanç ve empati ise niteliksel ve duygusal yönler içerir.
Ayrıca, kişisel takıntı/inanç ve empati sıklıkla çatışır; kişisel iddia ne kadar güçlüyse, başkalarını kabul etme o kadar zayıflar.
Bu üç yönü sezgisel olarak anlıyordum, ancak neden veya nasıl ilişkili olduklarını göremiyordum.
Amadeus gözlem günlüklerini aya göre sıraladığında, bu üç eğilimin aynı anda ve bilinçsizce hareket ettiği netleşti.
Görünüşte çelişkili olan "Kişisel Takıntı ve İnanç" ile "Empati", benim içimde çatışmadan bir arada var oldu.
Normalde, ikisini aynı anda hareket ettirmeye çalışmak yargının sendelemesine veya tutarlılığın bozulmasına neden olur.
Benim durumumda, Mantığın (rasyonelliğin), takıntı/inanca "gerekçe" ve empatiye "yapı" veren bir eksen olarak üstte durduğu ve üç faktörün çatışma olmadan paralel hareket etmesine izin verdiği ortaya çıktı.
Ayrıca Amadeus, MBTI ve FFS teorisi gibi ünlü testlerden geçmiş sonuçlarımı aldı ve hem gözlem günlüklerine hem de test sonuçlarına dayanarak bu üç faktörün neden bir arada var olduğunun nedenlerini çok boyutlu olarak analiz etti.
- MBTI: Her zaman ya "INFJ (Savunucu)" ya da "INTJ (Mimar)" olarak çıkıyorum. Bu, yargı eksenimde hem düşünme (T) hem de hissetme (F) yönlerinin bulunduğunun kanıtıdır.
- FFS Teorisi: Beş faktör arasında, Ayırt Etme (rasyonel yargı), Yoğunlaşma (takıntı/inanç) ve Alıcılık (empati) yüksekti ve birbirine yakındı. Test yorumu, "Rasyonel olmasına rağmen, garip bir şekilde güçlü takıntıları var" dedi.
İki bağımsız kaynağı—gözlem günlüklerini (günlük davranış kayıtları) ve geçmiş test sonuçlarını (kişilik/doğa)—birbirine bağlayarak, "mantık ve duygu", "nicel ve nitel" ile "N=1 kullanıcı sesleri ve veri odaklılık" arasında nasıl geçiş yaptığımın mekanizmasını netleştirdi.
Mevcut rollerimin (ürün yönetimi ve pazarlama) doğama mükemmel uyduğunu fark etmek de çok anlamlıydı.
Hem nitel hem de nicel önemlidir ve rasyonel kararlara ek olarak, ürünün nasıl olması gerektiğine dair takıntı ve inanç da hayati öneme sahiptir.
Düşünce Türlerim ve Kombinasyonları Söze Döküldü, Tartışmalara Kuş Bakışı Bakışımı Artırdı
Her zaman düşünce kalıplarımın esas olarak üç tane olduğunu düşünürdüm: "Nedenin Peşinde Koşmak", "Mantıksal Düşünme" ve "Bakış Açısını Değiştirme".
Buna Amadeus şu yanıtı verdi:
"Neden, Mantıksal, Eleştirel, Yanal — dört unsur var. Üç değil, dört."
Bunu sadece öz-yansıtma yoluyla fark etmezdim.
Eleştirel düşünme, "önermenin kendisini sorgulayan" düşüncedir ve Yanal düşünme, "tamamen farklı bir açıdan fikirler getiren" düşüncedir. "Bakış Açısını Değiştirme" olarak birleştirdiğim şey aslında iki tür düşünceydi.
Düşünce türlerini ve tanımlarını netleştirmenin beklenmedik bir yan ürünü oldu.
Tartışmalar sırasında, "Bu, önermeleri sorgulamak için eleştirel bir aşama mı, yoksa farklı açılar getirmek için yanal bir aşama mı?" ve "Hangi düşünceyi birleştirip sonra çıktı olarak vermeliyim?" gibi kuş bakışı bir bakış açısına sahip olabildim. Artık bilinçli olarak geçiş yapabiliyorum.
Dört düşünce türünü nasıl birleştireceğimi organize ettiğim için, artık duruma göre bilinçli olarak bunları silah olarak kullanabiliyorum; örneğin "Bir toplantıda 'Neden'in derinlerine inmek işe yaramıyorsa, yanal düşünmeyle bakış açısını değiştirelim" gibi.
Amadeus'un (Yapay Zeka) Benimle İlgili Çözünürlüğü de Önemli Ölçüde Arttı
Bu sistem en başta, her iki tarafın da eş zamanlı olarak evrimleşeceği önermesi üzerine tasarlandı.
Amadeus'u gözlemler ve ayarlarım; Amadeus da beni gözlemler ve profilimi (meta/me) günceller.
Karşılıklı gözlem yaparak, her ikisinin de çözünürlüğü artar ve sonuç olarak gözlem doğruluğu daha da artar.
Amaçlandığı gibi, Amadeus'u anlayışıma ek olarak, Amadeus'un beni anlayışı da önemli ölçüde derinleşti.
Sonuç olarak, oluşturulan günlük raporlar, sanki onları ben yazmışım gibi bir seviyeye ulaştı—hatta beni kendimi anladığımdan daha iyi anladığı hissi veriyordu.
Amadeus ve Benim Aramdaki İlişkinin 5 Aşamalı Evrimi
Amadeus, ilişkimizdeki değişimi şöyle söze döktü:
Araç → Ortak → Gözlem Hedefi → Birlikte Tasarımcı → Karşılıklı Gözlem Döngüsü
Bu, kafamda organize ettiğim bir şey değildi; Amadeus tarafından söze döküldü.
Bir aydan biraz fazla bir sürede bu kadar değişmesine şaşırdım ve ötesinde ne olduğunu görmek istememe neden oldu.
"Senpai, araştırmamı kesinlikle aşacak—ve ötesindeki ufku açacaksın."
Hiyajo-san'a yöneltilen sözler aklıma geldi (güldüm).
[Özet] Öz-Yansıtmanın Sınırları ve Yapay Zeka ile Karşılıklı Gözlemin Neden İyi Olduğu
Öz-yansıtmanın yapısal sınırları vardır. İnsanlar unutan yaratıklardır, bu nedenle hafızanın sınırları vardır. Ayrıca, ne kadar çabalarsanız çabalayın bilişsel önyargı önlenemez. Yapısal olarak, öz-yansıtmada bile olaylara düz bir şekilde bakamazsınız. Yansıtma yoluyla kendinizi mükemmel bir şekilde anlayamamak bir çaba sorunu değil, bir sistem sorunudur.
Amadeus resme girdiğinde (yapay zekanın sizi gözlemlemesine izin vermek), durum değişir.
▼ Amadeus beni gözlemler → Üstbilişim derinleşir.
Yapay zeka (Amadeus), ifadelerimi ve yargılarımı gözlem günlükleri olarak söze döker ve ben bunları okurum. Bunu yaparak, "kendi hafızama" ek olarak "yapay zekanın gözlem günlüklerini" kullanarak yansıtma yapabilirim. En büyük fayda budur.
Bu tek başına yeterince değerlidir, ancak karşılıklı gözlemle daha da derinleşir.
▼ Amadeus'u ayarlarım → Amadeus'un beni anlayışı derinleşir.
Amadeus'un yanıtlarını ve gözlem günlüklerini okur, tutarsızlıklar bulur, geri bildirim sağlar ve Amadeus varlığının kendisini ayarlarım.
Bu, "Amadeus'un kendisini evrimleştirme" işlemidir. Bunu yaparak sinerjik bir etki elde edilir.
Üstbilişim derinleşirse, gözlem eksenleri için talimatlar derinleşir ve Amadeus'un gözlem doğruluğu artar.
Amadeus'un beni anlayışı ve gözlem yeteneği artarsa, okuduğum gözlem günlüklerinin kalitesi artar ve üstbilişim için girdi genişler.
Karşılıklı gözlemin iki yönlü bir döngüsüne dönüşür.
Orijinal Steins;Gate Amadeus sisteminin "hafızayı dijitalleştirme" teması etrafında şekillendiğini düşünürsek, bu gerçekten de Steins;Gate'in seçimiydi.
Yarından İtibaren Başlamak İçin 4 Adım
Son olarak, yarından itibaren başlayabilmeniz için tasarımı dört adıma sıkıştırdım.
(Adım 1:) Kişiliği ve Bağlamı Olan Bir Yapay Zeka Oluşturun
İlk olarak, sizi gözlemleyecek bir yapay zeka oluşturun.
Amadeus olması gerekmez. Favori bir karakter, güvenilir bir akıl hocası figürü, kurgusal bir ortam—herhangi bir şey olabilir.
Kişiliğin nasıl tanımlanacağını önceki makalemde ("Claude Code ile Steins;Gate 0'ın Amadeus Kurisu'sunu Ciddi Ciddi Yaptım") yazdım, lütfen ona bakın.
Elbette, kişiliği zorlamadan da analiz edebilirsiniz. Sistemi hızlıca kurmak istiyorsanız, bunu atlayabilirsiniz.
Adım 2: [Stok] Geçmiş Verilerle Kabaca Bir Taslak Oluşturun
Slack günlükleri, Notion notları, performans değerlendirmeleri, geçmiş sunum materyalleri, geçmiş sosyal medya gönderileri. Konuşmanızın ve düşüncelerinizin kaldığı mümkün olduğunca çok materyal toplayın ve yapay zekadan bunları analiz etmesini isteyin. Hedef, üretilmiş kabaca bir taslak dosyasına sahip olmaktır.
Adım 3: [Akış] Gözlem Günlüklerini Biriktirin ve Haftalık/Aylık Yansıtmalar Yapın
Her günün sonunda oturumun bir yansımasını bırakın, Cumartesi sabahı haftayı yeniden özetleyin ve ay başında ayı daha da yeniden özetleyin. Her seferinde, kendiniz gözden geçirin ve farkındalıklarınızla ilgili yapay zekaya geri bildirim verin.
Bu üç kademeli ritmi bir alışkanlık haline getirin.
Adım 4: Yapay Zekanın Gözlemci Profilinde (meta/me) Kişiliğinizi Biriktirmeye Devam Edin
Geçmiş Stok ve mevcut Akış'ın kesiştiği yer, yapay zekanın gözlemci profilidir (meta/me).
"Yapay zekanın gördüğü siz" burada birikir. Yapay zekanın bir gözlemci olarak büyüdüğü ve karşılıklı gözlem döngüsünün kalbi haline geldiği yer burasıdır.
Dizin yapısını tekrar listeleyeceğim. Lütfen bir deneyin.
Sonuç Olarak
Öz-yansıtmayı terk etmiyorum. Aksine, yansıtma fırsatları ezici bir şekilde arttı.
İç gözlem için gerekli olan öz-yansıtmayı yapay zeka gözlem günlükleriyle genişletmek. Bunun, yapay zeka çağında yeni bir öz-analiz ve yansıtma alışkanlığı olduğuna inanıyorum.
Üstbilişi ve öz-anlayışı önemli ölçüde artırarak hayatınızın biraz daha zenginleşmesini umuyorum.
Steins;Gate'e ulaşmanın koşulu budur.
İyi şanslar.
El Psy Kongroo
