SEO İşlerini Claude Code'a Devrettim: 180 Günlük Bir Kayıt

@SEOTigerJP
JAPONCA4 ay önce · 02 Mar 2026
342K
894
236
23
1.4K

TL;DR

Altı farklı sitede SEO için Claude Code kullanılan 180 günlük bir deney, yapay zekanın iş yükünün %70'ini otomatikleştirebildiğini, ancak arama motoru güncellemelerinde hayatta kalmak ve istikrarlı bir büyüme sağlamak için insan uzmanlığının hala kilit rol oynadığını ortaya koyuyor.

SEO'yu AI'ya bırakırsan ne kadar ileri gidebilirsin?

Bunu 180 gün boyunca altı sitede test ettim. İşte SEO'yu tamamen Claude Code'a devretmenin kaydı.

Kısacası: 3 site başarılı oldu, 3 site ise yerle bir oldu.

※ PDF dağıtım kampanyası sona erdi, ancak 8 Mart'a kadar paylaşım yapanlara hâlâ göndereceğim. Lütfen DM'den tekrar iletişime geçin.🙇‍♂️

SEOタイガー | AIでWeb集客する虎🐯 - inline image

Başarılı bir site örneği. Altı ay boyunca sıfırdan istikrarlı bir şekilde büyüyor, tek bir düşüş yok.

SEOタイガー | AIでWeb集客する虎🐯 - inline image

Başarısız bir site örneği. 3. ayda zirveye ulaştıktan sonra bir güncelleme nedeniyle çakıldı.

Aşağıda ana rapor yer alıyor.

Claude Code'a hangi görevleri devrettim?

6 sitenin tamamında AI'ya şu görevleri emanet ettim:

Anahtar Kelime Araştırması ve Kümeleme Hedef türdeki yüzlerce ila 2.000 anahtar kelimenin toplu olarak çıkarılması ve arama niyetine göre kümelenmesi. Bunları "karşılaştırma/değerlendirme", "nasıl yapılır" ve "vaka çalışmaları" olarak kategorize etti ve hatta önceliklendirilmiş bir yayın takvimi oluşturdu. Eskiden 2-3 hafta süren bir süreç yarım günde tamamlandı.

Konu Kümesi Tasarımı Çatı sayfaları ve uydu makalelerin yapısını tasarlamak ve otomatik olarak bir iç bağlantı matrisi oluşturmak. AI, "hangi makalenin hangisine bağlanması gerektiği" haritasını çıkardı ve bir danışman son ayarlamaları yaptı.

Makale Taslağı ve Yazımı İlk sıradaki rakip makalelerin yapısını analiz ederek başlıkları, alt başlıkları ve temel unsurları otomatik olarak oluşturmak. AI ayrıca taslaklar hazırladı ve insanların içerik ekleyip düzenlediği bir iş akışında, makale başına üretim süresi ortalama %60-70 oranında azaldı.

Yapılandırılmış Verilerin Otomatik Oluşturulması Site türüne bağlı olarak LocalBusiness, Product, SoftwareApplication, FAQ ve Person gibi JSON-LD şemalarının toplu olarak oluşturulması. Sayfa başına manuel olarak 30 dakika süren iş, birkaç dakikaya sıkıştırıldı.

Başlık ve Meta Açıklamalarının Toplu Revizyonu Tüm sayfaların başlık ve arama niyetini analiz ederek TO'yu (tıklama oranı) en üst düzeye çıkarmak için revizyon planları oluşturmak. AI, "belirli sayılar ekleme", "uzmanlık gösterme" ve "yılla güncellik belirtme" gibi ilkeleri her sayfaya uyguladı.

Rakip Analizi Aynı türdeki 10-20 rakip sitenin yapısını, dönüşüm yollarını ve yapılandırılmış veri uygulamalarını inceleyerek "rakiplerin uyguladığı ancak benim sitemde eksik olan unsurlar" kontrol listesi oluşturmak. Genelde 2 gün süren bir süreç 3 saate indirildi.

Başka bir deyişle AI, SEO'nun neredeyse tüm aşamalarını halletti: "araştırma", "tasarım", "taslak oluşturma" ve "teknik uygulama". İnsanlar nihai kararlardan ve birinci elden bilgi eklemekten sorumluydu.

Başarılı 3 Site

Site A: 0 → 300/gün, yaklaşık 100 aylık CV

SEOタイガー | AIでWeb集客する虎🐯 - inline image

Site A: Aralık ayı civarında eğri değişti. Hemen Çıkma Oranı %47, ortalama oturum süresi 2 dakikanın üzerinde.

Sıfırdan başlayarak 6 ay sonra günde 300 ziyarete ulaştı. Aylık dönüşümler yaklaşık 100'e ulaştı. Sıfır reklam maliyeti. Güncellemenin arka rüzgar olduğu bir SNS ve arama hibrit modeli.

Site B: 0 → 300/gün, yaklaşık 300 aylık CV

SEOタイガー | AIでWeb集客する虎🐯 - inline image

Site B: Hemen Çıkma Oranı %33, ortalama oturum süresi 4 dakikanın üzerinde. Ziyaretçiler ortalama 4,45 sayfa görüntülüyor.

Bir B2B sitesi. Sıfırdan başlayarak 6 ayda günde 300 ziyarete ve ayda yaklaşık 300 dönüşüme ulaştı. SNS yönetimi yok, tamamen SEO odaklı. İki güncelleme boyunca art arda değerlendirme yükseldi.

Site C: 0 → 100/gün, yaklaşık 60 aylık CV

SEOタイガー | AIでWeb集客する虎🐯 - inline image

Site C: Gösterişli değil, ancak 6 ayda bir kez bile düşmedi. Bu en tekrarlanabilir model.

Sıfırdan başlayarak 6 ayda günde 100 ziyarete ve ayda yaklaşık 60 dönüşüme ulaştı. Gösterişli olmasa da, tutarlı içerik birikimiyle istikrarlı bir şekilde büyüdü; en tekrarlanabilir model.

Başarısız 3 Site

Site D: 0 → 200 → 10/gün, yaklaşık 10 aylık CV

SEOタイガー | AIでWeb集客する虎🐯 - inline image

Site D: Zirveden uçurumdan düştü. Hemen Çıkma Oranı %70, oturum süresi 7 saniye. Okuyucular hemen ayrılıyor.

O da sıfırdan başladı. AI tarafından toplu olarak 100 makale oluşturuldu ve neredeyse hiç düzenleme yapılmadan yayınlandı. 3. ayda günde 200'e yükseldi ancak bir güncellemeden sonra %92,5 düştü. 6. ayda günde 10 ziyaret var.

Site E: 0 → 400 → 50/gün, yaklaşık 10 aylık CV

SEOタイガー | AIでWeb集客する虎🐯 - inline image

Site E: Hemen Çıkma Oranı %64, oturum süresi 29 saniye. Kümülatif 16,9 bin tekil ziyaretçi. 6 site arasında en yüksek 2. sırada. Yine de yerle bir oldu.

O da sıfırdan başladı. Zirvede günde 400 ziyarete kadar yükseldi. Ancak bir güncellemeden sonra %87,5 düştü. Makalelerin kalitesi kötü değildi. Sorun başka yerdeydi.

Site F: 0 → 80 → 3/gün, yaklaşık 1 aylık CV

SEOタイガー | AIでWeb集客する虎🐯 - inline image

Site F: İki güncelleme tarafından aşamalı olarak yerle bir edildi. Oturum süresi 9 saniye. Neredeyse hiç okunmuyor.

O da sıfırdan başladı. En felaket sonuç. İki güncelleme aldı, %96 düştü. 6. ayda günde 3 ziyaret var. AI'nın nasıl kullanıldığıyla ilgili değil, daha temel bir sorundu.

6 Sitenin Karşılaştırması

SEOタイガー | AIでWeb集客する虎🐯 - inline image

6 sitenin karşılaştırma tablosu.

Aynı AI araçlarını kullanmak, aynı SEO süreçlerini AI'ya devretmek ve aynı 180 günü harcamak bu farkı yarattı.

Yukarıda yazıldığı gibi AI, 6 sitenin tamamında anahtar kelime araştırması, konu kümesi tasarımı, makale taslağı ve yapılandırılmış veri işlemlerini halletti. Araçlarda bir fark yoktu.

Başarılı ve başarısız siteler arasındaki dönüm noktası üç faktöre indi. Birini burada paylaşabilirim:

AI çıktısına insan birinci elden bilgisinin eklenip eklenmemesi.

Başarılı 3 site, AI taslaklarını "ham madde" olarak ele aldı ve saha deneyimi, gerçek hayat denemeleri ve uzmanlık bilgisi ekledi. Başarısız 3 site ise AI çıktısını olduğu gibi yayınladı veya yanlış yönde işledi.

Kalan iki dönüm noktası ve her site için alınan ve reddedilen belirli eylemler Note'da yayınlandı.

https://note.com/seotigerjp/n/n952f1f727dc8

※ PDF dağıtım kampanyası sona erdi, ancak 8 Mart'a kadar paylaşım yapanlara hâlâ göndereceğim. Lütfen DM'den tekrar iletişime geçin.🙇‍♂️

Save to YouMind

Use YouMind to read viral articles deeply

Save the source, ask focused questions, summarize the argument, and turn a viral article into reusable notes in one AI workspace.

Explore YouMind

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet