329 Adet GPT-Image 2 İstemi Şablonunu Tersine Mühendislik ile Çözdüm ve Tamamını Açık Kaynak Olarak Yayınladım!

@canghe
ÇINCE3 ay önce · 26 Nis 2026
437K
1.4K
280
52
2.9K

TL;DR

Cang He, tersine mühendislik yöntemiyle elde ettiği 329 adet GPT-Image 2 istem şablonunu içeren bir GitHub deposunu paylaşıyor. Bu proje, karmaşık istemleri AI ajanları ve otomasyon süreçleriyle daha iyi entegre edilebilmesi için yapılandırılmış 'Kod Olarak İsteme' (Prompt-as-Code) formatına dönüştürüyor.

Herkese merhaba, ben Cang He.

Birkaç gün önce GPT-Image 2 yayınlandı.

Tüm AI tasarım camiası adeta patladı.

Efekt ne kadar güçlü mü? Şöyle söyleyeyim: "görmek inanmaktır" sözü artık tamamen bir şakaya dönüşebilir.

Dayanamayıp sosyal medyada herkese dostça bir uyarı paylaştım:

苍何 - inline image

Abartmıyorum, çevremdeki tasarımcıların yarısı çoktan titremeye başladı bile.

Dünkü DeepSeek V4 yazısıyla ilgili olarak, birçok kişi kapak görselinin nasıl yapıldığını sordu.

Aslında doğrudan GPT-Image 2 ile tek tıkla oluşturuldu, hiçbir rötuş yapılmadı.

苍何 - inline image

Biraz vakit ayırıp web'den ilginç oynanış vakaları ve prompt'lar topladım, bunları şablonlara dönüştürüp GitHub'da açık kaynak olarak yayınladım.

苍何 - inline image

Kategoriler oldukça fazla; bilgi grafikleri, arayüzler, posterler, fotoğrafçılık, illüstrasyon gibi ana akım türlerin yanı sıra markalaşma, kartlar, canlı yayın ekran görüntüleri, Çin tarzı ve ticari görseller gibi tamamlayıcı vakaları da kapsıyor.

苍何 - inline image

Her kategorinin altında birçok vaka var ve tabii ki her vakaya standart olarak prompt'lar eşlik ediyor:

苍何 - inline image

En önemlisi, endüstriyel kalitede prompt şablonları çıkardık.

Her şablon seti, bir "tuzak önleme rehberi" ile birlikte geliyor. Bunu doğrudan Agent'ınıza verip öğrenmesini sağlayabilir, böylece tek seferde toplu prompt ve görsel üretimi yapabilirsiniz.

苍何 - inline image

Claude Code veya Codex gibi Agent'lar tarafından doğrudan çağrılması önerilir.

Açık kaynak deposunun adresi burada. İşinize yararsa, lütfen bir yıldız bırakın, haha.

text
1https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2

Web'den topladıklarımın yanı sıra, birçok vakayı kendim de test edip prompt'larını ekledim.

Herkes GPT-Image 2'nin ne kadar güçlü olduğunu hissetsin.

1. Canlı Yayın Ekranları

Bu tür görseller inanılmaz gerçekçi.

苍何 - inline image

Bir tane daha:

苍何 - inline image

Gerçekten çok güzel.

Prompt çok basit:

Bir canlı yayın odası görseli oluştur. Atmosfer, ayın altında dans eden güzel bir kadın olsun ve odada yorum yapan birçok kişi bulunsun.

Kadın okuyuculara hitap etmek için, işte Hanfu satan yakışıklı bir adam.

苍何 - inline image

Prompt:

Bir canlı yayın odası görseli oluştur. Atmosfer, Hanfu anlatan yakışıklı bir adam olsun ve odada yorum yapan birçok kişi bulunsun.

2. El Çizimi Tarzı Şehir Haritaları

Xi'an:

苍何 - inline image

Daha önce diğer AI araçlarını kullanırken, dürüst olmak gerekirse, yakından bakınca pek iyi durmuyorlardı ve yazı bozulması sorunu çok ciddiydi.

GPT-Image 2, Çince yazı bozulması konusunda çok daha iyi.

İşte Xinjiang için bir tane:

苍何 - inline image

Şablon prompt'u süper basit:

[Şehir Adı Girin] için el çizimi suluboya tarzı bir şehir haritası oluşturun. Yöresel lezzetleri, simge yapıları ve şehrin özelliklerini içersin.

3. Posterler

Hemen bir şişe Tea π'nin fotoğrafını çekip GPT-Image 2'ye verdim.

Ortaya çıkan poster, dürüst olmak gerekirse, beklediğimden çok daha iyiydi.

苍何 - inline image

Prompt:

Bu ürün için bir tanıtım görseli oluşturmama yardım et.

Sadece bu tek cümleyle, tüm tasarım detaylarını kendi kendine hayal etti.

4. Patlatma Görünümleri

AI gözlükleri için bir patlatma görünümü oluştur:

苍何 - inline image

Prompt:

AI gözlükleri için bir patlatma görünümü oluşturun. Her bir bileşenin adını ve bu ürünün birkaç temel satış noktasını içersin.

5. Teknik Açıklama Diyagramları

Örneğin, bu RAG teknik açıklama diyagramı:

苍何 - inline image

Hangi teknolojiyi açıklamak isterseniz isteyin, bu şablonu kullanabilirsiniz:

[Terim Girin] teknolojisi için detaylı bir açıklama diyagramı oluşturmama yardım et.

6. Sosyal Medya Gönderileri

Sosyal medya gönderilerinin çok gerçekçi ekran görüntülerini oluşturabiliyor.

Bu yüzden, bu yazıyı kesinlikle ailenize iletmenizi şiddetle tavsiye ediyorum; sahte fotoğrafların maliyeti artık gerçekten çok düşük.

苍何 - inline image

Bir X gönderisi oluşturmak sadece bir dakika sürüyor:

苍何 - inline image

Prompt'ları paylaşmayacağım; dürüst olmak gerekirse, düşününce oldukça korkutucu.

7. Kişisel Web Sayfaları

Kendime bir kişisel ana sayfa tasarlamasını istedim ve sonuç oldukça iyiydi:

苍何 - inline image

8. Şiir Tasvirleri

Örneğin, bu "Duan Ge Xing", hahaha:

苍何 - inline image

Prompt:

"Duan Ge Xing" için şiirin tam metnini de içeren sanatsal bir görsel oluşturmama yardım et.

9. Uzun Rulo Görseller

GPT-Image 2, birçok doğrudan çıktı boyutunu destekliyor ve uzun rulolar hiç sorun değil.

Üstelik neredeyse sıfır yazı bozulması var. Çok güçlü.

苍何 - inline image

Prompt: "Kızıl Uçurum'u Düşünmek" için "Kızıl Uçurum Kasidesi"nin tam metnini içeren bir uzun rulo görsel oluşturmama yardım et.

GPT-Image 2 artık birçok yerde mevcut, örneğin Lovart hemen güncelledi. Gidip deneyebilirsiniz.

GPT Plus üyeliğiniz varsa, web üzerinden doğrudan kullanabilirsiniz.

Daha da havalı bir yol var: Codex'e GPT-Image 2'yi doğrudan çağırarak görsel oluşturmasını sağlayabilirsiniz.

Önceden bazı becerilerle koordine etmeniz gerekiyordu, ancak artık buna hiç gerek yok.

Ayrıca Codex + Obsidian'ın, resmi hesap kapak görselleri için en iyi ikili olduğunu keşfettim.

苍何 - inline image

Codex, GPT-Image 2'yi doğrudan çağırarak görseller oluşturuyor. Obsidian'da yazıyı bitirdikten sonra kapak görseli kolayca oluşturuluyor ve hatta otomatik olarak yazı alanlarına bile eklenebiliyor.

GPT-Image 2'nin anlama yeteneği gerçekten çok güçlü.

Daha önce Claude Code + Nano Banana 2 ile görsel oluşturmak yavaş ve istikrarsızdı.

Şimdi Codex ile kapak görseli oluşturmak bir dakikadan az sürüyor. Çok rahat.

Benim şu anki yaratıcı sürecim ve kapak görseli oluşturma şeklim bu.

Pekala, vakalara baktıktan sonra, neden bu açık kaynak projesini yaptığımdan bahsedelim.

Geçenlerde GPT-Image 2'nin tam sürüme geçmesiyle birlikte, AI çizim akımı dev bir boyuta ulaştı.

Tesadüfen YouMind ve OpenNana'nın prompt kütüphanelerine rastladım. İlk başta pek dikkat etmedim.

Ama içine tıkladığımda, vay be, resimler gerçekten çok güzeldi.

Ancak, bir süre kurcaladıktan sonra çok garip bir sorunla karşılaştım.

Şu anda, bu tür basit prompt toplama ve derleme işi, açıkçası, sadece bir sürü zarif örneği sergilemekten ibaret.

Yüzlerce düzyazı benzeri prompt'u kendi Agent'ıma veya otomatik iş akışıma entegre etmek istersem, hepsini tek tek manuel olarak kazımak zorunda mıyım?

Bu sıkıcı işi AI'ya yaptıramaz mıyız?

Bir sürü cümle istemiyorum; doğrudan çağrılabilir bir dizi "protokol" istiyorum.

Bu yüzden biraz zaman ayırıp 329 zarif örneğin tamamını tersine mühendislikle analiz ettim.

Dürüst olmak gerekirse, ilk başta sadece "derinleştirilmiş bir Çince versiyon" yapmak istiyordum.

Ama çalıştırdıktan sonra, özellikle Agent'larla kullanıldığında, sonuçlar inanılmaz derecede iyiydi.

Oyunun kurallarını tamamen değiştirdiğimizi fark ettim.

Bu artık birinin kütüphanesinin basit bir çevirisi değil; özellikle GPT-Image 2 için tasarlanmış endüstriyel kalitede bir Prompt-as-Code motoru.

苍何 - inline image

Kısaca, yaptıklarım şunlar:

🧱 Atomik Şema Enjeksiyonu: Kompozisyon Yazmayı Bırakın

Tüm görsel öğeleri (konu, aydınlatma, malzeme, düzen) JSON/YAML yapılı bileşenlere indirgedim.

Agent'ınız bunları gözü kapalı, sıfır halüsinasyonla kararlı bir şekilde ayrıştırabilir.

⚙️ Sıfır Yapılandırmalı İş Akışı

Giriş engelini düşürerek, büyük model veri hattınıza istediğiniz zaman sorunsuzca bağlanır.

Dürüst olmak gerekirse, koordineli çalışıp görsel üretmelerini izlemek, gerçek bir müşteri memnuniyeti hissi veriyor.

🧬 Çok Boyutlu Karar Matrisi

GPT-Image 2'nin güçlü metin düzenleme yeteneklerini hedef alarak, hassas uzamsal koordinat sistemi kısıtlamaları getirdim.

Geleneksel NLP'nin ekran düzenini kontrol edemediği teknik kör noktayı tamamen ortadan kaldırdım.

Teknolojide kolayca bir rutine girmek mümkün: başkaları bir galeri yaparsa, ben de bir galeri yaparım.

Ama bazen durup kendinize sormanız gereken anlar gelir: Bu otomatikleştirilebilir mi? Bir temel haline gelebilir mi?

Daha sonra orijinal versiyonla uyumlu hale getirmek, sadece birkaç otomasyon betiği eklemek meselesi olabilir.

Ama şimdilik, prompt şablonlaması için bir metodoloji geliştirmeye çalışıyoruz.

Eğer siz de "şans oyunu" tarzı görsel üretim deneyiminden bıktıysanız, gelip bir deneyin.

Son Sözler

Dürüst olmak gerekirse, bu açık kaynak projesine başlarken oldukça gergindim.

Sonuçta, zaten yeterince AI çizim kütüphanesi var. Herkesin gerçekten bir tane daha ihtiyacı var mı?

Ama bu şablon setini kullanarak ilk görseli kendim çalıştırdığımda, Agent'ın tamamen otomatik, sıfır halüsinasyonla ve tek seferde görseller üretmesini izlerken, buna değdiğini hissettim.

Dünya asla iyi prompt'lardan yoksun değildir; eksik olan, iyi prompt'ları "herkesin kullanabileceği ve Agent'ların çağırabileceği" bir şeye dönüştürecek bir metodolojidir.

Eğer siz de AI iş akışlarıyla uğraşan bir yol arkadaşıysanız, GitHub'da bana bir Yıldız vermekten çekinmeyin ve kendi iyi vakalarınızı göndermenize de her zaman açığız. Gelin bu kütüphaneyi birlikte daha da iyi hale getirelim.

Bir sonraki sefere görüşmek üzere. Umarım hepimiz AI ile farklı bir şeyler yapabiliriz.

Tek tıkla kaydet

YouMind ile viral makaleleri AI derin okumayla incele

Kaynağı kaydedin, odaklı sorular sorun, argümanı özetleyin ve viral bir makaleyi tek bir AI çalışma alanında yeniden kullanılabilir notlara dönüştürün.

YouMind'ı keşfet
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet