Üç hafta önce Kimi K2.6'ya giriş niteliğinde bir yazı yazmıştım ve çoğu kişinin gözden kaçırdığı model olarak nitelendirmiştim.
Yazı yayınlandı, insanlar denedi ve yarısı aynı soruyla geri döndü.
"Tamam, ama bu şeyi gerçek işler için nasıl kullanacağım?"
İşte cevabı burada, giriş yazısından daha derin, daha az yüzeysel, daha fazla taktik içeriyor.
Yeni özellikler, çoğu operatörün varlığından haberdar olmadığı dört mod, bugün kopyalayıp test edebileceğiniz prompt'lar ve henüz kimsenin yazmadığı kullanım senaryoları.
İlk yazıyı okuduysanız, işte aradığınız devam yazısı bu. Okumadıysanız, hızlıca yetişeceksiniz.
Hızlı bir tazeleme...
Kimi K2.6, Moonshot AI'nın 20 Nisan 2026'da yayınladığı açık kaynak modelidir; ücretsizdir ve API üzerinden milyon girdi token başına yaklaşık $0.55-0.80 arasındadır. Aynı iş için çıktı hacmine bağlı olarak Claude'dan kabaca 7-10 kat daha ucuzdur.
Teknik olarak öne çıkan özellik, paralel olarak 4.000 koordineli adım yürüten 300 alt ajandır.
Bu bir ajan sürüsü (agent swarm); tek bir prompt -> yüzlerce ajan aynı anda çalışır, tek bir orkestratör sonuçları birleştirir.
Çoğu makale bu etkileyici rakamda takılıp kalır, asıl hikaye ise mimarinin neden var olduğudur.
Tek Ajanlı Yapay Zeka Neden Yapısal Bir Tavanla Karşı Karşıya?
Bu Moonshot'ın çerçevesi, benim değil ve herhangi bir eğitimden daha güçlü bir şekilde etki ediyor.
Üç yıldır yapay zeka sektörü çekici geliştiriyor. Daha hızlı çıkarım, daha uzun bağlam, daha ucuz token'lar. Her sürüm, aracı biraz daha iyileştirmekle ilgiliydi.
Sorun şu ki marangozun hâlâ iki eli ve günde yirmi dört saati var; darboğaz hiç çekiç olmadıysa, daha iyi bir çekiç işe yaramaz.
İşte çoğu kişinin atladığı kısım: Tek ajanlı derin araştırma aracından yüz şirketi taramasını veya düzinelerce makaleyi sentezlemesini isteyin.
Görev uzadıkça bağlam penceresi dolar, sistem yeni token'lara yer açmak için geçmişi katlamaya veya özetlemeye geri döner.
Bu sıkıştırma kayıplıdır ve sonraki her muhakeme adımı giderek kötüleşir.
Bu bir hata veya geçici bir sınırlama değil. Bu, tek ajanlı sıralı yürütme modelinin kendisinin dayattığı yapısal bir tavandır. Bunu daha akıllı bir modelle düzeltemezsiniz. Ancak mimariyi terk ederek düzeltebilirsiniz.
Ajan Sürüsü (Agent Swarm) işte budur; daha iyi bir tek ajan değil, tüm atölyenin yeniden inşasıdır.
K2.5'te 100 alt ajan ve 1.500 koordineli adım vardı. K2.6'da 300 alt ajan ve 4.000 adım var.
Uzun vadeli görevlerde gerçek dünya sonuçları, aynı işte sıralı bir ajana göre 4,5 kata kadar daha hızlı yürütme sağlar ve nihai kalite daha yüksektir çünkü sürü, tek ajanları bozan bağlam çöküşünü yapısal olarak önler.
Öne çıkan rakamlar gerçek ve önemli olmalarının nedeni, darboğazın yer değiştirmiş olmasıdır.
Ajan Sürüsü, Kendini Tasarlayan Bir Organizasyondur
Moonshot'ın araştırma yazısından neredeyse hiç kimsenin alıntılamadığı satır:
"Bu, birçok yapay zeka ajanının birlikte çalışmasının hikayesi değil. İnşa ettiğimiz şey, patronları, çalışanları ve iş bölümü olan bir organizasyon yapısı, ancak bu organizasyon insanlar tarafından tasarlanmıyor. Kendini tasarlıyor."
Ajan Sürüsü'ne bir hedef verdiğinizde, bir asistana komut vermiyorsunuz. Bir CEO işe alıyorsunuz. O CEO daha sonra araştırmacıları, analistleri, doğrulayıcıları kendi başına buluyor.
Mikro yönetim yapmazsınız. Ekibi siz seçmezsiniz. Teslim edilecek ürünü siz tanımlarsınız ve sürü, onu teslim etmek için gereken organizasyonu kurar.
🚨 İşte Ajan Sürüsü'nün "Bana ne yapabileceğini göster" gibi basit bir soruya verdiği cevap
Bu öz-örgütlenme asıl kilit noktadır. Piyasadaki diğer tüm "çok ajanlı" sistemler, sizin tasarlamak zorunda olduğunuz sabit bir döngüde LLM A'nın LLM B'yi çağırmasıdır.
Kimi'nin sürüsü, her seferinde sıfırdan, önündeki işe göre boyutlandırılmış bir organizasyon şeması oluşturur.
Sürü Gerçekte Nasıl Çalışıyor?
Bir sürü görevi gönderdiğinizde perde arkasında beş şey olur.
Ayrıştırma. Koordinatör, hedefinizi alanında uzmanlaşmış alt görevlere böler. Araştırma araştırma ajanlarına, sentez sentez ajanlarına, yazma yazma ajanlarına gider.
Ajan eşleştirme. Her alt görev, beceri ve araçlara göre en uygun alt ajana yönlendirilir. Bu yönlendirme sayesinde K2.6, Sürü modunda BrowseComp'te %86,3'e ulaşırken K2.5 %78,4'te kalmıştır; aynı işçiler, daha akıllı sevkiyat.
Paralel yürütme. Tüm alt ajanlar, kendi kapsamlarındaki bağlam pencereleriyle aynı anda çalışır; bu da tek ajanlı çalıştırmaları bozan bağlam çöküşü sorununu ortadan kaldırır.
Hata kurtarma. Bir alt ajan takıldığında, koordinatör yönlendirir ve yeniden atar. Sürü, çalışma sırasında kendini iyileştirir.
Sentez. Çıktılar, çelişkiler çözülmüş halde tutarlı bir teslimata dönüşür.
Kimsenin bahsetmediği altıncı bir şey var: yapısal anlaşmazlık. Bağımsız ajanlar, örtüşen sorularda doğal olarak farklı sonuçlara varır; koordinatör uzlaşmayı zorlar ve bu yapısal olarak grup düşüncesini önler. Bu nedenle sürü çıktısı genellikle tek bir modelin ürettiğinden daha keskindir.
Moonshot'ın bunu kanıtlayan kendi örnekleri: sürü, kişisel sitelere ve arşivlere dağılmış 200'den fazla Paul Graham makalesini, tek bir promptla 6 konu bazlı klasöre ve tam bir özet raporuna dönüştürdü.
Başka bir çalışmada, 100 niş YouTube alanındaki en iyi 3 içerik üreticisi bulundu; her niş, 100 paralel alt ajan gönderilmeden önce sürü tarafından tanımlandı.
Her ikisinde de desen aynı: bulunacak veya işlenecek, her biri bağımsız olan bir yığın şey. İşte tam bu noktada mükemmel sonuç verir. N adımının N-1 adımına bağlı olduğu sıralı görevler için tek ajan modunda kalın.
Sürü Nasıl Çalışır? Dört Mod
Instant hızlı sorgulamalar için, Thinking analiz ve karmaşık kod için, Agent 10 sayfalık bir rapor gibi orta düzeyde otonom görevler için, Agent Swarm ise yalnızca iş gerçekten paralelleştirilebildiğinde. Çoğu operatör varsayılan olarak Swarm'ı kullanır ve hiç kullanmadıkları paralellik için ödeme yapar. Modu görev boyutuna göre eşleştirin.
Az Kullanılan Üç Özellik ve Bunlarla Neler Yapılır?
/swarm'dan önce /plan'ı çalıştırın, neredeyse kimse bunu öğretmiyor.
/plan, herhangi bir iş başlamadan önce Kimi'nin görevinizi alt ajanlara ve adımlara nasıl ayıracağını tam olarak gösterir.
Planı görürsünüz, ajanlar yanlışsa ayarlama yaparsınız, sonra onaylarsınız.
Hiçbir maliyeti yoktur, yanlış ayrıştırılmış 200 ajanlık bir sürü gerçek paraya mal olur.
Belgeden Beceriye (Document to Skills): En iyi işinizi yükleyin; cilalı bir rapor, bir açılış sayfası, bir anlaşmayı kapatan bir sunum. Kimi, yapısal ve stilistik parmak izini, gelecekteki her sürünün otomatik olarak uygulayacağı yeniden kullanılabilir bir beceri olarak yakalar. Menüde duruyor, neredeyse kimse kullanmıyor.
Kod odaklı tasarım (Coding-driven design): Aynı prompt, iki farklı sonuç. Claude varsayılan olarak temiz şablon düzenleri üretir. Kimi, kullanıcı arayüzünü önce bir kodlama problemi olarak ele alır, MoonVIT kodlayıcı ile eşleştirir ve kasıtlı olarak oluşturulmuş hissi veren editoryal düzenler üretir.
İkisine de "The J Hotel için bir açılış sayfası tasarla" promptu verin. Claude, lacivert zemin üzerinde altın vurgularla ortalanmış bir rezervasyon formu döndürür, her yapay zeka otel sayfasına benzer.
Kimi, sıcak bir kahraman fotoğrafı olan sola hizalanmış editoryal bir düzen, görselin üzerinde "Oda Ayırt" yazısı ve tasarım hissi veren tipografi döndürür.
Ölçekli front-end teslimatı yapıyorsanız, iş akışınızın bu kısmı için Kimi'ye geçin.
Bugün İnşa Edilecek Altı Şey:
Tek seferde PDF, Excel ve PowerPoint üreten çok aşamalı pazara giriş stratejileri.
24 aylık ilgili makaleleri 40 sayfalık bir analize dönüştüren karşılaştırmalı akademik derin dalışlar.
Ham CSV'lerden makro veri entegrasyonlu finansal panolar (dashboard).
Tutarlı parmak iziyle 50 eski gönderiyi yeniden yazan içerik kütüphanesi denetimleri.
30 sıralı yerine 300 potansiyel müşteri ölçeğinde erişim.
50.000 satırlık eski bir kod tabanını modüle göre bölen, 24-36 saat boyunca otonom olarak çalışan uzun vadeli kod yeniden düzenlemeleri.
Bugün Test Edilecek Üç Gerçek Prompt:
Bunlar operatör seviyesindedir; kapsam kilitleri, kaynak kuralları, hata işleme ve eşik koşulları içerir, akışta dolaşan genel prompt'lar gibi değildir.
Test 1: Agent Swarm paralel araştırma
Kimi'yi Agent Swarm moduna alın, ardından bunu yapıştırın.
Ne görmelisiniz: sürünün araştırmayı birden fazla ajana böldüğünü, her birinin farklı kaynaklardan paralel olarak bilgi çektiğini ve ardından tek bir temiz teslimatta birleştiğini görmelisiniz. Bunu manuel olarak yapmaya karşı süre tutun.
Test 2: Document to Skills (Belgeden Beceriye)
En iyi profesyonel işinizi bulun. Bir rapor, bir teklif, bir sunum, gurur duyduğunuz herhangi bir şey. Yükleyin ve bunu yapıştırın.
Ne görmelisiniz: tamamen farklı bir konuda, ancak aynı yazar tarafından yazılmış gibi hissettiren yeni bir belge. Bu, ölçekte premium çıktı üretmenin anahtarıdır.
Test 3: Sürü doğrulaması için Plan modu
Herhangi bir pahalı sürü çalıştırmasından önce, ayrıştırmayı test edin.
Ne görmelisiniz: Kimi, taahhüt vermeden önce göreve nasıl saldıracağını tam olarak ortaya koyuyor. 200 ajanlık bir sürüyü başlatmadan önce satın alabileceğiniz en ucuz sigorta poliçesi.
Ve En Önemli Kısımlardan Biri | Maliyet Tablosu, Dürüst Olmak Gerekirse
Kalibrasyon yapabilmeniz için birkaç yaklaşık rakam:
Kimi'deki ücretsiz katman size anında Instant ve Thinking modlarını verir, Agent ve Agent Swarm Allegretto planını gerektirir, ancak dürüst olmak gerekirse buna değdiğini söyleyebilirim.
API fiyatlandırması, uç nokta ve yönlendirmeye bağlı olarak milyon girdi token başına yaklaşık $0.55-0.80 ve milyon çıktı token başına $2.65-3.60 arasındadır.
Aynı iş yükü için Claude Opus'tan kabaca 7-10 kat daha ucuzdur.
100 ajanlık bir araştırma çalışması, alıntılar ve yapılandırılmış bir veri kümesi içeren 40 sayfalık bir rapor üretir ve genellikle token olarak $2-6 arasında maliyeti vardır.
Aynı işi manuel orkestrasyonla Claude Code ile yapmak $30-80 arasındadır ve üç kat daha uzun sürer.
Donanımınız varsa kendi kendine barındırma ücretsizdir; ağırlıklar, Değiştirilmiş MIT Lisansı altında Hugging Face'te bulunmaktadır.
- Leo
