Hukuk Ajanı Değerlendirmesi'ne, AI ajanlarını hukukun en karmaşık iş akışlarından biri olan Birleşme ve Devralma durum tespiti üzerinde değerlendiren yeni bir uzantı getiriyoruz.
Legal Agent Bench (LAB) ile hedefimiz, ajanların uçtan uca hukuki iş yapma becerilerini değerlendirmek ve açık model eğitimi ile ajan araştırmasını desteklemek için gerçekçi, yüksek ölçekli ajan ortamları oluşturmak ve dağıtmaktır. Bugün, LAB'ı en kritik hukuki görevlerden biri olan Birleşme ve Devralma (M&A) durum tespitini kapsayacak şekilde genişletiyoruz.
Durum tespiti, 2025'te toplamda yaklaşık 4,8 trilyon dolar ekonomik faaliyet oluşturan her birleşme ve devralmanın temelini oluşturur. Durum tespiti maliyetleri tipik olarak anlaşma değerinin %1-4'ü arasında değişir ve yılda 50 ila 200 milyar dolar arasında bir maliyete denk gelir. Bu maliyetin büyük bir kısmı, bir sanal veri odasını (VDR) inceleyerek, bir şirketin yasal ve mali geçmişini sistematik bir şekilde tarayarak riskleri belirlemek, azaltmak ve anlaşmanın beklentileri karşıladığından emin olmak için harcanır.
Durum tespiti için LAB ortamları geliştirirken, gerçek bir VDR'nin derinliğini ve karmaşıklığını taklit etmeye odaklanmak istedik. Bu, hem değerlendirmenin boyutunu hem de derinliğini ölçeklendiren yeni değerlendirme ortamları oluşturmayı gerektiriyor. Geçmişteki kıyaslamalar ya nispeten sınırlı bir bağlam üzerinde derinlemesine akıl yürütmeye ya da daha büyük veri kümeleri üzerinde dar görev yürütmeye odaklanmıştır. Durum tespiti, bir modelin her ikisini de yapmasını, yüzlerce belgeyi okuyarak birçok bağımsız işlem riskini belirlemesini gerektirir.
LAB Durum Tespiti, ortam boyutu ve görev başına bağımsız doğrulama kriterleri açısından farklı disiplinlerdeki önde gelen kıyaslamalarla karşılaştırıldı.
Modelleri bu problem üzerinde değerlendirmek için, binlerce belgeye yayılan ve vergiden teknoloji işlemlerine kadar durum tespiti uzmanlık alanlarını kapsayan sorunların gömülü olduğu birden çok sentetik VDR oluşturduk. Örnek bir ortamda, ajanlara on milyonlarca token bağlam içeren bir VDR verilir ve burada düzinelerce sorunu bulup düzeltmeleri gerekir; çalışmaları yüzlerce rubrik kriteriyle doğrulanır.
Bu yazının geri kalanında, durum tespitinin neye benzediğini, LAB durum tespitinin bu sürecin önemli bir parçasını nasıl taklit ettiğini ve durum tespiti yapılmasına yardımcı olmak için nasıl özel ajanlar geliştirdiğimizi açıklıyoruz.
Durum Tespiti Nasıl Görünür?
Diyelim ki bir şirket satın almak istiyorsunuz. Şirketin sahipleriyle bir araya geliyor ve fiyat, ödeme şekli ve müzakerelerin gizliliği gibi birkaç temel konuda kabaca bir anlaşmaya varıyorsunuz. Bu anlaşma, birkaç sayfadan oluşan bir terim belgesinde kayıt altına alınır. Anlaşma gerçekleştiğinde, bu terim belgesinin yerini yüzlerce sayfayı bulan ve satın almanın mekaniğini, tarafların yükümlülüklerini ve işlerin ters gitmesi durumunda ne olacağını detaylandıran bir satın alma sözleşmesi alır. Bu ek sayfaları şekillendiren çalışma ise durum tespitidir.
Durum tespiti ve bir satın alma sözleşmesiyle ilişkisi.
Özünde, hukuki durum tespitinin iki kısmı vardır. Birincisi, temelindeki işletmeyi anlamak ve ona doğru bir değer biçmektir. İkincisi ise işletmeyi satın alma, birleştirme ve entegre etme riskini dağıtmaktır. Bu görevlerin her ikisi de, işletmeyi onun temel unsurlarından yola çıkarak anlamayı gerektirir: ticari sözleşmeler, iş sözleşmeleri, fikri mülkiyet portföyü, vergi ve düzenleyici belgeler ile haklarını ve yükümlülüklerini belirleyen diğer yasal anlaşmalar.
İşte VDR bu noktada devreye girer. Anlaşma prensipte kabul edildikten sonra, kilit belgeler (genellikle yüzlerce veya binlerce sayıda) taraflarca organize edilir ve bir VDR'ye eklenir. VDR açıldığında, çeşitli uzmanlık alanlarını temsil eden avukat ekipleri, riskleri, boşlukları ve ek soruları belirlemek için sistematik bir şekilde VDR üzerinde çalışır. Bu ilk geçiş, ek talepler, hedef şirketteki kilit kişilerle görüşmeler ve anlaşma ile sonraki açıklamalar hakkında ek müzakereler doğuracaktır. Bu incelemeler mümkün olan en yüksek hızda gerçekleşir ve avukatlar, sıkı zaman çizelgeleri altında işletmenin her yönünü kavramak için rutin olarak haftada yüz saat çalışırlar.
Ortaya çıkan analiz, bir durum tespiti raporunda derlenir. Bu rapor, aşağıdakilerle ilgili nihai müzakereleri ve planlamayı etkiler:
- Anlaşma Fiyatı: Şirketin gerçekte nasıl değerlendiği, çünkü durum tespitinde belirlenen birçok hukuki sorun bu değerlemeyi etkileyebilir.
- Anlaşma Yapısı: Satın alınanın niteliği (hisse senedi veya varlık) ve satın almanın şekli.
- Beyanlar, Taahhütler ve Tazminatlar: Satıcının, işletme hakkında neyin doğru olduğunu garanti etmesi ve bu risklerin gerçekleşmesi durumunda neyi ödemekle yükümlü olduğu.
- Açıklama Cetvelleri: Satıcının açıkça sorumlu olmadığı bilinen sorunlar.
- Koşullar ve İzinler: Anlaşmayı kapatmak için gereken üçüncü taraf izinleri veya düzenleyici onaylar.
- Kapanış Sonrası: İki şirketin verimli bir yeni varlık haline nasıl entegre olduğu ve kapanış sonrası gereken diğer eylemler.
Etkili durum tespiti, yalnızca şirketi fiilen tanımak değildir. Bu fiili kaydın üzerine, işletme için gerçekte neyin değer yarattığını, bu değer için ne gibi risklerin bulunduğunu ve bu risklerin tüm tarafları tatmin eden bir nihai anlaşmaya nasıl dahil edileceğini anlamak için yargı katmanını eklemektir.
Sanal Bir Veri Odası Oluşturmak
LAB'ın durum tespiti ortamları, ajanların gerçekçi VDR'lerin ölçeğinde sorunları belirleme ve bunlara aksiyon alma becerilerini test eder. Örnek olarak, Helios Cloud Holdings tarafından potansiyel satın alınması için durum tespiti yapılan Sentinel Cloud Security'nin VDR'sini ele alalım. Bu anlaşma, sektör, anlaşma büyüklüğü ve satın alma türü açısından Google'ın Wiz'i 32 milyar dolara satın almasına gevşek bir şekilde modellenmiştir.
Sentinel Cloud Security satın alımı için sentetik Helios VDR'sinin dosya sistemi.
Sentinel'in VDR'si, işletmesini doğrulamak için gereken kilit belge türlerine göre kategorize edilmiş bir dosya sistemidir. Bu kategoriler genelinde, ticari sözleşmelerden dava materyallerine kadar 3.500'den fazla belge bulunmaktadır. Toplu olarak, bu belgeler yaklaşık 45 milyon token bağlamına denk gelmektedir. Durum tespiti, hem bu milyonlarca token'ı Sentinel hakkında tutarlı bir hikayede birleştirmeyi hem de bu bağlam içindeki sorunları belirlemeyi gerektirir.
Bu sorunlar doğrudan olabilir; örneğin, kilit bir müşterinin kontrol değişikliği durumunda sözleşmeyi feshetme hakkına sahip olması ve önerilen satın alma için henüz izin alınmamış olması gibi. Eksik bir dosya olabilir; şirketin belirli kilit ofislerine sahip olduğuna veya kiraladığına dair kanıt bulunmaması gibi. Veya bir dizi ipucu üzerinde akıl yürütmeyi gerektirebilir: şirketin, kilit fikri mülkiyetinin bir kısmını riske atan riskli bir copyleft lisans görüşüne sahip olması gibi. Bu görüş, ancak ürün danışma notları, teknik özellikler karışımını inceleyerek ve bunların mevcut telif hakkı yasaları kapsamında nasıl bir araya geldiğine dair fikir yürüterek ortaya çıkarılabilir.
Gerekli bağlam miktarı ve onu anlamak için gereken şekil, durum tespitini mevcut durumdaki ajanlar için benzersiz derecede zor bir problem haline getirir. On milyonlarca token'ı bağlamda tutamazlar ve görev odaklı sıkıştırma stratejileri, VDR'nin net bir küresel resmini oluşturmalarını engeller. Sıkıştırmadaki kayıplılık ayrıca, ince, çok belgeli sorunların tespit edilememesi anlamına gelir çünkü bu sorunların iplikçikleri, modellerin noktaları birleştirmesi için yeterince net bir şekilde korunmaz. Pratikte, bu temel sorunlar, sınır modelinin belgeleri büyük ölçekte kapsamlı bir şekilde incelemek yerine anahtar kelime arama ve seçici okuma stratejisi kullanarak verimliliğe yönelik önyargılarıyla daha da kötüleşir.
Diğer VDR'ler, modellendikleri gerçek anlaşmalar (sektör, büyüklük ve satın alma türü) ve LAB durum tespitindeki ortam boyutu.
Durum Tespiti Ajanları
Pratikte, durum tespiti tam olarak bu tür bir kaba kuvvetle çözülür: çeşitli uygulama alanlarından düzinelerce avukat, toplu olarak VDR'yi binlerce saat boyunca inceler. Farklı uzmanlar, hedef şirketin fikri mülkiyet portföyünü, iş sözleşmelerini, öz sermaye ve tazminat planlarını, ticari sözleşmelerini ve mali ile vergi kayıtlarını değerlendirir. Her bir alandaki bulgular daha sonra, anlaşma koşullarını ve kapanış stratejisini şekillendirmek için kullanılan bir durum tespiti raporunda birleştirilir.
Bir LAB VDR'sini başarıyla durum tespitine tabi tutmak için, bir veya daha fazla ajan tüm bu rolleri üstlenir, sorunları bütünsel olarak belirler ve bir ilk geçiş durum tespiti raporu hazırlar. Bu rapor daha sonra, VDR'ye yerleştirilen her bir sorun için temel gerçek bulguları ve önerileri içeren bir rubriğe karşı kontrol edilir.
Bir LAB Durum Tespiti görevi için değerlendirme ortamı, ajan davranışı, çıktı ve notlandırma kriterleri.
Bu rubrikler, durum tespiti yapabilecek ajanları etkili bir şekilde şekillendirmek için hem koşum takımı hem de eğitim sonrası seviyesinde stratejiler keşfetmemizi sağlar. Bunu yapmak, aşağıdakiler de dahil olmak üzere yeni teknik sorunların çözülmesini gerektirir:
- Bağlam Yönetimi: Ajanlar, bağlam pencerelerinin birçok katı kadar uzanan bilgileri okumalı ve aralarında bağlantı kurmalıdır. Kilit bilgileri etkili bir şekilde ayrıştırmak ve tutarken riskleri belirlemek ve izlemek için bellek ve sıkıştırmaya yönelik yeni yaklaşımlar gereklidir.
- Kapsamlı İnceleme: Çoğu ajan, büyük bir veri alanının ilgili kısmını, örneğin bir kod tabanındaki ilgili işlevi belirlemek üzere eğitilir. Önyargıları verimli aramaktır, eksiksiz aramak değil. Durum tespiti, bu sezgiyi tersine çevirmeyi ve onlara mümkün olan her sorunu kontrol etmeyi ve tekrar kontrol etmeyi öğretmeyi gerektirir.
- Bağlamsallaştırılmış Yargı: Milyon dolarlık bir sözleşmedeki kontrol değişikliği bir anlaşmayı batırabilirken, bir başkası için sadece bir rahatsızlık olabilir. Ajanlar, hangi sorunların önemli olduğunu, ne kadar önemli olduklarını, neden önemli olduklarını ve bunları en iyi nasıl düzelteceklerini öğrenmelidir.
Tüm bunları yapabilen ajanlar, durum tespiti için faydalıdır. Ancak durum tespiti bir takım sporudur. Durum tespitini gerçekten yapmak için bir ajan ayrıca (1) bulgularını belirli belgelere dayandırabilmeli ve bunları açıklayabilmeli veya savunabilmeli; (2) birden fazla geçerli stratejinin bulunduğu durumlarda alternatif yaklaşımlar da dahil olmak üzere önerileri net bir şekilde iletebilmeli; ve (3) tüm bunları farklı paydaşlar için doğru ayrıntı düzeyinde sunabilmelidir.
Ajanların, bir durum tespiti ekibinde en etkili katılımcılar olmayı, kıdemli avukatların yaptığı gibi öğreneceklerine inanıyoruz: deneyimli uygulayıcılardan gelen keskin geri bildirimler yoluyla. Bu nedenle durum tespiti ortamlarımız yalnızca araştırma için değil, aynı zamanda müşterilerimizle geri bildirimlerini kullanarak modelleri eğitmek için veri açısından güvenli bir şekilde işbirliği yapmanın bir yolu olarak da inşa edilmiştir. Müşterilerimiz bugün milyar dolarlık anlaşmalara güvenilen kişilerdir; onların ajanları da yarın aynı anlaşmalara güvenilen kişiler olacak.
Sırada Ne Var?
Önümüzdeki haftalarda, etkili durum tespiti ajanları için stratejileri ve çeşitli VDR'lerdeki ilk sonuçları belirleyen araştırmamızı yayınlayacağız. Ayrıca kurumsal arama, fon oluşturma, soruşturmalar ve keşif gibi görevleri kapsayan ek LAB uzantılarını da yayınlayacağız.
Buna paralel olarak, bu dünyaları araştırmadan üretime taşımak, ajanların doğal dil geri bildirimi yoluyla nasıl geliştirilebileceğini göstermek ve müşterilerimizle işbirliği yaparak zor sorunları onların yaptığı gibi çözen özel modelleri iyileştirmek için çalışacağız.
Yazar: @ItsJulioPereyra
Blogumuzdan buradan okuyun.
