Gelecek yerel.
Şu anda masamda OpenClaw'umu çalıştıran 3 adet Mac Studio var. Hepsi de Qwen 3.5 çalıştırıyor, ki bu son derece zeki bir yerel model ve neredeyse Sonnet 4.5 kadar iyi. Sınırsız token, hız sınırlaması yok, sadece bilgisayarlara akan elektriğin maliyeti kadar.
%100 özel. Hiçbir şey, AI şirketlerinin okuyabileceği veya yeni modeller eğitmek için kullanabileceği bulut sunucularına gitmiyor. Her şey cihazda kalıyor. Wifi'yi kapatabilirim ve hala benim için çalışmaya devam eder.
İşte gelecek bu. Masanızda duran, size ait, özel, sınırsız süper zeka. Sizin için 7/24 çalışıyor.
Ama işin güzel tarafı, bunun sizin için bir gelecek olması gerekmiyor. Şimdiniz olabilir. Ve bunun için 10.000 dolarlık Mac Studio'lara ihtiyacınız yok. Bunu şimdi bir Mac Mini ile yapabilirsiniz. Bugün. Hemen şimdi.
Qwen 3.5 birkaç gün önce çıktı ve devrim niteliğinde. Sonnet 4.5 seviyesinde süper zeka, ama 32 GB belleğe sığabiliyor.
Bu, eğer temel seviyenin üzerinde bir Mac Mini'niz varsa, bu yerel modeli ona yükleyebileceğiniz ve masanızda OpenClaw'unuzu 7/24 çalıştıran sınırsız Sonnet 4.5 seviyesinde zeka (ki bu 6 ay önce devrim niteliğindeydi) elde edebileceğiniz anlamına geliyor.
Sınır yok. Anthropic'in sizi atması yok. API ücretleri yok. Tamamen özel.
6 ay öncesinin sınır seviyesindeki zekası. Masanızda. Her zaman çalışıyor.
Bu DEVRİM NİTELİĞİNDE.
Şu anda OpenClaw ile ilgili en büyük 1 numaralı şikayet sınırlamalar ve fiyat. Anthropic API'sine bağlanırsanız, ayda binlerce dolar ücret ödeyebilir ve sürekli sınırlara takılabilirsiniz. Bu, bunu çözüyor.
Bu sadece maliyetlerden tasarruf etmenizi sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda ÇOK daha fazla kullanım alanının önünü açıyor. Artık sınırınız olmadığı için ajanlarınızı 7/24/365 çalıştırabilirsiniz. Bu, AI ile ilişkinizi tamamen değiştiriyor.
Artık bir sohbet robotu gibi gidip gelen bir konuşma olmaktan çıkıp, ajanlarınızın sürekli sizin için değer ürettiği, kendini geliştirdiği ve yeni görevler bulduğu pasif, ortama yayılmış bir ilişki haline geliyor. API'yi kullanırken asla mümkün olmayan şeyler.
Örneğin: şu anda ajanlarımın çalıştığı bir SaaS fabrikam var:
4 OpenClaw ajanı aynı ürün üzerinde senkronize bir şekilde, bireysel görevler üzerinde çalışıyor. Bir ajan bir görevi bitirdiğinde, üzerinde çalışacağı yeni bir tane buluyor. İhtiyacı olursa, kendi görevlerini oluşturabiliyor.
Başka bir ajan (Ralph), ajanların gerçekleştirdiği her görevin kalite kontrolünü yapıyor. Ajanlardan biri hata yaparsa, Ralph onların anılarını düzenliyor ve onları geliştiriyor.
Tamamen kapalı döngü, kendi kendini geliştiren bir sistem. API'leri kullansaydım ayda bana binlerce dolara mal olurdu. Yerel modellerle (Qwen ve MiniMax) tamamen ücretsiz (sadece Mac bilgisayarlarda oldukça verimli olan elektrik maliyeti).
Daha önce asla mümkün olmayan yepyeni kullanım alanlarının önü açıldı. Bana 1 kişilik bir işletme olarak asla sahip olacağımı düşünmediğim bir güç veriyor.
Siz de bunu yapabilirsiniz. Bir Mac Mini'niz olsa bile, sürekli çalışan ve gelişen kendi ajan ekiplerinize sahip olabilirsiniz.
Yerel bir modeli çalıştırmak
Qwen 3.5'i (daha önce bahsettiğimiz model) çalıştırmak için en az 32 GB belleğe sahip bir Mac Mini'ye ihtiyacınız olacak. Model sadece 20 GB bellek gerektiriyor, ancak diğer görevleri gerçekleştirebilmek için biraz fazladan alan istersiniz.
Sadece 16 GB'lık temel Mac Mini'niz varsa sorun değil, bu modeli çalıştıramazsınız ancak yine de çalıştırabileceğiniz daha küçük modeller var. Sınır seviyesinde zeka olmayacaklar, ancak bazı küçük görevleri yerel modelinize devredebilirsiniz.
İşte Qwen 3.5-35B-A3B'yi 32 GB veya daha fazla belleğe sahip bilgisayarınızda nasıl kuracağınız:
- LM Studio'yu indirin — lmstudio.ai (http://lmstudio.ai/http://lmstudio.ai/)), ücretsiz, Uygulamalar klasörüne sürükleyin
- Keşfet sekmesinde Qwen3.5-35B-A3B-4bit'i arayın — "Qwen3.5-35B-A3B" araması yapın ve 4-bit MLX sürümünü seçin
- İndirin — ~20GB, iyi bir internet bağlantısında birkaç dakika sürer
- Modeli yükleyin — kenar çubuğunda tıklayın, Yükle'ye basın. İşte bu kadar. Artık yerel bir AI'nız çalışıyor
- Kullanın — OpenClaw'unuzdan ona bağlanmasını isteyin. LM Studio'ya indirdiğinizi ve modeli bir araç olarak kullanmak istediğinizi söyleyin.
Temel model Mac Mini gibi 32 GB'ın altında belleğe sahip bir bilgisayar kullanıyorsanız, OpenClaw'unuzla konuşup "Donanımımda çalıştırabileceğim, yaptığımız bazı görevleri devretmeme veya bellek sistemimizi geliştirmeme yardımcı olacak en iyi yerel model hangisidir?" diye sormanızı tavsiye ederim.
Ne zaman kullanmalı
Bu model 6-12 ay öncesinin sınır seviyesinde, ancak bugünün sınır seviyesinde değil. Bu yüzden tavsiyem şu: OpenClaw'unuz için beyin olarak Anthropic veya ChatGPT'yi kullanın, ardından kaslar olarak yerel modelinizi kullanmasını sağlayın.
Sınır modeli her şeyi planlayacak, ardından yerel modeli uygulamayı yapmak için kullanacak.
Uygulama, token kullanımının %90'ını oluşturur, bu yüzden bu size ÇOK büyük tasarruf sağlayacak.
Size her iki dünyanın da en iyisini sunan hibrit bir model veriyor.
Ayrıca size yerel zeka ile uğraşma ve AI hakkında daha fazla şey öğrenme avantajı da sağlıyor. Ayrıca istediğiniz zaman verilerinizi gizli tutuyor.
Bu sizi aynı zamanda bu yıl içinde geleceğine inandığım yerel geleceğe de hazırlayacak.
Yıl sonuna kadar, tek bir Mac Studio veya Mac Mini'de çalışabilen Opus 4.6 seviyesinde modellerimiz olacağına inanıyorum. Ve bu olduğunda, dünya olasılıkların farkına varacak.
Sizin için iyi haber: burada harekete geçerseniz, herkesten önde olacaksınız, ki büyük fırsat her zaman tam olarak oradadır.
