DeNA Başkanı Tomoko Namba'nın Dahi Yapay Zeka İstemi (Prompt) Teknikleri

Şirket İşletim Sistemini Yapay Zeka İçin Yeniden İnşa Etmek, Sadece 'Kullanışlı Bir Araç' Olarak Değil

Temmuz 2026 itibarıyla DeNA'nın resmi yönetici sayfası Tomoko Namba'yı 'Başkan ve CEO' olarak listeliyor. 2025'ten 2026 başına kadar derslerde ve makalelerde 'Yönetim Kurulu Başkanı' olarak yer aldığından, bu makale onun içgörülerini kamuya açık konuşmalarına dayanarak 'DeNA Başkanı Tomoko Namba' olarak düzenleyecek ve mevcut unvanıyla uyumlu hale getirecektir. DeNA resmi web sitesindeki temsilci mesajında Namba, DeNA'yı 'kalıcı bir girişim' olarak konumlandırıyor ve temel işlerinin oyun, spor, canlı topluluklar, taksiler ve kentsel gelişim gibi çeşitli sektörlerde 'yeni Delight yaratma mücadelesi' olduğunu belirtiyor.

Kamuya açık bilgilerde görünen belirli AI araç adları genellikle 'AI' ile değiştirilecektir. Önemli olan hangi aracı kullanacağınız değildir. Namba tarzının özü, işi hızlandırmak için AI kullanmak değil, iş akışını, organizasyonu, yetenek dağılımını ve iş yaratma sürecini AI-öncelikli olacak şekilde değiştirmektir.

AI x müşteri çalışmalarıyla ayda 500.000 yen kazanmak için bir yol haritası sunuyorum.

Buna AI x kurumsal eğitim, resmi AI araçları için CPP ve daha fazlası dahildir.

Faydalardan yararlanmak için aşağıdaki bağlantıya 'Rehber' gönderin.

https://docs.google.com/document/d/1LRXiSARp2K9ffNoUlXIRSaKLyl3-GXB1muzz2G8-5e8/edit?usp=sharing

1. Namba Tarzı AI'nın Özü: 'Organizasyonu Hareket Geçirmek İçin Kendin Kullan'

Namba'nın AI kullanımındaki en önemli husus, üst yönetimin AI ile bizzat etkileşime girmesidir. 2025'teki bir DeNA dersinde Namba, çarpıcı verimlilik iyileştirmelerinin operasyonların AI etrafında yeniden düzenlenmesini gerektirdiğini ve bunun acı içeren bir reform olduğunu belirtti. Yöneticilerin sadece 'önemli olduğu için kullanın' emirleri vermemesi, bizzat AI kullanmaları, potansiyelinden etkilenmeleri ve heyecanlanmaları ve bu tutkuyu reform enerjisine dönüştürmeleri gerektiğini vurguladı.

Birçok şirketten farkı burada yatıyor. Tipik AI uygulaması, BT veya Dijital Dönüşüm departmanlarının araçları seçmesi, eğitim dağıtması ve kullanımı takip etmesini içerir. Namba tarzı bunun tam tersidir. İlk olarak, üst yönetim 'bunun iş kalitesini değiştirdiğine' ikna olur. Ardından, sahada kilit kişileri dahil ederek başarı hikayeleri oluştururlar. Son olarak, personel değerlendirmelerini, iş akışlarını, yeni iş girişimlerini, yatırımları ve organizasyonel tasarımı değiştirirler.

Kısacası, Namba tarzı AI kullanımı şudur:

Bu bir AI uygulaması değildir. Yönetimi bir AI öncülünde yeniden inşa etmektir.

2. DeNA'nın 'AI'ya Tam Geçişi' Sadece Verimlilikle İlgili Değil

DeNA, 2025'te 'AI'ya Tam Geçiş' yapacağını duyurdu. O zamanlar Namba, yaklaşık 3.000 kişi tarafından yürütülen mevcut operasyonların sadece sürdürülmekle kalmayıp personelin yarısıyla büyütülebileceği ve kalan yeteneklerin yeni işlere yönlendirilebileceği bir vizyonu tartıştı. Ayrıca, tek boynuzlu at şirketleri seri üretmek için 10 kişilik ekiplerle saldırma stratejisini açıkladı.

Bunu yanlış anlamayın. Bu 'personel sayısını azaltmak istemekle' ilgili değil, insanları sığ görevlerden kurtarıp yaratıcı işlere yönlendirmekle ilgilidir. Namba, buluta geçişin mühendisleri sunucu bakımından kurtarıp yaratıcı çalışmaya odaklanmalarını nasıl sağladıysa, AI geçişinin de tüm çalışanları talimatlara göre yapılan işlerden kurtarıp yaratıcı görevlere odaklanmalarını sağlayacağı paralelliğini kurdu.

Bu düşünce dahiyanedir. Birçok şirket AI'yı 'maliyet düşürme aracı' olarak görür. Namba tarzı farklıdır.

AI'nın kazandırdığı zamanı gelecekteki işlere yeniden yatırın.

AI kullanımının amacı 'işleri kolaylaştırmak' değildir. Bu kolaylığı kullanarak daha büyük zorlukların üstesinden gelmektir.

3. Kişisel AI Kullanımı: Toplantıların 'Öncesini, Sırasını ve Sonrasını' Değiştirmek

Bir yönetici olarak Namba, birçok toplantısı olduğunu ve neredeyse her hafta yeni insanlarla tanıştığını söylüyor. Kişi hakkında temel makaleleri, videoları ve sosyal medya gönderilerini toplamak, bunları AI'ya beslemek ve seyahat ederken AI ile etkileşime girerek kişinin son düşüncelerini ve ilgi alanlarını anlamak için AI kullanıyor. Toplantılar sırasında kayıt ve düzenlemeyi AI'ya bırakıyor (izin alarak) ve hemen ardından tutanaklar ve Yapılacaklar listeleri alıyor. Ayrıca yatırım kararlarından önce kapsamlı ön araştırma için AI kullanıyor.

Bu kullanım sadece 'zaman kazandırmak' değildir. Toplantının kalitesini değiştirir.

AI olmadan toplantı hazırlığı genellikle şöyle görünür:

• Kişinin şirket sitesine bakın.
• Sosyal medyasını biraz okuyun.
• Birkaç haber makalesi okuyun.
• Zaman yoksa, biraz hazırlıksız görüşün.
• Toplantı sırasında dinlerken kişinin hikayesini anlayın.
• Daha sonra hafızadan notlar yazın.

Namba tarzı ise şöyledir:

• Toplantıdan önce kişinin felsefesini, başarılarını, ilgi alanlarını ve son gönderilerini AI ile anlayın.
• Seyahat ederken AI'ya hedefli sorular sorun.
• Toplantı sırasında not almaya değil, diyaloğa odaklanın.
• Toplantıdan sonra AI tutanakları ve Yapılacakları düzenler.
• Bir sonraki karar veya yatırım incelemesi için AI ile ek araştırma yapın.

Fark çok büyük. Toplantılar 'bilgi toplama yerlerinden' 'karar alma yerlerine' dönüşür.

Kullanıma hazır komut: İlk Görüşme Hazırlığı

1Aşağıdaki kişiyle ilk kez görüşeceğim.
2Kamuya açık bilgilere dayanarak, toplantıdan önce bilmem gereken bilgileri düzenleyin.
3
4# Hedef
5[İsim, Şirket, Unvan, URL, Makaleler, Sosyal Medya Gönderileri vb.]
6
7# Çıktı
81. Kişinin ilgilendiği güncel konular
92. Önemli açıklamalar ve iddialar
103. Geçmiş başarılar
114. Kişinin öncelik verdiği değerler
125. Benimle bağlantı noktası olabilecek konular
136. Toplantıda sorulacak 10 soru
147. Kaçınılması gereken konular
158. İlk 5 dakika için tanıtım

4. AI Toplantı Teknolojisinin Özü: 'Kaydetmek' Yerine 'Odaklanmak'

Birçok kişi AI transkripsiyonunu 'not almaktan kaçınmak için bir araç' olarak düşünür. Ancak Namba tarzında dikkat edilmesi gereken nokta farklıdır.

AI'nın bir toplantıyı kaydetmesinin gerçek değeri, insanların karşısındakinin ifadelerine, sözlerinin sıcaklığına, ince rahatsızlıklara ve karar verme işaretlerine odaklanabilmesidir.

Not alırken konuştuğunuzda, insan dikkati bölünür. Özellikle yönetim, yatırım, işe alım, müzakereler veya ortaklıklar gibi durumlarda, sadece ne söylendiği değil, ne söylenmediği, nerede tereddüt edildiği ve nerede heyecanlanıldığı önemlidir. AI kayıt ve düzenlemeyi hallederse, insanlar 'ortamı okuma' işine geri dönebilir.

AI Toplantı Komutu

1Aşağıda bir toplantının dökümü bulunmaktadır.
2Lütfen bunu sadece basit tutanaklar değil, sonraki eylemler için kullanılabilecek bir formatta düzenleyin.
3
4# Çıktı
51. Alınan kararlar
62. Bekleyen maddeler
73. Her katılımcının ilgi alanları ve endişeleri
84. Bahsedilen önemli sayılar ve özel isimler
95. Yapılacaklar listesi: sorumlu kişi, son tarih ve öncelik ile birlikte
106. Bir sonraki toplantıda kararlaştırılacak şeyler
117. Açıkça belirtilmemiş ancak teyit edilmesi gereken riskler
128. Hemen göndermem gereken takip metni

AI tutanaklarını kullanmak herkesin yapabileceği bir şeydir. Bunu Namba tarzına dönüştürmek için tutanakları karar alma notlarına çevirmeniz gerekir.

5. 'Planlama Belgelerinden' 'Prototiplere' Geçiş

DeNA'nın AI kullanımının simgesi, planlama belgeleri merkezli kültürden prototip merkezli kültüre geçiştir. DeNA'dan kamuya açık makaleler, AI ajanlarında ustalaşmış departmanlarda, insanların 'Bana bir planlama belgesi değil, bir prototip göster' dediği ve bunun sonucunda anlayış farklılıklarının azaldığı ve ürünün 'hissinin' doğrulanabildiği bir iletişimin ortaya çıktığını açıklıyor.

Bu son derece önemlidir. AI çağında, sadece planlama belgeleriyle toplantıları tekrarlayan şirketler yavaş kalacaktır. Çünkü AI ile fikirler hemen hareket eden bir şeye dönüştürülebilir: ekranlar, demolar, denemeler, iş akışları, panolar, teklifler, videolar, açılış sayfaları veya uygulama maketleri.

Geleceğin güçlü şirketlerinde, insanlar toplantılarda şöyle diyecek:

'Açıklamayı anladım. AI kullanarak bir prototip yap ve bana göster.'

Bu kültürde tartışma değişir:

• Soyut teoriyle değil, dokunarak yargıla.
• Tercihe göre değil, kullanıcı tepkisine göre yargıla.
• Patronun sesine göre değil, gerçek nesnenin hissine göre yargıla.
• 'Mümkün mü'ye göre değil, 'denediğimizde ne oldu'ya göre yargıla.

Prototip-Öncelikli Komut

1Lütfen aşağıdaki planı, metin tabanlı bir planlama belgesi yerine doğrulanabilir bir prototip teklifine dönüştürün.
2
3# Plan
4[Planın içeriği]
5
6# Çıktı
71. Minimum prototipin formu
82. 1 günde yapılabilecek bir doğrulama sürümü
93. 1 haftada yapılabilecek bir doğrulama sürümü
104. Kullanıcılara gösterilecek ekranlar, materyaller ve akışlar
115. Doğrulanacak hipotezler
126. Başarı metrikleri
137. Başarısız olursa öğrenilebilecekler
148. AI'ya oluşturtulacak materyallerin listesi

AI çağında planlama yeteneği, iyi bir planlama belgesi yazma yeteneği değildir. Bir şeyi hemen gösterilebilir hale getirme yeteneğidir.

6. İş Akışlarını 'Küçük Kazanımlardan' Yeniden Yapılandırmak

DeNA'nın AI kullanımı, tüm şirket operasyonlarını bir anda değiştirmek yerine küçük alanlarda belirli başarı hikayeleri biriktirme politikasını izler. Kamuya açık makaleler, dağıtım inceleme sürecinin bir kısmına AI'nın dahil edildiği ve insan inceleme adam-saatini %60 oranında azalttığı ve harici hizmet kullanım koşulları incelemelerinde AI'nın emin olmadığı durumlarda yalnızca insanların yanıt verdiği bir sürecin insan inceleme adam-saatini %70 oranında azalttığı vakaları tanıtıyor.

Ayrıca, 2026 raporları, bazı geliştirme projelerinde AI'nın işin %95'ini devraldığını ve iş akışlarının AI öncülünde iyileştirilmesiyle yasal kontrollerin %90 daha verimli hale geldiğini belirtiyor. Diğer medya kuruluşları, %5 insan ve %95 AI çalışmasıyla verimliliğin 20 kat arttığı ve belirli görevlerde %60 ila %90 verimlilik iyileştirmeleri olduğu vakaları bildiriyor.

Bundan çıkarabileceğimiz ders, AI uygulama sırasıdır:

1. Hemen 'şirket genelinde AI'ya geçmeyin.
2. Önce AI'nın kolayca kazanabileceği görevleri bulun.
3. Ardından, insan yargısının gerekli olduğu kısımları AI'ya bırakılacak kısımlardan ayırın.
4. Sonra, sayılarla sonuç üretin.
5. Son olarak, tüm iş akışını bir AI öncülünde yeniden yapılandırın.

İş Akışı Yeniden Tasarım Komutu

1Lütfen aşağıdaki işi bir AI öncülünde yeniden tasarlayın.
2
3# Mevcut İş Akışı
4[Adımları yazın]
5
6# Kısıtlamalar
7- Kaliteden ödün vermeyin
8- Yasal, güvenlik ve kişisel bilgilere dikkat edin
9- Nihai insan sorumluluğunu bırakın
10- Test edilebilecek küçük bir aralıkla başlayın
11
12# Çıktı
131. AI'ya bırakılacak görevler
142. İnsanların yargılaması gereken görevler
153. Yalnızca AI emin olmadığında insanlara iletilecek görevler
164. 1 haftada denenebilecek küçük bir deney
175. Başarı metrikleri
186. Varsayılan riskler
197. Tanıtımdan sonraki yeni iş akışı
208. Azaltılabilecek adam-saat hipotezi

Namba tarzında AI, mevcut işe eklenen bir şey değildir. AI'yı varsayarak işin kendisini yeniden yapılandıran bir şeydir.

7. 'Azimle' Değil, Değerlendirme Sistemleriyle AI Yeteneği Geliştirmek

DeNA, AI kullanımını yalnızca birkaç uzmana bırakmaz. Tüm çalışanlar için AI tanıtımını, bir AI uzman ekibinden desteği ve benzersiz AI beceri değerlendirme göstergelerini birleştirir. Kamuya açık makaleler, AI uzman ekibinin AI'yı iş etkisi, kalite, güvenlik, yasal, veri yönetimi, kullanılabilirlik, maliyet ve destek sistemleri gibi perspektiflerden değerlendirdiğini ve sonuçları dahili olarak yayınladığını açıklıyor. Ayrıca, AI kullanım yeteneğini seviye 1'den 5'e kadar görselleştirmek için benzersiz bir gösterge sunmuş ve sadece AI hakkında bilgi sahibi olmaktan ziyade, bireysel ve organizasyonel sonuçlara gerçek katkıyı değerlendirmelere yansıtmışlardır.

Bu çok pratiktir. AI kullanımını 'elimizden gelenin en iyisini yapalım' ile bitiren şirketler başarısız olur. İnsanlar değerlendirilmeyen eylemleri sürdürmeyi zor bulur. Bu nedenle Namba tarzında, AI kullanabilmek bir beceri olarak tanımlanır ve sonuçlara yol açıp açmadığı izlenir.

Bunu bireylere uygularsanız, kendi AI kullanım seviyelerinizi oluşturmak iyidir:

• Seviye 1: AI'ya soru sorabilir.
• Seviye 2: Yazma, özetleme, çeviri ve tutanaklar için kullanabilir.
• Seviye 3: Kendi iş akışının bir kısmını AI'ya devredebilir.
• Seviye 4: Çalışma şeklini bir AI öncülünde değiştirebilir.
• Seviye 5: Sadece kendisinin değil, tüm ekibin sonuçlarını AI ile iyileştirebilir.

AI Kullanım Seviyesi Teşhis Komutu

1Lütfen AI kullanım seviyemi teşhis edin.
2
3# İş İçeriğim
4[İş içeriği]
5
6# Mevcut AI Kullanımı
7[Kullandığınız durumları yazın]
8
9# Teşhis Perspektifleri
101. Sadece zaman kazandırmakta mı kalıyor?
112. İş akışını değiştirebiliyor musunuz?
123. Çıktının kalitesi artıyor mu?
134. Bunu ekibe yayabiliyor musunuz?
145. Değerlendirilen sonuçlara yol açıyor mu?
15
16# Çıktı
17- Mevcut seviye
18- İyi yapılan şeyler
19- Geliştirilecek şeyler
20- Yarından itibaren denenecek 3 AI kullanımı
21- 1 ay içinde hedeflenen durum

AI çağında yetenek değerlendirmesi 'AI kullandın mı?' değildir. 'AI ile sonuçları değiştirdin mi?'dir.

8. CEO'nun Düşüncesini AI'laştırmak

DeNA'nın kamuya açık makaleleri ayrıca, başkanın ve iş birimi başkanlarının düşüncelerinin AI tarafından öğrenildiği ve çalışanların istedikleri zaman soru sorabilmeleri için bir mekanizma sunar. Başkan her zaman meşguldür ve tüm çalışanların aynı anda doğrudan soru sorması zordur. Ancak, başkanın düşünce tarzını öğrenmiş bir AI varsa, çalışanlar tereddüt etmeden soru sorabilir ve yönetim politikasının tutarlılığı artırılabilir. Bunu uygulayan bir bağlı kuruluş başkanı, düşüncelerini AI'ya aktarma sürecinde, düşüncelerinin genellikle ne kadar düzensiz olduğunu fark ettiklerini de paylaştı.

Bu sadece dahili bir sohbet robotu değildir. Yönetim felsefesinin altyapılaştırılmasıdır.

Güçlü organizasyonlarda, üst yönetimin karar kriterleri sahaya yayılır. Zayıf organizasyonlarda, saha her seferinde 'patron bu konuda ne düşünür?' diye tereddüt eder. AI ile üst yönetimin felsefesi, geçmiş açıklamaları, yönetim politikaları, karar kriterleri, müşteri görüşleri, işe alım görüşleri ve ürün görüşleri her an başvurulabilir hale getirilebilir.

Ancak bunun riskleri de vardır. AI, başkanın yerine nihai kararı vermez. AI, 'bu şirkette nasıl düşünmeliyiz'i düzenlemek için bir yardımcı hattır ve sorumluluğu insanlar üstlenmelidir.

Yönetim Felsefesi AI Komutu

1Aşağıdaki materyallere dayanarak, lütfen karar kriterlerimi düzenleyin.
2
3# Girdi Materyalleri
4- Geçmiş dahili mesajlar
5- Yönetim politikaları
6- İşe alım politikaları
7- Ürün politikaları
8- Müşterilere verilen sözler
9- Geçmiş karar alma vakaları
10
11# Çıktı
121. Öncelik verdiğim değerler
132. Karar almada öncelik verilen kriterler
143. Yapılmaması gereken şeyler
154. Çalışanların kaybolduğu durumlar için karar ilkeleri
165. SSS koleksiyonu
176. AI'nın yanıtlamasına izin verilen aralık
187. Her zaman kişisel onay gerektiren aralık

Namba tarzında görülmesi gereken, AI'nın 'çalışanların yerine geçen' bir araç olarak değil, organizasyonel bilgiyi dağıtan bir araç olarak kullanılmasıdır.

9. AI Çağı İş Stratejisi: 'Uygulama Katmanını' Hedeflemek

Namba, üretken AI'nın endüstriyel yapısını çipler, bilgi işlem altyapısı, temel modeller, geliştirme araçları ve uygulama katmanı olarak ayırıyor ve DeNA'nın uygulama katmanını hedefleyeceğini belirtiyor. Bunun nedeni, uygulama katmanının son kullanıcılara doğrudan dokunabileceğiniz, belirli kullanım durumlarını ve ihtiyaçları alabileceğiniz ve bunları katma değere dönüştürebileceğiniz yerdir.

Bu doğrudan bireylere uygulanabilir. AI çağında değerli olan sadece dev modeller yapmak değildir. Aksine, birçok kişi ve şirket için kazanma yolu, sahanın ayrıntılı sıkıntılarını anlamak ve bunları AI ile çözen uygulamalar oluşturmaktır.

B2B'de Namba, belirli endüstrilere ve görevlere derinlemesine inen AI ajan alanını vurguluyor ve spor, tesis yönetimi, sağlık ve tıp gibi DeNA'nın iş bilgisine ve operasyonel varlıklarına sahip olduğu alanlardan başlama politikasını belirtiyor. B2C'de ise eğlence, topluluk, yalnızlığı giderme ve oyunlar gibi alanlara ilgi gösteriyor; bunlar sürüklenme ve insan duygusunu içeren alanlar.

Bundan türetilen Namba tarzı iş fikri şudur:

• Modelin kendisiyle rekabet etmeyin.
• AI'nın üzerine çıkın.
• Müşteriye yaklaşın.
• Sektöre özgü zorlukları bulun.
• İş akışlarını AI ile yeniden oluşturun.
• Derin iş bilgisini rekabet avantajı haline getirin.

AI İş Fikri Keşif Komutu

1Lütfen sektörümde AI uygulamaları olarak ticarileştirilebilecek alanları bulun.
2
3# Sektör
4[Sektörü yazın]
5
6# Güçlü Yönlerimiz
7[Müşteri temas noktaları, veri, iş bilgisi, satış kanalları, marka vb.]
8
9# Çıktı
101. Müşterilerin günlük olarak zorlandığı görevler
112. Mevcut AI ile çözülmesi zor olan sektöre özgü zorluklar
123. AI ile değiştirilebilecek görevler
134. İnsan yargısının kalması gereken görevler
145. İlk yapılacak küçük AI ürünü
156. Rakiplerden farklılaşma
167. Gelir modeli
178. 3 aylık doğrulama planı

AI çağında yeni iş, 'inanılmaz teknolojiden' değil, sahadaki belirli acıdan başlar.

10. 'Hız' Ürünler İçin Bir Nitelik Haline Geliyor

2026 DeNA AI Günü'nde Namba'nın, AI ajanlarının demokratikleştiği yıla geri dönüp baktığı, geliştirme mühendislerinin işinin önemli ölçüde değiştiğini ve 'yarım yamalak uzmanlığa' ve 'hız duygusu olmayan ürünlere' sert bir gerçekliğin sunulduğunu belirttiği bildiriliyor.

Bu zor ama gerçekçi. AI, geliştirme, belge oluşturma, analiz, müşteri desteği, satış hazırlığı, yasal onay ve işe alım PR'ının hızını artırır. Bu olduğunda, sadece 'elinden gelenin en iyisini yaparak' veya 'dikkatli yaparak' rekabete katılamazsınız. Müşterinin tepkisini gören, hemen düzelten, hemen yayınlayan, hemen doğrulayan ve tekrar düzelten şirket kazanacaktır.

AI çağının ürün rekabetinde aşağıdaki güçler önemli hale gelir:

• Hızlı inşa et.
• Hızlı test et.
• Hızlı at.
• Hızlı öğren.
• Hızlı düzelt.
• Müşteriye hızlı dön.

Ancak, hız tek başına tehlikelidir. Namba tarzı hız, 'özensizce yayınlamak' değildir. AI ve insanların rollerini ayırır, AI'yı işi hızlandırmak için kullanırken insanlar sorumluluk, değer yargısı, müşteri anlayışı, etik ve markayı üstlenir.

Hız Teşhis Komutu

1Lütfen ürün geliştirmemizin AI çağının hızına yanıt verip vermediğini teşhis edin.
2
3# Mevcut Geliştirme Akışı
4[Planlama, tasarım, geliştirme, inceleme, yayınlama, doğrulama akışı]
5
6# Çıktı
71. İşleri yavaşlatan darboğazlar
82. AI ile kısaltılabilecek süreçler
93. İnsanların zaman harcaması gereken süreçler
104. Prototiplenebilecek parçalar
115. Karar alma tıkanıklıklarının nedenleri
126. 1 haftada iyileştirilebilecek şeyler
137. 3 ayda değiştirilecek organizasyonel alışkanlıklar

AI çağında hız, iş hızı değildir. Öğrenme hızıdır.

11. AI 'İş Çalmaz', 'Sığ İşi' Siler

Namba, AI'nın talimatlara göre hareket ettiği bir gelecekte bile başlangıç noktasının insan olduğunu ve bir şeyleri başarma iradesinin, kendini kaptırma gücünün ve arzuların önemli olduğunu söylüyor. Sığ iş bilgisayarlara bırakılacağından, bir niyetle bir şeye başlama 'başlangıç gücü' çok önemli hale geliyor.

Bu, AI çağı için çok keskin bir kariyer teorisidir. AI tarafından kolayca değiştirilen şey sadece basit emek değildir. Amacı belirsiz olsa bile geçmiş kalıplara göre bir şekilde halledilen işler değiştirilecektir. Tersine, değeri artan şey, sorular sorma, müşteri acısını bulma, meslektaşları dahil etme, sorumluluk alma ve güçlü bir iradeden başlama işidir.

AI ne kadar çok şey yapabilirse, insanlar için kalan iş o kadar 'kalın' hale gelir.

Bu nedenle, Namba tarzı AI kullanımında, AI'ya yaptırmak istediği şeyi olan kişiler, 'AI kullanabilen kişilerden' daha güçlüdür.

Başlangıç Gücü Komutu

1AI çağında işimin değerini artırmak istiyorum.
2Aşağıdaki bilgilere dayanarak, sahip olmam gereken 'başlangıç noktasını' düzenleyin.
3
4# Deneyimim
5[Deneyim]
6
7# Öfke veya rahatsızlık duyduğum şeyler
8[Sorunların farkındalığı]
9
10# Kendimi kaptırabileceğim şeyler
11[İlgi alanları]
12
13# Kullanabileceğim varlıklar
14[Beceriler, müşteriler, veri, ağ, marka]
15
16# Çıktı
171. Başlamam gereken temalar
182. AI'ya bırakılacak görevler
193. Bir insan olarak üstlenmem gereken değer
204. Küçük başlama şekli
215. Ticarileştirme/kariyer geliştirme yolu

AI çağında ihtiyaç duyulan şey sadece AI'ya komut verme gücü değildir. Neye başlayacağına karar verme gücüdür.

12. Bir AI Uzman Ekibi Oluşturursanız, Bunu 'Kullanışlı Bir Araç Tanıtım Masası' Yapmayın

DeNA'da AI uzman ekibi, her iş departmanını destekler, AI değerlendirmesi, kullanım desteği ve bilgi veritabanı oluşturmayı halleder. Değerlendirme perspektifleri arasında iş etkisi, kalite, güvenlik, yasal, veri yönetimi, kullanılabilirlik, maliyet ve destek sistemleri bulunur.

Bunu genel bir şirkette yerine koyarsak, bir AI teşvik ekibinin rolü 'önerilen AI araçlarını tanıtmak' değildir. Bunun yerine, iş sonuçlarına yol açan kullanım durumlarını bulmak, sahaya girmek, iş akışlarını değiştirmek, riskleri yönetmek, sonuçları ölçmek ve bunları diğer departmanlara yaymaktır.

Kötü bir AI teşvik ekibi şöyle görünür:

• 'Bu AI kullanışlı.'
• 'Lütfen eğitimi alın.'
• 'Kullanım oranını artıralım.'
• 'Bir komut koleksiyonu dağıtacağız.'

Güçlü bir AI teşvik ekibi şöyle hareket eder:

• 'Bu görev AI ile %60 oranında azaltılabilir.'
• 'Birincil kontrolü AI yapsın ve yalnızca emin olmadığında insanlara iletsin.'
• 'Bu departmanın başarı hikayesini daha sonra hukuk ve İK'ya yayalım.'
• 'Bu AI kullanışlı, ancak veri yönetimi nedeniyle kullanılamaz.'
• 'Bu kullanım durumunun iş etkisi küçük, bu yüzden önceliklendirmeyeceğiz.'

AI Teşvik Ekibi Tasarım Komutu

1Şirkette bir AI teşvik ekibi oluşturmak istiyorum.
2Lütfen ekibi, sadece araç tanıtımı değil, doğrudan iş sonuçlarına bağlı olacak şekilde tasarlayın.
3
4# Şirket Bilgileri
5[Sektör, kişi sayısı, ana iş, sorunlar]
6
7# Çıktı
81. AI teşvik ekibinin misyonu
92. Gerekli roller
103. Her departman için destek yöntemleri
114. AI aracı değerlendirme kriterleri
125. Güvenlik, yasal ve veri yönetimi kuralları
136. Başarı hikayeleri oluşturma yöntemi
147. 3 aylık yol haritası
158. Değerlendirme göstergeleri

AI teşviki, BT uygulaması değil, yönetim reformudur.

13. DeNA Tarzı AI'yı Bireylere Uygulamak İçin 'Günlük Rutin'

Namba tarzını bir bireyin gününe uygulamak şöyle görünür:

• Sabah, AI'ya bugünün programını okutun.
• İlk kez görüşülecek kişileri AI ile araştırın.
• Her toplantı için tartışma noktaları ve sorular oluşturun.
• Seyahat ederken AI ile beyin fırtınası yapın.
• Toplantılar sırasında kaydı AI'ya bırakın ve diyaloğa odaklanın.
• Toplantılardan sonra AI ile Yapılacaklar ve takip metinleri oluşturun.
• Karar almadan önce AI ile ek araştırma yapın.
• Günün sonunda, AI'ya 'bugünün öğrenimlerini' ve 'yarının önceliklerini' düzenletin.

Namba Tarzı Günlük Operasyon Komutu

1Bugünkü programa dayanarak, AI kullanarak üretkenliği ve iş kalitesini en üst düzeye çıkarmak istiyorum.
2
3# Bugünkü Program
4[Program listesi]
5
6# Çıktı
71. Her randevunun amacı
82. Önceden hazırlanması gerekenler
93. AI ile araştırılması gerekenler
104. Toplantılarda sorulacak sorular
115. Toplantılardan sonra oluşturulacak çıktılar
126. Bugünün en önemli kararı
137. Durdurulacak görevler
148. Yarına ertelenebilecek görevler

Bunu her gün yaparak, AI sadece 'ara sıra kullanılan kullanışlı bir araç' değil, işin komuta merkezi haline gelir.

14. DeNA Tarzı AI'yı Bir Şirkete Uygulamak İçin '90 Günlük Yol Haritası'

Mart 2026'da DeNA, 'AI Her Şeye Dahil' ilanından bu yana geçen bir yılın sonuçlarını gösterdiği bir etkinlik düzenledi ve geliştirme, kalite kontrol, iş dönüşümü, oyunlar, spor, talep tahmini ve İK gibi birçok alanda AI kullanım örneklerini yayınladı. Etkinlik sayfası, AI aracılığıyla hem verimlilik hem de yaratıcılığı hedefleyerek ve derinlemesine dönüşümü sürdürerek elde edilen sonuçların sergilendiği bir yer olarak açıklandı.

Normal bir şirket bunu taklit etmek isterse, 90 gün içinde şu şekilde ilerleyebilir:

1-30. Günler: Başkan ve Yöneticiler AI'ı Yoğun Şekilde Kullanır

İlk olarak, yönetim ekibi AI'ı her gün kullanır. Toplantı hazırlığı, not alma, araştırma, işe alım, satış, hukuk, yönetim planlaması ve prototip oluşturma için kullanın. Buradaki önemli nokta, başkanın 'gerçekten kullanışlı' olduğunu hissetmesidir. Namba ayrıca, AI'ın potansiyelini ve rahatlığını hisseden ve heyecanlanan üst yönetime sahip şirketlerin dönüşümü daha hızlı gerçekleştireceğini söylüyor.

31-60. Günler: Küçük Başarılar Yaratın

AI'ı hemen şirket genelinde yaygınlaştırmayın; AI'ın etkili olduğu üç görev seçin. Örneğin, toplantı notları, talep sınıflandırması, hukuki inceleme, satış materyali oluşturma, aday araştırması, gider kontrolleri veya kalite kontrol. Amaç 'AI kullandık' değil, 'adam-saat %X azaldı', 'iade sayısı X azaldı' veya 'teslim süresi X gün kısaldı' gibi rakamlar göstermektir.

61-90. Günler: İş Akışlarına ve Değerlendirme Sistemlerine Dahil Edin

Başarılı olunursa, AI kullanımını bireysel çabadan ziyade iş akışlarına dahil edin. AI kullanımını standart prosedür haline getirin ve yalnızca AI emin olmadığında insanların müdahale edeceği şekilde tasarlayın. Ayrıca, AI ile sonuç üreten kişileri değerlendirin. DeNA'nın AI becerilerini görselleştirmesi ve sonuçlara katkıları değerlendirmelere yansıtması, genel şirketler için uygulanabilir bir noktadır.

90 Günlük Yol Haritası Oluşturma Komutu

1Lütfen şirketi AI odaklı bir organizasyona dönüştürmek için 90 günlük bir yol haritası oluşturun.
2
3# Şirket Bilgileri
4[Sektör, çalışan sayısı, ana iş kolu, mevcut sorunlar]
5
6# Koşullar
7- Yönetim önce kullanır
8- Küçük başarı hikayeleri yaratın
9- İş akışlarını değiştirin
10- Değerlendirme sistemlerine yansıtın
11- Güvenlik ve yasallığı koruyun
12- Sahada kullanımın devam etmesini sağlayacak şekilde tasarlayın
13
14# Çıktı
151. 1-30. günlerde yapılacaklar
162. 31-60. günlerde yapılacaklar
173. 61-90. günlerde yapılacaklar
184. Başarı ölçütleri
195. Başarısızlık olasılığı yüksek noktalar
206. Gerekli yapı
217. Başkanın haftalık olarak kontrol etmesi gerekenler

15. Yeni İşte '10 Kişilik Tek Boynuzlu At'ı Ciddiye Almak

Namba, AI çağında bir kişinin on kişinin işini yapabildiği bir dönemde olduğumuzu söylüyor. Ayrıca, 10 kişilik ekiplerle tek boynuzlu atların seri üretimi, AI girişimlerinin satın alınması ve dahili işlerin bağımsızlığının desteklenmesi vizyonuna da değiniyor.

Haziran 2026'daki DeNA resmi haberlerinde, DeNA'nın Namba'nın IVS2026'da konuşma yapması ve bir stant açması planlandığı ve girişimcilerin doğrudan Namba'ya sunum yapıp iş fikirleri alabileceği bir yan etkinlik duyuruldu. Ayrıca, AI alanındaki girişimciler ve startuplar için ağ oluşturma etkinlikleri de hazırlandı.

Buradan görülen, DeNA'nın AI'ı 'iç verimlilik' ile sınırlamadığıdır. Mevcut operasyonları AI ile hafifletiyor ve buradan doğan fazla enerjiyi startuplara, satın almalara, ayrılmalara ve yeni işlere yönlendiriyor. Bu, tüm organizasyonu bir girişim yaratma makinesine dönüştürme fikridir.

10 Kişilik Tek Boynuzlu At Vizyonu Komutu

1Lütfen AI'yı varsayarak, 10 veya daha az kişilik bir ekiple büyük bir iş yaratma vizyonu düşünün.
2
3# Alan
4[Sektör/Tema]
5
6# Ekip Güçlü Yönleri
7[Üye becerileri, müşteri temas noktaları, veri, iş bilgisi]
8
9# Çıktı
101. Hedeflenecek müşteri sorunları
112. AI ile 10 kat daha verimli hale getirilebilecek görevler
123. İlk ürün teklifi
134. 10 kişi için rol tasarımı
145. AI'ya bırakılacak görevler
156. İnsanların sahip olması gereken uzmanlık
167. Gelir modeli
178. 3 ayda yapılacak MVP
189. 1 yılda hedeflenen büyüme senaryosu

AI çağında küçük ekipler, az kişiye sahip olmayı artık bir zayıflık olarak görmeyecek. AI'yı yoğun kullanan 10 kişilik bir ekip, AI kullanamayan büyük bir organizasyondan daha hızlıdır.

16. Namba Tarzı AI Kullanımının 7 Prensibi

Prensip 1: Başkan Önce Yoğun Şekilde Kullanır

AI uygulaması sahaya bırakılmaz. Başkan, direktörler ve bölüm başkanları her gün kullanır. Toplantı hazırlığı, belge oluşturma, karar verme, yatırım kararı, işe alım, satış, hukuk ve prototip oluşturma için kullanın. Üst yönetimin heyecanlanmadığı bir AI reformu, sahaya ateşi iletmez.

Prensip 2: İş Akışlarını AI Odaklı Olarak Yeniden Yapılandırın, Mevcut İşe AI Eklemeyin

'Mevcut işi AI ile biraz daha hızlı yapmak' yeterli değildir. AI birincil kararı verir, insanlar istisnalara ve nihai sorumluluğa bakar. AI materyalleri oluşturur, insanlar niyet ve yargı katar. AI araştırır, insanlar karar verir. İş akışlarını bu ayrıma göre yeniden yapılandırın.

Prensip 3: Planlama Belgeleri Değil, Prototipler Üretin

AI çağında, yalnızca uzun planlama belgeleriyle rekabet etmek yavaştır. Ekranlar, demolar, açılış sayfaları, panolar, iş akışları, teklif materyalleri ve denemeler oluşturmak için AI kullanın. Toplantılarda, açıklamalardan ziyade 'dokunulabilir şeyler' üretin.

Prensip 4: Sayılarla Küçük Başarılar Üretin

'AI kullanıyoruz' anlamsızdır. Sonuçları %60 adam-saat azaltma, %70 inceleme azaltma, %90 kontrol verimliliği veya %95 geliştirme değişimi gibi rakamlarla gösterin. Rakamlar ortaya çıktığında, şirketteki atmosfer değişir.

Prensip 5: AI Becerilerini Değerlendirmeye Dahil Edin

AI kullanabilen kişilerin değerlendirilmediği organizasyonlarda AI kullanımı kök salmaz. AI ile kendi sonuçlarını iyileştiren, ekip sonuçlarını iyileştiren ve iş akışlarını değiştiren kişileri değerlendirin.

Prensip 6: İnsan Değerini 'İş'ten 'Başlangıç Noktası'na Kaydırın

AI işi hızlandırır. Bu nedenle insanlar, ne yapılması gerektiği, kimin acısının çözülmesi gerektiği ve nasıl bir gelecek yaratmak istedikleri konusunda bir fikre sahip olmalıdır. AI çağında, niyetle başlayan insanların değeri artacaktır.

Prensip 7: Verimlilikle Bitmeyin, Yeni İşe Yeniden Yatırım Yapın

AI tarafından kazandırılan zamanı yalnızca molalar için kullanmayın; gelecekteki işlere yatırım yapın. Mevcut işleri hafifletin ve yetenek ve sermayeyi yeni işlere, startup işbirliklerine, satın almalara ve ayrılmalara yönlendirin. DeNA tarzı 'AI Her Şeye Dahil' budur.

17. Kullanıma Hazır Namba Tarzı Komut Koleksiyonu

1. Başkanlar/Yöneticiler İçin: Bugünün AI Genelkurmay Başkanı Komutu
``text
Sen benim AI genelkurmay başkanımsın.
Bugünkü programa göre, işimin kalitesini ve hızını en üst düzeye çıkar.

# Bugünkü Program
[Program listesi]

# Çıktı
1. Her randevunun amacı
2. Önceden okunması gereken bilgiler
3. Her ortak için önemli tartışma noktaları
4. Toplantılarda sorulacak sorular
5. Karar verilecek şeyler
6. Toplantı sonrası yapılacaklar
7. AI'ya bırakılacak görevler
8. Doğrudan vermem gereken kararlar
``

2. İlk Kez Görüşülecek Ortaklar İçin Ön Araştırma Komutu
``text
Lütfen aşağıdaki kişiyle görüşmeden önce bilmem gereken bilgileri düzenleyin.

# Ortak Bilgileri
[Ad, şirket, unvan, URL, makaleler, sosyal medya gönderileri vb.]

# Çıktı
1. Kariyer geçmişi
2. Son faaliyetler
3. Önemli açıklamalar
4. Değerler/İlgi alanları
5. Benimle bağlantı noktaları
6. Sohbet başlatıcılar
7. Sorulacak sorular
8. Toplantıda kaçınılması gereken tartışma noktaları
``

3. Yatırım/Ortaklık Kararı Komutu
``text
Aşağıdaki şirkete yatırım yapmayı veya ortak olmayı düşünüyorum.
Karar verme için gerekli materyalleri düzenleyin.

# Hedef Şirket
[Şirket adı, URL, materyaller]

# Çıktı
1. İşe genel bakış
2. Pazar büyüklüğü
3. Müşteri sorunları
4. Rakipler
5. Güçlü yönler
6. Zayıf yönler
7. İş riskleri
8. Yönetim ekibi için tartışma noktaları
9. Onaylanması gereken ek sorular
10. Yatırım/ortaklık kararı için hipotezler
``

4. AI İş Dönüşümü Komutu
``text
Lütfen aşağıdaki işi AI odaklı olarak yeniden yapılandırın.

# Mevcut İş
[İş içeriği]

# Mevcut Sorunlar
[Zaman alıcı, çok hata, belirli kişilere bağımlı vb.]

# Çıktı
1. AI'ya bırakılabilecek görevler
2. AI'nın birincil kararlar verebileceği görevler
3. İnsanların nihai kararlar vermesi gereken görevler
4. İstisna yönetimi
5. Yeni iş akışı
6. Gerekli kurallar
7. Adam-saat azaltma hipotezi
8. Önce 1 haftada denenmesi gereken deney
``

5. Prototip Oluşturma Komutu
``text
Lütfen aşağıdaki planı bir toplantıda gösterilebilecek bir prototipe dönüştürün.

# Plan
[Planın içeriği]

# Çıktı
1. 1 günde yapılacak minimum prototip
2. Ekran yapılandırması
3. Kullanıcı kullanım senaryoları
4. Doğrulanacak hipotezler
5. Başarı ölçütleri
6. Kullanıcılara sorulacak sorular
7. Sırada yapılacak işlevler
``

6. AI Kullanım Değerlendirme Komutu
``text
Lütfen benim veya ekibin AI kullanımını değerlendirin.

# Mevcut Kullanım Durumu
[Kullanıldığı durumlar]

# Sonuçlar
[Azaltılan süre, iyileştirilen kalite, oluşturulan çıktılar]

# Çıktı
1. Mevcut AI kullanım seviyesi
2. Sadece zaman tasarrufu sağlayan kısımlar
3. İş akışının değiştirildiği kısımlar
4. Ekibe yayılabilecek başarı hikayeleri
5. Sırada geliştirilecek beceriler
6. 30 günlük iyileştirme planı
``

7. Yönetim Felsefesi Düzenleme Komutu
``text
Geçmiş açıklamalarıma ve materyallerime dayanarak, organizasyona iletilmesi gereken karar kriterlerini düzenleyin.

# Girdi
[Yönetim politikaları, dahili mesajlar, işe alım materyalleri, geçmiş kararlar vb.]

# Çıktı
1. Öncelik verdiğim değerler
2. Kaybolduğumda karar kriterleri
3. Öncelikler
4. Yapılmayacak şeyler
5. Çalışanların bağımsız karar vermesi için ilkeler
6. SSS'lere yanıtlar
``

8. Yeni İş Keşfi Komutu
``text
Lütfen AI'yı varsayarak üstlenmemiz gereken yeni işleri keşfedin.

# Güçlü Yönlerimiz
[Müşteriler, veri, sektör bilgisi, teknoloji, yetenek, marka]

# Pazar
[Hedef pazar]

# Çıktı
1. Müşterilerin zorlandığı sorunlar
2. AI ile kolayca çözülebilecek görevler
3. Mevcut hizmetlerin yetersiz olduğu noktalar
4. Başlangıç için küçük ürün teklifi
5. 10 veya daha az kişilik ekip yapılandırması
6. İlk müşterilere nasıl ulaşılır
7. 3 aylık doğrulama planı
8. Başarılı olursa genişleme senaryosu
``

9. Dahili AI Kampı Komutu
``text
Lütfen departmanın AI kullanım gücünü bir anda artırmak için 1 günlük bir kamp tasarlayın.

# Hedef Departman
[Departman adı, kişi sayısı, iş içeriği]

# Hedef
- Sadece AI'ya dokunmakla bitmesin
- Gerçek iş iyileştirme planları oluşturun
- Sonunda bir prototip üretin

# Çıktı
1. Kampın zaman çizelgesi
2. Ön ödevler
3. Gün içi alıştırmalar
4. Oluşturulacak prototipler
5. Sonuç sunumu formatı
6. Kamp sonrası 30 günlük takip
7. Sonuç göstergeleri
``

10. Başlangıç Gücünü Eğitme Komutu
``text
AI çağında bir insan olarak sahip olmam gereken başlangıç noktasını bulmak istiyorum.

# Rahatsızlığım
[Toplumda, sektörde veya işte yanlış olduğunu düşündüğüm şeyler]

# Deneyimim
[Deneyim]

# Güçlü Yönlerim
[Güçlü yönler]

# Çıktı
1. Ciddiye almam gereken tema
2. Bunu yapmamın neden anlamlı olduğu
3. AI'ya bırakılacak görevler
4. Bir insan olarak üstlendiğim değer
5. İlk adım
6. 1 yılda hedef
``

Sonuç: Namba Tarzı AI Kullanımı, AI ile 'Rahatlamak' Değil, AI ile 'Bir Sonraki Kumara' Atılmaktır

DeNA Başkanı Tomoko Namba'nın AI kullanım tekniklerini tek bir cümlede özetlemek gerekirse, şu olurdu:

AI ile işi azaltın ve insanları gelecekteki işe taşıyın.

• İlk kez görüşülecek ortaklar için ön araştırmayı AI'ya yaptırın.
• Seyahat ederken AI ile beyin fırtınası yapın.
• Toplantı kayıtlarını ve yapılacakları AI'ya bırakın.
• Yatırım kararları için ön araştırmayı AI'ya bırakın.
• Planlama belgeleri yerine AI ile prototipler oluşturun.
• İş akışlarını AI odaklı olarak yeniden yapılandırın.
• Çalışanların AI becerilerini değerlendirin.
• Başkanın felsefesini AI ile organizasyona dağıtın.
• Sayılarla küçük başarılar üretin.
• Serbest kalan yetenekleri yeni işlere yönlendirin.

Tüm bunları yapmak ancak 'AI kullanımı' olarak adlandırılabilir.

Namba tarzının harika yanı, AI'ı 'kullanışlı bir araç' olarak görmemesidir.

AI'ı, şirketin işletim sistemini yeniden inşa etme gücü olarak görür.

AI'ı, mevcut operasyonları hafifletme gücü olarak görür.

AI'ı, insanları sığ işlerden kurtarma gücü olarak görür.

AI'ı, 10 kişilik bir ekibin büyük bir iş yaratması için bir kaldıraç olarak görür.

Ve sonunda geriye kalan, insan iradesidir.

Ne yapmak istiyorsun?

Kimi memnun etmek istiyorsun?

Hangi sorunu çözmek istiyorsun?

Neye kendini kaptırabilirsin?

AI çağında ortadan kaldırılacak olan insanlar değildir.

Niyetsiz iştir.

Namba tarzı AI kullanımının özü verimlilik değildir.

AI ile zamanı geri almak ve o zamanı geleceğe yatırmaktır.