PRISMA 2020 Akış Şeması Yazıcısı
Tarama sayılarından PRISMA 2020 akış şeması üretir
Açıklama
Sistematik derleme yapan araştırmacılar için PRISMA 2020 checklist'ine uygun akış şeması metni ve protokol paragrafı üretir. Veritabanı tarama sayılarınızı (identification → screening → eligibility → included) girdiğinizde, sayıların tutarlılığını kontrol eder ve hakemin "akış şemanız neden bu kadar kayıp veriyor" sorusuna karşı savunulabilir bir metin üretir. Ayrıca dahil etme/dışlama kriterlerinizi PICO/PECO formatında bir tabloya dönüştürür. Bu skill şunlar için uygundur: sistematik derleme/meta-analiz yazan lisansüstü öğrenciler, akademisyenler, dergi editörleri için ön kontrol. Sayısal tutarsızlık tespit ederse (ör. included > eligibility) bunu açıkça belirtir, sessizce düzeltmez.
İlgili beceriler
Tümünü gör
Meta-Analiz & Sistematik Derleme Raporu
PRISMA 2020 ve Cochrane el kitabına uygun, meta-analiz istatistiklerinizden (birleştirilmiş etki büyüklüğü, I², Q, tau², publication bias göstergeleri) tam bir Yöntem + Bulgular + Sınırlılıklar metni üretir. I² değerini asla yanlış yorumlamaz (yüzde varyans açıklaması dahil), abartılı nedensellik dilinden kaçınır ("kanıtlar göstermektedir ki" yerine "bulgular ... ile tutarlıdır" gibi temkinli ifadeler kullanır). Sonunda hakemin sorabileceği en az 3 olası soruyu ve savunma cümlelerini de sunar. Şunlar için uygundur: meta-analiz makalesi yazan, dergiye gönderim öncesi yöntem bölümünü sağlamlaştırmak isteyen araştırmacılar. Ne yapmaz: ham veriden istatistiksel hesaplama yapmaz (R/RevMan/CMA çıktınızı zaten hesaplamış olmanız gerekir), yalnızca sonuçları akademik metne dönüştürür ve yorumlar.
CONSORT 2010 Tam Rapor Yazıcısı
Randomize kontrollü çalışma (RCT) verilerinizden — randomizasyon yöntemi, körleme durumu, güç analizi, CONSORT akış sayıları (screened/randomized/allocated/analyzed), ITT/PP analiz yaklaşımı — CONSORT 2010'un 25 maddesine uygun tam bir Özet + Yöntem + Sonuçlar taslağı üretir. ITT/PP ayrımını asla karıştırmaz; akış diyagramı sayılarının tutarlılığını (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) kontrol eder. Ayrıca dergi hakemlerinin sıklıkla sorduğu en az 4 itirazı ("ITT analizi neden raporlanmadı", "körleme başarısı test edildi mi", "outcome switching var mı" gibi) önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi önerir. Klinik araştırmacılar, tıp/hemşirelik/eczacılık alanında RCT yürüten ve dergiye gönderim öncesi metodolojik sağlamlık isteyen akademisyenler için tasarlanmıştır.
STROBE Checklist Yöntem Yazıcısı
Kesitsel, kohort veya vaka-kontrol çalışma tasarımınıza göre; katılımcı seçim yöntemi, değişkenler, örneklem büyüklüğü gerekçesi ve istatistiksel yöntemlerinizi girdiğinizde, STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) checklist'inin 22 maddesine örtük referansla tam bir Yöntem ve Bulgular taslağı üretir. Sonunda hangi paragrafın hangi STROBE maddesini karşıladığını gösteren bir eşleme tablosu da sunar — bu, dergiye gönderim sırasında "STROBE checklist'i doldurun" talebine hazır cevap sağlar. Nedensellik dilinden kaçınır (gözlemsel çalışma olduğu için "neden olur" değil "ile ilişkilidir" kalıbını kullanır) ve yanlılık/confounding kaynaklarını açıkça tartışır. Epidemiyoloji, halk sağlığı, klinik araştırma alanlarında çalışan akademisyenler için uygundur.
PRISMA 2020 Akış Şeması Yazıcısı
Tarama sayılarından PRISMA 2020 akış şeması üretir
Açıklama
Sistematik derleme yapan araştırmacılar için PRISMA 2020 checklist'ine uygun akış şeması metni ve protokol paragrafı üretir. Veritabanı tarama sayılarınızı (identification → screening → eligibility → included) girdiğinizde, sayıların tutarlılığını kontrol eder ve hakemin "akış şemanız neden bu kadar kayıp veriyor" sorusuna karşı savunulabilir bir metin üretir. Ayrıca dahil etme/dışlama kriterlerinizi PICO/PECO formatında bir tabloya dönüştürür. Bu skill şunlar için uygundur: sistematik derleme/meta-analiz yazan lisansüstü öğrenciler, akademisyenler, dergi editörleri için ön kontrol. Sayısal tutarsızlık tespit ederse (ör. included > eligibility) bunu açıkça belirtir, sessizce düzeltmez.
İlgili beceriler
Tümünü görMeta-Analiz & Sistematik Derleme Raporu
PRISMA 2020 ve Cochrane el kitabına uygun, meta-analiz istatistiklerinizden (birleştirilmiş etki büyüklüğü, I², Q, tau², publication bias göstergeleri) tam bir Yöntem + Bulgular + Sınırlılıklar metni üretir. I² değerini asla yanlış yorumlamaz (yüzde varyans açıklaması dahil), abartılı nedensellik dilinden kaçınır ("kanıtlar göstermektedir ki" yerine "bulgular ... ile tutarlıdır" gibi temkinli ifadeler kullanır). Sonunda hakemin sorabileceği en az 3 olası soruyu ve savunma cümlelerini de sunar. Şunlar için uygundur: meta-analiz makalesi yazan, dergiye gönderim öncesi yöntem bölümünü sağlamlaştırmak isteyen araştırmacılar. Ne yapmaz: ham veriden istatistiksel hesaplama yapmaz (R/RevMan/CMA çıktınızı zaten hesaplamış olmanız gerekir), yalnızca sonuçları akademik metne dönüştürür ve yorumlar.
CONSORT 2010 Tam Rapor Yazıcısı
Randomize kontrollü çalışma (RCT) verilerinizden — randomizasyon yöntemi, körleme durumu, güç analizi, CONSORT akış sayıları (screened/randomized/allocated/analyzed), ITT/PP analiz yaklaşımı — CONSORT 2010'un 25 maddesine uygun tam bir Özet + Yöntem + Sonuçlar taslağı üretir. ITT/PP ayrımını asla karıştırmaz; akış diyagramı sayılarının tutarlılığını (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) kontrol eder. Ayrıca dergi hakemlerinin sıklıkla sorduğu en az 4 itirazı ("ITT analizi neden raporlanmadı", "körleme başarısı test edildi mi", "outcome switching var mı" gibi) önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi önerir. Klinik araştırmacılar, tıp/hemşirelik/eczacılık alanında RCT yürüten ve dergiye gönderim öncesi metodolojik sağlamlık isteyen akademisyenler için tasarlanmıştır.
STROBE Checklist Yöntem Yazıcısı
Kesitsel, kohort veya vaka-kontrol çalışma tasarımınıza göre; katılımcı seçim yöntemi, değişkenler, örneklem büyüklüğü gerekçesi ve istatistiksel yöntemlerinizi girdiğinizde, STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) checklist'inin 22 maddesine örtük referansla tam bir Yöntem ve Bulgular taslağı üretir. Sonunda hangi paragrafın hangi STROBE maddesini karşıladığını gösteren bir eşleme tablosu da sunar — bu, dergiye gönderim sırasında "STROBE checklist'i doldurun" talebine hazır cevap sağlar. Nedensellik dilinden kaçınır (gözlemsel çalışma olduğu için "neden olur" değil "ile ilişkilidir" kalıbını kullanır) ve yanlılık/confounding kaynaklarını açıkça tartışır. Epidemiyoloji, halk sağlığı, klinik araştırma alanlarında çalışan akademisyenler için uygundur.
Bir sonraki favori becerini bul
Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.