CONSORT 2010 Tam Rapor Yazıcısı
RCT verilerinizden CONSORT uyumlu rapor üretir
Açıklama
Randomize kontrollü çalışma (RCT) verilerinizden — randomizasyon yöntemi, körleme durumu, güç analizi, CONSORT akış sayıları (screened/randomized/allocated/analyzed), ITT/PP analiz yaklaşımı — CONSORT 2010'un 25 maddesine uygun tam bir Özet + Yöntem + Sonuçlar taslağı üretir. ITT/PP ayrımını asla karıştırmaz; akış diyagramı sayılarının tutarlılığını (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) kontrol eder. Ayrıca dergi hakemlerinin sıklıkla sorduğu en az 4 itirazı ("ITT analizi neden raporlanmadı", "körleme başarısı test edildi mi", "outcome switching var mı" gibi) önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi önerir. Klinik araştırmacılar, tıp/hemşirelik/eczacılık alanında RCT yürüten ve dergiye gönderim öncesi metodolojik sağlamlık isteyen akademisyenler için tasarlanmıştır.
İlgili beceriler
Tümünü gör
CONSORT 2010 Rapor Yazarı
Randomize kontrollü çalışmanızın (RCT) verilerinden — randomizasyon yöntemi, körleme durumu, güç analizi, CONSORT akış sayıları (taranan/randomize edilen/atanan/analiz edilen), ITT/PP analiz yaklaşımı — CONSORT 2010’ın 25 maddesinin tamamına uygun eksiksiz bir Özet + Yöntemler + Bulgular taslağı oluşturur. ITT ile PP’yi asla karıştırmaz; akış şemasındaki sayıların tutarlılığını kontrol eder (randomize edilen ≥ atanan ≥ takip edilen ≥ analiz edilen). Ayrıca dergi hakemlerinin sıkça yönelttiği en az 4 itirazı önceden belirler (ör. "neden bir ITT analizi raporlanmadı", "körlemenin başarısı test edildi mi", "sonuç değişikliği yapıldı mı") ve her biri için bir savunma cümlesi önerir. Dergiye gönderim öncesinde metodolojik sağlamlık isteyen, RCT yürüten tıp, hemşirelik ve eczacılık alanlarındaki klinik araştırmacılar için tasarlanmıştır. Yapmadıkları: İstatistiksel analiz gerçekleştirmez veya veri üretmez — yalnızca elinizde bulunan sonuçları CONSORT standardında bir rapora dönüştürür.
Entropi-TOPSIS-ML + Hakem İtirazı
Entropi ağırlıklandırma + TOPSIS sıralaması + ML sınıflandırıcı (XGBoost, Random Forest, Lojistik Regresyon vb.) çıktılarınızdan tam bir Yöntem + Bulgular raporu üretir. AUC yorumunu doğru sınıflandırır (Hosmer & Lemeshow ölçütleri), eğitim/test performans farkı büyükse aşırı uyum (overfitting) riskini açıkça belirtir. Ayrıca dergi hakemlerinin sıkça sorduğu en az 4 itirazı (ör. "sınıf dengesizliği nasıl ele alındı", "dış doğrulama seti kullanılmadı") önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi sunar. Kimler için uygun: sağlık bilişimi, klinik risk tahmini veya hibrit ÇKKV-ML metodolojisiyle çalışan araştırmacılar; dergi başvurusu öncesi yöntem sağlamlığı arayanlar.
PRISMA 2020 Akış Şeması Yazıcısı
Sistematik derleme yapan araştırmacılar için PRISMA 2020 checklist'ine uygun akış şeması metni ve protokol paragrafı üretir. Veritabanı tarama sayılarınızı (identification → screening → eligibility → included) girdiğinizde, sayıların tutarlılığını kontrol eder ve hakemin "akış şemanız neden bu kadar kayıp veriyor" sorusuna karşı savunulabilir bir metin üretir. Ayrıca dahil etme/dışlama kriterlerinizi PICO/PECO formatında bir tabloya dönüştürür. Bu skill şunlar için uygundur: sistematik derleme/meta-analiz yazan lisansüstü öğrenciler, akademisyenler, dergi editörleri için ön kontrol. Sayısal tutarsızlık tespit ederse (ör. included > eligibility) bunu açıkça belirtir, sessizce düzeltmez.
CONSORT 2010 Tam Rapor Yazıcısı
RCT verilerinizden CONSORT uyumlu rapor üretir
Açıklama
Randomize kontrollü çalışma (RCT) verilerinizden — randomizasyon yöntemi, körleme durumu, güç analizi, CONSORT akış sayıları (screened/randomized/allocated/analyzed), ITT/PP analiz yaklaşımı — CONSORT 2010'un 25 maddesine uygun tam bir Özet + Yöntem + Sonuçlar taslağı üretir. ITT/PP ayrımını asla karıştırmaz; akış diyagramı sayılarının tutarlılığını (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) kontrol eder. Ayrıca dergi hakemlerinin sıklıkla sorduğu en az 4 itirazı ("ITT analizi neden raporlanmadı", "körleme başarısı test edildi mi", "outcome switching var mı" gibi) önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi önerir. Klinik araştırmacılar, tıp/hemşirelik/eczacılık alanında RCT yürüten ve dergiye gönderim öncesi metodolojik sağlamlık isteyen akademisyenler için tasarlanmıştır.
İlgili beceriler
Tümünü görCONSORT 2010 Rapor Yazarı
Randomize kontrollü çalışmanızın (RCT) verilerinden — randomizasyon yöntemi, körleme durumu, güç analizi, CONSORT akış sayıları (taranan/randomize edilen/atanan/analiz edilen), ITT/PP analiz yaklaşımı — CONSORT 2010’ın 25 maddesinin tamamına uygun eksiksiz bir Özet + Yöntemler + Bulgular taslağı oluşturur. ITT ile PP’yi asla karıştırmaz; akış şemasındaki sayıların tutarlılığını kontrol eder (randomize edilen ≥ atanan ≥ takip edilen ≥ analiz edilen). Ayrıca dergi hakemlerinin sıkça yönelttiği en az 4 itirazı önceden belirler (ör. "neden bir ITT analizi raporlanmadı", "körlemenin başarısı test edildi mi", "sonuç değişikliği yapıldı mı") ve her biri için bir savunma cümlesi önerir. Dergiye gönderim öncesinde metodolojik sağlamlık isteyen, RCT yürüten tıp, hemşirelik ve eczacılık alanlarındaki klinik araştırmacılar için tasarlanmıştır. Yapmadıkları: İstatistiksel analiz gerçekleştirmez veya veri üretmez — yalnızca elinizde bulunan sonuçları CONSORT standardında bir rapora dönüştürür.
Entropi-TOPSIS-ML + Hakem İtirazı
Entropi ağırlıklandırma + TOPSIS sıralaması + ML sınıflandırıcı (XGBoost, Random Forest, Lojistik Regresyon vb.) çıktılarınızdan tam bir Yöntem + Bulgular raporu üretir. AUC yorumunu doğru sınıflandırır (Hosmer & Lemeshow ölçütleri), eğitim/test performans farkı büyükse aşırı uyum (overfitting) riskini açıkça belirtir. Ayrıca dergi hakemlerinin sıkça sorduğu en az 4 itirazı (ör. "sınıf dengesizliği nasıl ele alındı", "dış doğrulama seti kullanılmadı") önceden tespit edip her biri için savunma cümlesi sunar. Kimler için uygun: sağlık bilişimi, klinik risk tahmini veya hibrit ÇKKV-ML metodolojisiyle çalışan araştırmacılar; dergi başvurusu öncesi yöntem sağlamlığı arayanlar.
PRISMA 2020 Akış Şeması Yazıcısı
Sistematik derleme yapan araştırmacılar için PRISMA 2020 checklist'ine uygun akış şeması metni ve protokol paragrafı üretir. Veritabanı tarama sayılarınızı (identification → screening → eligibility → included) girdiğinizde, sayıların tutarlılığını kontrol eder ve hakemin "akış şemanız neden bu kadar kayıp veriyor" sorusuna karşı savunulabilir bir metin üretir. Ayrıca dahil etme/dışlama kriterlerinizi PICO/PECO formatında bir tabloya dönüştürür. Bu skill şunlar için uygundur: sistematik derleme/meta-analiz yazan lisansüstü öğrenciler, akademisyenler, dergi editörleri için ön kontrol. Sayısal tutarsızlık tespit ederse (ör. included > eligibility) bunu açıkça belirtir, sessizce düzeltmez.
Bir sonraki favori becerini bul
Araştırma, üretim ve günlük işler için özenle seçilmiş daha fazla AI becerisini keşfet.