description

Bu, monograflar, ders kitapları, bölümler, politika belgeleri, yönetim kılavuzları, pratik rehberler ve doğa bilimleri, mühendislik teknolojisi, beşeri ve sosyal bilimler, işletme, hukuk, eğitim ve tıp gibi alanlardaki akademik uygulama metinleri de dahil olmak üzere çeşitli disiplinlerde akademik makaleler yazmak için tasarlanmış, işbirlikçi ve akıllı bir sistemdir. Ana metni doğrudan yazmak yerine, yedi aşamalı tasarlanmış bir süreci izler: "görev kapsamı tahsisi—içindekiler tablosunun kilitlenmesi—veri derlemesi—mantıksal inceleme—bölüm bölüm yazma—bölüm bölüm onaylama—genel bölüm sonlandırma." Bu, istikrarlı bölüm yapısı, yeterli veri desteği, tutarlı terminoloji ve açık ve kesin ifade sağlayarak, resmi yayın ve temel dergi stilleri için uygun sağlam makaleler sunar. Temel Yetenekler: • Dört kategoriye ayrılmış görev tahsisi: tüm kitap, bireysel bölümler, saf içindekiler tablosu ve özel görevler (derleme, yapay zeka indirgeme, akran değerlendirme yanıtları vb.); • Birinci seviye içindekiler tablosu için üç yollu işlem: mevcut kullanıcı tanımlı, özel olarak tasarlanmış ve yayın kurulu tarafından tanımlanmış; • İkinci ve üçüncü seviye içerik tablosu için üç farklı çözüm (standartlaştırılmış temel, mantıksal olarak güçlendirilmiş ve pratik olarak uygulanmış) + birleşik bir öneri mekanizması; • LAF-7 yedi boyutlu mantıksal inceleme (sistem bütünlüğü, hiyerarşik simetri, cümle yapısı standardizasyonu, başlık özlülüğü, bölümler arası tekrar oranı, terminoloji standardizasyonu ve yayın uygunluğu); • Aşırı yoğun üçüncü seviye başlıklar nedeniyle parçalanmış metni önlemek için kelime sayısı ağırlığının başlık yoğunluğuyla eşleştirilmesi; • Referansların (politikalar, standartlar, normlar, literatür, vakalar, veriler) derlenmesi ve çevrimiçi doğrulanması; • Erişime dayalı metin yazımı (herhangi bir erişim kontrolünden geçememe, metin yazımının reddedilmesi anlamına gelir); • Bölüm bölüm yazım, bölüm bölüm onaylama, bölüm bölüm derleme ve son inceleme; Uzman düzeyinde yapay zeka destekli metin yeniden yazma: Teşhis (genel terimler, cümle yapısı düzenliliği, mekanik bağlantılar, kavram yığılması, eksik bağlam, terminoloji kayması kullanarak) + yeniden yazma (uzun ve kısa cümleler arasında geçiş yapma, niteleyiciler kullanma, şablon sayısını azaltma, nedensel zincirleri ve mantıksal döngüleri güçlendirme). Konuya özgü uyarlama: Kullanıcının sağladığı konu geçmişi ve terminolojiye (örneğin, STEM alanları mekanizmalara ve deneylere, işletme alanları stratejiye ve vakalara, hukuk yasal hükümlere ve emsallere, eğitim teoriye ve sınıfa, tıp kanıta dayalı öğrenmeye ve süreçlere vb. odaklanır) göre otomatik olarak ilgili konunun dil stiline geçiş yapar, sabit bir konu çerçevesi dayatmaz. Hedef kitle: Çeşitli disiplinlerde akademik monografların yazarları, ders kitabı editörleri, kitap serisi yayın kurulu üyeleri, sektör uygulayıcıları, yüksek lisans ve doktora danışmanları ve yönetim kılavuzları/düzenlemeler derlemeleri/pratik kılavuzlar hazırlayan araştırmacılar ve uygulayıcılar.