Skill Kalite Denetçi(PDCA-QMS)
Skill'ı 6 Sigma ile puanla, PDCA ile güncelle
Skill Kalite Denetçi(PDCA-QMS)
Skill'ı 6 Sigma ile puanla, PDCA ile güncelle
İçerik önizlemesi
Açıklama
Yönetim bilimi kalite yönetim sistemi ile Skill'i test eder, rastgele bir kontrol listesi değil. 6 Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA döngüsüne dayanarak Plan-Do-Check-Act dört aşamasında şunları sunar: Sigma seviyesi ile kalite puan kartı, RPN'ye göre sıralanmış kusur öncelik tablosu, talimat tasarım katmanına kadar inen kök neden analizi ve Poka-Yoke ile düzeltilmiş Skill tam metni. Düzelten ve kabul eden ayrılmıştır, puanlar sadece artar. v2.0 yeni: ① Nicel sözleşme—yapı birimi sayım kapsamı kapalı numaralandırma (yalnızca aşama birincil), K değeri gradyanı ters puanlama kilidi, Sigma tablosu log ekseni enterpolasyonu, tüm sıfır durumları bölme hatası önleme, puanlar tekrar hesaplanabilir ve bozulmaz; ② Kalite seviyesi × işlem yolu çift eksenli geçiş, 'yetersiz ancak yayınla' etiket çelişkisini ortadan kaldırır; ③ Tanı modu—'sadece rapor ver', 'önce değiştirme' derseniz P-D-C'yi çalıştırıp Check'te durur, metninizi değiştirmez; ④ Çıktı sözleşmesi—geçerli noktaları daralt, kanıt uzunluğu 50 kelime ile sınırlı, aşama kelime sınırı, değerler hesaplama sürecini vermelidir. Ne zaman kullanılır: Bir Skill'in iyi olup olmadığını değerlendirmek, neden dengesiz çıktı verdiğini teşhis etmek, mevcut bir Skill'i sistematik olarak optimize etmek, birden çok Skill'i yatay olarak karşılaştırmak, Skill taslağının yayın öncesi kalite kontrolü, sadece bir teşhis raporu almak ve metnin değiştirilmesini istememek. Tetikleyiciler: skill kalitesini test et, skill kalite kontrolü, kalite denetimi, skill'i puanla, PDCA ile skill'i optimize et, skill sağlık kontrolü, bu skill'i değerlendir, skill kusur analizi, sadece teşhis et düzeltme, skill yayın öncesi kalite kontrolü, skill yatay karşılaştırma.
İlgili beceriler
Tümünü gör
Teslim Öncesi Kalite Kontrol
Resmî bir belge teslim edilmeden, gönderilmeden veya yayımlanmadan önce Çince ve İngilizce belgeler için kalite kontrolü yapar. Beceri, Auto-Flow Prompt (AFP) beş katmanlı iş akışına göre düzenlenmiştir: Tetikleme Katmanı görevi tanır ve dosyayı oluşturur; Planlama Katmanı yönlendirme tablosuna göre kontrol maddeleri ve yürütme planı oluşturur; Yürütme Katmanı her maddeyi uyarlamalı olarak inceler (olgusal iddialar, kesinlik dereceleri, görev eksiklikleri, sayılar ve dayanakları, mantık ve yapı, uyumluluk ve gizlilik, uygulanabilirlik, alıcı uyumsuzluğu, özel adlar, güncellik, sayfa düzeni ve biçimlendirme, görseller/bağlantılar/ekler, iş birliği izleri ve daha fazlası); Denetim Katmanı “kontrol → sorgulama → doğrulama → düzeltme → yeniden test” döngüsüyle öz denetim yapar ve insan müdahalesi gerektiren maddeleri işaretler; Entegrasyon Katmanı yinelenenleri kaldırır ve önem derecesi belirler, maddeler arası çelişkileri çözer ve her şeyi bir raporda birleştirir. Son çıktı, P0/P1/P2 dereceli bir sorun listesi (her sorun için konum, dayanak ve önerilen işlem) ile “Onaylanabilir / Düzenleme sonrası onaylanabilir / Onaylanamaz” şeklinde genel bir sonuç içerir. Beceri, incelenecek belgenin dilini otomatik olarak algılar ve raporu aynı dilde oluşturur; yalnızca raporlar; dosyaları değiştirmez, otomatik olarak göndermez veya yayımlamaz. Nihai onay kararı ve sorumluluk insana aittir. Resmî bir belge teslim edilmeden, gönderilmeden veya yayımlanmadan önce Çince ya da İngilizce belgelerin kalitesini güvence altına alır. Auto-Flow Prompt (AFP) beş katmanlı iş akışıyla düzenlenmiştir: Tetikleme Katmanı görevi tanır ve dosyayı oluşturur; Planlama Katmanı yönlendirme tablosundan kontrol maddeleri ve yürütme planı üretir; Yürütme Katmanı her maddeyi uyarlamalı biçimde inceler (olgusal iddialar, kesinlik dereceleri, görev eksiklikleri, sayılar ve dayanakları, mantık ve yapı, uyumluluk ve gizlilik, uygulanabilirlik, alıcı uyumsuzluğu, özel adlar, güncellik, sayfa düzeni ve biçimlendirme, görseller/bağlantılar/ekler, iş birliği izleri ve daha fazlası); Denetim Katmanı “kontrol → sorgulama → doğrulama → düzeltme → yeniden test” döngüsüyle öz denetim yapar ve insan müdahalesi gerektiren maddeleri işaretler; Entegrasyon Katmanı yinelenenleri kaldırır ve önem derecesi belirler, maddeler arası çelişkileri çözer ve tüm bulguları bir raporda birleştirir. Son çıktı, P0/P1/P2 dereceli bir sorun listesi (her biri için konum, dayanak ve önerilen işlem) ile “Onaylanabilir / Düzenleme sonrası onaylanabilir / Onaylanamaz” şeklinde genel bir sonuç sunar. Beceri, hedef belgenin dilini algılar ve raporu o dilde oluşturur; yalnızca raporlar — dosyaları değiştirmez, otomatik olarak göndermez veya yayımlamaz. Nihai onay kararı ve sorumluluk insana aittir.
AraştırmaSkill Değerlendiricisi
Değerlendirilecek yapay zekâ becerisinin adını, bağlantısını veya talimatını girerek gerçek kullanım senaryolarında kanıta dayalı bir ön kalite değerlendirmesi yapar. Altı soruluk hızlı testi (4 olumlu + 1 olumsuz + 1 belirsiz) korur; otomatik seçilmeyi ve açıkça çağrıldıktan sonraki çalışmayı ayrı ayrı doğrular. Elle yapılan çağrının başarılı olması, otomatik tetiklenmenin başarılı olduğu anlamına gelmez. Beş boyutlu doğrudan puanlama kullanır: tetiklenme 30 / yürütme 25 / maliyet 15 / sağlamlık ve sınırlar 15 / güvenlik 15. Bu değerlendirmeyi mevcut test, geçmiş çalışmalara ilişkin kanıt, statik inceleme ve doğrulanmamış olarak ayırır; temel kanıtlar eksikse genel puan veya yıldız vermez. Güvenliği veri erişimi, dışarıya veri gönderimi ve işlem yetkisi üzerinden değerlendirir; yazarın kimliğini referans göstermez. Ciddi yetki aşımı varsa öneriyi engeller. Sonuçları öne alan tek sayfalık bir rapor sunar; test edilen kapsamı, doğrulanmamış noktaları ve öncelikli iyileştirme önerilerini gösterir ve otomatik olarak kayda alır. “Derin değerlendirme” derseniz bağımsız tekrar testleri ve kaynak doğrulaması eklenebilir; işlemden önce bütçe açıkça belirlenir. Bu beceri yalnızca değerlendirme ve öneri sunar, değerlendirilen beceriyi otomatik olarak değiştirmez. Kendi geliştirdiğiniz becerilerin kalite kontrolü, yüklü becerilerin yeniden incelenmesi ve marketplace becerilerinin yüklemeden önce taranması için uygundur; altı soruluk sonuçlar kapsamlı bir sertifikasyon anlamına gelmez.
Skill Tasar.|SıkıBlok×UXDostu
Bu sorunları yaşadınız mı? ❌ Kendi yazdığınız Skill kullanılabilir görünüyor ama kullanıcılar kullanırken hata veriyor. ❌ Skill standart girdilerde normal çalışıyor, sınır durumlarda çöküyor. ❌ Alt tür ayrımı yapmak istiyorsunuz (ör. tez için nicel/nitel) ama engelleme kurallarını nasıl tasarlayacağınızı bilmiyorsunuz. ❌ Skill ya her adımda soru soruyor (kullanıcı yorgunluğu) ya da tam otomatik (riskli işlemlerde onay yok). Bu Skill sizin için çözüm sunar: ✅ Hata modu önce: İşlem akışını yazmadan önce, 'Bu Skill nasıl başarısız olabilir?' modellemesi. ✅ Sıkı engelleme: Bilgi eksikliği/riskli durumlarda gerçekten durur ve ek bilgi ister, yumuşak işaretlemeyle geçiştirmez. ✅ 7 Aşamalı diyalog: Tür tanıma → 7D matrisi → Hata modu modelleme → Engelleme kuralı tasarımı → Kendi kendine kontrol → Oluşturma. ✅ UX iyileştirme: Yapılandırılmış sekmelerle bilişsel yükü azaltma + ilerleme işaretçileri + olumlu engelleme ifadeleri. ✅ Etkileşim yoğunluğu riskle eşleştirme: Yüksek riskli işlemlerde onay noktaları, toplu işlerde her adımda rahatsız etmez. Çıktılar: - AFP tür tanıma (akademik/sunum/güvenlik iletişimi/metin inceleme/Skill inceleme/özel) - Alt tür ayrım matrisi (isteğe bağlı, heterojen girdiler için) - Engelleme kuralları (BLOCK/TAG/GRADE üç kademeli eylem + karar kartı) - Manual_Fallback düşürme yolu - Test senaryoları (karmaşıklığa göre: standart/sınır/engelleme/etkileşim/alt tür) - Kendi kendine kontrol listesi (dürüstlük öncelikli/tür tutarlılığı/nötr adlandırma/sabit kodlamayı önleme) Özetle: Bu rastgele Skill üreticisi değil, 'çalıştırılabilir, engelleme kuralları, düşürme yolu ve kullanıcı deneyimi dostu' Skill'ler tasarlamanıza yardımcı olan katı bir tasarım danışmanıdır. Sizin için uygun, eğer: 🛠️ Tekrarlayan görevleri yeniden kullanılabilir Skill'lere dönüştürmek isteyen yaratıcılar 🎯 Alt tür ayrımı, karar kartı gibi karmaşık Skill'ler tasarlaması gereken ileri düzey kullanıcılar ✅ Skill kalitesine katı gereksinimleri olan, 'çalışıyor ama sağlam değil' kabul etmeyen kullanıcılar 📚 Skill tasarım metodolojisi öğrenmek isteyen YouMind kullanıcıları
Bilgiler
- Sürüm
- v4
- Son güncelleme
- Çalıştırma kredileri
- Kullanıma göre
- Modeller
- Otomatik
