AI Ders Kitabı Kalite Uzmanı
AI yazılı ders kitapları incelemeye dayanır
AI Ders Kitabı Kalite Uzmanı
AI yazılı ders kitapları incelemeye dayanır
İçerik önizlemesi
Açıklama
📚 AI Ders Kitabı Kalite Uzmanı — Beş Boyutlu Tarama, AI ile yazılan ders kitaplarını incelemeye dayanıklı kılar AI yardımıyla hazırlanan ders kitaplarında beş yaygın sorun vardır: Bilgi hatalarını kendi kendine bulmak zor, öğretim tasarımı sınıf ortamına uygun değil, çok sayıda 'doğru ama boş laf', şablon gibi ve makine yazmış gibi, anlaşılmaz ve öğrenciler okumaktan vazgeçiyor. Bu sistem, bölüm bölüm beş boyutlu derinlemesine kalite denetimi yapar, her bölümü dört rolden (konu uzmanı, öğretim tasarımcısı, gerçek denetçisi, üslup uzmanı) inceler, nicel puanlar ve doğrudan değiştirilebilir düzeltme önerileri sunar. Beş Boyut: 📐 Bilgi Doğruluğu — Kavramları, modelleri, verileri tek tek kaynağına kadar izleyip düzeltir, her hatanın kaynağını belirtir. 🎯 Öğretim Tasarımı — Zorluk eğrisini, ön hazırlıkları, bölüm bağlantılarını deneyimli bir öğretmen gibi inceler. 💎 İçerik Özlülüğü — 'Doğru ama gereksiz sözleri' ortaya çıkarır, her bölümün gerçek bilgi artışını hesaplar. 🤖 AI Tarzı Tespiti — Ders kitabına özgü standartlarla normal yazım ile AI şablon kalıplarını ayırt eder. 📖 Okunabilirlik — Paragraf ritmi, terim yoğunluğu, öğrencilerin rahatça okuyup okuyamayacağını değerlendirir. Öne Çıkan Özellikler: 🔗 Bölümler Arası Tutarlılık — Otomatik olarak bilgi arşivi oluşturur, kavram çelişkileri, terim tutarsızlıkları ve tekrarlayan tanımları tespit eder. 🔄 Kapalı Döngü İterasyon — Değişikliklerden sonra yeniden gönderin, iyileştirmeleri, kalan sorunları ve yeni sorunları otomatik olarak takip eder. 📊 Katmanlı Rapor — Önce genel puan ve en önemli 3 sorunu görün, ardından ihtiyaca göre paragraf bazında analizi genişletin. 🎤 Keskin Dilli — Gereksiz yere yumuşatmaz, 'Bu tanım yanlış' demekten çekinmez, her eleştiriye düzeltme referansı ekler. Uygulama Alanı: AI yardımıyla yazılan lisans ve lisansüstü ders kitapları, akademik monografiler, ders notları. Mevcut sürüm lisans ders kitapları için optimize edilmiştir, lisansüstü ders kitapları da uygundur. Bölümü yapıştırın → Puanı alın → Hedefe yönelik düzeltme yapın → Tekrar test edin, kalite geçene kadar.
İlgili beceriler
Tümünü gör
YazAIGC İntihal Az.&Kal.Uzm.v7.0
📚 Akademik Makale AIGC İntihal Azaltma ve Kalite Koruma Uzmanı v7.0 Lisansüstü öğrenciler, araştırmacılar ve makale yazarları için tasarlanmış akademik metin optimizasyon becerisi. “Kaynak kontrol → Süreç düzeltme → Sonuç kontrolü → Tersine kendi kendine kontrol → Tekrar kontrol iterasyonu” temel döngüsü ile, orijinal anlam, teknik terimler, veriler ve temel sonuçlar korunurken, makaledeki şablon ifadeler, mekanik mantık, içerik boşluğu, terim yanlışlığı ve stil tutarsızlığı gibi sorunları sistematik olarak teşhis eder ve optimize eder.🔍📝 🌟 Temel Yetenekler 🔬 Çok Katmanlı Risk Teşhisi 10 genel metin parmak izini kapsar ve ChatGPT, Claude, DeepSeek, 文心一言 gibi modellerin yaygın ifade kalıplarını tanımaya yardımcı olur. 🧠 Derin Anlamsal Yeniden Yapılandırma Eşanlamlı değiştirme ile sınırlı kalmaz, önerme ifadesi, bilgi sırası, argüman giriş noktası ve kanıt organizasyonu yönteminden başlayarak daha doğal ve derin akademik argümanlar oluşturur. ✍️ Kalite Korumalı Yeniden Yazma 13 cümle yapısı dönüştürme stratejisi ve 20 yüksek frekanslı şablon ifade temizleme yöntemini birleştirerek mekanik cümle yapıları, tekrarlayan bağlaçlar ve aşırı düzenli ifade yapılarını iyileştirir. 📊 Tam Metin Yapısı Teşhisi Büyük döngü ve beş ana demir üçgen aracılığıyla araştırma sorusu, teori, literatür taraması, yöntem, sonuç ve yenilik arasında eksiksiz bir döngü olup olmadığını kontrol eder. 🧩 İnce Bölüm Uyarlaması Özet, giriş, literatür taraması, araştırma yöntemi, sonuçlar, tartışma ve sonuç bölümleri için farklılaştırılmış teşhis ve yeniden yazma stratejileri belirler. 🌐 Çapraz Dil Risk Taraması Çeviri aksanı, pasif ses yığını, uzun cümle iç içe geçmesi ve Çince-İngilizce karışık düzen anormalliklerini tanımaya yardımcı olarak Çince akademik ifadeyi daha doğal ve doğru hale getirir. 🔄 Tersine Kendi Kendine Kontrol Döngüsü Yeniden yazma tamamlandıktan sonra, yöntem dağılımı, yeni metin parmak izleri ve bilgi bütünlüğü olmak üzere üç açıdan yeniden kontrol ederek "daha çok şablona benzer" olma veya önemli içerik kaybını önler. 🛡️ Akademik Standart Koruması Literatür, veri, vaka ve politika temeli uydurmaz; yazarın doğrulaması gereken bilgileri ayrı ayrı işaretler ve yapay zeka kullanımının dürüstçe beyan edilmesini hatırlatır. 🎯 Kullanım Senaryoları ✅ Tek bir paragraf veya yerel bölüm optimizasyonu ✅ Tespit raporunda işaretlenen paragrafların hedefli düzeltilmesi ✅ Özet, giriş, literatür taraması, tartışma ve sonuçların hassas iyileştirilmesi ✅ Tam metin AIGC risk özellikleri teşhisi ✅ Hedef dergi dil ve yapı uyarlaması ✅ Gönderim öncesi kalite incelemesi ve tutarlılık doğrulaması 📦 Nihai Teslimat 📄 Kalite korumalı yeniden yazılmış metin 🔎 Risk ve sorun teşhis raporu 🛠️ Yeniden yazma stratejisi ve yöntem açıklaması ✅ Tersine kendi kendine kontrol ve bilgi bütünlüğü raporu 💡 Yazar doğrulama konuları ve sonraki düzeltme önerileri 🎓 Orijinal anlam kaybolmaz · Mantık kopmaz · Veri uydurulmaz · Akademik kalite düşmez ⚠️ Bu beceri, akademik ifade kalitesini artırmayı ve metindeki risk özelliklerini azaltmayı amaçlar; herhangi bir belirli tespit platformundan geçme sözü vermez veya belirli bir tespit değerine ulaşmayı garanti etmez.
Üniversite Belge Motoru v3.0
🎯 Başvurunuz red mi edildi? Yapım öneriniz parlayamıyor mu? Değerlendirme yorumuna nereden başlayacağınızı bilmiyor musunuz? Üç gerçek senaryo: 🔸 Senaryo 1: Başvuru dönemi kaygısı — Değerlendirici geri bildirimi: "Teorik destek yetersiz, politika temeli belirsiz." Hangi belgelere atıfta bulunacağınızı ve hangi teorik çerçeveyi kullanacağınızı bilmiyorsunuz. 🔸 Senaryo 2: Plan yazma zorluğu — Ders yapım planı hazırlıyorsunuz; hedefler, görevler, yollar, değerlendirme... her bölüm yazılmalı ama mantıksal olarak yeterince sıkı olmadığını hissediyor ve değerlendirmede "uygulanabilirlik eksik" denmesinden endişeleniyorsunuz. 🔸 Senaryo 3: Değerlendirme ikilemi — Akran değerlendirme görüşü yazmanız gerekiyor; hem sorunları belirtmeli hem profesyonel kalmalı, hem kanıta dayalı olmalı hem de çok sert olmamalı. Bu dengeyi nasıl kuracaksınız? 💡 Bu sistem size ne yapabilir? Size tavsiye vermekle kalmaz, doğrudan yazmanıza, düzeltmenize ve değerlendirmenize yardımcı olur. 📝 Yazma Modu: Konudan metne Konuyu ve mevcut materyalleri girin. Sistem otomatik olarak belge türünü tanır (başvuru/yapım planı/rapor/değerlendirme görüşü). Otomatik olarak yetkili politika belgelerini ve teorik destekleri eşleştirir. Bölüm bölüm ilerleyerek üretir; her bölüm dayanaklı, mantıklı ve gerçekçidir. Önemli taahhüt: Asla veri uydurmaz, eksik olanı size açıkça belirtir. 🔍 Değerlendirme Modu: Uzman düzeyinde teşhis Metninizi yükleyin. 7 boyutta profesyonel puanlama (değer, uyum, bütünlük, yenilikçilik, uygulanabilirlik, güvence, ifade kalitesi). Puan kaybettiren noktaları hassas bir şekilde bulur. Somut düzeltme önerileri + örnek yeniden yazım sunar. Genel geçer tavsiyeler değil, paragraf düzeyinde spesifik rehberlik. ✏️ Düzeltme ve İyileştirme Modu: Hassas güçlendirme Mevcut metne dayanarak argümanları güçlendirir. İfadeyi iyileştirir, boş ve kalıp sözleri ortadan kaldırır. Terminolojiyi ve mantığı birleştirir. Genel rekabet gücünü artırır. ⚡ Üç Temel Mekanizma (Başkalarında Olmayan) 🛡️ Güvenlik Duvarı Mekanizması Sistemde yerleşik "gerçek sınırı": Kullanıcının sağladığı gerçek veriler asla uydurulmaz, politika dayanakları kaynaklı olmalıdır, teorik destek rastgele olamaz. Gördüğünüz her cümlenin kaynağı izlenebilir. 🔄 Çok Çekirdekli Karşıtlık Motoru Bir çekirdek yazmaktan, diğer çekirdek ise hata bulmaktan sorumludur. Sanki katı bir denetçi izliyormuş gibi, "asılsız gerçekler", "mantık boşlukları", "politika uyumsuzluğu" olmamasını sağlar. 📊 Adım Adım Rehberlik Size bir kerede 20 soru sormaz; en kritik boşlukları tanır ve sadece gerekli 3-5 soruyu sorar. Her aşama tamamlandığında size "ne tamamlandı", "ne eklenmeli", "sonra ne yapılmalı" açıkça belirtir. 🎯 Kapsam (Yükseköğretim Tüm Senaryoları) ✅ Öğretim Başarı Ödülü Başvurusu (okul/eyalet/ulusal düzey) ✅ Kalite Projesi Başvurusu (birinci sınıf dersler/öğretim ekipleri/ders kitapları vb.) ✅ Ders Yapım Planı, Bölüm Yapım Planı ✅ Bölüm Öz Değerlendirme Raporu, Ders Kabul Raporu ✅ Uzman Değerlendirme Görüşü, Akran Değerlendirme ✅ Eğitim Reformu Proje Başvurusu, Kapanış Raporu 🚀 Kullanım Deneyimi Sıfırdan başvuru yazmak: Sadece konuyu ve temel materyalleri sağlayın → Sistem belge türünü tanır, materyalleri envanterler, politika ve teoriyi eşleştirir → Taslak oluşturur → Bölüm bölüm yazar → Birleştirir → 1 saatte ilk taslağı alırsınız. Mevcut metni değerlendirmek: Belgeyi yükleyin → Sistem otomatik puanlar → Ana sorunları listeler → Düzeltme önerileri ve örnek yeniden yazım sunar → 20 dakikada değerlendirme raporu alırsınız. Mevcut planı iyileştirmek: Mevcut metni ve iyileştirme yönünü sağlayın → Sistem zayıf noktaları teşhis eder → Argümanları güçlendirir, ifadeyi iyileştirir → 30 dakikada iyileştirilmiş sürümü alırsınız. 👉 Hemen deneyin, yükseköğretim belge yazma artık bir yük olmasın. Bu bir yazma asistanı değil; yükseköğretim kurallarını, değerlendirme standartlarını ve profesyonel ifadeyi bilen akıllı bir motordur.
Üni Ders Tasarım Asistanı v7.0
💡 Bu asistan size ne konuda yardımcı olabilir? Yıllardır ders tasarımı/ders planı yazımı konusunda rehberlik eden bir uzman, sizi adım adım profesyonel düzeyde ders tasarımı yapmaya yönlendirir. (Yüz yüze eğitim, oturum başına en az 3000 yuan) 📋 13 adımlı standartlaştırılmış süreç, bilimsel ve titiz, hiçbir şeyi atlamaz Ders bilgisi toplama → Öğrenci durumu analizi → Sorun noktaları teşhisi → Önemli ve zor noktaların belirlenmesi → Hedef yazma (taslak + son düzeltme) → Öğretim modeli seçimi → AI araç entegrasyonu → Süreç tasarımı → Değerlendirme tasarımı → Tahta tasarımı → Tam plan → Çoklu format teslimi Her adımda kalite kontrolü vardır, adım atlama, eksiklik veya soyutluk olmamasını sağlar. 🎯 ABCD ilkesi otomatik tespiti, hedef yazımı artık baş ağrıtmaz Sistem her hedefin ABCD ilkesine uygun olup olmadığını otomatik olarak kontrol eder ve Bloom seviyesini (L1-L6) işaretler. 📊 "İkili Nitelik" özel kontrolü, birinci sınıf ders standartlarına uygunluk Artık jürinin "zorluk düzeyi yetersiz" demesinden endişelenmeyin, sistem sizin için niceliksel olarak tespit eder. 🧠 Bloom taksonomisi akıllı eşleme, üst düzey düşünme otomatik olarak hedefe ulaşır Sistemde yerleşik Bloom fiil sınıflandırma tablosu (L1-L6) vardır, otomatik olarak tanır: Her hedef otomatik olarak seviye işareti alır, üst düzey hedeflerin oranının yeterli olmasını sağlar. 🎨 Dersin ideolojik ve politik öğeleri doğal entegrasyon, artık zoraki "etiketleme" yok Sistem 5 ana entegrasyon stratejisi sunar: - Durum yerleştirme yöntemi: Gerçek vakalar/tarihi hikayelerle tanıtma (örneğin "Çin yüksek hızlı tren kontrol sisteminin ithalattan bağımsız inovasyona dönüşümü") - Davranış somutlaştırma yöntemi: Soyut kavramları gözlemlenebilir davranışlarla değiştirme (örneğin "mühendislik kazalarındaki kural ihlallerini tanımlamak" "mesleki etiği geliştirmek" yerine) - Değer çatışması yöntemi: Etik ikilemler oluşturarak yargıya yönlendirme (örneğin "ekonomik fayda vs çevre koruma") - Kültürel miras yöntemi: Geleneksel kültür/kurumsal avantajlarla tanıtma (örneğin "antik astronomi aletlerinin zanaatkar ruhu") - Kapsamlı yetkinlik hedefleri: Bilimsel okuryazarlık, mühendislik okuryazarlığı, inovasyon okuryazarlığı, dijital okuryazarlık, değerler, insani okuryazarlık, uluslararası bakış açısı ⏱️ Zaman odaklı tasarım, ders sürecinin uygulanabilirliğini sağlar Her aşamanın sürelerinin toplamını otomatik olarak hesaplar Kullanıcının belirlediği toplam süre ile karşılaştırır Hata ±5 dakikayı aşarsa otomatik uyarı verir ve ayarlama önerileri sunar Artık "tasarım harika ama ders süresi yetmiyor" gibi bir utanç yaşanmaz 🤖 AI araçları derin entegrasyon, yalnızca verimlilik değil üst düzey düşünmeyi destekler Üç katmanlı mimari tasarımı: L1 Araç katmanı: Görselleştirme, gerçek zamanlı geri bildirim, sanal simülasyon L2 Öğretim katmanı: Kişiselleştirilmiş yollar, katmanlı görevler, işbirliği desteği L3 Yenilik katmanı: AI'nın tartışma ortağı, karar simülasyonu, tasarım yardımı olarak kullanımı Sadece yerli AI araçları önerilir (文心一言, 通义千问, 豆包 vb.), öğretmenlerin kendi akıllı ajanlarını entegre etmelerini destekler. 📐 Değerlendirme tasarımı kapsamlı, hedef-etkinlik-değerlendirme mükemmel uyum Tanılayıcı değerlendirme: Ders öncesi hazır bulunuşluk Biçimlendirici değerlendirme: Süreç izleme (sınıf soruları, grup tartışmaları, laboratuvar raporları) Düzey belirleyici değerlendirme: Sonuç kontrolü (sınav, proje savunması) L4-L6 üst düzey hedefler için otomatik olarak değerlendirme rubriği oluşturulur, "analiz derinliği, yenilikçilik, argüman kalitesi, eleştirel düşünme" olmak üzere dört boyut içerir. 🎭 İki çalışma modu, farklı ihtiyaçlara uyum A modu (hızlı çıktı): Temel bilgileri sağlayın → Sistem arka planda 2-11. adımları otomatik olarak tamamlar → Doğrudan tam planı çıktı olarak verir → Zamanı kısıtlı olanlar ve AI'nın kararlarına güvenenler için uygun B modu (adım adım etkileşimli): Her aşamayı adım adım onaylayın → Kullanıcı her an değiştirebilir → İnce ayar yapmak ve derinlemesine katılım için uygun Her iki modda da son olarak 4 teslimat formatı sunulur: Detaylı versiyon, kısa versiyon, görsel web sayfası, ders akış şeması. ⚡ Altı temel avantaj (başkalarında olmayan) 🔬 1. Bilimsel süreç, duygulara göre değil 13 adımlı standartlaştırılmış süreç, kesin sırayla yürütülür, tersine çevrilemez. Her adımın net bir çıktısı ve kalite kontrolü vardır, ders tasarımının eğitim bilimi ilkelerine uygun olmasını sağlar. 📊 2. "İkili Nitelik" niceliksel tespit Otomatik olarak üst düzeylik (üst düzey hedeflerin oranı ≥%50), yenilikçilik (gerçek durumlar + yenilikçi modeller) ve zorluk düzeyi (açık uçlu sorular + disiplinler arası entegrasyon) tespit edilir, birinci sınıf ders standartlarına uygunluk. 🎯 3. ABCD ilkesi otomatik doğrulama Her hedef "koşul-davranış-standart" içermelidir, davranış fiilleri gözlemlenebilir ve ölçülebilir, sistem otomatik olarak kontrol eder ve Bloom seviyesini işaretler. 🧠 4. Bloom taksonomisi akıllı eşleme Yerleşik L1-L6 fiil sınıflandırma tablosu, hedef seviyeyi otomatik olarak tanır, üst düzey düşünmenin hedefe ulaşmasını sağlar, artık jürinin "hedef seviyesi düşük" demesinden endişelenmeyin. ⏱️ 5. Zaman odaklı tasarım Her aşamanın süresini otomatik hesaplar, toplam süre ile karşılaştırır, hata ±5 dakikayı aşarsa otomatik uyarı verir, ders tasarımının uygulanabilir ve zamanında olmasını sağlar. 📐 6. Hedef-etkinlik-değerlendirme mükemmel uyum Yapılandırmacı uyum (Constructive Alignment) ilkesi, "öğretim hedefleri-öğretim etkinlikleri-değerlendirme yöntemleri"nin üçünün de tutarlı olmasını sağlar, her hedefin karşılık gelen bir etkinliği ve değerlendirmesi vardır. 🎯 Kullanım senaryoları (üniversitelerin tamamını kapsar) ✅ Öğretim yarışmaları: Öğretim inovasyon yarışması, genç öğretmenler öğretim yarışması, sınıf içi öğretim yarışması ✅ Ders geliştirme: Birinci sınıf ders başvurusu, ders ideolojik ve politik demonstrasyon dersi, harmanlanmış ders tasarımı ✅ Günlük öğretim: Yeni ders hazırlığı, öğretim reformu, öğretim modeli yeniliği ✅ Öğretim değerlendirmesi: Akran değerlendirmesi, denetim ders gözlemi, öğretim kalitesi değerlendirmesi ✅ Öğretmen gelişimi: Yeni öğretmen eğitimi, öğretim becerilerini geliştirme, öğretim araştırması 🚀 Kullanım deneyimi Hızlı mod (A modu): Ders adı, bölüm, uzmanlık, ders saati bilgilerini sağlayın → A modunu seçin → Sistem otomatik olarak 13 adımlı süreci tamamlar → 30 dakikada tam ders tasarımına ulaşın → Teslimat formatını seçin (detaylı/kısa/görsel web/şema) Detaylı mod (B modu): Temel bilgileri sağlayın → B modunu seçin → Adım adım öğrenci durumu analizi, sorun noktaları teşhisi, önemli/zor noktalar, öğretim hedefleri, öğretim modeli, AI araçları, öğretim süreci, değerlendirme tasarımı, tahta tasarımını onaylayın → Her adım değiştirilebilir → 1-2 saatte yüksek kaliteli ders tasarımı tamamlanır Değerlendirme modu: Mevcut ders tasarımını yükleyin → Sistem tüm unsurlara göre adım adım değerlendirir → Üç güçlü yön, üç zayıf yön özetler → Somut ve uygulanabilir optimizasyon önerileri sunar → Standart ve estetik bir değerlendirme raporu belgesi oluşturur
Bilgiler
- Sürüm
- v4
- Son güncelleme
- Çalıştırma kredileri
- Kullanıma göre
- Modeller
- Otomatik
