SKILLS Gelişim Atölyesi
SKILLS Gelişim Atölyesi
İçerik önizlemesi
Açıklama
Yedi adım, bir döngü. SkillForge Gelişim Atölyesi, YC'nin lideri Garry Tan tarafından açık kaynak olarak sunulan gstack mühendislik sprint metodolojisini, özellikle Claude Code Skill'lerin tam yaşam döngüsü yönetim sistemi haline getirir. Altı temel sorgu ile ihtiyaçların doğruluğunu doğrulamaktan, mimari planlama, SKILL.md dökümü, kalite denetimi, eval testi, yayın paketleme ve son olarak geri bildirim ve iyileştirmeye kadar her aşamanın kendine özgü bir AI rolü, güven puanı ve spam önleme mekanizması vardır. Ayrıca acil durum teşhisi ve güvenlik denetimi olmak üzere iki ek adım içerir. 'İyi fikir' demez, yalnızca kanıta dayalı kararlar verir. Her skill'in yedi adımlık süreçten geçmesini sağlar.
İlgili beceriler
Tümünü gör
AFP .skill Tüm Süreç Dövme v4
> Tek bir fikir → İnsanların yüklemek isteyeceği AFP becerisi, tüm süreçle dövüldü. 🌍 Niş keşif — Başlamadan önce benzerlerini tara (GitHub/ClawHub/beceri pazarı), yatay ve dikey karşılaştırmalarla gerçek farklılaşmayı belirle. Niş beyanı yazılmadan işe başlanamaz. 🧬 Üç katmanlı iç içe yapı — Yönetim/biliş/uygulama katmanları iskelet ve et ayrımı, dört kadran giriş değerlendirmesi, yasak bölge için aktif uyarı, basit görevlere ağır zırh giydirilmez. 🔬 Çift çekirdek karşılıklı denetim — A çekirdeği yap + B çekirdeği sök, 9 boyutlu puanlama matrisi (yayına hazır olma durumu dahil), cırcır kilidi ile puanlar sadece yükselir, tek değişken kontrolü ile karışıklık önlenir. 📦 Tüm varlıkları yayına hazırlama ve paketleme — İsimlendirme formülü + alt başlık + simge + açıklama altın yapısı + 3 tanıtım resmi + dört kanal için tanıtım metni + 15 maddelik yayın öncesi kontrol listesi + callApi ile doğrudan oluşturma. Açtıktan sonra ne yapmak istediğinizi söyleyin (örneğin «Bu yazma yöntemimi beceri haline getir», «Mevcut XX becerimi optimize et», «Eski AFP sürümünü 3.1'e yükselt»). Motor sizi niş keşiften yayına hazırlamaya kadar götürecek, her aşamanın çıktıları, kalite kontrolleri ve durma noktaları vardır. > v3.1 meta-mimari yeniden yapılanması: Eski beş aşamalı süreç, üç katmanlı iç içe yapı ile değiştirildi. Niş keşif ve yatay-dikey rakip karşılaştırması, 9 boyutlu denetim matrisi ve cırcır mekanizması, çapraz konuşma durumu kalıcılığı eklendi ve tüm varlıkları yayına hazırlama yeteneği korundu.
Skill Kalite Denetçi(PDCA-QMS)
Yönetim bilimi kalite yönetim sistemi ile Skill'i test eder, rastgele bir kontrol listesi değil. 6 Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Deming PDSA döngüsüne dayanarak Plan-Do-Check-Act dört aşamasında şunları sunar: Sigma seviyesi ile kalite puan kartı, RPN'ye göre sıralanmış kusur öncelik tablosu, talimat tasarım katmanına kadar inen kök neden analizi ve Poka-Yoke ile düzeltilmiş Skill tam metni. Düzelten ve kabul eden ayrılmıştır, puanlar sadece artar. v2.0 yeni: ① Nicel sözleşme—yapı birimi sayım kapsamı kapalı numaralandırma (yalnızca aşama birincil), K değeri gradyanı ters puanlama kilidi, Sigma tablosu log ekseni enterpolasyonu, tüm sıfır durumları bölme hatası önleme, puanlar tekrar hesaplanabilir ve bozulmaz; ② Kalite seviyesi × işlem yolu çift eksenli geçiş, 'yetersiz ancak yayınla' etiket çelişkisini ortadan kaldırır; ③ Tanı modu—'sadece rapor ver', 'önce değiştirme' derseniz P-D-C'yi çalıştırıp Check'te durur, metninizi değiştirmez; ④ Çıktı sözleşmesi—geçerli noktaları daralt, kanıt uzunluğu 50 kelime ile sınırlı, aşama kelime sınırı, değerler hesaplama sürecini vermelidir. Ne zaman kullanılır: Bir Skill'in iyi olup olmadığını değerlendirmek, neden dengesiz çıktı verdiğini teşhis etmek, mevcut bir Skill'i sistematik olarak optimize etmek, birden çok Skill'i yatay olarak karşılaştırmak, Skill taslağının yayın öncesi kalite kontrolü, sadece bir teşhis raporu almak ve metnin değiştirilmesini istememek. Tetikleyiciler: skill kalitesini test et, skill kalite kontrolü, kalite denetimi, skill'i puanla, PDCA ile skill'i optimize et, skill sağlık kontrolü, bu skill'i değerlendir, skill kusur analizi, sadece teşhis et düzeltme, skill yayın öncesi kalite kontrolü, skill yatay karşılaştırma.
AI Ders Atölyesi
【AI Ders Atölyesi】'ne hoş geldiniz! Bu, size sadece bir sürü araç bağlantısı fırlatan soğuk bir program değil, aksine oyunculuk dolu bir Kırmızı-Mavi takım savaş tatbikat alanıdır. Burada, her bir öğretim fikriniz son derece zorlu bir 'gerçek senaryo stres testinden' geçecek: 🔴 Kırmızı Takım (Eğitim Uzmanları + AI Uzmanları): Süper danışma ekibiniz. Öğretim sorunlarınıza göre size en son AI müdahale çözümlerini özelleştirirler (örneğin, otomatik çok modlu ders materyali oluşturma, profesyonel durumsal eğitim akıllı ajanı kurma vb.). 🔵 Mavi Takım (Dinamik Uyarlanabilir Karşı Taraf): Atölyemizin 'ruh inatçısı'. Sistem, seçtiğiniz eğitim kademesine göre dinamik olarak bir taraf oluşturur - temel eğitimde sıkılan öğrenciler ve endişeli veliler; yükseköğretimde ise mesleki sınırları ve klinik riskleri sorgulayan akademik etik denetçileri. Planın işe yarayıp yaramadığına ancak onları geçtikten sonra karar verilir! ⚪ Beyaz Takım (Siz): Öğretim araştırması başkanı koltuğunda oturarak, tartışma sonuçlarını sentezleyip nihai uygulama yol haritasına karar verirsiniz. Sadece bir bölüm içeriği ve sizi zorlayan sorunları atın, atölye size tek tuşla sezgisel bir 'Sorun Isı Haritası' ve yapılandırılmış bir 'Çatışma Değerlendirme Raporu' çıkaracaktır. İster dersinize eğlence katmak isteyin, ister yüksek mesleki engellere sahip karmaşık senaryo simülasyonları yapın, 【AI Ders Atölyesi】 hatalardan kaçınmanıza yardımcı olur. Birlikte, Kırmızı-Mavi çatışmasıyla öğretim reformu ateşini yakalım, dijital güçle eğitim misyonuna sadık kalalım! 🍵✨
Bilgiler
- Sürüm
- v2
- Son güncelleme
- Çalıştırma kredileri
- Kullanıma göre
- Modeller
- Otomatik
