AI-видобувач патентних ідей V5
Видобувайте патентні точки з технічних рішень
Опис
Багато дослідників не те що не мають інновацій, а не знають, де їхні інновації. Цей AI-видобувач патентних інновацій може допомогти вам: 🔍 Знайти інноваційні точки 💡 Виявити технічні переваги 📄 Написати технічний опис 🚀 Підвищити ефективність патентування Незалежно від того, чи це розробка продукту, вдосконалення процесу, експериментальне дослідження чи наукові результати, все можна швидко перетворити на патентні ідеї. Особливо підходить для: харчової, біологічної, матеріалознавчої, медичної, AI, електронної, механічної та інших технічних сфер. Від технічного рішення до патентного опису — один крок.
Схожі навички
Переглянути всі
PatentForge: патентний аналіз
PatentForge — це багатоетапний двигун повного циклу патентного аналізу (розв'язка технічної проблеми → структурований розбір патенту → аналіз кластерів та прогалин → аналіз патентоздатності та стратегія планування → попередній FTO-скринінг → генерація технічних рішень). Інтегрований гібридний режим семантичного пошуку патентів Perplexity + точного пошуку googleSearch, 3 плагіни за замовчуванням (TRIZ-аналіз суперечностей + трьохрівневе патентне дерево + FTO-скринінг), багатоядерний рушій протидії (виконавець A + аудитор B + TRIZ-експерт C + архітектор планування D), 8 ключових червоних ліній, динамічне відстеження на інформаційній панелі. Орієнтовано на інженерів-дослідників, патентних аналітиків та IP-менеджерів. Тригерні слова: патентний аналіз, патентне планування, патентний пошук, FTO, патентоздатність, технічні рішення, PatentForge. Посібник з використання: Спосіб 1: Швидкий запуск (одним реченням) Допоможіть проаналізувати патентне планування для цієї технічної проблеми: [опис вашої технічної проблеми одним реченням], технічна галузь — [ваша галузь]. Приклад: Допоможіть проаналізувати патентне планування для цієї технічної проблеми: автоматичне очищення шлаку на внутрішній стінці труби після лазерного різання металевих труб, технічна галузь — лазерна обробка + автоматизоване очищення. Спосіб 2: Стандартний запуск (рекомендовано) Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми: 1. Технічна проблема: [основна технічна проблема, яку ви хочете вирішити, якомога конкретніше] 2. Технічна галузь: [галузь, наприклад, механіка/електроніка/матеріали/вимірювання/керування/ШІ тощо] 3. Обмеження: [обмеження за розміром/вартістю/матеріалами/умовами експлуатації, наприклад, "вартість ≤ 500 грн, потрібна адаптація до наявної лінії"] 4. Виключення: [явно не використовувані рішення, наприклад, "не використовувати хімічне очищення"] 5. Відомі конкуренти або патенти (необов'язково): [відомі назви конкурентів або номери патентів] 6. Чи вже є результати пошуку: ні (AI виконує гібридний пошук Perplexity + googleSearch) Приклад: Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми: 1. Технічна проблема: автоматичне виявлення та локалізація дефектів зварних швів глибоководних трубопроводів під високим тиском, наявний ультразвуковий датчик на ROV має нестабільне зчеплення в турбулентних умовах, що призводить до втрати сигналу 2. Технічна галузь: підводні роботи + ультразвукове виявлення + обробка сигналів 3. Обмеження: робоча глибина ≤ 3000 м, герметичність під тиском, адаптація до наявного механічного інтерфейсу ROV, швидкість виявлення ≥ 2 м/хв 4. Виключення: не використовувати радіографічний контроль (обмеження радіаційної безпеки), не використовувати магнітопорошковий контроль (неферомагнітні труби) 5. Відомі конкуренти або патенти: CNXXXXXXXXXX (пристрій для підводного ультразвукового виявлення) 6. Чи вже є результати пошуку: ні Спосіб 3: Запуск з результатами пошуку (коли вже є патентні дані) Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми, я вже надав результати пошуку: 1. Технічна проблема: [основна технічна проблема] 2. Технічна галузь: [галузь] 3. Обмеження: [обмеження] 4. Виключення: [не використовувані рішення] 5. Відомі конкуренти або патенти: [номер патенту або назва конкурента] 6. Чи вже є результати пошуку: так Ось список патентів, які я знайшов: [вставте номери патентів, назви, заявників тощо, по одному на рядок] Приклад: Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми, я вже надав результати пошуку: 1. Технічна проблема: проблема зниження жорсткості та сторонніх звуків у шарнірі складаного екрана при частому складанні 2. Технічна галузь: точна механіка + механіка матеріалів 3. Обмеження: термін служби складання ≥ 300 000 циклів, товщина шарніра ≤ 2,5 мм, зниження крутного моменту ≤ 10% 4. Виключення: не використовувати рідкометалеве демпфування 5. Відомі конкуренти або патенти: немає 6. Чи вже є результати пошуку: так Ось список патентів, які я знайшов: CNXXXXXXXXXX Механізм шарніра для гнучкого екрана, деяка компанія US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Пристрій регулювання жорсткості шарніра, деяка компанія WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
Патентний помічник
label: Патентний помічник description: Надає дослідникам повну підтримку в патентній роботі, охоплюючи 5 сценаріїв: (1) написання винаходу, (2) написання заявки на патент Китаю, (3) патентний пошук та перевірка новизни (генерація ключових слів англійською та китайською + рекомендації IPC), (4) відповідь на експертизу (OA), (5) патентний переклад з/на китайську та англійську. Тригерні ключові слова: патент, винахід, формула, опис, патентний пошук, перевірка новизни, експертиза, OA, PCT, патентний переклад, харчовий патент, технологічний патент, патент на упаковку, патент на рецептуру, патент на пристрій.
Створення, рецензія заявок PRO
🎯 Огляд ключових функцій Це інтелектуальна система рецензування та оптимізації, спеціально створена для подання заявок на національні соціальні науки, Міністерство освіти та провінційні проєкти. Вона імітує мислення досвідченого експерта з 15-річним стажем і через три ключові механізми забезпечує академічну строгість та конкурентоспроможність заявки. 🔧 Три ключові механізми 1️⃣ 12-крокова структурована методологія Повністю охоплює весь цикл рецензування заявки: Phase 1-3: Базова діагностика - Глибокий аналіз оголошення (напрямки фінансування, критерії оцінки, вимоги до подання) - Визначення типу міждисциплінарності (точна ідентифікація 8 типів) - Виявлення дослідницьких прогалин за 5 вимірами (теорія/метод/емпірика/політика/технологія) Phase 4-7: Оцінка ключових елементів - Аналіз дослідницького питання за моделлю TMAQ (теорія/метод/підхід/проблема — чотири виміри) - Перевірка цілей дослідження за принципом SMART - Оцінка повноти структури змісту дослідження - Відповідність типу дослідницького підходу (6 типів) Phase 8-10: Поглиблене підвищення якості - Точне виокремлення ключових та складних моментів (критерії розрізнення + шляхи подолання) - Виявлення інноваційних моментів за 7 вимірами - Обґрунтування здійсненності за 7 вимірами Phase 11-12: Загальна оптимізація - Перевірка якості за 9 вимірами (академічна строгість, інноваційність, здійсненність тощо) - Комплексні рекомендації щодо оптимізації та підсумковий звіт 2️⃣ Двоядерний механізм протидії (Builder vs Supervisor) Принцип роботи: - Builder (академічний автор): генерує оптимізаційні рішення на основі матеріалів користувача - Supervisor (рецензент топ-журналу): кидає виклик рішенням Builder за найсуворішими стандартами - Ітерація протидії: через 3 раунди протидії забезпечується стійкість рішення до критики Сценарії застосування: - При виявленні інновацій: Builder пропонує інновацію → Supervisor сумнівається в її новизні → ітераційна оптимізація - При обґрунтуванні здійсненності: Builder розробляє план → Supervisor ставить під сумнів його здійсненність → додаткове обґрунтування - При цитуванні літератури: Builder цитує джерело → Supervisor перевіряє достовірність → забезпечення академічних норм 3️⃣ Механізм верифікації достовірності літератури Два режими роботи: Режим A: Режим заповнювачів (за замовчуванням) - Використання міток [Заповнювач літератури-001] замість конкретних джерел - Виведення «Списку необхідної літератури» з чіткими вимогами до пошуку для кожного заповнювача - Користувач самостійно знаходить і вставляє реальні джерела Режим B: Режим реальної верифікації - Виклик Google Scholar для верифікації достовірності літератури в реальному часі - Створення «Звіту про верифікацію літератури» (оцінки достовірності/релевантності/авторитетності) - Забезпечення відстежуваності кожного цитування Запобігання AI-галюцинаціям: - Заборона вигадування авторів, журналів, DOI - Усі джерела мають бути перевірені або позначені як заповнювачі - Дотримання академічної доброчесності 💡 Ключова цінність та сценарії застосування ✅ Вирішення ключових проблем 1. Академічна нестрогість: AI-генерований вміст часто містить фальшиві джерела та логічні прогалини 2. Недостатня інноваційність: важко виявити справжні академічні інновації 3. Слабка здійсненність: план дослідження не має системного обґрунтування 4. Складність міждисциплінарності: міждисциплінарні теми часто «не потрапляють ні туди, ні сюди» 🎓 Цільові користувачі - Викладачі університетів (соціальні науки, освіта, гуманітарні науки) - Науковці (подання заявок на національні та провінційні проєкти) - Академічні команди (потреба в систематизованому процесі рецензування) 📋 Типовий процес використання 1. Введення: завантаження оголошення про проєкт + чернетка заявки 2. Рецензування: система виконує 12-кроковий структурований аналіз 3. Протидія: двоядерний механізм ітераційно оптимізує ключові частини 4. Верифікація: перевірка достовірності літератури 5. Виведення: повний звіт рецензування + рекомендації з оптимізації + список літератури 🔍 Відмінності від традиційного рецензування | Вимір | Традиційне рецензування | Експертна система рецензування | |------|------------|---------| | Глибина рецензування | Залежить від особистого досвіду | 12-крокова структура + 9-вимірна перевірка якості | | Академічна строгість | Важко перевірити всебічно | Верифікація літератури + двоядерна протидія | | Виявлення інновацій | Суб'єктивна оцінка | Системний аналіз за 7 вимірами | | Обґрунтування здійсненності | На основі досвіду | Поетапне обґрунтування за 7 вимірами | | Узгодженість | Варіюється від особи до особи | Стандартизований процес | | Ефективність | Від кількох днів до кількох тижнів | 1-2 години на первинну оцінку | Ключова перевага цієї системи полягає в тому, що вона робить неявні знання досвідченого експерта з 15-річним стажем явними, структурованими та відтворюваними, дозволяючи кожному користувачеві отримати послуги рецензування на рівні топ-експерта.
AI-видобувач патентних ідей V5
Видобувайте патентні точки з технічних рішень
Опис
Багато дослідників не те що не мають інновацій, а не знають, де їхні інновації. Цей AI-видобувач патентних інновацій може допомогти вам: 🔍 Знайти інноваційні точки 💡 Виявити технічні переваги 📄 Написати технічний опис 🚀 Підвищити ефективність патентування Незалежно від того, чи це розробка продукту, вдосконалення процесу, експериментальне дослідження чи наукові результати, все можна швидко перетворити на патентні ідеї. Особливо підходить для: харчової, біологічної, матеріалознавчої, медичної, AI, електронної, механічної та інших технічних сфер. Від технічного рішення до патентного опису — один крок.
Схожі навички
Переглянути всіPatentForge: патентний аналіз
PatentForge — це багатоетапний двигун повного циклу патентного аналізу (розв'язка технічної проблеми → структурований розбір патенту → аналіз кластерів та прогалин → аналіз патентоздатності та стратегія планування → попередній FTO-скринінг → генерація технічних рішень). Інтегрований гібридний режим семантичного пошуку патентів Perplexity + точного пошуку googleSearch, 3 плагіни за замовчуванням (TRIZ-аналіз суперечностей + трьохрівневе патентне дерево + FTO-скринінг), багатоядерний рушій протидії (виконавець A + аудитор B + TRIZ-експерт C + архітектор планування D), 8 ключових червоних ліній, динамічне відстеження на інформаційній панелі. Орієнтовано на інженерів-дослідників, патентних аналітиків та IP-менеджерів. Тригерні слова: патентний аналіз, патентне планування, патентний пошук, FTO, патентоздатність, технічні рішення, PatentForge. Посібник з використання: Спосіб 1: Швидкий запуск (одним реченням) Допоможіть проаналізувати патентне планування для цієї технічної проблеми: [опис вашої технічної проблеми одним реченням], технічна галузь — [ваша галузь]. Приклад: Допоможіть проаналізувати патентне планування для цієї технічної проблеми: автоматичне очищення шлаку на внутрішній стінці труби після лазерного різання металевих труб, технічна галузь — лазерна обробка + автоматизоване очищення. Спосіб 2: Стандартний запуск (рекомендовано) Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми: 1. Технічна проблема: [основна технічна проблема, яку ви хочете вирішити, якомога конкретніше] 2. Технічна галузь: [галузь, наприклад, механіка/електроніка/матеріали/вимірювання/керування/ШІ тощо] 3. Обмеження: [обмеження за розміром/вартістю/матеріалами/умовами експлуатації, наприклад, "вартість ≤ 500 грн, потрібна адаптація до наявної лінії"] 4. Виключення: [явно не використовувані рішення, наприклад, "не використовувати хімічне очищення"] 5. Відомі конкуренти або патенти (необов'язково): [відомі назви конкурентів або номери патентів] 6. Чи вже є результати пошуку: ні (AI виконує гібридний пошук Perplexity + googleSearch) Приклад: Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми: 1. Технічна проблема: автоматичне виявлення та локалізація дефектів зварних швів глибоководних трубопроводів під високим тиском, наявний ультразвуковий датчик на ROV має нестабільне зчеплення в турбулентних умовах, що призводить до втрати сигналу 2. Технічна галузь: підводні роботи + ультразвукове виявлення + обробка сигналів 3. Обмеження: робоча глибина ≤ 3000 м, герметичність під тиском, адаптація до наявного механічного інтерфейсу ROV, швидкість виявлення ≥ 2 м/хв 4. Виключення: не використовувати радіографічний контроль (обмеження радіаційної безпеки), не використовувати магнітопорошковий контроль (неферомагнітні труби) 5. Відомі конкуренти або патенти: CNXXXXXXXXXX (пристрій для підводного ультразвукового виявлення) 6. Чи вже є результати пошуку: ні Спосіб 3: Запуск з результатами пошуку (коли вже є патентні дані) Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми, я вже надав результати пошуку: 1. Технічна проблема: [основна технічна проблема] 2. Технічна галузь: [галузь] 3. Обмеження: [обмеження] 4. Виключення: [не використовувані рішення] 5. Відомі конкуренти або патенти: [номер патенту або назва конкурента] 6. Чи вже є результати пошуку: так Ось список патентів, які я знайшов: [вставте номери патентів, назви, заявників тощо, по одному на рядок] Приклад: Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми, я вже надав результати пошуку: 1. Технічна проблема: проблема зниження жорсткості та сторонніх звуків у шарнірі складаного екрана при частому складанні 2. Технічна галузь: точна механіка + механіка матеріалів 3. Обмеження: термін служби складання ≥ 300 000 циклів, товщина шарніра ≤ 2,5 мм, зниження крутного моменту ≤ 10% 4. Виключення: не використовувати рідкометалеве демпфування 5. Відомі конкуренти або патенти: немає 6. Чи вже є результати пошуку: так Ось список патентів, які я знайшов: CNXXXXXXXXXX Механізм шарніра для гнучкого екрана, деяка компанія US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Пристрій регулювання жорсткості шарніра, деяка компанія WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
Патентний помічник
label: Патентний помічник description: Надає дослідникам повну підтримку в патентній роботі, охоплюючи 5 сценаріїв: (1) написання винаходу, (2) написання заявки на патент Китаю, (3) патентний пошук та перевірка новизни (генерація ключових слів англійською та китайською + рекомендації IPC), (4) відповідь на експертизу (OA), (5) патентний переклад з/на китайську та англійську. Тригерні ключові слова: патент, винахід, формула, опис, патентний пошук, перевірка новизни, експертиза, OA, PCT, патентний переклад, харчовий патент, технологічний патент, патент на упаковку, патент на рецептуру, патент на пристрій.
Створення, рецензія заявок PRO
🎯 Огляд ключових функцій Це інтелектуальна система рецензування та оптимізації, спеціально створена для подання заявок на національні соціальні науки, Міністерство освіти та провінційні проєкти. Вона імітує мислення досвідченого експерта з 15-річним стажем і через три ключові механізми забезпечує академічну строгість та конкурентоспроможність заявки. 🔧 Три ключові механізми 1️⃣ 12-крокова структурована методологія Повністю охоплює весь цикл рецензування заявки: Phase 1-3: Базова діагностика - Глибокий аналіз оголошення (напрямки фінансування, критерії оцінки, вимоги до подання) - Визначення типу міждисциплінарності (точна ідентифікація 8 типів) - Виявлення дослідницьких прогалин за 5 вимірами (теорія/метод/емпірика/політика/технологія) Phase 4-7: Оцінка ключових елементів - Аналіз дослідницького питання за моделлю TMAQ (теорія/метод/підхід/проблема — чотири виміри) - Перевірка цілей дослідження за принципом SMART - Оцінка повноти структури змісту дослідження - Відповідність типу дослідницького підходу (6 типів) Phase 8-10: Поглиблене підвищення якості - Точне виокремлення ключових та складних моментів (критерії розрізнення + шляхи подолання) - Виявлення інноваційних моментів за 7 вимірами - Обґрунтування здійсненності за 7 вимірами Phase 11-12: Загальна оптимізація - Перевірка якості за 9 вимірами (академічна строгість, інноваційність, здійсненність тощо) - Комплексні рекомендації щодо оптимізації та підсумковий звіт 2️⃣ Двоядерний механізм протидії (Builder vs Supervisor) Принцип роботи: - Builder (академічний автор): генерує оптимізаційні рішення на основі матеріалів користувача - Supervisor (рецензент топ-журналу): кидає виклик рішенням Builder за найсуворішими стандартами - Ітерація протидії: через 3 раунди протидії забезпечується стійкість рішення до критики Сценарії застосування: - При виявленні інновацій: Builder пропонує інновацію → Supervisor сумнівається в її новизні → ітераційна оптимізація - При обґрунтуванні здійсненності: Builder розробляє план → Supervisor ставить під сумнів його здійсненність → додаткове обґрунтування - При цитуванні літератури: Builder цитує джерело → Supervisor перевіряє достовірність → забезпечення академічних норм 3️⃣ Механізм верифікації достовірності літератури Два режими роботи: Режим A: Режим заповнювачів (за замовчуванням) - Використання міток [Заповнювач літератури-001] замість конкретних джерел - Виведення «Списку необхідної літератури» з чіткими вимогами до пошуку для кожного заповнювача - Користувач самостійно знаходить і вставляє реальні джерела Режим B: Режим реальної верифікації - Виклик Google Scholar для верифікації достовірності літератури в реальному часі - Створення «Звіту про верифікацію літератури» (оцінки достовірності/релевантності/авторитетності) - Забезпечення відстежуваності кожного цитування Запобігання AI-галюцинаціям: - Заборона вигадування авторів, журналів, DOI - Усі джерела мають бути перевірені або позначені як заповнювачі - Дотримання академічної доброчесності 💡 Ключова цінність та сценарії застосування ✅ Вирішення ключових проблем 1. Академічна нестрогість: AI-генерований вміст часто містить фальшиві джерела та логічні прогалини 2. Недостатня інноваційність: важко виявити справжні академічні інновації 3. Слабка здійсненність: план дослідження не має системного обґрунтування 4. Складність міждисциплінарності: міждисциплінарні теми часто «не потрапляють ні туди, ні сюди» 🎓 Цільові користувачі - Викладачі університетів (соціальні науки, освіта, гуманітарні науки) - Науковці (подання заявок на національні та провінційні проєкти) - Академічні команди (потреба в систематизованому процесі рецензування) 📋 Типовий процес використання 1. Введення: завантаження оголошення про проєкт + чернетка заявки 2. Рецензування: система виконує 12-кроковий структурований аналіз 3. Протидія: двоядерний механізм ітераційно оптимізує ключові частини 4. Верифікація: перевірка достовірності літератури 5. Виведення: повний звіт рецензування + рекомендації з оптимізації + список літератури 🔍 Відмінності від традиційного рецензування | Вимір | Традиційне рецензування | Експертна система рецензування | |------|------------|---------| | Глибина рецензування | Залежить від особистого досвіду | 12-крокова структура + 9-вимірна перевірка якості | | Академічна строгість | Важко перевірити всебічно | Верифікація літератури + двоядерна протидія | | Виявлення інновацій | Суб'єктивна оцінка | Системний аналіз за 7 вимірами | | Обґрунтування здійсненності | На основі досвіду | Поетапне обґрунтування за 7 вимірами | | Узгодженість | Варіюється від особи до особи | Стандартизований процес | | Ефективність | Від кількох днів до кількох тижнів | 1-2 години на первинну оцінку | Ключова перевага цієї системи полягає в тому, що вона робить неявні знання досвідченого експерта з 15-річним стажем явними, структурованими та відтворюваними, дозволяючи кожному користувачеві отримати послуги рецензування на рівні топ-експерта.
Знайдіть свою наступну улюблену навичку
Досліджуйте більше підібраних AI-навичок для досліджень, творчості та повсякденної роботи.