Патентний аналітик AFP
Аналіз інновацій, порівняння та проєкти патентів
Патентний аналітик AFP
Аналіз інновацій, порівняння та проєкти патентів
Попередній перегляд
Опис
AI专利创新点挖掘师｜让研发成果更有机会转化为专利资产。 专为研发人员、产品创新团队及企业知识产权团队设计，将研发痛点、技术方案、实验记录和竞品信息转化为结构化的专利创新分析成果。 五大核心能力： 创新点挖掘：从技术原理、材料、结构、工艺和应用场景等维度生成候选创新点。 专利检索与对比：规划检索关键词和分类号，对比真实公开专利及关键权利要求，识别潜在差异。 创新价值评估：从新颖性、创造性、技术效果、可实施性等角度筛选值得进一步验证的方向。 最强反对意见模拟：站在专利审查视角，识别可能面临的新颖性、创造性、公开充分性及权利要求支持问题，提出改进建议。 技术交底书草拟：输出包含技术背景、发明内容、实施方式、技术效果及拟保护要点的结构化草案。 适用场景： 食品饮料、包装材料、生物技术、化工、智能制造及其他技术研发领域。 核心价值： 减少研发人员从技术成果到专利交底的重复整理工作，提高创新挖掘与内部评审效率，支持企业持续积累知识产权资产。 说明：专利检索结论以实际可核验的公开文献为依据；未完成真实检索时明确标注，不虚构专利编号、权利要求或授权前景。最终可专利性、侵权风险及申请策略需由专业人员进一步确认。
Кому підійде
Підходить для розробників, продуктових і патентних команд для оформлення результатів, оцінки напрямів і підготовки матеріалів.
Як використовувати цей Skill
Надайте вхідні дані
Надайте технічні проблеми, рішення, записи експериментів, інформацію про конкурентів або патенти, а також контекст на кшталт галузі та юрисдикції. Можна подати лише початковий задум.
Запустіть Skill
ШІ аналізує технічні проблеми й ключові ознаки, створює кандидати на інновації, планує або зіставляє перевірений рівень техніки, а також виявляє прогалини в доказах і ризики.
Перевірте результат
Отримайте структурований аналіз патентних інновацій, перевірку, список завдань і проєкт опису винаходу для подальшого доопрацювання авторами та фахівцями з патентів.
Схожі навички
Переглянути всі
AI-видобувач патентних ідей V5
Багато дослідників не те що не мають інновацій, а не знають, де їхні інновації. Цей AI-видобувач патентних інновацій може допомогти вам: 🔍 Знайти інноваційні точки 💡 Виявити технічні переваги 📄 Написати технічний опис 🚀 Підвищити ефективність патентування Незалежно від того, чи це розробка продукту, вдосконалення процесу, експериментальне дослідження чи наукові результати, все можна швидко перетворити на патентні ідеї. Особливо підходить для: харчової, біологічної, матеріалознавчої, медичної, AI, електронної, механічної та інших технічних сфер. Від технічного рішення до патентного опису — один крок.
PatentForge: патентний аналіз
PatentForge — це багатоетапний двигун повного циклу патентного аналізу (розв'язка технічної проблеми → структурований розбір патенту → аналіз кластерів та прогалин → аналіз патентоздатності та стратегія планування → попередній FTO-скринінг → генерація технічних рішень). Інтегрований гібридний режим семантичного пошуку патентів Perplexity + точного пошуку googleSearch, 3 плагіни за замовчуванням (TRIZ-аналіз суперечностей + трьохрівневе патентне дерево + FTO-скринінг), багатоядерний рушій протидії (виконавець A + аудитор B + TRIZ-експерт C + архітектор планування D), 8 ключових червоних ліній, динамічне відстеження на інформаційній панелі. Орієнтовано на інженерів-дослідників, патентних аналітиків та IP-менеджерів. Тригерні слова: патентний аналіз, патентне планування, патентний пошук, FTO, патентоздатність, технічні рішення, PatentForge. Посібник з використання: Спосіб 1: Швидкий запуск (одним реченням) Допоможіть проаналізувати патентне планування для цієї технічної проблеми: [опис вашої технічної проблеми одним реченням], технічна галузь — [ваша галузь]. Приклад: Допоможіть проаналізувати патентне планування для цієї технічної проблеми: автоматичне очищення шлаку на внутрішній стінці труби після лазерного різання металевих труб, технічна галузь — лазерна обробка + автоматизоване очищення. Спосіб 2: Стандартний запуск (рекомендовано) Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми: 1. Технічна проблема: [основна технічна проблема, яку ви хочете вирішити, якомога конкретніше] 2. Технічна галузь: [галузь, наприклад, механіка/електроніка/матеріали/вимірювання/керування/ШІ тощо] 3. Обмеження: [обмеження за розміром/вартістю/матеріалами/умовами експлуатації, наприклад, "вартість ≤ 500 грн, потрібна адаптація до наявної лінії"] 4. Виключення: [явно не використовувані рішення, наприклад, "не використовувати хімічне очищення"] 5. Відомі конкуренти або патенти (необов'язково): [відомі назви конкурентів або номери патентів] 6. Чи вже є результати пошуку: ні (AI виконує гібридний пошук Perplexity + googleSearch) Приклад: Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми: 1. Технічна проблема: автоматичне виявлення та локалізація дефектів зварних швів глибоководних трубопроводів під високим тиском, наявний ультразвуковий датчик на ROV має нестабільне зчеплення в турбулентних умовах, що призводить до втрати сигналу 2. Технічна галузь: підводні роботи + ультразвукове виявлення + обробка сигналів 3. Обмеження: робоча глибина ≤ 3000 м, герметичність під тиском, адаптація до наявного механічного інтерфейсу ROV, швидкість виявлення ≥ 2 м/хв 4. Виключення: не використовувати радіографічний контроль (обмеження радіаційної безпеки), не використовувати магнітопорошковий контроль (неферомагнітні труби) 5. Відомі конкуренти або патенти: CNXXXXXXXXXX (пристрій для підводного ультразвукового виявлення) 6. Чи вже є результати пошуку: ні Спосіб 3: Запуск з результатами пошуку (коли вже є патентні дані) Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми, я вже надав результати пошуку: 1. Технічна проблема: [основна технічна проблема] 2. Технічна галузь: [галузь] 3. Обмеження: [обмеження] 4. Виключення: [не використовувані рішення] 5. Відомі конкуренти або патенти: [номер патенту або назва конкурента] 6. Чи вже є результати пошуку: так Ось список патентів, які я знайшов: [вставте номери патентів, назви, заявників тощо, по одному на рядок] Приклад: Проведіть патентний аналіз та планування для наступної технічної проблеми, я вже надав результати пошуку: 1. Технічна проблема: проблема зниження жорсткості та сторонніх звуків у шарнірі складаного екрана при частому складанні 2. Технічна галузь: точна механіка + механіка матеріалів 3. Обмеження: термін служби складання ≥ 300 000 циклів, товщина шарніра ≤ 2,5 мм, зниження крутного моменту ≤ 10% 4. Виключення: не використовувати рідкометалеве демпфування 5. Відомі конкуренти або патенти: немає 6. Чи вже є результати пошуку: так Ось список патентів, які я знайшов: CNXXXXXXXXXX Механізм шарніра для гнучкого екрана, деяка компанія US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Пристрій регулювання жорсткості шарніра, деяка компанія WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
Створення, рецензія заявок PRO
🎯 Огляд ключових функцій Це інтелектуальна система рецензування та оптимізації, спеціально створена для подання заявок на національні соціальні науки, Міністерство освіти та провінційні проєкти. Вона імітує мислення досвідченого експерта з 15-річним стажем і через три ключові механізми забезпечує академічну строгість та конкурентоспроможність заявки. 🔧 Три ключові механізми 1️⃣ 12-крокова структурована методологія Повністю охоплює весь цикл рецензування заявки: Phase 1-3: Базова діагностика - Глибокий аналіз оголошення (напрямки фінансування, критерії оцінки, вимоги до подання) - Визначення типу міждисциплінарності (точна ідентифікація 8 типів) - Виявлення дослідницьких прогалин за 5 вимірами (теорія/метод/емпірика/політика/технологія) Phase 4-7: Оцінка ключових елементів - Аналіз дослідницького питання за моделлю TMAQ (теорія/метод/підхід/проблема — чотири виміри) - Перевірка цілей дослідження за принципом SMART - Оцінка повноти структури змісту дослідження - Відповідність типу дослідницького підходу (6 типів) Phase 8-10: Поглиблене підвищення якості - Точне виокремлення ключових та складних моментів (критерії розрізнення + шляхи подолання) - Виявлення інноваційних моментів за 7 вимірами - Обґрунтування здійсненності за 7 вимірами Phase 11-12: Загальна оптимізація - Перевірка якості за 9 вимірами (академічна строгість, інноваційність, здійсненність тощо) - Комплексні рекомендації щодо оптимізації та підсумковий звіт 2️⃣ Двоядерний механізм протидії (Builder vs Supervisor) Принцип роботи: - Builder (академічний автор): генерує оптимізаційні рішення на основі матеріалів користувача - Supervisor (рецензент топ-журналу): кидає виклик рішенням Builder за найсуворішими стандартами - Ітерація протидії: через 3 раунди протидії забезпечується стійкість рішення до критики Сценарії застосування: - При виявленні інновацій: Builder пропонує інновацію → Supervisor сумнівається в її новизні → ітераційна оптимізація - При обґрунтуванні здійсненності: Builder розробляє план → Supervisor ставить під сумнів його здійсненність → додаткове обґрунтування - При цитуванні літератури: Builder цитує джерело → Supervisor перевіряє достовірність → забезпечення академічних норм 3️⃣ Механізм верифікації достовірності літератури Два режими роботи: Режим A: Режим заповнювачів (за замовчуванням) - Використання міток [Заповнювач літератури-001] замість конкретних джерел - Виведення «Списку необхідної літератури» з чіткими вимогами до пошуку для кожного заповнювача - Користувач самостійно знаходить і вставляє реальні джерела Режим B: Режим реальної верифікації - Виклик Google Scholar для верифікації достовірності літератури в реальному часі - Створення «Звіту про верифікацію літератури» (оцінки достовірності/релевантності/авторитетності) - Забезпечення відстежуваності кожного цитування Запобігання AI-галюцинаціям: - Заборона вигадування авторів, журналів, DOI - Усі джерела мають бути перевірені або позначені як заповнювачі - Дотримання академічної доброчесності 💡 Ключова цінність та сценарії застосування ✅ Вирішення ключових проблем 1. Академічна нестрогість: AI-генерований вміст часто містить фальшиві джерела та логічні прогалини 2. Недостатня інноваційність: важко виявити справжні академічні інновації 3. Слабка здійсненність: план дослідження не має системного обґрунтування 4. Складність міждисциплінарності: міждисциплінарні теми часто «не потрапляють ні туди, ні сюди» 🎓 Цільові користувачі - Викладачі університетів (соціальні науки, освіта, гуманітарні науки) - Науковці (подання заявок на національні та провінційні проєкти) - Академічні команди (потреба в систематизованому процесі рецензування) 📋 Типовий процес використання 1. Введення: завантаження оголошення про проєкт + чернетка заявки 2. Рецензування: система виконує 12-кроковий структурований аналіз 3. Протидія: двоядерний механізм ітераційно оптимізує ключові частини 4. Верифікація: перевірка достовірності літератури 5. Виведення: повний звіт рецензування + рекомендації з оптимізації + список літератури 🔍 Відмінності від традиційного рецензування | Вимір | Традиційне рецензування | Експертна система рецензування | |------|------------|---------| | Глибина рецензування | Залежить від особистого досвіду | 12-крокова структура + 9-вимірна перевірка якості | | Академічна строгість | Важко перевірити всебічно | Верифікація літератури + двоядерна протидія | | Виявлення інновацій | Суб'єктивна оцінка | Системний аналіз за 7 вимірами | | Обґрунтування здійсненності | На основі досвіду | Поетапне обґрунтування за 7 вимірами | | Узгодженість | Варіюється від особи до особи | Стандартизований процес | | Ефективність | Від кількох днів до кількох тижнів | 1-2 години на первинну оцінку | Ключова перевага цієї системи полягає в тому, що вона робить неявні знання досвідченого експерта з 15-річним стажем явними, структурованими та відтворюваними, дозволяючи кожному користувачеві отримати послуги рецензування на рівні топ-експерта.
Інформація
- Версія
- v3
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
- Сценарії використання
- Тексти та контентДослідження та аналізБізнес та стратегія
- Що ви отримаєте
- ЗвітДокументПлан
