AI-добір теми огляду - 慢老师
AI-добір теми огляду - 慢老师
Попередній перегляд
Опис
Хочете написати огляд, але не знаєте, яку тему обрати? Цей AI-помічник допоможе вам використати Deep Research (або інші пошукові інструменти) разом із гарячими темами з топ-журналів та інвестиційними звітами, щоб за 3 кроки знайти перспективну тему огляду, яка поєднує актуальність та фінансовий потенціал! Необхідний інструмент для науковців, які прагнуть публікуватися в топ-журналах. Натисніть, щоб отримати рекомендації високого впливу.
Рекомендовано
Nico@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Цей унікальний AI-інструмент поєднує гарячі теми з топ-журналів та інвестиційні звіти, щоб знайти перспективну тему огляду з академічною цінністю та промисловими перспективами. Незамінний для науковців, які прагнуть публікуватися в топ-журналах.
Схожі навички
Переглянути всі
Мань-Лаоши: T+D теми огляду
Це інтелектуальний інструмент, спеціально розроблений для дослідників для вибору теми перед написанням огляду. Коли ви просто вкажете область дослідження (наприклад, «електрохімічне накопичення енергії», «прогнозування структури білка», «AI for Science» тощо), навичка системно шукатиме високовпливові огляди за останні 3-5 років, останні дослідницькі гарячі точки та літературу про прогалини в дослідженнях, суворо базуючись на закріпленій інноваційній парадигмі T+D від Повільного професора (T=інноваційна тема: метод/структура/матеріал/механізм/система/продуктивність; D=інноваційний напрямок: часовий вимір/метод узагальнення/інтеграція нового каркасу), і рекомендуватиме 3-5 напрямків написання огляду з найбільшим інноваційним потенціалом.
ПисьмоВід фіналу до заявки
У заявці найбільше лякає не повільне написання, а неправильний напрям. Більшість методів пропонує «послідовно писати від початку до кінця дослідження». Цей навичок працює навпаки — спочатку розгортає логіку у зворотному напрямку, а потім у прямому: спершу змушує чітко сформулювати, «у чому саме полягає інноваційність», а потім — з позиції рецензента визначити, «що потрібно показати і чому вам мають повірити». Лише після цього ви пишете текст відповідно до логіки його читання. Він встановлює три обов’язкові контрольні етапи: не можна остаточно визначити тему, доки не опрацьовано достатньо літератури; не можна починати писати, доки не прояснено інноваційність; не можна готувати фінальну версію без вашого підтвердження. Багатовісний пошук XYZ допомагає довести, що «дослідницька прогалина» справді існує, і не плутати «не знайшли» з «ніхто не досліджував». Інші AI допомагають швидше написати текст, а цей навичок змушує почати пізніше — зате одразу написати правильно.
ДослідженняОцінка інновацій SCI статей
Ця навичка повністю відтворює найкращий у світі промпт «Багатовимірна оцінка інноваційності статей у топ-журналах SCI», опублікований професором Ман (Наукова спільнота професора Ман) у 2025 році. Після введення назви статті, основного наукового питання, ключової інноваційної стратегії та окремих інноваційних пунктів автоматично виконується декомпозиція шести типів інновацій, порівняння з літературою, багатовимірне оцінювання (новизна/важливість/перевершення/логічність), і створюється повний звіт оцінки, що включає висновок в одне речення + оцінку на радарній діаграмі + аналіз переваг та ризиків + рекомендації щодо подання + формулювання для супровідного листа (Cover Letter). Підходить для всіх дослідників, які прагнуть подати статті в такі топ-журнали, як Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater. тощо, щоб точно діагностувати рівень інноваційності перед поданням і уникнути сліпих подач. Слова-тригери: оцінка інновацій топ-журналів, оцінка інноваційних пунктів SCI, оцінка інновацій професора Ман, Nature
Інформація
- Версія
- v3
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
