Автор звіту CONSORT 2010
Створює звіт за CONSORT із даних РКД
Автор звіту CONSORT 2010
Створює звіт за CONSORT із даних РКД
Попередній перегляд
Опис
На основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) — методу рандомізації, статусу засліплення, аналізу потужності, чисел CONSORT-потоку (обстежено/рандомізовано/розподілено/проаналізовано), підходу до аналізу ITT/PP — він створює повний проєкт Резюме + Методи + Результати, що відповідає всім 25 пунктам CONSORT 2010. Він не плутає ITT/PP і перевіряє узгодженість чисел блок-схеми (рандомізовані ≥ розподілені ≥ ті, за ким спостерігали ≥ проаналізовані). Також він заздалегідь визначає щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти журналів (наприклад: «чому не було наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи не змінювали кінцеві точки») і пропонує захисне формулювання для кожного. Розроблено для клінічних дослідників у медицині, сестринській справі та фармації, які проводять РКД і прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: він не виконує статистичний аналіз і не генерує дані — лише перетворює вже наявні результати на звіт за стандартом CONSORT.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Вибір редакції для перетворення даних РКД на повну чернетку CONSORT 2010 із перевіркою потоку учасників, розмежуванням ITT/PP та підготовкою відповідей на зауваження рецензентів.
Схожі навички
Переглянути всіАвтор повного звіту метааналізу
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження», що відповідає PRISMA 2020 і Кокранівському довіднику, на основі статистики метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, τ², показники упередженості публікацій). Не інтерпретує значення I² неправильно, зокрема в контексті «відсотка дисперсії», і уникає надмірно категоричних причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази демонструють, що…». Наприкінці також пропонує щонайменше 3 запитання, які може поставити рецензент, разом із реченнями для захисту. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу й хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: не виконує статистичних обчислень на основі необроблених даних — ви вже маєте отримати результати з R, RevMan або CMA. Він лише перетворює ваші результати на академічний текст і допомагає їх інтерпретувати.
Автор за STROBE/CONSORT
Створює повні розділи «Методи» й «Результати» відповідно до стандарту, що відповідає дизайну вашого дослідження (STROBE для обсерваційних досліджень, CONSORT для рандомізованих контрольованих випробувань); потім перевіряє, які пункти контрольного списку відсутні або описані недостатньо, і пропонує, як їх доповнити. Для кого: для дослідників, які прагнуть підвищити повноту звітування перед поданням статті до журналу, і студентів магістратури та аспірантури, які пишуть дипломну чи дисертаційну роботу.
ДослідженняПовний звіт CONSORT 2010
Створює з даних рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) повний чернетковий текст Резюме + Методи + Результати відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010, охоплюючи метод рандомізації, стан засліплення, аналіз потужності, кількість учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) і підхід до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає підходи ITT і PP та перевіряє узгодженість чисел у блок-схемі (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не подано аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи було перемикання результатів»), і пропонує для кожного формулювання відповіді. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять РКД у галузях медицини, медсестринства та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням рукопису до журналу.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично