Автор повного звіту метааналізу
PRISMA-звіт за статистикою метааналізу
Автор повного звіту метааналізу
PRISMA-звіт за статистикою метааналізу
Попередній перегляд
Опис
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження», що відповідає PRISMA 2020 і Кокранівському довіднику, на основі статистики метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, τ², показники упередженості публікацій). Не інтерпретує значення I² неправильно, зокрема в контексті «відсотка дисперсії», і уникає надмірно категоричних причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази демонструють, що…». Наприкінці також пропонує щонайменше 3 запитання, які може поставити рецензент, разом із реченнями для захисту. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу й хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: не виконує статистичних обчислень на основі необроблених даних — ви вже маєте отримати результати з R, RevMan або CMA. Він лише перетворює ваші результати на академічний текст і допомагає їх інтерпретувати.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Вибір редакції для перетворення результатів метааналізу на готові до публікації розділи PRISMA та відповіді рецензентам із точною інтерпретацією гетерогенності.
Кому підійде
Дослідники, які готують або вдосконалюють рукопис метааналізу перед поданням до журналу.
Як використовувати цей Skill
Надайте вхідні дані
Надайте дослідницьке питання, відомості про включені дослідження, результати щодо розміру ефекту, статистику неоднорідності, показники упередженості публікацій і оцінку ризику упередженості з наявного метааналізу.
Запустіть Skill
Надішліть результати для академічного опису та інтерпретації.
Перевірте результат
Отримайте тексти розділів «Методи», «Результати» й «Обмеження», узгоджені з PRISMA, а також запитання рецензента із запропонованими відповідями для захисту.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняАвтор звіту CONSORT 2010
На основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) — методу рандомізації, статусу засліплення, аналізу потужності, чисел CONSORT-потоку (обстежено/рандомізовано/розподілено/проаналізовано), підходу до аналізу ITT/PP — він створює повний проєкт Резюме + Методи + Результати, що відповідає всім 25 пунктам CONSORT 2010. Він не плутає ITT/PP і перевіряє узгодженість чисел блок-схеми (рандомізовані ≥ розподілені ≥ ті, за ким спостерігали ≥ проаналізовані). Також він заздалегідь визначає щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти журналів (наприклад: «чому не було наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи не змінювали кінцеві точки») і пропонує захисне формулювання для кожного. Розроблено для клінічних дослідників у медицині, сестринській справі та фармації, які проводять РКД і прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: він не виконує статистичний аналіз і не генерує дані — лише перетворює вже наявні результати на звіт за стандартом CONSORT.
ДослідженняСтатзвіт і заперечення
Створює повний розділ «Результати» на основі ваших описових та інференційних статистичних даних, зокрема перевірок припущень. Якщо виявлено порушення нормальності або однорідності дисперсій, рекомендує непараметричний альтернативний тест, а не приховує проблему. Також заздалегідь визначає щонайменше 4 зауваження, які рецензенти журналів часто висловлюють (наприклад, «результати перевірки припущень не наведено», «розмір ефекту не зазначено», «корекцію на множинні порівняння не застосовано»), і надає захисне формулювання для кожного. Для кого: дослідників, які працюють із кількісними методами та прагнуть забезпечити строгість статистичного звіту перед поданням рукопису до журналу.
ДослідженняАвтор діаграм PRISMA 2020
Створює текст діаграми потоку, що відповідає PRISMA 2020, і абзац протоколу для дослідників, які проводять систематичні огляди. Коли ви вводите кількість записів на етапах пошуку в базах даних (ідентифікація → скринінг → оцінювання відповідності → включення), Skill перевіряє узгодженість чисел і створює текст, який допоможе обґрунтовано відповісти на запит рецензента: «Чому на вашій діаграмі потоку зникає так багато записів?» Також він перетворює ваші критерії включення й виключення на таблицю у форматі PICO/PECO. Підходить для аспірантів, науковців і попередньої перевірки редакторами статей із систематичних оглядів або метааналізів. Якщо виявлено числову невідповідність (наприклад, включених записів більше, ніж записів, що пройшли оцінювання відповідності), Skill явно повідомляє про це, а не виправляє дані непомітно.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
- Сценарії використання
- Тексти та контентДослідження та аналіз
- Що ви отримаєте
- ЗвітДокумент
