Помічник з англійських назв
Помічник з англійських назв
Попередній перегляд
Опис
За допомогою структурованих запитань розкриває суть проєкту та генерує зрозумілі, природні англійські назви, які легко поширювати.
Схожі навички
Переглянути всі
Помічник з англомовного CV
Допомагає перетворити резюме китайською мовою або окремі відомості про досвід на якісне англомовне CV, готове до подання: спочатку надає діагностичний звіт із переліком проблем і пріоритетами редагування, а після підтвердження користувача готує повний документ англомовного CV відповідно до норм цільової країни, додаючи пояснення змін і рекомендації щодо адаптації до вакансії.
Архітектор AI промптів
Перетворюйте ваші розмиті ідеї для AI-застосунків у готові до виконання високоточні системні промпти. Цей навик виступає вашим особистим системним архітектором: через структурований діалог він допомагає визначити кожен ключовий етап робочого процесу AI, гарантуючи, що фінальний промпт буде точним та ефективним. Незалежно від того, чи ви хочете створити розумного помічника для автоматичного аналізу фінансових звітів, чи креативного редактора для масової генерації маркетингових текстів у різних стилях, цей навик допоможе чітко окреслити вимоги до вхідних даних, основну логіку обробки, необхідні обмеження та очікуваний формат виведення. За допомогою послідовних запитань він перетворює ваші початкові ідеї на набір інструкцій, які AI може зрозуміти та виконати. В результаті ви отримуєте повний, готовий до копіювання системний промпт. Він охоплює визначення ролі AI, основні протоколи, детальний робочий процес та шаблон виведення, що робить ваш AI-проєкт більш плавним від задуму до реалізації. За потреби ви можете налаштувати окремі модулі, щоб промпт ідеально відповідав вашим вимогам.
Оцінювання наукових проєктів
Помічник експерта для оцінювання університетських наукових проєктів. Користувач надає матеріали N проєктів певної категорії (для кожного проєкту — три типи файлів: заявка, коротка форма формальної перевірки／форма проміжної перевірки та підтвердні матеріали; назви файлів можуть бути переплутані, помилково завантажені або змінені, а формати — docx／xlsx／pdf／зображення; підтвердні матеріали можуть бути зібрані в одному файлі або надані окремими файлами). Skill послідовно виконує: ① вирівнювання змістових орієнтирів — витягує з документів назву проєкту／центру, керівника, факультет і період, зіставляє три типи матеріалів та позначає випадки, коли назва файлу не відповідає його вмісту; ② нормалізацію підтвердних матеріалів — незалежно від того, подані вони одним пакетом чи окремо, розкладає їх на «атомарні докази» та створює реєстр із кодами й статусами (повний／потребує перевірки／відсутній／сумнівний), щоб не оцінювати повноту підтверджень за кількістю файлів; ③ поетапний тривимірний аудит — оцінює відповідність, достовірність і повноту кожного доказу та звіряє його із заявленими в заявці зобов’язаннями й результатами, самостійно вказаними у формі проміжної перевірки; ④ оцінювання за двома шкалами та порівняльне ранжування — п’ять зважених критеріїв із додатка 2 використовує як основу для звіту, а п’ять вимірів проміжної перевірки — як довідкову основу; ці дві системи залишаються незалежними й не змішуються, після чого всі проєкти ранжуються та розподіляються за рівнями; ⑤ готує структурований робочий документ оцінювання з блоком «оцінка + висновок експерта», який можна безпосередньо вставити в офіційну форму, а за потреби створює інтерактивну вебсторінку для оцінювання. За замовчуванням застосовуються чинні критерії Huali; показники, ваги та довідкові матеріали можна підтвердити, змінити в діалозі або замінити завантаженими файлами до початку роботи. Передбачено дві контрольні точки підтвердження: спочатку — зіставлення матеріалів і реєстр, потім — оцінювання та ранжування. Якщо матеріали неможливо розпізнати, Skill просить користувача підтвердити дані. Для проєктів, що подаються на завершення, діють два додаткові жорсткі правила: по-перше, обов’язково перевіряється відповідність «очікувані результати в заявці ↔ результати в підтвердних матеріалах»; якщо підтвердні матеріали не містять очікуваних результатів, зазначених у заявці, проєкт автоматично визнається таким, що не відповідає вимогам; по-друге, у шаблоні розрізняються «повністю неправильний шаблон» (не відповідає вимогам) і «часткова невідповідність формату» (лише невелике зниження оцінки).
Інформація
- Версія
- v1
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
