YouMind
Увійти

MM-джерело інформації

Створено
福福菲门特
Встановлено користувачами:
0
КатегоріяДослідження
ВідYouMind

Попередній перегляд

Опис

Після введення певної галузі, сектору, підгалузі, типу продукту або теми дослідження, систематично знаходьте високоцінні, постійно оновлювані, крос-платформні, міжнаціональні/регіональні ключові джерела інформації в цій області та впорядкуйте їх у список джерел, придатний для подальшого доступу, пошуку та моніторингу Агентом (таблиця, зручна для читання людиною + JSON, зручний для читання Агентом).

Рекомендація редакції

Чому нам подобається ця навичка

Будучи експертом-дослідником галузевих джерел інформації, цей навик точно створює високоцінний список джерел, надаючи не лише людиночитану таблицю, але й генеруючи JSON-дані, придатні для використання Agent, що забезпечує авторитетність, актуальність та доступність джерел.

Інструкції

Схожі навички

Переглянути всі
Дослідження

Мапа можливостей Agent

Перетворює повний план дослідження індустрії Agent на багаторазово використовувану дослідницьку систему. Користувач указує мету дослідження — регіон, галузь, часовий діапазон або конкретний напрям стартапу, — після чого Skill за допомогою шести експертних команд і шестирівневої структури Agent Stack шукає в мережі та перехресно перевіряє первинні докази, створює базу даних кандидатів-компаній і доказів, а також розміщує основні компанії на шестирівневій мапі індустрії. На основі реальних проблем компаній система генерує 12–20 можливостей для запуску й оцінює їх за єдиною 100-бальною моделлю, виконує розрахунок юніт-економіки, застосовує порогові критерії ризику, проводить сім зворотних стрес-тестів і формує прогнози за трьома сценаріями. Результатом стають повний дослідницький звіт із 14 розділів, структуровані дані у форматах CSV/JSON, стислий опис можливостей для трьох найкращих напрямів, плани перевірки на 14/30/60/90 днів і список рішень Build/Validate/Watch/Avoid. За замовчуванням запускається повне глибоке дослідження, але можна перемкнутися на щотижневий або щомісячний режим відстеження змін. Усі висновки містять посилання на джерела, дату публікації, рівень підтвердженості фактів і оцінку впевненості; неперевірені дані позначаються як непублічні або ще не перевірені, а вигадані компанії, раунди фінансування та ціни суворо заборонені.

D
14k
Дослідження

Як швидко зрозуміти галузь

📋 Інструкція з використання Цей навик є двигуном дослідження галузі, заснованим на методології McKinsey та восьмивимірній структурі з книги 肖璟 «Як швидко зрозуміти галузь». Ви називаєте назву галузі, і він створює систематизований звіт про дослідження галузі. —————————————————————————————— 🚀 Базове використання Просто скажіть мені, яку галузь ви хочете дослідити, чим конкретніше, тим краще: a. "Допоможіть проаналізувати галузь твердотільних акумуляторів" b. "Подивіться на ланцюг постачання гуманоїдних роботів з точки зору стартапу" c. "Чи варто зараз інвестувати у фотоелектричну галузь?" Ви можете додати три додаткові відомості (не обов'язково, якщо не вказано, я використаю значення за замовчуванням): 1. Назва галузі: чим конкретніше, тим краще, наприклад, «перовскітові фотоелементи» замість «відновлювана енергія», це обов'язково; 2. Мета: інвестування / працевлаштування / стартап / аналіз конкурентів / науково-популярне, за замовчуванням: інвестування; 3. Регіон: ринок Китаю / світ / США / Південно-Східна Азія..., за замовчуванням: ринок Китаю; —————————————————————————————— ⚙️ Що він робить автоматично? Весь процес складається з 4 етапів: 1. Багаторазовий пошук в Інтернеті для збору даних про розмір ринку/темпи зростання/проникнення, ланцюг постачання, конкурентний ландшафт, докази економічного рову, політику, оцінку — кожен висновок має джерело та час, жодних вигадок; 2. Визначення стадії життєвого циклу за допомогою показника проникнення: стадія впровадження/зростання/зрілості/спаду, на різних стадіях фокус дослідження повністю відрізняється; 3. Поглиблений аналіз за восьми вимірами: бізнес-модель → розмір ринку → економічний рів (обов'язкове поглиблене вивчення динамічних тенденцій) → конкурентний ландшафт (обов'язкове поелементне оцінювання п'яти сил) → оцінка → PEST → кон'юнктура; 4. Антиконсенсусна перевірка: розрізнення загальновідомих фактів, які вже враховані ринком, і ігнорованих справжніх проблем, надання рекомендацій щодо рішень; —————————————————————————————— 📊 Що виходить? Професійний звіт про дослідження галузі у форматі Markdown з такою структурою: 1. ⚡ 30-секундний швидкий висновок — стадія / основна логіка заробітку / найбільша можливість / найбільший ризик / висновок одним реченням; 2. Об'єкт дослідження, визначення меж; 3. Визначення стадії життєвого циклу (з даними про проникнення); 4. Послементний аналіз за восьми вимірами (економічний рів з таблицею динамічних тенденцій, таблиця поелементної оцінки п'яти сил Портера); 5. Антиконсенсусна перевірка; 6. Висновки та рекомендації щодо рішень; 7. Перелік ключових ризиків; 8. Джерела даних та зазначення часу; —————————————————————————————— 🔑 Дві ключові переваги 1. Обов'язкове поглиблене вивчення економічного рову: не лише типи бар'єрів, але й обов'язкова відповідь на питання «чи став рів ширшим або вужчим за останні 2-3 роки», використовуючи дані про частку ринку/рентабельність/цінову владу; 2. Поелементна оцінка п'яти сил Портера: всі п'ять сил оцінюються повністю, без можливості уникнення, визначається, хто зараз має найсильнішу переговорну силу, чи є структура сприятливою або несприятливою для лідерів; —————————————————————————————— ⏱️ Час виконання Приблизно 2-4 хвилини, оскільки потрібні багаторазові пошуки + аналіз за кожним виміром + написання звіту —————————————————————————————— 🧩 Подальше розширення Після створення звіту можна продовжити двома спеціалізованими аналізами (потрібне ваше підтвердження вручну, не виконується автоматично): 1. «Розірвати ланцюг, знайти вузьке місце»: визначити фізичні вузькі місця в ланцюзі постачання, які неможливо обійти при зростанні тренду, і визначити справжніх виграшних гравців; 2. «Оцінка DCF»: провести повну модель дисконтованих грошових потоків для конкретної компанії в галузі; —————————————————————————————— ▶️ Хочете спробувати? Просто скажіть мені назву галузі, наприклад, «Подивіться на галузь AI Agent з точки зору стартапу» або «Яка ситуація зараз з ланцюгом постачання водню?»

积
3810k
Дослідження

Радар нішевих AI-продуктів

Системний рушій пошуку можливостей у нішевих AI-продуктах v3.1. Поєднує математичну строгість v2.0 з методологією пошуку можливостей в App і практичної реалізації: п’ятирівнева шкала якорів та оцінювання інтенсивності попиту за допомогою логарифмічного перетворення, зважена за категоріями дефіцитність пропозиції, функція згасання сигналів із часом, теоретико-ігровий аналіз реакції конкурентів і платформних ризиків, а також фреймворк перевірки з байєсівським оновленням апріорних і апостеріорних оцінок. У v3.1 додано рівень дослідження пропозиції SonarPing: він підключає щоденне сканування нових AI-продуктів, відсіювання продуктів-обгорток і одноманітних рішень, практичне тестування та дані часових зрізів. Це дає змогу вилучати неефективних конкурентів із номінальної пропозиції, обчислювати частку ефективної пропозиції, швидкість появи нових продуктів і швидкість їхньої неактивності, а також перетворити статичний період напіврозпаду на динамічне вікно можливостей, визначене реальним потоком пропозиції. Система об’єднує екосистему понад 130 китайськомовних авторів у Twitter, китайськомовні спільноти та дані про платіжну поведінку як якісні джерела сигналів попиту. Вона допомагає незалежним розробникам знаходити можливості у форматах AaaS і підписок B2C з низькою конкуренцією та високою концентрацією болючих проблем, а також створює практичні радарні звіти й матрицю каналів просування.

D
249Безкоштовні

Інформація

Версія
v4
Останнє оновлення
Кредити за запуск
За фактичним використанням
Моделі
Автоматично

Готові створити щось сміливіше?

MM-джерело інформації