Метааналіз і системний огляд
PRISMA-звіт зі статистики метааналізу
Метааналіз і системний огляд
PRISMA-звіт зі статистики метааналізу
Попередній перегляд
Опис
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження» на основі статистики метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій) відповідно до PRISMA 2020 і Кокранівського посібника. Ніколи не тлумачить значення I² неправильно, зокрема частку варіації у відсотках, і уникає перебільшених причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з...», а не «докази свідчать, що...». Наприкінці також подає щонайменше 3 можливі запитання рецензента та формулювання відповідей для захисту. Підходить для дослідників, які пишуть статтю з метааналізу та хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого не робить: не обчислює статистику з необроблених даних (ви вже маєте розрахувати результати в R/RevMan/CMA), а лише перетворює їх на академічний текст і тлумачить.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Перетворює статистику метааналізу на готовий до публікації текст за PRISMA 2020 і принципами Cochrane, ретельно висвітлюючи неоднорідність, упередженість, обмеження та запитання рецензентів.
Кому підійде
Для дослідників, які готують статтю з метааналізу й хочуть посилити текст звіту перед поданням.
Як використовувати цей Skill
Надайте вхідні дані
Надайте дослідницьке питання, характеристики включених досліджень, результати метааналізу, показники гетерогенності та упередженості публікацій.
Запустіть Skill
Перетворює надані результати на академічний і стриманий текст звіту; статистичних обчислень не виконує.
Перевірте результат
Ви отримаєте текст із розділами «Методи», «Результати» та «Обмеження», а також можливими запитаннями рецензентів і відповідями для захисту.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняГенератор схеми PRISMA 2020
Створює текст схеми та абзац протоколу відповідно до чекліста PRISMA 2020 для дослідників, які проводять систематичні огляди. Коли ви вводите кількість записів із пошуку в базах даних (identification → screening → eligibility → included), перевіряє узгодженість чисел і створює обґрунтований текст у відповідь на запитання рецензента: «Чому у вашій схемі так багато втрат?». Також перетворює критерії включення й виключення на таблицю у форматі PICO/PECO. Цей skill підходить для аспірантів і дослідників, які пишуть систематичні огляди та метааналізи, а також для редакторів журналів, які проводять попередню перевірку. Якщо виявлено числову неузгодженість (наприклад, included > eligibility), її буде чітко зазначено, а не виправлено непомітно.
ДослідженняПовний звіт CONSORT 2010
Створює з даних рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) повний чернетковий текст Резюме + Методи + Результати відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010, охоплюючи метод рандомізації, стан засліплення, аналіз потужності, кількість учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) і підхід до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає підходи ITT і PP та перевіряє узгодженість чисел у блок-схемі (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не подано аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи було перемикання результатів»), і пропонує для кожного формулювання відповіді. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять РКД у галузях медицини, медсестринства та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням рукопису до журналу.
ДослідженняPLS-SEM: звіт і відповіді
Створює повний звіт про вимірювальну та структурну моделі на основі результатів PLS-SEM (зовнішні навантаження, CR/AVE, дискримінантна валідність HTMT, коефіцієнти шляхів, R²/f²/Q², SRMR). Правильно застосовує поріг HTMT і тлумачення R² за критеріями Cohen/Chin та уникає причинно-наслідкових формулювань. Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 типові заперечення рецензентів журналів (наприклад, «чому обрано PLS, а не CB-SEM» або «контроль CMB не проведено») і пропонує захисне формулювання для кожного. Підходить дослідникам у сфері бізнесу та соціальних наук, які застосовують структурне моделювання, а також тим, хто прагне посилити методологічну обґрунтованість роботи перед поданням до журналу.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
- Сценарії використання
- Тексти та контентДослідження та аналіз
- Що ви отримаєте
- ЗвітДокумент
