Генератор схеми PRISMA 2020
Створює схему PRISMA 2020 із даних пошуку
Генератор схеми PRISMA 2020
Створює схему PRISMA 2020 із даних пошуку
Попередній перегляд
Опис
Створює текст схеми та абзац протоколу відповідно до чекліста PRISMA 2020 для дослідників, які проводять систематичні огляди. Коли ви вводите кількість записів із пошуку в базах даних (identification → screening → eligibility → included), перевіряє узгодженість чисел і створює обґрунтований текст у відповідь на запитання рецензента: «Чому у вашій схемі так багато втрат?». Також перетворює критерії включення й виключення на таблицю у форматі PICO/PECO. Цей skill підходить для аспірантів і дослідників, які пишуть систематичні огляди та метааналізи, а також для редакторів журналів, які проводять попередню перевірку. Якщо виявлено числову неузгодженість (наприклад, included > eligibility), її буде чітко зазначено, а не виправлено непомітно.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Поєднує перевірку числової узгодженості, причин виключення та методологічної обґрунтованості в одному готовому до використання результаті.
Кому підійде
Для дослідників, які готують систематичні огляди й метааналізи, а також редакторів, що проводять академічну попередню перевірку.
Як використовувати цей Skill
Надайте вхідні дані
Введіть дослідницьке запитання, бази даних, часовий діапазон, критерії включення й виключення та кількість записів на етапах пошуку.
Запустіть Skill
Введені числа перевіряються на узгодженість; створюються етапи PRISMA 2020, текст методів і таблиця критеріїв.
Перевірте результат
Ви отримаєте підсумок схеми PRISMA 2020, абзац протоколу для розділу методів і таблицю критеріїв PICO/PECO. Неузгодженості буде чітко зазначено.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняМетааналіз і системний огляд
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження» на основі статистики метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій) відповідно до PRISMA 2020 і Кокранівського посібника. Ніколи не тлумачить значення I² неправильно, зокрема частку варіації у відсотках, і уникає перебільшених причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з...», а не «докази свідчать, що...». Наприкінці також подає щонайменше 3 можливі запитання рецензента та формулювання відповідей для захисту. Підходить для дослідників, які пишуть статтю з метааналізу та хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого не робить: не обчислює статистику з необроблених даних (ви вже маєте розрахувати результати в R/RevMan/CMA), а лише перетворює їх на академічний текст і тлумачить.
ДослідженняПовний звіт CONSORT 2010
Створює з даних рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) повний чернетковий текст Резюме + Методи + Результати відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010, охоплюючи метод рандомізації, стан засліплення, аналіз потужності, кількість учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) і підхід до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає підходи ITT і PP та перевіряє узгодженість чисел у блок-схемі (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не подано аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи було перемикання результатів»), і пропонує для кожного формулювання відповіді. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять РКД у галузях медицини, медсестринства та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням рукопису до журналу.
ДослідженняSTROBE/CONSORT: методи й рез.
Створює повні розділи «Методи» та «Результати» відповідно до стандарту звітності, що відповідає дизайну вашого дослідження (STROBE для спостережних досліджень, CONSORT для рандомізованих контрольованих досліджень); потім відкрито перевіряє, які пункти чекліста пропущено або описано недостатньо, і пропонує, як їх доповнити. Для кого підходить: дослідникам, які прагнуть забезпечити якість звітності перед поданням статті до журналу, і здобувачам наукового ступеня, які пишуть дисертацію.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
- Сценарії використання
- Тексти та контентДослідження та аналіз
- Що ви отримаєте
- ЗвітДокументДані
