AI-радар персональних сигналів
Ваші інтереси — це гарячі теми
AI-радар персональних сигналів
Ваші інтереси — це гарячі теми
Попередній перегляд
Опис
Щодня з'являються сотні AI-гарячих новин, але лише 3-5 з них справді стосуються вас, решта — шум. «AI-радар персональних сигналів» на основі вашої ідентичності та сфери інтересів налаштовує AI-розвідку, захоплюючи лише релевантні сигнали. Основні можливості: Персоналізоване налаштування: оберіть теги ідентичності та сфери інтересів — те, що вас цікавить, і є гарячим. Першоджерела: пріоритет офіційним повідомленням, науковим статтям, сторінкам продуктів — кожен сигнал має першоджерело. Горизонтальне сканування: порівняння продуктів, досліджень та бізнес-динаміки кількох компаній за той самий період. Вертикальна часова лінія: відстеження повної еволюції компаній, осіб або тем без необхідності переглядати окремі публікації. Періодичне автоматичне сповіщення: автоматичний запуск щотижня/щомісяця/щокварталу з підсумками нових змін та оцінками тенденцій. Приховане, але важливе: виявлення сигналів, які затьмарені великими новинами, але мають довгострокове значення для звичайних людей. Не женіться за гарячими темами — женіться за своїми. Не створюйте тривожність — лише надавайте судження.
Схожі навички
Переглянути всі
AI радар можливостей продукту
Щодня виявляйте дійсно продавані можливості продукту з AI-гарячих точок. Новин AI багато, але можливостей, які можна перетворити на продукт, мало. Цей Skill допомагає відфільтрувати шум і перетворити «нові моделі, нові інструменти, нові відкриті проекти, скарги користувачів, зміни конкурентів» на стартап-радар: - Яка можливість сьогодні найвартісніша? - Які користувачі дійсно готові платити? - У якому напрямку можна зробити MVP за 1-2 тижні? - Де шукати перших клієнтів? - Як за 7 днів визначити, чи варто продовжувати? Підходить для: - Незалежних розробників, які хочуть створити мікро SaaS - Підприємців, які шукають AI-стартап напрямки - AI-блогерів та творців контенту, яким потрібні постійні теми - Продуктових менеджерів, що займаються продуктовою стратегією, дослідженням конкурентів та ринковим аналізом - Інвесторів/дослідників, які хочуть перетворити галузеві матеріали на виконувані дії
Гарячі новини AI
Радар Skill (AI Radar) — запити китайських новин про AI без API, без ключів, без сервера. Дані з публічного статичного JSON на GitHub Pages (репозиторій AI News Radar, щоденне оновлення через GitHub Actions), отримуються за допомогою curl, без автентифікації, без вимог до User-Agent, без обмежень швидкості, і весь конвеєр даних можна форкнути як власний. Використовується, коли користувач запитує: "Що нового в AI сьогодні?", "AI новини за останні 24 години", "Щоденний дайджест AI", "Які великі моделі нещодавно вийшли?", "Оновлення продуктів AI", "Нові інструменти для агентів", "Що випустили OpenAI/Anthropic/Google?", "Гарячі теми в AI", "Подивись AI Radar", "Які джерела AI варто читати" тощо. Навіть якщо користувач каже просто "AI", "AI новини", "Що нового сьогодні?", але контекст пов'язаний з AI / великими моделями / агентами / інструментами розробника, цей Skill має спрацьовувати. **Не допускайте недовикористання** — якщо користувач питає про новини AI, а ви не викликаєте цей Skill, ви подаєте застарілі дані з навчання як сьогоднішні новини, що шкодить користувачеві. Не використовуйте для обслуговування самого репозиторію AI News Radar (додавання джерел, зміна логіки збору, розгортання Pages — для цього використовуйте Bole Skill / ai-news-radar); не використовуйте для загального пошуку новин не пов'язаних з AI; не використовуйте для приватних джерел, що потребують авторизації.
ДослідженняРадар нішевих AI-продуктів
Системний рушій пошуку можливостей у нішевих AI-продуктах v3.1. Поєднує математичну строгість v2.0 з методологією пошуку можливостей в App і практичної реалізації: п’ятирівнева шкала якорів та оцінювання інтенсивності попиту за допомогою логарифмічного перетворення, зважена за категоріями дефіцитність пропозиції, функція згасання сигналів із часом, теоретико-ігровий аналіз реакції конкурентів і платформних ризиків, а також фреймворк перевірки з байєсівським оновленням апріорних і апостеріорних оцінок. У v3.1 додано рівень дослідження пропозиції SonarPing: він підключає щоденне сканування нових AI-продуктів, відсіювання продуктів-обгорток і одноманітних рішень, практичне тестування та дані часових зрізів. Це дає змогу вилучати неефективних конкурентів із номінальної пропозиції, обчислювати частку ефективної пропозиції, швидкість появи нових продуктів і швидкість їхньої неактивності, а також перетворити статичний період напіврозпаду на динамічне вікно можливостей, визначене реальним потоком пропозиції. Система об’єднує екосистему понад 130 китайськомовних авторів у Twitter, китайськомовні спільноти та дані про платіжну поведінку як якісні джерела сигналів попиту. Вона допомагає незалежним розробникам знаходити можливості у форматах AaaS і підписок B2C з низькою конкуренцією та високою концентрацією болючих проблем, а також створює практичні радарні звіти й матрицю каналів просування.
Інформація
- Версія
- v3
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
