Аудит надійності COREQ
Перевіряє стратегії надійності за COREQ
Аудит надійності COREQ
Перевіряє стратегії надійності за COREQ
Опис
Пише розділ «Методи» на основі критеріїв достовірності Lincoln & Guba у вашому дизайні якісного дослідження, а потім показує, які пункти контрольного списку COREQ відсутні або описані недостатньо, нічого не приховуючи. Для кого: для дослідників, які прагнуть підвищити надійність звітування перед поданням статті до журналу, і для аспірантів, які пишуть дисертацію.
Попередній перегляд
Схожі навички
Переглянути всі
Автор STROBE/CONSORT
Створює повні розділи «Методи» й «Результати» відповідно до стандарту, що підходить для вашого дизайну дослідження (STROBE для обсерваційних досліджень, CONSORT для рандомізованих контрольованих випробувань), а потім перевіряє, які пункти чекліста відсутні або описані недостатньо, без приховування проблем, і пропонує, як їх доповнити. Для кого: дослідники, які прагнуть забезпечити надійність звітності перед поданням статті до журналу, і студенти, які пишуть дипломну роботу.
Автор методів STROBE
На основі дизайну вашого поперечного, когортного дослідження або дослідження випадок–контроль, а також зазначених вами способу відбору учасників, змінних, обґрунтування розміру вибірки та статистичних методів, інструмент створює повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з урахуванням усіх 22 пунктів контрольного списку STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці він також надає таблицю відповідності, яка показує, який абзац відповідає кожному пункту STROBE — готову відповідь на запит журналу «будь ласка, заповніть контрольний список STROBE». Уникає причинно-наслідкових формулювань: у спостережних дослідженнях використовує «пов’язаний із», а не «спричиняє», і чітко обговорює джерела упередження та змішування. Підходить для науковців, які працюють в епідеміології, громадському здоров’ї та клінічних дослідженнях.
Статзвіт + зауваження
Створює повний розділ «Результати» на основі ваших даних описової та інференційної статистики, зокрема результатів перевірки припущень. Якщо виявлено порушення нормальності або однорідності дисперсій, рекомендує альтернативний непараметричний тест, а не приховує проблему. Також заздалегідь визначає щонайменше 4 зауваження, які рецензенти журналів часто висувають (наприклад, «результати перевірки припущень не наведено», «розмір ефекту не вказано», «поправку на множинні порівняння не застосовано»), і надає речення для відповіді на кожне з них. Для кого: дослідники, які працюють із кількісними методами й прагнуть забезпечити строгість статистичного звіту перед поданням статті до журналу.
