Автор методів STROBE
Створює чернетку за стандартом STROBE
Автор методів STROBE
Створює чернетку за стандартом STROBE
Попередній перегляд
Опис
На основі дизайну вашого поперечного, когортного дослідження або дослідження випадок–контроль, а також після введення методу відбору учасників, змінних, обґрунтування обсягу вибірки та статистичних методів, створює повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на всі 22 пункти контрольного списку STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також надає таблицю відповідності, яка показує, який абзац відповідає кожному пункту STROBE — готову відповідь на запит журналу «будь ласка, заповніть контрольний список STROBE». Уникає причинно-наслідкових формулювань, використовуючи «пов’язано з» замість «спричиняє» в описах спостережних досліджень, і чітко обговорює джерела похибок та змішування ефектів. Підходить для науковців, які працюють в епідеміології, громадському здоров’ї та клінічних дослідженнях.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Вибір редакції для перетворення даних обсерваційного дослідження на готову до публікації чернетку «Методів» і «Результатів» із відповідністю STROBE та чітким висвітленням похибок і конфундування.
Схожі навички
Переглянути всіАвтор за STROBE/CONSORT
Створює повні розділи «Методи» й «Результати» відповідно до стандарту, що відповідає дизайну вашого дослідження (STROBE для обсерваційних досліджень, CONSORT для рандомізованих контрольованих випробувань); потім перевіряє, які пункти контрольного списку відсутні або описані недостатньо, і пропонує, як їх доповнити. Для кого: для дослідників, які прагнуть підвищити повноту звітування перед поданням статті до журналу, і студентів магістратури та аспірантури, які пишуть дипломну чи дисертаційну роботу.
Автор повного звіту метааналізу
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження», що відповідає PRISMA 2020 і Кокранівському довіднику, на основі статистики метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, τ², показники упередженості публікацій). Не інтерпретує значення I² неправильно, зокрема в контексті «відсотка дисперсії», і уникає надмірно категоричних причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з…» замість «докази демонструють, що…». Наприкінці також пропонує щонайменше 3 запитання, які може поставити рецензент, разом із реченнями для захисту. Підходить дослідникам, які пишуть статтю за результатами метааналізу й хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: не виконує статистичних обчислень на основі необроблених даних — ви вже маєте отримати результати з R, RevMan або CMA. Він лише перетворює ваші результати на академічний текст і допомагає їх інтерпретувати.
Автор звіту CONSORT 2010
На основі даних вашого рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) — методу рандомізації, статусу засліплення, аналізу потужності, чисел CONSORT-потоку (обстежено/рандомізовано/розподілено/проаналізовано), підходу до аналізу ITT/PP — він створює повний проєкт Резюме + Методи + Результати, що відповідає всім 25 пунктам CONSORT 2010. Він не плутає ITT/PP і перевіряє узгодженість чисел блок-схеми (рандомізовані ≥ розподілені ≥ ті, за ким спостерігали ≥ проаналізовані). Також він заздалегідь визначає щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти журналів (наприклад: «чому не було наведено аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи не змінювали кінцеві точки») і пропонує захисне формулювання для кожного. Розроблено для клінічних дослідників у медицині, сестринській справі та фармації, які проводять РКД і прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням до журналу. Чого цей інструмент не робить: він не виконує статистичний аналіз і не генерує дані — лише перетворює вже наявні результати на звіт за стандартом CONSORT.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично