Автор методів за STROBE
Чернетка методів і результатів за STROBE
Автор методів за STROBE
Чернетка методів і результатів за STROBE
Попередній перегляд
Опис
Для дизайну поперечного, когортного дослідження або дослідження «випадок — контроль» введіть метод відбору учасників, змінні, обґрунтування розміру вибірки та статистичні методи — і він створить повну чернетку розділів «Методи» та «Результати» з неявним посиланням на 22 пункти чекліста STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Наприкінці також надається таблиця відповідності, яка показує, який пункт STROBE охоплює кожен абзац. Це допомагає підготуватися до вимоги журналу «заповніть чекліст STROBE». Інструмент уникає причинно-наслідкових формулювань, адже йдеться про спостережне дослідження: замість «спричиняє» використовується «пов’язане з», а джерела систематичної похибки та конфундингу обговорюються явно. Підходить академічним дослідникам у галузях епідеміології, громадського здоров’я та клінічних досліджень.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Створює готові чернетки «Методів» і «Результатів», що охоплюють 22 пункти STROBE, разом із аналізом похибок, конфаундерів, оцінок ефекту та руху учасників.
Кому підійде
Для академічних авторів, які готують звіти про спостережні дослідження в епідеміології, громадському здоров’ї та клінічних дослідженнях.
Як використовувати цей Skill
Надайте вхідні дані
Введіть дизайн дослідження, місце й період його проведення, учасників, змінні, обґрунтування вибірки, статистичні методи та основні результати.
Запустіть Skill
На основі ваших даних створює чернетку розділів «Методи» та «Результати» відповідно до STROBE.
Перевірте результат
Надає розділи «Методи» та «Результати» і таблицю відповідності пунктам STROBE, зберігаючи доречну для спостережних досліджень мову про зв’язки та похибки.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняSTROBE/CONSORT: методи й рез.
Створює повні розділи «Методи» та «Результати» відповідно до стандарту звітності, що відповідає дизайну вашого дослідження (STROBE для спостережних досліджень, CONSORT для рандомізованих контрольованих досліджень); потім відкрито перевіряє, які пункти чекліста пропущено або описано недостатньо, і пропонує, як їх доповнити. Для кого підходить: дослідникам, які прагнуть забезпечити якість звітності перед поданням статті до журналу, і здобувачам наукового ступеня, які пишуть дисертацію.
ДослідженняМетааналіз і системний огляд
Створює повний текст розділів «Методи», «Результати» та «Обмеження» на основі статистики метааналізу (об’єднаний розмір ефекту, I², Q, tau², показники упередженості публікацій) відповідно до PRISMA 2020 і Кокранівського посібника. Ніколи не тлумачить значення I² неправильно, зокрема частку варіації у відсотках, і уникає перебільшених причинно-наслідкових формулювань, використовуючи обережні вислови на кшталт «результати узгоджуються з...», а не «докази свідчать, що...». Наприкінці також подає щонайменше 3 можливі запитання рецензента та формулювання відповідей для захисту. Підходить для дослідників, які пишуть статтю з метааналізу та хочуть посилити розділ методів перед поданням до журналу. Чого не робить: не обчислює статистику з необроблених даних (ви вже маєте розрахувати результати в R/RevMan/CMA), а лише перетворює їх на академічний текст і тлумачить.
ДослідженняПовний звіт CONSORT 2010
Створює з даних рандомізованого контрольованого дослідження (РКД) повний чернетковий текст Резюме + Методи + Результати відповідно до 25 пунктів CONSORT 2010, охоплюючи метод рандомізації, стан засліплення, аналіз потужності, кількість учасників у схемі CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) і підхід до аналізу ITT/PP. Ніколи не плутає підходи ITT і PP та перевіряє узгодженість чисел у блок-схемі (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Також заздалегідь виявляє щонайменше 4 заперечення, які часто висувають рецензенти медичних журналів (наприклад, «чому не подано аналіз ITT», «чи перевіряли успішність засліплення», «чи було перемикання результатів»), і пропонує для кожного формулювання відповіді. Розроблено для клінічних дослідників і науковців, які проводять РКД у галузях медицини, медсестринства та фармації й прагнуть забезпечити методологічну надійність перед поданням рукопису до журналу.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
- Сценарії використання
- Тексти та контентДослідження та аналіз
- Що ви отримаєте
- ЗвітДокумент
