Звіт про надійність і валідність
Повний текст за результатами EFA/CFA
Звіт про надійність і валідність
Повний текст за результатами EFA/CFA
Попередній перегляд
Опис
Створює повний текст розділів Methods + Results, готовий для рукопису, на основі результатів аналізу EFA або CFA (KMO, тест Бартлетта, факторні навантаження, індекси відповідності, альфа Кронбаха/CR/AVE). Коректно класифікує порогові значення індексів відповідності (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 тощо) і повідомляє про проблеми з валідністю, як-от AVE<0.50, не приховуючи їх. Підходить для: науковців і аспірантів, які розробляють або адаптують шкали.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Чому нам подобається ця навичка
Вибір редакції для перетворення статистики EFA або CFA на готові до рукопису розділи «Методи» та «Результати» з точним тлумаченням порогів і прозорим висвітленням проблем валідності.
Схожі навички
Переглянути всі
ДослідженняВалідність і надійність
На основі результатів аналізу EFA або CFA (KMO, тест Бартлетта, факторні навантаження, індекси відповідності, Cronbach alpha/CR/AVE) створює повний готовий до використання в статті текст розділів «Методи» та «Результати». Правильно класифікує порогові значення індексів відповідності (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 тощо) і відкрито повідомляє про проблеми валідності, як-от AVE<0.50. Для кого: академічні дослідники й аспіранти, які проводять розроблення або адаптацію шкал.
ДослідженняАвтор тексту про альфа Кронбаха
Перетворює введені вами статистичні дані про надійність (альфа Кронбаха, кількість пунктів, підшкали) на академічний абзац «Аналіз надійності», який можна одразу вставити у ваш рукопис. Формує таблицю прийнятності для кожної підшкали та, якщо виявляє низьке значення альфа (<.60), відкрито зазначає це, а не приховує. Підходить для магістрантів, аспірантів і дослідників, які використовують шкали та хочуть швидко й коректно написати розділ про методи.
ДослідженняАвтор тексту тестів груп
Створює готовий до рукопису текст розділу «Результати» відповідно до APA 7 на основі результатів t-тесту, ANOVA або хі-квадрату. Використовує правильний формат статистичного звіту (t(df)=..., p=..., d=...) та інтерпретує розмір ефекту за пороговими значеннями Коена. Нагадує зазначити метод корекції множинних порівнянь, якщо порівнюються три або більше груп. Для кого: дослідники й аспіранти, які проводять експериментальні або порівняльні дослідження.
Інформація
- Версія
- v2
- Останнє оновлення
- Кредити за запуск
- За фактичним використанням
- Моделі
- Автоматично
