Điểm nhấn:
- Vì sao cuối cùng tôi lại chọn Apple Watch
- Các tính năng của Auday và tư duy thiết kế đằng sau
- Mô hình nhà phát triển độc lập vẫn hoàn toàn khả thi khi bắt đầu từ con số 0
- Auday dự định làm gì tiếp theo
1. Lời mở đầu
Vào ngày đầu tiên của kỳ nghỉ Quốc khánh, tôi đã ra mắt Auday trên App Store. Đây là một ứng dụng biến chiếc Apple Watch của bạn thành máy ghi âm AI, có giá mua đứt một lần là 19.9 USD, kèm ưu đãi giảm 50% (còn 9.9 USD) trong thời gian đầu ra mắt.
Đây là lần đầu tiên tôi làm iOS development. Trước đó, tôi từng tạo ra hai dự án mã nguồn mở và cả hai đều leo lên vị trí #1 trên GitHub Trending. Hồi ấy nhiều người biết đến tôi với cái tên "BaiFu", thậm chí có người còn gọi tôi là "bậc thầy marketing". Thú thật, tôi luôn thấy hơi gợn với danh xưng đó. Nên lần này, tôi muốn bắt đầu lại hoàn toàn từ con số 0. Tôi không đăng bài trên tài khoản cá nhân hay quay về vùng an toàn quen thuộc để quảng bá. Thay vào đó, tôi lập một tài khoản X mới làm kênh chính thức cho Auday, bỏ lại mọi hào quang cũ để xem liệu sản phẩm có thể tự tỏa sáng chỉ nhờ chất lượng và khả năng giải quyết nỗi đau thực sự của người dùng hay không.
Lúc chuẩn bị viết bài giới thiệu, thú thật là tôi khá run. Một tài khoản mới toanh, chưa có chút tương tác nào rất dễ chìm nghỉm giữa biển thông tin. Tôi đã chuẩn bị sẵn tâm lý cho sự im lặng. Nhưng Auday được xây dựng tỉ mỉ từng chút một, đúc kết từ những trải nghiệm sâu sắc của tôi về việc ghi âm trên Apple Watch và giải quyết triệt để những bực bội mà người dùng từng gặp phải. Tôi tin rằng nó có tiềm năng trở thành hiện tượng chỉ bằng chính nội lực của sản phẩm.
Tôi cũng tự chừa cho mình một đường lui: nếu bảy ngày trôi qua mà chẳng ai ngó ngàng, tôi sẽ đợi đến khi phần mềm hoàn tất các thủ tục pháp lý tại địa phương và ra mắt ở Trung Quốc, rồi lúc đó tha hồ "khoe" nó.
Ngày đầu tiên, tôi đăng bài giới thiệu trên tài khoản Auday mới. Bài viết rất nghiêm túc, không kể lể câu chuyện cá nhân, chỉ đơn thuần trình bày tính năng và điểm mạnh. Tôi chi 200 USD chạy quảng cáo. Sau đó, tôi giao tài khoản cho Dot (một AI agent), dặn nó trả lời bình luận và tương tác với mọi người, rồi... tắt app đi ngủ — chủ yếu vì tôi sợ không dám xem. Toàn bộ nỗ lực ra mắt chỉ có vậy.
https://x.com/auday_ai/status/2106281145545719983
Không ngờ, trong vòng 24 giờ, lượt xem của bài viết vọt qua mốc 1 triệu. Auday nhảy thẳng lên #1 bảng ứng dụng trả phí tại nhiều quốc gia trên App Store, tạo nên một cơn sốt thực sự. Các KOL lớn và cả những tài khoản chính thức bắt đầu chia sẻ lại. Tính đến hiện tại, tài khoản chính thức đã đạt hơn 3 triệu lượt xem, và Auday mang về khoảng 300,000 USD doanh thu chỉ trong tuần lễ nghỉ. Nếu quy đổi ra ARR thì phải đến hàng chục triệu (dù cách tính này hơi sai sai một chút, haha).
Lần này, mọi người biết đến sản phẩm Auday trước. Từ một bài đăng giới thiệu, độ nhận diện lan rộng nhờ những lượt chia sẻ và công nhận. Việc sản phẩm tự chứng minh được giá trị của nó mới là điều khiến tôi tự hào nhất.
Tuy nhiên, đến ngày 4 tháng 10, thấy Auday làm ăn ngon nghẻ quá, tôi không kìm được nên đã khoe nhẹ lên WeChat Moments. Ảnh chụp màn hình bên dưới. Chắc vụ này không bị tính là "tự PR sớm" đâu nhỉ? Haha.
Vài phút trước khi bấm xuất bản bài viết này, tôi lại忍不住 đăng thêm một bài nữa: Auday đã vươn lên #1 tổng thể tại Nhật Bản. Tin quá vui, lại rơi đúng vào ngày 10 tháng 10 — một ngày tượng trưng cho sự trọn vẹn.
Ảnh chụp màn hình ngày 10/10
Hôm nay, tôi muốn chính thức "nhận con" Auday trong bài viết này và giới thiệu đàng hoàng về công cụ mới này dưới góc nhìn của người tạo ra nó. Hãy bắt đầu từ tia lửa ý tưởng ban đầu, lý do tôi chọn Apple Watch, và hành trình mày mò suy nghĩ suốt chặng đường vừa qua.
2. Thử qua bao nhiêu thiết bị ghi âm AI, cuối cùng tôi chốt Apple Watch
2.1 Chưa hài lòng với phần cứng hiện có
Trong năm qua, tôi đã mua ít nhất năm thiết bị ghi âm AI khác nhau, từ các thương hiệu đình đám đến những món đồ ngách cực kỳ phá cách. Khác với máy ghi âm truyền thống, những thiết bị này tự động tóm tắt và dùng AI để sắp xếp bản ghi cực nhanh. Dòng sản phẩm này hot lên vì nó giải quyết được nhu cầu thật. Với nhiều người, kể cả tôi, ghi âm giống như tạo ra một tấm lưới an toàn: bạn có thể không nghe lại ngay, nhưng cần dữ liệu đó khi hữu sự. Tuy nhiên, nếu bạ đâu ghi đó, bạn sẽ ngập trong hàng trăm file mà chẳng tìm nổi cái mình cần. Điểm ăn tiền của ghi âm AI là dọn dẹp mớ hỗn độn đó. Với những người hay quên, khó tập trung hoặc đang chật vật với ADHD, sự trợ giúp này vô cùng giá trị.
Vì thế, tôi liên tục lùng sục mảng này để tìm ra thứ thực sự phù hợp dùng lâu dài. Món đầu tiên tôi mua là thẻ ghi âm AI dán mặt lưng điện thoại. Lúc đó nó đang rất trend. Nhưng dù ốp lưng mỏng cỡ nào, nó vẫn làm cộm tay, cầm rất khó chịu. Sau đó tôi tìm được bản siêu mỏng, nhưng ghép chung với ốp điện thoại thì vẫn lấn cấn. Dù mỏng đến mấy, cộng thêm vài milimet cũng thành vấn đề khi mỗi ngày chúng ta cầm điện thoại hàng trăm lần.
Rồi đến chuyện sạc pin. Ngày nào tôi cũng phải sạc điện thoại, iPad, đồng hồ; giờ thêm một món nữa thì quá phiền. Tần suất sử dụng giảm hẳn — tôi chỉ gắn nó vào trước những cuộc họp quan trọng. Tôi thử qua mấy hạt đậu ghi âm và các loại máy ghi âm dạng phụ kiện thời trang, nhưng tất cả đều vướng chung một rổ vấn đề: chất lượng âm thanh, độ tiện lợi, sự kỳ cục khi dùng nơi đông người, và gánh nặng tâm lý khi phải mang thêm một thiết bị. Chưa kể đến vấn đề cốt tử: quyền riêng tư.
Dù bực bội vậy, tôi vẫn đam mê phần cứng ghi âm AI. Các AI agent và công cụ hiện tại có thể nắm bắt ngữ cảnh hoạt động số, nhưng sợi dây liên kết với đời thực lại quá mỏng. Những cuộc trò chuyện ngoài đời phải đi qua con người rồi mới tới được AI trên màn hình. Nếu AI trực tiếp nhớ được những tương tác đó, tôi sẽ không phải liên tục thuật lại nữa. Ngữ cảnh AI nhìn thấy và khối lượng công việc nó hỗ trợ được sẽ mở rộng đáng kể. Đó là lý do tôi vẫn đặt niềm tin vào ghi âm AI.
Các công ty trong ngành này đều hướng tới mục tiêu chung: pin trâu hơn, âm thanh xịn hơn, AI mạnh hơn. Có bên thử nghiệm ghi âm cả ngày hoặc tích hợp agent mạnh mẽ liên kết với AI trên màn hình. Nhưng luôn tồn tại một nghịch lý: ghi càng nhiều, lo ngại về quyền riêng tư càng lớn. Thi thoảng ghi âm cuộc họp thì khác, còn tải lên toàn bộ cuộc sống 24 giờ của bạn lại là chuyện khác. Dù có bao nhiêu startup nhảy vào mảng này với đủ loại giải pháp bảo mật, việc giao phó cả ngày dài của mình vẫn đầy rủi ro. Tôi chưa từng tìm được lựa chọn nào khiến mình yên tâm tuyệt đối.
2.2 Nhận ra tiềm năng của Apple Watch
Một buổi sáng, khi đang kiểm tra chất lượng giấc ngủ trên Apple Watch, tôi chợt nảy ra ý nghĩ: ngoài điện thoại, đây chẳng phải là thiết bị tôi đeo từ sáng đến tối mỗi ngày sao? Nhờ thói quen tập luyện, tôi đã dùng nó một thời gian, nên việc đeo và sạc tự nhiên như dùng điện thoại vậy. Tôi đang tìm một thiết bị không tạo thêm gánh nặng, và đáp án nằm ngay trên cổ tay mình. Ban đầu chỉ là ý nghĩ thoáng qua, nhưng nó bùng cháy khi tôi lướt thấy các bài đăng trên mạng xã hội về việc dùng Apple Watch để ghi âm concert. Dưới đây là ảnh chụp màn hình đã che thông tin của các bài đăng đó.
Chia sẻ ghi âm concert 1: Đã ẩn danh tính/vị trí
Chia sẻ ghi âm concert 2: Đã ẩn danh tính/vị trí
Tôi nhận ra nhiều người đã thích dùng Apple Watch để ghi âm concert vì chất lượng âm thanh của nó. "Trải nghiệm phát lại sống động" là cụm từ lặp đi lặp lại trong các bài chia sẻ. Ý tưởng biến Apple Watch thành phần cứng ghi âm AI trở nên quá hấp dẫn. Đeo hàng ngày, âm thanh tốt, không cần mua hay mang vác thêm đồ — điều kiện quá hoàn hảo. Sao không thử nhỉ?
Càng đào sâu, tôi càng chắc chắn: Apple Watch hiện là phần cứng tốt nhất cho việc này. Sau nhiều năm迭代, phần cứng, pin, cảm biến và khả năng tích hợp phần mềm của nó đã chín muồi. Các startup không thể đuổi kịp bề dày này trong một sớm một chiều. Những bài test pin ban đầu cho tôi đủ tự tin để xây dựng một công cụ ghi âm AI cả ngày.
Quan trọng hơn, Apple Watch không chỉ để ghi âm. Nhịp tim, giấc ngủ, vận động, mức độ căng thẳng theo thời gian thực và hơn 80 loại hình tập luyện đều gói gọn trong thiết bị nhỏ xíu này. Có lần tập yoga cùng gia đình, nó nhận diện hoạt động ngay lập tức. Khả năng phát hiện của nó thực sự làm tôi ấn tượng. Thường thì chúng ta không khai thác hết các tính năng này cho đến khi bắt tay vào phát triển ứng dụng xung quanh nó, để rồi ngỡ ngàng nhận ra kho dữ liệu khổng lồ đang nằm sẵn bên trong.
Nếu cộng thêm thông tin vị trí, các cảm biến của đồng hồ hoàn toàn có tiềm năng ghi lại ngữ cảnh đời thực, trạng thái cơ thể và chính "bạn" làm ngữ cảnh. Điều này khiến tôi phấn khích. Ban đầu chỉ nhắm tới phần cứng ghi âm AI, giờ tôi hình dung ra một thiết bị ghi lại ngữ cảnh cuộc sống. Cuộc sống, cơ thể, sức khỏe và vận động của bạn hòa quyện cùng âm thanh; ngược lại, những trạng thái này giúp AI hiểu bản ghi tốt hơn.
Ghi âm AI truyền thống chỉ chuyển âm thanh thành văn bản rồi để AI tìm ý chính. Nhưng trạng thái cơ thể lại là manh mối trực tiếp. Nếu nhịp tim tăng vọt, cuộc trò chuyện đó chắc chắn đáng lưu tâm — có thể là một cuộc họp hoặc cuộc gọi then chốt. Nếu nhịp tim khác thường, và AI thấy bạn đang nói chuyện với người bạn thích, di chuyển từ văn phòng đến một nhà hàng lãng mạn, việc xâu chuỗi các chi tiết này sẽ làm giàu hiểu biết của AI về "những gì tôi đang trải qua", gắn kết nó với một buổi hẹn hò tuyệt đẹp.
Khám phá những khả năng này khiến tôi lâng lâng. Apple Watch không chỉ ghi âm tốt; nó còn kết nối trạng thái đời thực với âm thanh. Những mảnh thông tin rời rạc bỗng khớp nối hoàn hảo tại đây, vượt xa tưởng tượng ban đầu của tôi về phần cứng ghi âm AI.
Bất ngờ thay, trước đây tôi dán thẻ ghi âm vào điện thoại nhằm thu âm cuộc gọi qua micro rung. Kết quả thường rất tệ, phải phụ thuộc vào khử ồn/chuyển văn bản. Tôi từng sợ Apple Watch không kham nổi việc này. Nhưng khi test thử, đeo đồng hồ và cầm điện thoại gọi bằng cùng một tay, lúc phát lại tôi nghe rõ được âm thanh cuộc gọi. Khoảng cách gần giữa đồng hồ và điện thoại hóa ra lại thành lợi thế ghi âm. Thứ cần đến một chiếc thẻ chuyên dụng nay đồng hồ xử lý gọn gàng. Không có lý do gì để dừng lại.
2.3 Tăng tốc phát triển sau sự kiện Keynote
Ý tưởng lóe lên vào tháng 5, nhưng thực tế bộn bề làm tiến độ chậm lại. Đến tháng 9, Apple tổ chức sự kiện keynote. Đang háo hức với loạt sản phẩm mới, thì khi thấy Apple Watch Series 12, tôi đứng ngồi không yên. Apple công bố Audio Intelligence, bao gồm Live Rewind (dự kiến ra mắt cuối năm), tính năng chuyển văn bản cho 15 giây hội thoại gần nhất. Khả năng đo nhịp tim và HRV cũng cải thiện đáng kể. Tôi vốn đang nghiên cứu cách dùng dữ liệu sinh trắc học để bổ sung ngữ cảnh cho bản ghi. Thấy Apple đẩy giới hạn phần cứng xa hơn, tôi vừa mừng vừa lo. Rõ ràng Apple cũng nhận ra điều tương tự: Apple Watch là thiết bị lý tưởng cho ghi âm AI. Mừng vì ý tưởng tháng 5 của mình trùng khớp với tầm nhìn của Apple, nhưng lo vì tiến độ code của tôi mới được khoảng 10%. Cơn sốt ruột sau sự kiện thôi thúc tôi: Phải làm ngay bây giờ.
Câu chữ quảng bá tại sự kiện Apple
Chuyện vui bên lề: Tiêu đề tweet của Apple hỏi rằng "Đêm nay, thức khuya hay dậy sớm?" Quả thực, sự phấn khích cộng thêm lo âu đã khiến tôi thức trắng đêm sau sự kiện.
Từ ngày 10 tháng 9, tôi cày cuốc không ngừng nghỉ suốt một tuần, sau đó liên tục phát triển, test và tinh chỉnh để cho ra Auday của ngày hôm nay. Là người dùng nặng các thiết bị ghi âm AI, từng trao đổi kinh nghiệm với rất nhiều người khác, mục tiêu của tôi là tạo ra một sản phẩm chính tôi phải hài lòng, giải quyết được những nỗi đau chung. Phần lai lịch đã xong, giờ hãy bàn xem Auday làm được gì và vì sao nó đáng để bạn thử.
3. Tính năng của Auday và tư duy thiết kế
Nói ngắn gọn, Auday biến Apple Watch thành thiết bị ghi âm AI hoạt động cả ngày. Các chức năng cốt lõi như ghi âm, chuyển văn bản và tìm kiếm đều diễn ra ngay trên thiết bị (on-device). Những tính năng AI nâng cao sẽ dùng API Key do bạn cấu hình. Mua đứt một lần giá rẻ, không thuê bao, không cần đăng ký tài khoản và không có server backend. Mọi quyết định này đều đúc kết từ một năm ròng rã sử dụng phần cứng ghi âm AI của tôi.
3.1 Bảo vệ quyền riêng tư tối đa
Là phần mềm định đồng hành cùng bạn lâu dài, Auday không chỉ ghi âm mà còn liên kết vị trí, trạng thái cơ thể, vận động và thông tin sức khỏe. Khối lượng dữ liệu riêng tư khổng lồ này khiến việc bảo vệ trở thành ưu tiên số một, và là nền tảng để bạn tin tưởng một nhà phát triển nhỏ lẻ. Xây dựng dịch vụ cloud để đua về bảo mật với các ông lớn công nghệ là điều rất khó đảm bảo. Để tránh rủi ro đó, tôi chọn xử lý hoàn toàn trên thiết bị.
Apple Watch và iPhone được ghép đôi truyền bản ghi qua WatchConnectivity, không qua iCloud hay server của Auday. Chuyển văn bản dùng model local trên iPhone; tìm kiếm dùng model semantic embedding local. Từ lúc ghi âm đến khi đọc/tìm kiếm/phát lại, mọi thứ đều gói gọn trong thiết bị của bạn. Ngay cả khi không dùng AI cloud, nhu cầu ghi âm lâu dài cơ bản vẫn được đáp ứng trọn vẹn.
Lý tưởng nhất, tôi muốn làm mô hình kinh doanh thuê bao AI. Nhưng để triển khai, tôi phải xây hệ thống người dùng, định tuyến quyền truy cập AI và đẩy nội dung riêng tư qua dịch vụ của mình. Điều này dấy lên hai mối lo: danh tính/thông tin tài khoản người dùng và nội dung riêng tư bị gửi đi để AI phân tích. Dù các nhà cung cấp hứa xóa ngay lập tức, người dùng vẫn lăn tăn. Tự mình thấu hiểu nỗi sợ đó, tôi loại bỏ hoàn toàn hệ thống người dùng và server trung chuyển nội dung. Bản bảo mật local là mua đứt vĩnh viễn; AI dùng chính API key của bạn. Bạn có thể kết nối với AI tự host hoặc các nhà cung cấp lớn uy tín trực tiếp từ iPhone. Khi tóm tắt, trích xuất điểm nhấn, chiêm nghiệm hay chat, chỉ đoạn văn bản/ngữ cảnh liên quan được gửi đến nhà cung cấp bạn chọn, còn file âm thanh gốc vẫn nằm nguyên trên thiết bị. Sự đánh đổi này làm giảm doanh thu, nhưng hoàn toàn xứng đáng với triết lý của sản phẩm này.
3.2 Mô hình mua đứt một lần
Mô hình mua đứt bắt nguồn từ bài toán quyền riêng tư. Hơn nữa, Apple Watch là phần cứng xuất sắc, không nên bị giới hạn trong vài thói quen sử dụng quen thuộc. Hay bị trêu là "đồ chơi đắt tiền vô dụng", nhiều người để nó bám bụi hoặc chỉ dùng để liếc qua chỉ số sức khỏe. Thế nhưng, nó ẩn chứa tiềm năng chưa được khai phá qua bao năm Apple dày công迭代. Vì nó quá lý tưởng cho ghi âm AI, tôi muốn những ai đang sở hữu Apple Watch đều tiếp cận được năng lực này với rào cản thấp nhất.
Giá niêm yết là 19.8 USD, giá ưu đãi ra mắt chỉ 9.99 USD mua đứt, áp dụng trong thời gian dài. Bạn bè trêu rằng tiền thuê bao AI còn cao hơn cả doanh thu bán app. Câu trả lời của tôi là: không quan trọng. Việc khám phá ra tiềm năng của Apple Watch như một phần cứng ghi âm AI thượng hạng đã khơi dậy sự phấn khích, thôi thúc tôi chia sẻ phát hiện này với tất cả mọi người.
3.3 Tích hợp AI toàn diện
AI của Auday tập trung vào ba mảng. Thứ nhất là sắp xếp bản ghi theo giờ/ngày và tự động phát hiện điểm nhấn. Giống ví dụ lúc nãy, nó không chỉ dựa vào văn bản mà còn tham chiếu trạng thái cơ thể, hoạt động và vị trí liên kết để tìm ra nội dung đáng chú ý một cách toàn diện. Bạn cũng có thể tự đánh dấu trên đồng hồ bằng cách chạm vào màn hình để ghim khoảnh khắc quan trọng, định hướng sự chú ý của AI. Cứ tiếp tục làm việc, rồi xem lại các điểm nhấn và ghi chú theo giờ do AI tạo ra sau.
Thứ hai là tóm tắt và chiêm nghiệm mỗi ngày. Đóng vai người quan sát cả ngày dài, Auday kết hợp lời nói, trạng thái cơ thể và trải nghiệm để đưa ra góc nhìn khách quan, chỉ ra những vấn đề bạn bỏ sót và gợi ý hướng cải thiện. Tôi kỳ vọng tính năng này sẽ hỗ trợ phát triển bản thân song song với việc ghi chép cuộc sống.
Thứ ba là Auday AI Chat. Không phải một bot hỏi đáp thông thường. Với kho ngữ cảnh cuộc sống phong phú liên tục bồi đắp, nó có thể trở nên vô cùng thấu hiểu. Ai cũng dùng AI assistant/agent, nhưng tôi muốn Auday AI là trợ lý gần gũi, riêng tư và hiểu bạn nhất. Ghép cùng hệ thống bộ nhớ độc quyền của Auday, nó trích xuất các đặc điểm cá nhân dài hạn (sở thích, thói quen, các mối quan hệ, những bận tâm thường trực) từ các bản review theo giờ/ngày, rồi lưu trữ ngay trên thiết bị như một bộ nhớ cá nhân cho các tương tác tương lai. Sự thấu hiểu được bồi đắp chứ không reset mỗi ngày. Dùng càng lâu, Auday AI càng hiểu bạn.
Tôi rất thích lấy chuyện hẹn hò ra làm ví dụ. Hãy hỏi Auday AI: "Emma và tôi có thực sự thích nhau không?" Nó sẽ tham chiếu nhiều hơn hẳn một cuộc trò chuyện bữa tối. Việc so sánh trạng thái thư giãn khi ở cạnh cô ấy với sự căng thẳng lúc làm việc sẽ hé lộ nhiều manh mối. Ngoài lời nói, phản ứng sau buổi hẹn hay tiếng lầm bầm trên xe cũng rất giá trị. Như một người bạn đồng hành lâu năm, Auday gom các sự kiện từ nhiều thời điểm khác nhau vào chung một ngữ cảnh.
Kết hợp với kiến trúc Agent và khả năng hồi tưởng ngữ cảnh, nó kéo dài dòng thời gian ra. Nếu bản ghi cho thấy bạn tập luyện hùng hục trước buổi hẹn và liên tục nhắc đến cơ thể, nó có thể xâu chuỗi nỗ lực đó với mong muốn gây ấn tượng với cô ấy. Khi bạn hỏi "Tôi có thích cô ấy không?", nó sẽ phân tích cả những trải nghiệm tưởng chừng rời rạc cùng bạn. Kiểu tương tác sâu sắc này thực sự thú vị.
Nhờ vậy, Auday AI tận dụng việc ghi âm nhưng vượt xa nó. Âm thanh, trạng thái cơ thể, vị trí, lịch sử hội thoại và bộ nhớ cá nhân được bồi đắp tạo nên chất liệu thấu hiểu. Nó đóng vai người quan sát thân cận, giúp bạn ngẫm lại trải nghiệm và cảm xúc của chính mình. Mục tiêu cuối cùng: người bạn đồng hành AI gần gũi và riêng tư nhất.
3.4 Lưu giữ âm thanh gốc, tối ưu bộ nhớ và pin
Một số thiết bị ghi âm cả ngày chỉ ưu tiên chuyển văn bản/tóm tắt rồi xóa luôn file âm thanh gốc. Nhưng giống như ghi âm concert, rất nhiều tình huống đáng để nghe lại. Nghe lại tiếng cười nói bữa cơm gia đình sau chuyến đi xa, hay giọng run run buổi hẹn đầu, mang lại cảm giác khác hẳn so với đọc tóm tắt. Tiếng cười và lời tạm biệt ngày tốt nghiệp chứa đựng giá trị tinh thần to lớn. Nhiều năm sau, khi muốn tìm lại tuổi trẻ, bật lại âm thanh ngày hôm đó sẽ giúp bạn thực sự "nghe" được nó. Chính mong ước cá nhân này thúc đẩy Auday cam kết lưu giữ khả năng phát lại âm thanh gốc, cho phép bạn trở về những ngày đã qua vượt ra ngoài các bản tóm tắt AI.
Lưu trữ lâu dài đòi hỏi phải tối ưu. Auday tối ưu pin, nén dữ liệu và lưu trữ khoảng lặng để ghi âm 24 giờ. Ước tính 30 ngày ghi âm ≈ 3.5 GB. Việc lưu giữ âm thanh và đảm bảo khả năng sử dụng lâu dài phải song hành; tránh để người dùng lo lắng về pin hay dung lượng sau khi hết hứng thú ban đầu.
Ngoài ra, thời gian lưu trữ âm thanh có thể tùy chỉnh (ví dụ: sáu tháng). File âm thanh cũ đã chuyển văn bản thành công sẽ bị xóa khi hết hạn, nhưng vẫn giữ lại bản text/tóm tắt/văn bản AI. Người dùng tự cân đối giữa việc nghe lại và dung lượng lưu trữ, trong khi bộ nhớ văn bản dài hạn vẫn có thể tìm kiếm và xem lại. Thiết kế này hướng tới việc ghi âm bền bỉ để khai phá trọn vẹn giá trị kỳ vọng.
4. Tư duy sản phẩm
Lần đầu làm iOS development, đánh dấu bước chân của tôi với vai trò nhà phát triển iOS độc lập. Những vòng lặp迭代 dồn dập khiến tôi liên tục trăn trở làm sao để Auday thực sự giải quyết vấn đề mà vẫn mang lại cảm giác tự nhiên. Rất hoan nghênh mọi góp ý. Song song đó, tôi thử nghiệm các kiến trúc Agent, cách tận dụng ngữ cảnh và đẩy mạnh thiết kế bảo mật.
Dù không phải PM chuyên nghiệp, quá trình phát triển Auday đã làm nổi bật tư duy sản phẩm qua những câu hỏi cụ thể: cảm giác sử dụng, độ khớp với định vị, và việc đáp ứng nhu cầu thực chất. Chẳng hạn, giao diện ghi âm trên đồng hồ ban đầu nhái theo dạng sóng truyền thống. Nhưng với việc ghi âm 24 giờ, phản hồi thị giác liên tục khiến thiết bị trông như đang "vểnh tai nghe ngóng", gây khó chịu. Chỉnh lại nhịp điệu chậm rãi, tiết chế hơn đã truyền tải được cảm giác tĩnh lặng, được lắng nghe. Xét đến người xung quanh, các dấu hiệu ghi âm lộ liễu dễ gây bất an. Logo của Auday cũng được cân nhắc rất lâu: bốn đường nét đại diện cho bốn tín hiệu, tượng trưng cho việc phân tích/đánh giá tích hợp hòa làm một. Chính những sự đánh đổi tưởng chừng nhỏ nhặt này đã định hình tư duy sản phẩm của tôi.
Trong quá trình nhào nặn Auday để giải quyết vấn đề thực tế, tôi đã trải nghiệm sự ra đời của nó từ ý tưởng đến video quảng bá chỉn chu nhờ AI editing — một yếu tố góp phần tạo nên cơn sốt ở nước ngoài. Tôi có chia sẻ góc nhìn trong bài viết đầu tiên trên tài khoản công khai; bạn đọc quan tâm có thể ghé qua link đó.
Trích đoạn bài viết đầu tiên, https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA
Ra mắt Auday là hiện thực hóa một ý tưởng ấp ủ bấy lâu. Bắt đầu từ nhu cầu cá nhân, mày mò và tự tay xây dựng phần mềm mang lại một cảm giác rất đặc biệt. Viết những dòng này tôi vẫn thấy rạo rực khi chia sẻ quá trình và những phát hiện của mình. Trang web chính thức auday.ai có đầy đủ use case, ảnh chụp màn hình và chi tiết kịch bản sử dụng. Hãy ghé thăm trang web hoặc tìm Auday trên AppStore.
5. Kế hoạch tương lai của Auday
Cuối cùng là định hướng sắp tới. Các sản phẩm như Grok bot, Muse, Dot, CUE đang tiến vào không gian Personal Agent. Kỳ vọng chuyển dịch từ "dùng công cụ" sang "sở hữu thực thể hành động thay mình". Các nhà phát triển quảng bá Agent như những bà mối, tô vẽ điểm mạnh và sự hữu ích. Vòng xoáy tiến hóa của AI dường như đang lặp lại: khởi đầu bằng chat, gắn thêm công cụ/cánh tay, trở thành "mecha" bọc thép, và giờ cô đọng năng lực trở lại vào hội thoại như những trợ lý cá nhân thân cận. Các cuộc thảo luận về thư ký/trợ lý AI đều hướng tới những người giúp việc thực tế, xử lý được việc thật. Đây là hướng đi tích cực giúp cải thiện hiệu suất và trải nghiệm.
Thế nhưng, giữa sự phụ thuộc đó, vẫn tồn tại khoảng cách giữa người dùng và Personal Agent về độ thân thiết/tin cậy. Lý tưởng nhất, Auday chiếm lĩnh lớp trong cùng, riêng tư như những trang nhật ký. Agent lớp ngoài giỏi xử lý tác vụ; lớp trong phải thấu hiểu và được người dùng tin tưởng sâu sắc. Hiểu rõ điều gì quan trọng và động lực đằng sau. Các tác vụ bên ngoài được tổ chức qua Auday, chỉ chia sẻ ngữ cảnh cần thiết với trợ lý lớp ngoài khi bạn muốn. Những phản hồi/bối cảnh riêng tư nội bộ sẽ quay về đây, hóa thành ký ức. Tôi đang khám phá lớp còn thiếu này. Năng lực có thể không mạnh nhất, nhưng hiểu bạn nhất, ngăn việc bạn phải giao phó toàn bộ ngữ cảnh cho các dịch vụ bên ngoài.
Gạt tầm nhìn vĩ mô sang một bên, dữ liệu giọng nói/cơ thể, bộ nhớ, khả năng chia sẻ/nhập/xuất hiện tại đang mở đường cho các ý tưởng tương lai: AI social, digital twin, hồ sơ phong phú hơn từ nhật ký dài hạn (kiểu khám phá bản thân MBTI), kết nối các công cụ productivity. Qua đó, một người bạn đồng hành lâu dài thực sự hiểu bạn có thể đảm nhận vai trò lớn lao hơn trong cuộc sống.
Ảnh chụp màn hình trang chủ APP Auday
Viết bài lúc đêm muộn, Auday vừa tạo ra bản Reflection hôm nay với tiêu đề "Thiên thạch đáp xuống Trái đất". Một phép ẩn dụ quá chuẩn: khao khát ban đầu về một phần cứng ghi âm AI ưng ý đã hóa thành sản phẩm thực, chạm đến người dùng và mở ra những khả năng không ngờ tới. Sự trùng hợp ngẫu nhiên tô thêm nét lãng mạn cho niềm phấn khích. Hãy cùng tôi chờ đón sự tiến hóa của Auday.
