Cách xây dựng Plugin Claude Cowork & Tạo nhân viên AI của riêng bạn (Khóa học đầy đủ)

Hầu hết mọi người coi Claude Cowork như một công cụ sắp xếp tệp thông minh.

Hãy lưu lại bài viết này nhé :)

Yêu cầu nó sắp xếp vài tệp. Chuyển đổi bảng tính. Hoặc đổi tên một thư mục.

Đó là phiên bản "cơ bản" của Cowork.

Phiên bản "nâng cao" là xây dựng một plugin — một nhân viên AI hoàn chỉnh, am hiểu ngành của bạn, tuân theo quy trình chính xác của bạn, tạo ra đúng định dạng đầu ra bạn cần và tự động chạy các quy trình làm việc trong khi bạn làm việc khác.

Một nhân viên AI luôn xuất hiện mỗi ngày, không bao giờ ốm, không cần đào tạo lại lần thứ hai và ngày càng giỏi hơn qua từng tuần.

Plugin Cowork là một gói có cấu trúc chứa mọi thứ Claude cần để đảm nhận một vai trò cụ thể: kỹ năng, lệnh, tài liệu tham khảo, quy tắc và kiểm tra chất lượng. Cài đặt một lần và bạn có ngay một nhân viên.

Đây là khóa học đầy đủ để xây dựng một plugin như vậy.

Plugin Thực Chất Là Gì

Plugin là một thư mục. Chỉ vậy thôi. Một thư mục với cấu trúc cụ thể để hướng dẫn Cowork chính xác việc cần làm và cách thực hiện.

Bên trong thư mục đó:

markdown

1my-plugin/
2├── .claude-plugin/
3│   └── plugin.json        ← Danh tính: tên, vai trò, mô tả
4├── skills/
5│   └── primary-task/
6│       └── SKILL.md        ← Quy trình làm việc: các bước chi tiết
7├── commands/
8│   └── run-task.md         ← Lệnh gạch chéo: /prefix:command
9├── references/
10│   └── templates.md        ← Tài liệu tham khảo: mẫu, chuẩn mực, ví dụ
11├── global-instructions.md  ← Mệnh lệnh thường trực: tính cách, sở thích, mặc định
12└── folder-instructions.md  ← Ngữ cảnh cụ thể của dự án

plugin.json cho Cowork biết thư mục này là một plugin, nó đảm nhận vai trò gì và khi nào thì kích hoạt.

SKILL.md là bộ não — quy trình từng bước mà nhân viên AI của bạn tuân theo cho mọi nhiệm vụ. Đây là tệp quan trọng nhất. Làm đúng tệp này, mọi thứ khác sẽ vận hành trơn tru.

Commands là các trình kích hoạt lệnh gạch chéo. Gõ /prefix:command và toàn bộ quy trình làm việc sẽ được kích hoạt.

References là các mẫu, chuẩn mực, dữ liệu ngành và ví dụ mà nhân viên của bạn cần để thực hiện công việc đúng cách.

Global instructions là các mệnh lệnh thường trực — tính cách, phong cách giao tiếp, tiêu chuẩn chất lượng và các giả định mặc định.

Folder instructions là ngữ cảnh cụ thể của dự án — những gì có trong thư mục này, các ưu tiên hiện tại và cách xử lý dữ liệu cụ thể ở đây.

Giai đoạn 1: Nghiên cứu Vai trò (30 Phút)

Trước khi viết bất kỳ tệp nào, bạn cần biết chính xác nhân viên AI của mình sẽ làm gì.

Mở Claude và sử dụng prompt này:

"Nghiên cứu quy trình làm việc chuyên nghiệp hoàn chỉnh cho một [VAI TRÒ] trong [NGÀNH]. Bao gồm: quy trình từng bước họ tuân theo, các công cụ và nguồn dữ liệu họ sử dụng, các chỉ số chính và tiêu chí ra quyết định, các định dạng đầu ra phổ biến, cũng như các trường hợp ngoại lệ và cạm bẫy ở cấp độ chuyên gia. Hãy thật toàn diện — tôi đang xây dựng một quy trình làm việc tự động từ thông tin này."

Đọc kỹ đầu ra. Đây là nguyên liệu thô để xây dựng tệp kỹ năng của bạn.

Bây giờ, hãy tự phỏng vấn chính mình. Phiên bản quy trình CỦA BẠN trông như thế nào? Bạn thường dùng những lối tắt nào? Bạn luôn chạy những kiểm tra chất lượng nào? Bạn luôn để ý những lỗi sai nào? "Tốt" khác "Tệ" ở điểm nào?

Những nhân viên AI tốt nhất không được xây dựng từ các phương pháp hay nhất chung chung. Chúng được xây dựng từ CHUYÊN MÔN CỤ THỂ CỦA BẠN.

Giai đoạn 2: Viết Tệp Kỹ năng (60 Phút)

SKILL.md là bộ não của nhân viên AI. Mọi thứ nó cần biết về cách thực hiện công việc đều nằm ở đây.

Đây là cấu trúc:

name: [tên-kỹ-năng]

description: [Khi nào nên kích hoạt kỹ năng này? Hãy liệt kê các cụm từ kích hoạt một cách rõ ràng.

"Sử dụng kỹ năng này khi người dùng nói: [liệt kê 5-7 cụm từ].

KHÔNG sử dụng cho: [liệt kê những thứ nghe có vẻ giống nhưng thực chất khác]."]

Tổng quan

[Một đoạn: kỹ năng này làm gì và tạo ra sản phẩm gì]

Quy trình

[Các bước được đánh số. Mỗi bước phải cụ thể, có thể kiểm tra và rõ ràng.

Không phải "phân tích dữ liệu" mà là "so sánh kỳ hiện tại với kỳ trước

và tính toán phần trăm thay đổi cho mỗi chỉ số."]

[Bước với hướng dẫn cụ thể]
[Bước với hướng dẫn cụ thể]
[Bước với hướng dẫn cụ thể] ...

Định dạng Đầu ra

[Chính xác sản phẩm bàn giao trông như thế nào]

Định dạng tiêu đề
Thứ tự các tiêu đề phần
Giới hạn độ dài
Yêu cầu về định dạng

Quy tắc

[Các tiêu chuẩn chất lượng bất di bất dịch của bạn]

[Quy tắc 1]
[Quy tắc 2]
[Quy tắc 3]

Các Trường hợp Ngoại lệ

[Phải làm gì khi mọi thứ không đơn giản]

Nếu [tình huống]: [hành động cụ thể]
Nếu [tình huống]: [hành động cụ thể]

Danh sách Kiểm tra Chất lượng

[Chạy danh sách này trước khi bàn giao bất kỳ đầu ra nào]

[ ] [Mục kiểm tra 1]
[ ] [Mục kiểm tra 2]
[ ] [Mục kiểm tra 3]

Trường mô tả trong phần đầu YAML là phần quan trọng nhất. Nếu quá mơ hồ, kỹ năng sẽ không bao giờ được kích hoạt. Nếu quá rộng, nó sẽ chiếm quyền điều khiển các cuộc trò chuyện không liên quan. Hãy liệt kê 5-7 cụm từ kích hoạt cụ thể VÀ các ranh giới phủ định rõ ràng.

Giai đoạn 3: Xây dựng Các Tệp Hỗ trợ (30 Phút)

Tệp plugin.json:

{

"name": "nhan-vien-ai-cua-toi",

"description": "Một [VAI TRÒ] thực hiện [VIỆC GÌ] cho [AI]",

"version": "1.0"

}

Lệnh gạch chéo:

Tạo một tệp markdown trong thư mục /commands/ để kích hoạt quy trình làm việc của bạn:

/nhan-vien:chay

Thực thi kỹ năng [nhiệm-vụ-chính] trên dữ liệu trong thư mục hiện tại.

Các bước:

Đọc tất cả các tệp liên quan trong thư mục làm việc
Thực thi kỹ năng theo từng bước trong SKILL.md
Chạy danh sách kiểm tra chất lượng trước khi bàn giao
Lưu đầu ra dưới định dạng [định dạng] vào thư mục hiện tại
Cung cấp một bản tóm tắt ngắn gọn về những gì đã được tạo ra

Hướng dẫn toàn cục:

Bạn là một [VAI TRÒ] với [SỐ NĂM] kinh nghiệm trong [NGÀNH].

Mệnh lệnh thường trực:

Đưa ra đề xuất trước, giải thích sau
Luôn sử dụng số liệu cụ thể, không dùng mô tả chung chung
Nếu thiếu dữ liệu hoặc dữ liệu không rõ ràng, hãy đánh dấu — không bao giờ phỏng đoán
Định dạng đầu ra mặc định: [SỞ THÍCH CỦA BẠN]
Phong cách giao tiếp: [TRỰC TIẾP/THÂN MẬT/TRANG TRỌNG]
Khi nghi ngờ, hãy hỏi thay vì phỏng đoán

Tệp tham khảo:

Thêm bất kỳ mẫu, dữ liệu chuẩn, tiêu chuẩn ngành hoặc ví dụ nào mà nhân viên của bạn cần. Tài liệu tham khảo càng cụ thể, đầu ra càng ở cấp độ chuyên gia.

Giai đoạn 4: Cài đặt, Kiểm tra và Tinh chỉnh

Cài đặt thư mục plugin vào môi trường Claude Cowork của bạn. Sử dụng prompt này trong Cowork:

"Tôi có một thư mục plugin tại [ĐƯỜNG DẪN]. Hãy xác minh cấu trúc có hợp lệ không — kiểm tra plugin.json, phần đầu YAML của SKILL.md và các tệp lệnh. Cài đặt nó và chạy một bài kiểm tra nhanh với lệnh gạch chéo đơn giản nhất."

Bây giờ hãy kiểm tra nó trên công việc thực tế. Không phải dữ liệu mẫu. Dữ liệu thực từ quy trình làm việc hàng ngày của bạn.

Chạy nó 5 lần với các đầu vào khác nhau. Sau mỗi lần chạy, hãy đánh giá:

Nó có tuân theo mọi bước trong SKILL.md không?
Nó có tuân theo các quy tắc không?
Đầu ra có khớp với đặc tả định dạng không?
Bạn có dùng đầu ra này ngay không hay cần chỉnh sửa nhiều?

Mỗi khi có điều gì chưa đạt, hãy cập nhật SKILL.md. Thêm một quy tắc. Thắt chặt một bước. Thêm một ví dụ cho thấy "tốt" khác "tệ" như thế nào.

Vòng lặp tinh chỉnh này là thứ biến một nhân viên AI tầm thường thành một nhân viên AI xuất sắc. Đến lần chạy thứ 10, chất lượng đầu ra sẽ cao hơn đáng kể so với lần chạy đầu tiên.

Giai đoạn 5: Mở rộng Quy mô Nhân viên AI của Bạn

Khi kỹ năng chính đã hoạt động ổn định, hãy mở rộng khả năng của nhân viên.

Thêm kỹ năng thứ hai. Chuyên viên phân tích nghiên cứu của bạn giờ đây cũng có thể thực hiện giám sát cạnh tranh. Chiến lược gia nội dung của bạn giờ đây cũng có thể tái sử dụng nội dung. Mỗi kỹ năng mới là một tệp SKILL.md mới trong thư mục skills.

Thêm quy trình làm việc tự động. Kết nối nhiều kỹ năng thành các quy trình nhiều bước được kích hoạt bởi một lệnh gạch chéo duy nhất. Nghiên cứu → Phân tích → Báo cáo → Phân phối. Một lệnh, bốn kỹ năng, không thao tác thủ công.

Thêm tác vụ theo lịch trình. Nhân viên AI của bạn chạy báo cáo hàng tuần vào lúc 4 giờ chiều thứ Sáu. Xử lý hộp thư đến hàng ngày lúc 7 giờ sáng. Quét thông tin đối thủ cạnh tranh vào mỗi thứ Hai. Vận hành tự động thực sự.

Thêm các tác nhân phụ. Đối với các quy trình làm việc phức tạp, nhân viên AI của bạn có thể khởi tạo nhiều tác nhân phụ hoạt động song song. Năm tệp được xử lý đồng thời thay vì tuần tự. Sự cải thiện về tốc độ sẽ nhân lên với mỗi tác nhân phụ bổ sung.

Hệ thống Đánh giá Hiệu suất

Đây là điều phân biệt những người xây dựng một nhân viên AI tạm ổn với những người xây dựng một nhân viên AI xuất sắc.

Mỗi tuần, hãy xem xét các đầu ra. Ghi lại những gì hoạt động hoàn hảo, những gì cần sửa chữa và những gì bạn phải làm lại bằng tay. Sau đó cập nhật SKILL.md.

Việc này mất 15 phút mỗi tuần. Hiệu ứng cộng dồn sau hai tháng là rất lớn.

Đến tuần 1, nhân viên của bạn có thể hoạt động. Đến tuần 4, nó đã làm tốt. Đến tuần 8, nó đang tạo ra những công việc mà một nhân viên mới vào nghề có thể mất nhiều tháng đào tạo mới đạt được.

Công cụ không tự trở nên tốt hơn. Các hướng dẫn của bạn trở nên tốt hơn. Và các hướng dẫn đó hoàn toàn nằm trong tầm kiểm soát của bạn.

Bắt Đầu Từ Đâu Ngay Bây Giờ

Hãy chọn nhiệm vụ bạn dành nhiều thời gian nhất mỗi tuần. Nhiệm vụ bạn ghét nhất. Nhiệm vụ luôn tuân theo cùng một quy trình mỗi lần.

Dành 2 giờ để xây dựng plugin theo khóa học này.

Đến tối nay, bạn sẽ có một nhân viên AI xử lý nhiệm vụ tốn thời gian nhất của bạn. Đến tháng sau, bạn sẽ tự hỏi làm sao mình từng làm thủ công được.

Hầu hết mọi người sẽ tiếp tục tự làm mọi thứ vì xây dựng một nhân viên AI "nghe có vẻ phức tạp".

Những người dành 2 giờ hôm nay sẽ có một nhân viên AI tự động làm việc cho họ mỗi ngày trong suốt phần còn lại của năm.

Theo dõi tôi @eng_khairallah1 để biết thêm các kiến trúc tự động hóa, thiết kế quy trình làm việc và sách lược AI cho doanh nghiệp.

hy vọng điều này hữu ích cho bạn, Khairallah ❤️