Bài phát biểu kéo dài 4 giờ của Lương Văn Phong tại cuộc họp đầu tư bị rò rỉ. Bản ghi chép dài 34.000 từ này cho thấy một cảm giác cấp bách hay 'tội lỗi' bởi vì điểm yếu của ông đã bị nhắm trúng: những thành tựu đáng tự hào nhất của DeepSeek (đặc biệt là R1) là mã nguồn mở và đổi mới kiến trúc (như chi phí suy luận cực thấp của MoE/MLA/V3/R1). Nhưng mã nguồn mở là con dao hai lưỡi: một khi bạn mở mã nguồn các ý tưởng đẳng cấp, các đối thủ cạnh tranh (như Moonshot Kimi, Alibaba Qwen, Tencent, v.v.) có thể sao chép và tinh chỉnh chúng trong vòng một tháng. 'Đột phá kỹ thuật' đạt được với khoản đầu tư lớn có thể chỉ có lợi thế dẫn đầu trong 3 tháng. Nếu không có sự dẫn đầu liên tục ở thế hệ tiếp theo, lợi thế trước đó sẽ chìm vào vũng lầy của sự đồng nhất tầm thường.
[Tóm tắt bài phát biểu]:
Chào mừng các nhà đầu tư. Chúng tôi không thành lập công ty này để tối đa hóa lợi nhuận hay lên sàn chứng khoán. Chúng tôi bắt đầu với thiện chí dành cho thế giới, tin rằng điều này hữu ích cho nhân loại ngoài tiền bạc. Tầm nhìn của chúng tôi không phải là một khẩu hiệu trên tường; nó là cách chúng tôi thực sự vận hành. Chúng tôi được định hướng bởi tầm nhìn, không phải KPI. Chúng tôi không có một tổ chức chính thức; chúng tôi được tổ chức theo tầm nhìn. Điều này có ưu và nhược điểm, nhưng đó là đặc điểm của chúng tôi.
Tại sao chúng tôi khăng khăng về mã nguồn mở? Bởi vì tầm nhìn của chúng tôi đòi hỏi điều đó. Không giống như những người khác có thể mở mã nguồn vì sự cần thiết, đối với chúng tôi, đó là ý định ban đầu của chúng tôi. Chúng tôi tin rằng để AI thành công về mặt thương mại, mã nguồn mở là có lợi. AI quá lớn - tiềm năng chiếm 10% GDP của con người - đến nỗi không ai có thể độc quyền nó. Nếu bạn cố gắng độc quyền nó, bạn sẽ bị lịch sử bỏ rơi. Bạn cần sự kiềm chế.
Chúng tôi là một nhóm người bình thường đã đạt được những điều phi thường thông qua sự kiềm chế. Mã nguồn mở là một phần của sự kiềm chế đó. Chúng tôi chỉ tìm kiếm lợi nhuận hợp lý. Giá API của chúng tôi dựa trên thời gian hoàn vốn 10 tháng cho chi phí phần cứng. Nếu chúng tôi muốn tối đa hóa lợi nhuận, chúng tôi có thể tăng gấp đôi giá mà không mất nhu cầu, nhưng chúng tôi đã chọn làm cho nó có giá cả phải chăng. Khi chúng tôi giảm giá, nhân viên của chúng tôi đã reo hò vì họ muốn các mô hình hữu ích cho tất cả mọi người.
Kiềm chế là một chiến lược. Bằng cách từ bỏ một số lợi ích ngắn hạn, chúng tôi tăng xác suất đạt được AGI. Chúng tôi không muốn trở thành ByteDance hay Tencent tiếp theo; chúng tôi muốn AGI. Lưu lượng truy cập C-end của năm ngoái và doanh thu B-end của năm nay chỉ là sản phẩm phụ trong hành trình của chúng tôi hướng tới AGI. Chúng tôi không lo lắng về việc người khác triển khai các mô hình mã nguồn mở của chúng tôi để cạnh tranh; thị trường đủ lớn.
Về lộ trình kỹ thuật: Chúng tôi tin rằng con đường là CoT (Chuỗi suy nghĩ) -> Agent -> Học tập liên tục -> Điểm kỳ dị AGI -> AI nhúng. Nút thắt tiếp theo là 'Học tập liên tục' - làm cho các mô hình học hỏi theo thời gian như con người chứ không chỉ thông qua đào tạo tĩnh. Một khi một mô hình có thể học liên tục, nó có thể tự lặp lại, dẫn đến điểm kỳ dị.
Về cạnh tranh và tài nguyên: Khoảng cách với Mỹ là về tài nguyên (chip), không phải tài năng. Chúng tôi có khoảng 20.000 GPU tương đương H. Chúng tôi muốn mua càng nhiều càng tốt. Chip nội địa (Huawei) có một cơ hội lịch sử. Hào CUDA đang bị tháo dỡ bởi mã hóa hỗ trợ AI và các ngôn ngữ mới như TileLang của chúng tôi. Trong vòng một năm, nhận thức rằng hệ sinh thái chip nội địa 'không thể sử dụng được' sẽ bị đảo ngược. Chúng tôi đang làm việc chặt chẽ với Huawei, mặc dù năng lực của họ hiện đang hạn chế.
Mối quan tâm cốt lõi của chúng tôi là sự ổn định của nhóm. Miễn là nhóm ở lại, chúng tôi sẽ đạt được AGI. Mọi thứ khác chỉ là thứ yếu. Chúng tôi không muốn cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn; chúng tôi muốn trao quyền cho họ. Chúng tôi tập trung vào 'đường chính' của AGI và bỏ qua những phiền nhiễu như tạo video hay 3D, những thứ mà chúng tôi coi là sản phẩm thương mại hơn là đột phá về trí tuệ.
