Hermes + Polymarket: Cách xây dựng AI tự học giao dịch BTC (Hướng dẫn biến 100 USD thành 10.000 USD)

@0xRicker
TIẾNG ANH1 tháng trước · 22 thg 5, 2026
822K
329
35
24
1.1K

TL;DR

Hướng dẫn này giải thích cách tận dụng khung làm việc Hermes và Claude Opus 4.7 để tạo ra một tác nhân giao dịch tự động trên Polymarket, sử dụng phân tích Chuỗi Markov và các vòng lặp tự học để khai thác những điểm kém hiệu quả của thị trường.

Các bot giao dịch đã tạo ra hơn 60 triệu đô la lợi nhuận trên Polymarket trong năm 2025–2026. 77% trong số đó đến từ thị trường Crypto UP/DOWN - được thúc đẩy bởi sự kém hiệu quả cấu trúc dai dẳng. Đây là cách để xây dựng một bot.

0xRicker - inline image

01 - Cơ hội

Tại sao lại là thị trường BTC Lên/Xuống

Thị trường BTC Lên/Xuống 5 phút trên Polymarket là một trong những phân khúc kém hiệu quả nhất trong các thị trường dự đoán. Đám đông định giá các biến động theo hướng dựa trên cảm xúc - chu kỳ tin tức, mạng xã hội, cảm tính.

Trong khi đó, ma trận chuyển đổi của các trạng thái giá BTC lại cho thấy một điều khác biệt. Khi thị trường ở trong một trạng thái có xu hướng rõ ràng - độ bền vững có thể đo lường được. Phép tính biết trước khi đám đông nhận ra.

Khoảng cách giữa những gì phép tính nói và những gì thị trường định giá chính là lợi thế. Và nó có thể lặp lại, có thể mở rộng quy mô và có thể tự động hóa.

Khung tác nhân (agent framework) chúng tôi đang sử dụng là Hermes - mã nguồn mở, được xây dựng bởi NousResearch (được Paradigm hậu thuẫn với 70 triệu đô la). Đến tháng 4 năm 2026, Hermes đã vượt qua Claude Code của Anthropic về tổng số sao trên GitHub - một tín hiệu rõ ràng cho thấy tốc độ cộng đồng developer đã áp dụng nó nhanh như thế nào.

0xRicker - inline image
  • 288 khung giao dịch/ngày mỗi tài sản
  • 1 giao dịch mỗi 81 giây
  • Khoảng cách lợi thế: chênh lệch trung bình 5–15%
  • Tỷ lệ thắng: 63–72% tại p ≥ 0.87

Các bot thành công hàng đầu đang hoạt động ngay bây giờ

0xRicker - inline image
0xRicker - inline image
0xRicker - inline image

Tổng cộng: $2,112,019. Ba bot. Một phân khúc thị trường. Cùng một phép tính nền tảng.

02 - Lợi thế

Cách phép tính hoạt động

Mô hình dựa trên phân tích Chuỗi Markov (Markov Chain) về các trạng thái giá BTC. Hiểu biết cốt lõi: biến động giá không phải là ngẫu nhiên. Khi thị trường đi vào một trạng thái có xu hướng bền vững, xác suất tiếp diễn có thể đo lường được là trên 50%.

0xRicker - inline image

Công thức vào lệnh

Δ⁽ʷ⁾ = p̂⁽ʷ⁾ − q⁽ʷ⁾ ≥ ε   →   VÀO LỆNH p̂ = xác suất mô hình  ·  q = giá thị trường  ·  ε = chênh lệch tối thiểu 5%

r = (1 − q) / q Tại q = 0.647 → r = +54.5% mỗi giao dịch  ·  Tại q = 0.441 → r = +126.7% mỗi giao dịch

Bot chỉ vào lệnh khi p(j\,j\) ≥ 0.87 - ngưỡng bền vững Markov. Dưới mức đó, không giao dịch. Đây là lý do tỷ lệ thắng luôn trên 65% mặc dù không có dự đoán hướng đi.

Kelly f\ = p − (1−p)/b Định cỡ vị thế tối ưu mỗi giao dịch  ·  f\ ≈ 0.71 tại p = 0.87, b = 0.647

0xRicker - inline image

03 - Công nghệ

Những gì bạn cần để xây dựng bot này

Toàn bộ thiết lập chạy trên các công cụ mã nguồn mở. Không yêu cầu viết code. Tổng chi phí: dưới $10/tháng

0xRicker - inline image

$10 tối thiểu để bắt đầu → $50 được khuyến nghị → 2 POL cho gas (~$1) → ~30 phút thiết lập

04 - Thiết lập

Cách thiết lập Hermes trong 3 bước

BƯỚC 01

Cài đặt Atomic và khởi chạy Hermes

Truy cập atomicbot.ai → tải xuống Atomic → chọn tác nhân Hermes trên trang chính. Bạn có thể chạy nó cục bộ trên Mac hoặc chọn "Run in Cloud" ở góc trên bên phải - đăng nhập qua Google, cùng một giao diện. Di chuyển ứng dụng vào thư mục Applications sau khi tải xuống.

Atomic cung cấp hơn 100 tích hợp, bộ nhớ liên tục và hỗ trợ tất cả các mô hình AI chính (Claude, ChatGPT, Gemini).

BƯỚC 02

Kết nối model API - sử dụng Claude Opus 4.7

Trong cài đặt Atomic → AI Models → chọn Anthropic → dán API key của bạn. Chọn Claude Opus 4.7 làm model engine - nó có năng lực suy luận cần thiết cho việc phân tích thị trường thời gian thực và các vòng lặp tự cải thiện.

Hoặc: OpenRouter (trả tiền theo mức sử dụng) hoặc OpenAI Codex (miễn phí qua ChatGPT Pro).

BƯỚC 03

Kết nối bot Telegram với tác nhân của bạn

Atomic → Skills → Messengers → Telegram → Connect. Tạo một bot qua @BotFather trong Telegram → sao chép token → dán vào Atomic. Hoàn tất trong 2 cú nhấp chuột.

Từ thời điểm này, tác nhân Hermes của bạn đã hoạt động và đang chờ prompt logic giao dịch của bạn.

05 - Logic giao dịch

Thiết lập chiến lược giao dịch BTC

Thay vì xây dựng từ đầu, hãy sử dụng một repo GitHub có sẵn làm logic cơ sở - sau đó cung cấp nó cho Hermes và để Claude Opus điều chỉnh nó cho phù hợp với Polymarket CLOB v2 mới nhất.

Các repo được đề xuất

Bước 1 - Cung cấp cho Hermes prompt logic giao dịch

Bước 2 - Thiết lập ví

Bước 3 - Cấu hình môi trường

Bước 4 - Chạy thử nghiệm khô trước

06 - Vòng lặp tự học

Cách tác nhân tự cải thiện

Đây là điều tạo nên sự khác biệt giữa Hermes và một bot tĩnh. Claude Opus 4.7 đọc nhật ký thực thi sau mỗi phiên và viết lại các quy tắc giao dịch dựa trên những gì hiệu quả và những gì không.

  • Giao dịch được thực thi

Bot tham gia thị trường tại p(j\,j\) ≥ 0.87. Mọi lần vào lệnh, thoát lệnh và P/L đều được ghi vào nhật ký.

  • Đánh giá hàng đêm

Claude Opus đọc toàn bộ nhật ký. Phân tích ngưỡng bền vững nào hoạt động tốt, khung giờ nào thua lỗ, mức giá vào lệnh nào có EV tốt nhất.

  • Cập nhật chiến lược

Opus viết lại các quy tắc ngưỡng, điều chỉnh định cỡ Kelly và tự động cập nhật các tham số MIN_PROB và MIN_EDGE.

  • Phiên tiếp theo chạy với các quy tắc đã cập nhật

Tác nhân thông minh hơn một cách rõ rệt sau 50–100 giao dịch. Hãy để AI làm phần việc nặng nhọc.

  • Báo cáo Telegram mỗi sáng

Các giao dịch hôm qua, các quy tắc đã cập nhật, chiến lược hôm nay. Bạn xem xét, phê duyệt, nó chạy.

Kết luận

Các bot giao dịch Polymarket đã chiếm một phần lớn lợi nhuận từ các nhà giao dịch thủ công - và tỷ lệ phần trăm này tiếp tục tăng lên hàng ngày.

Với các khuôn khổ tác nhân như Hermes và Atomic, bạn không cần phải là một developer cấp cao để xây dựng bot của riêng mình. Bạn cần Claude Opus làm bộ não, một repo GitHub làm logic khởi đầu và thời gian cho 50–100 giao dịch đào tạo.

Vòng lặp tự học sẽ làm phần còn lại.

Bắt đầu từ quy mô nhỏ. DRY_RUN=true trước tiên. $1–$2 mỗi giao dịch trong khi đào tạo. Tác nhân cải thiện sau mỗi giao dịch nó thực hiện - đừng vội vàng giai đoạn học tập.

Ví dụ hàng đầu về Bot từ bài viết:

https://polymarket.com/@bonereaper?r=joinjoinjoin#tLcpwsE https://polymarket.com/@0xe1d6b51521bd4365769199f392f9818661bd907?r=joinjoinjoin#9TKvd55 https://polymarket.com/@0xb27bc932bf8110d8f78e55da7d5f0497a18b5b82-1772569391020?r=joinjoinjoin#lIVnuAb

Cách nhanh nhất để tìm tất cả thông tin chi tiết và giao dịch tiếp theo của họ trước khi chúng bùng nổ: https://predictparity.com?code=ricky

Lưu một chạm

Đọc sâu bài viết viral bằng AI trong YouMind

Save the source, ask focused questions, summarize the argument, and turn a viral article into reusable notes in one AI workspace.

Explore YouMind
Dành cho nhà sáng tạo

Biến Markdown của bạn thành bài viết 𝕏 gọn gàng

Khi bạn đăng bài viết dài của riêng mình, việc định dạng hình ảnh, bảng và khối mã cho 𝕏 rất mệt mỏi. YouMind biến cả bản nháp Markdown thành một bài viết 𝕏 gọn gàng, sẵn sàng để đăng.

Thử Markdown sang 𝕏

Thêm pattern để giải mã

Bài viết viral gần đây

Khám phá thêm bài viết viral