Michael Colligon
Nghiên cứuSignal Room:Tổng hợp phỏng vấn
YouMind đã phiên âm cuộc gọi, phỏng vấn và podcast của bạn. Signal Room là bước tiếp theo. Thả vào một hoặc hai mươi bản ghi và nhận về một tổng hợp nghiên cứu mà một nhà phân tích thực thụ sẽ ký: các chủ đề đã mã hóa, bằng chứng nguyên văn có dấu thời gian, những điểm bất đồng của mọi người, và một câu trả lời được xếp hạng cho quyết định bạn đang cố gắng đưa ra. Phương pháp này là thực hành định tính thực sự, không phải tóm tắt: • Mã hóa mở hoạt động theo câu trích dẫn trước — không có trích dẫn, không có mã — với các mã được đặt tên theo chính từ ngữ của người tham gia thay vì biệt ngữ phân tích • Mỗi mã được gắn nhãn Behaviour, Belief hoặc Wish, vì "Tôi chắc chắn sẽ trả tiền cho điều đó" không cùng loại bằng chứng với "Tôi đã trả tiền cho điều đó vào tháng trước" • Các chủ đề được nêu dưới dạng câu có thể kiểm chứng, với độ mạnh được tính theo số người tham gia thay vì số trích dẫn, và bằng chứng bác bỏ được tìm kiếm có chủ đích • Bản đồ xung đột cho thấy nơi người tham gia thực sự chia rẽ và điều gì dự đoán họ sẽ nghiêng về phía nào • Hàng tồn đọng cơ hội được viết dưới dạng "khi [tình huống], [ai] muốn [kết quả] vì [lý do]", mỗi mục được xếp hạng Strong, Suggestive hoặc Anecdotal • Câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi quyết định của bạn, với mức độ tin cậy đã nêu và điều gì sẽ thay đổi nó • Ba câu hỏi mà vòng này không thể trả lời, và nên phỏng vấn ai tiếp theo Những rào cản quan trọng: nó không bao giờ bịa hoặc làm đẹp một câu trích dẫn, từ chối báo cáo tỷ lệ phần trăm khi có ít hơn mười hai người tham gia, ẩn danh người tham gia theo mặc định, và sẽ nói thẳng với bạn rằng n=1 có nghĩa là bạn có một giả thuyết chứ không phải một phát hiện. Dành cho quản lý sản phẩm, nhà nghiên cứu UX và thị trường, nhà báo, nhà tư vấn, nhà sáng lập đang khám phá khách hàng, và bất kỳ ai đang ngồi trên hàng giờ ghi âm mà không có phát hiện nào.
Trang webTrình tạo trang giải thích
Một báo cáo giải thích. Một trang cho phép người đọc tự tìm hiểu. YouMind đã có thể xây dựng các trang web. Explorable Explainer quyết định xây dựng gì — nó biến một nghiên cứu, một bộ dữ liệu hoặc một chủ đề thành một trang tương tác duy nhất theo truyền thống của đồ họa tòa soạn và các giải thích có thể khám phá: câu chuyện điều khiển bằng cuộn, biểu đồ thực, các điều khiển bạn có thể di chuyển, nguồn bạn có thể kiểm tra. Nó lập kế hoạch trước khi viết mã. Bạn duyệt kế hoạch xây dựng trước: một câu hỏi mà trang trả lời, khoảnh khắc 'ồ' — thời điểm người đọc cảm thấy 'ồ' — một cấu trúc cuộn năm đến tám phần, hai đến bốn tương tác mỗi tương tác được biện minh bằng điều người đọc học được khi di chuyển nó, và một hợp đồng dữ liệu liệt kê mọi con số và nguồn gốc của chúng. Sau đó, nó xây dựng một tệp HTML tự chứa duy nhất không cần bước xây dựng. Đánh dấu ngữ nghĩa. Tất cả các con số trong một hằng số DATA duy nhất có thể chỉnh sửa ở đầu tệp. Các đoạn hiện khi cuộn không bị hỏng trên điện thoại. Mọi điều khiển là một phần tử biểu mẫu thực, hoạt động bằng bàn phím với văn bản trực tiếp mô tả giá trị hiện tại của nó. Khả năng tiếp cận được xây dựng sẵn thay vì gắn thêm: độ tương phản 4.5:1, vòng tiêu điểm hiển thị, văn bản thay thế ở mọi nơi, không truyền đạt ý nghĩa chỉ bằng màu sắc, tôn trọng hiệu ứng chuyển động giảm, phản hồi từ 360px. Trước khi bàn giao, nó thực hiện tự đánh giá năm điểm và báo cáo kết quả một cách trung thực: liệu khoảnh khắc 'ồ' có thực sự diễn ra, trang có đọc được khi tắt JavaScript, thứ tự tab có hợp lý, mọi con số có thể truy vết, có bất kỳ hoạt ảnh nào mà người đọc muốn dừng lại không. Hai quy tắc nó sẽ không phá vỡ: nó không bao giờ bịa dữ liệu để làm biểu đồ đẹp, và nó cho bạn biết khi số liệu của bạn mâu thuẫn với bản nháp. Dành cho các nhà nghiên cứu, nhà phân tích, nhà báo, nhà giáo dục, nhà sáng lập indie và nhà tư vấn muốn tác phẩm của họ được khám phá thay vì chỉ lướt qua.