Công cụ phân loại Bloom
Phân loại chuẩn đầu ra theo cấp độ Bloom
Mô tả
Phân loại chuẩn đầu ra học tập theo cấp độ trong thang đo Bloom, chỉnh sửa các động từ không thể đo lường (như "biết" hoặc "hiểu") và đề xuất phương pháp đánh giá phù hợp cho từng chuẩn đầu ra. Việc phân loại dựa trên yêu cầu nhận thức thực tế của chuẩn đầu ra, không chỉ dựa trên nghĩa bề mặt của động từ. Dành cho: giảng viên thiết kế chương trình/môn học và các hội đồng phát triển chương trình.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Ngân hàng GIFT, rà Bloom
Tạo ngân hàng câu hỏi hoàn chỉnh theo định dạng GIFT từ chủ đề và chuẩn đầu ra học tập của bạn, bao gồm các dạng câu hỏi trắc nghiệm nhiều lựa chọn, đúng/sai, ghép đôi, trả lời ngắn và điền vào chỗ trống. Gắn thẻ cấp độ theo thang nhận thức Bloom cho từng câu hỏi; nếu câu hỏi tập trung quá nhiều ở các cấp độ thấp (Nhớ/Hiểu), báo cáo rõ điều đó và đề xuất thêm câu hỏi hướng đến các kỹ năng tư duy bậc cao. Dành cho: điều phối viên đánh giá và trưởng bộ môn muốn kiểm tra chất lượng ngân hàng câu hỏi thi.
Soạn giáo án theo tuần
Tạo giáo án theo tuần có cấu trúc từ chủ đề và thời lượng bài học, bao gồm mục tiêu học tập có thể đo lường được, sử dụng các động từ theo thang phân loại Bloom, tiến trình bài học được phân bổ theo thời gian và một hình thức đánh giá được đề xuất. Luôn đảm bảo mục tiêu phù hợp với các hoạt động. Dành cho: giảng viên đại học và nhà giáo dục đang chuẩn bị khóa học hoặc chương trình đào tạo.
Cấu trúc & đối chiếu SCORM
Thiết kế khung nội dung (màn hình, điểm tương tác, câu hỏi đánh giá) cho một gói học trực tuyến tuân thủ SCORM dựa trên chủ đề mô-đun và chuẩn đầu ra; sau đó rà soát màn hình nào đáp ứng từng chuẩn đầu ra và cách chuẩn đầu ra đó được đo lường, đồng thời nêu rõ mọi chuẩn đầu ra chưa phù hợp và đề xuất nội dung để khắc phục khoảng trống. Dành cho: nhà phát triển nội dung học trực tuyến và điều phối viên giáo dục từ xa.
Công cụ phân loại Bloom
Phân loại chuẩn đầu ra theo cấp độ Bloom
Mô tả
Phân loại chuẩn đầu ra học tập theo cấp độ trong thang đo Bloom, chỉnh sửa các động từ không thể đo lường (như "biết" hoặc "hiểu") và đề xuất phương pháp đánh giá phù hợp cho từng chuẩn đầu ra. Việc phân loại dựa trên yêu cầu nhận thức thực tế của chuẩn đầu ra, không chỉ dựa trên nghĩa bề mặt của động từ. Dành cho: giảng viên thiết kế chương trình/môn học và các hội đồng phát triển chương trình.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảNgân hàng GIFT, rà Bloom
Tạo ngân hàng câu hỏi hoàn chỉnh theo định dạng GIFT từ chủ đề và chuẩn đầu ra học tập của bạn, bao gồm các dạng câu hỏi trắc nghiệm nhiều lựa chọn, đúng/sai, ghép đôi, trả lời ngắn và điền vào chỗ trống. Gắn thẻ cấp độ theo thang nhận thức Bloom cho từng câu hỏi; nếu câu hỏi tập trung quá nhiều ở các cấp độ thấp (Nhớ/Hiểu), báo cáo rõ điều đó và đề xuất thêm câu hỏi hướng đến các kỹ năng tư duy bậc cao. Dành cho: điều phối viên đánh giá và trưởng bộ môn muốn kiểm tra chất lượng ngân hàng câu hỏi thi.
Soạn giáo án theo tuần
Tạo giáo án theo tuần có cấu trúc từ chủ đề và thời lượng bài học, bao gồm mục tiêu học tập có thể đo lường được, sử dụng các động từ theo thang phân loại Bloom, tiến trình bài học được phân bổ theo thời gian và một hình thức đánh giá được đề xuất. Luôn đảm bảo mục tiêu phù hợp với các hoạt động. Dành cho: giảng viên đại học và nhà giáo dục đang chuẩn bị khóa học hoặc chương trình đào tạo.
Cấu trúc & đối chiếu SCORM
Thiết kế khung nội dung (màn hình, điểm tương tác, câu hỏi đánh giá) cho một gói học trực tuyến tuân thủ SCORM dựa trên chủ đề mô-đun và chuẩn đầu ra; sau đó rà soát màn hình nào đáp ứng từng chuẩn đầu ra và cách chuẩn đầu ra đó được đo lường, đồng thời nêu rõ mọi chuẩn đầu ra chưa phù hợp và đề xuất nội dung để khắc phục khoảng trống. Dành cho: nhà phát triển nội dung học trực tuyến và điều phối viên giáo dục từ xa.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.