Theo dõi tín hiệu công nghệ
Bản đồ biên giới công nghệ luôn cập nhật
Mô tả
Theo dõi các tín hiệu cho thấy công nghệ tiên phong chuyển từ đột phá khoa học sang khả năng triển khai kỹ thuật, thay vì theo dõi việc ra mắt sản phẩm. Hỗ trợ nghiên cứu chuyên sâu một lần về công nghệ hoặc bài nghiên cứu cụ thể, hoặc tạo báo cáo quét tổng hợp theo khoảng thời gian (tuần này/tháng này). Skill đọc các tệp người dùng tải lên, kết hợp tìm kiếm web và sử dụng một khung phân tích cố định để kiểm tra các khía cạnh như sự gia tăng năng lực, đường cong chi phí, TRL và Reality Gap. Kết quả được lưu dưới dạng tài liệu YouMind.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
ShowHN Today Hệ thống sản phẩm
Show HN trên Hacker News là cửa ngõ quan trọng để các nhà phát triển độc lập trên toàn cầu giới thiệu sản phẩm mới. Việc liên tục thực hiện sàng lọc thông tin tiếng Anh, kiểm tra trang web và kho mã nguồn, tổng hợp quan điểm cộng đồng, thu thập ảnh chụp màn hình thực tế và lưu trữ có cấu trúc có chi phí rất cao. Kỹ năng này giúp bạn xây dựng một hệ thống thông tin sản phẩm toàn cầu của riêng mình: thu thập các dự án hot hàng ngày, lưu trữ bảng xếp hạng gốc và bằng chứng nghiên cứu, tạo ra phân tích chuyên sâu cho từng dự án và báo cáo hàng ngày Top 20, đồng thời liên tục tích lũy tài liệu trung gian vào cơ sở kiến thức của Board hiện tại. Lần chạy đầu tiên không cần tạo thư mục thủ công: kỹ năng sẽ tự động tạo và bổ sung từ 01-Raw đến 06-Published trong thư mục gốc của Board hiện tại. Sau khi viết và kiểm tra chất lượng hoàn tất, nó sẽ tạo ReadyPackage trong 05-Ready để sử dụng cho kỹ năng "ShowHN Xuất bản nháp WeChat". Hãy đảm bảo cả hai kỹ năng chạy trong cùng một Board. Bạn không chỉ nhận được một bài viết, mà là một bộ cơ sở dữ liệu sản phẩm thực tế có thể tiếp tục tra cứu, so sánh và phân tích lại. Sau khi thêm nhận định ngành, góc nhìn sản phẩm và sở thích công nghệ của riêng mình, bạn có thể tạo ra nội dung gốc của riêng mình.
TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0
Khó khăn cốt lõi của nhà nghiên cứu trong giai đoạn chọn đề tài thường không phải là "không có vấn đề", mà là "không nhìn thấy vấn đề thực sự". TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 sử dụng kiến trúc ba lớp AFP 3.1, tích hợp 14 công cụ TRIZ cốt lõi, giúp phát hiện các vấn đề khoa học có sức căng lý thuyết từ những tình huống khó khăn mơ hồ. Năng lực cốt lõi: 1. Kiến trúc ma trận 1+4 – 1 bộ định tuyến (chẩn đoán 8 tín hiệu) + 4 đường dẫn thực thi (mở rộng tầm nhìn/giải quyết xung đột/xây dựng giải pháp/chẩn đoán tư duy) 2. Thích ứng theo ngành – Khoa học kỹ thuật (mâu thuẫn kỹ thuật)/Khoa học xã hội nhân văn (mâu thuẫn xã hội)/Quản lý (mâu thuẫn tổ chức) – tự động điều chỉnh trọng tâm công cụ TRIZ 3. Vận hành sâu 14 công cụ TRIZ – Phương pháp chín màn hình, quy luật tiến hóa, giải pháp lý tưởng, ARIZ, nguyên tắc phân tách, STC, phân tích tài nguyên, phân tích chức năng, v.v., mỗi công cụ đều có mẫu thao tác 4. Kiểm toán định lượng chín chiều hạt nhân B – Cấu trúc/Logic/Độ chính xác của công cụ/Phù hợp ngành/Tính sáng tạo/Mức độ giải quyết xung đột/Chống thỏa hiệp/Tính khả thi/Sức căng lý thuyết, đạt ≥80 điểm mới được bàn giao 5. Chiến lược giảm cấp ba cấp – Khi công cụ TRIZ không phù hợp, tự động giảm cấp xuống phương pháp luận đổi mới chung Phù hợp: Nghiên cứu sinh thạc sĩ/tiến sĩ, nhà nghiên cứu trẻ, nhà nghiên cứu liên ngành, giảng viên hướng dẫn. Hỗ trợ song ngữ Trung-Anh.
Trình tạo báo cáo nghiên cứu
📝 Giá trị trong một câu: Nhập chủ đề hoặc tải tài liệu lên, AI giúp bạn hoàn thành toàn bộ quy trình từ xử lý tài liệu đến viết bản nháp. 🔍 Tính năng chính: Tổng hợp tài liệu thông minh: Tải lên nhiều tài liệu, AI tự động trích xuất quan điểm chính, dữ liệu quan trọng, các trường hợp điển hình, loại bỏ trùng lặp và đánh dấu mâu thuẫn. Tự động tạo dàn ý: Dựa trên chủ đề hoặc nội dung tài liệu, tạo dàn ý bài viết rõ ràng về logic và đầy đủ về cấu trúc. Viết nháp chỉ với một cú nhấp chuột: Tạo nội dung từng đoạn theo dàn ý, dữ liệu và ví dụ đều có chú thích nguồn, có thể truy xuất. Thích ứng năm phong cách: Hỗ trợ năm phong cách viết: báo cáo chính thức, bài viết WeChat Official Account, ghi chú Xiaohongshu, bài báo học thuật, bản tóm tắt kinh doanh. Trích dẫn minh bạch, có thể tra cứu: Mỗi dữ liệu, mỗi quan điểm đều được chú thích nguồn, không bịa đặt, không hư cấu. Quy trình tự động tạo nội dung: Phân tích tài liệu → Trích xuất quan điểm → Tạo dàn ý → Viết theo năm phong cách. 🎯 Trường hợp sử dụng: 📊 Nghiên cứu ngành: Nhập 'Ngành robot hình người năm 2026', tạo bản nháp báo cáo phân tích kèm dữ liệu và ví dụ. 📝 Sáng tạo nội dung: Tải lên 3 bài viết liên quan, tổng hợp thành một bài viết chuyên sâu cho WeChat Official Account. 📚 Viết học thuật: Tải lên nhiều tóm tắt bài báo, tạo bản nháp tổng quan tài liệu. 📋 Phân tích đối thủ cạnh tranh: Tải lên nhiều tài liệu về đối thủ, tạo báo cáo phân tích so sánh chỉ với một cú nhấp chuột. 🧠 Học tập cá nhân: Nhập một chủ đề mới trong lĩnh vực, nhanh chóng tạo tổng quan kiến thức về lĩnh vực đó. 💼 Quyết định kinh doanh: Nhập dữ liệu kinh doanh + tài liệu bối cảnh, tạo bản tóm tắt quyết định cho CEO. 👩💼 Đối tượng phù hợp: Nhà nghiên cứu, nhà phân tích, người sáng tạo nội dung, quản lý sản phẩm, sinh viên, tư vấn viên – bất kỳ ai cần nhanh chóng tạo ra bản nháp chất lượng cao.
Theo dõi tín hiệu công nghệ
Bản đồ biên giới công nghệ luôn cập nhật
Mô tả
Theo dõi các tín hiệu cho thấy công nghệ tiên phong chuyển từ đột phá khoa học sang khả năng triển khai kỹ thuật, thay vì theo dõi việc ra mắt sản phẩm. Hỗ trợ nghiên cứu chuyên sâu một lần về công nghệ hoặc bài nghiên cứu cụ thể, hoặc tạo báo cáo quét tổng hợp theo khoảng thời gian (tuần này/tháng này). Skill đọc các tệp người dùng tải lên, kết hợp tìm kiếm web và sử dụng một khung phân tích cố định để kiểm tra các khía cạnh như sự gia tăng năng lực, đường cong chi phí, TRL và Reality Gap. Kết quả được lưu dưới dạng tài liệu YouMind.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảShowHN Today Hệ thống sản phẩm
Show HN trên Hacker News là cửa ngõ quan trọng để các nhà phát triển độc lập trên toàn cầu giới thiệu sản phẩm mới. Việc liên tục thực hiện sàng lọc thông tin tiếng Anh, kiểm tra trang web và kho mã nguồn, tổng hợp quan điểm cộng đồng, thu thập ảnh chụp màn hình thực tế và lưu trữ có cấu trúc có chi phí rất cao. Kỹ năng này giúp bạn xây dựng một hệ thống thông tin sản phẩm toàn cầu của riêng mình: thu thập các dự án hot hàng ngày, lưu trữ bảng xếp hạng gốc và bằng chứng nghiên cứu, tạo ra phân tích chuyên sâu cho từng dự án và báo cáo hàng ngày Top 20, đồng thời liên tục tích lũy tài liệu trung gian vào cơ sở kiến thức của Board hiện tại. Lần chạy đầu tiên không cần tạo thư mục thủ công: kỹ năng sẽ tự động tạo và bổ sung từ 01-Raw đến 06-Published trong thư mục gốc của Board hiện tại. Sau khi viết và kiểm tra chất lượng hoàn tất, nó sẽ tạo ReadyPackage trong 05-Ready để sử dụng cho kỹ năng "ShowHN Xuất bản nháp WeChat". Hãy đảm bảo cả hai kỹ năng chạy trong cùng một Board. Bạn không chỉ nhận được một bài viết, mà là một bộ cơ sở dữ liệu sản phẩm thực tế có thể tiếp tục tra cứu, so sánh và phân tích lại. Sau khi thêm nhận định ngành, góc nhìn sản phẩm và sở thích công nghệ của riêng mình, bạn có thể tạo ra nội dung gốc của riêng mình.
TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0
Khó khăn cốt lõi của nhà nghiên cứu trong giai đoạn chọn đề tài thường không phải là "không có vấn đề", mà là "không nhìn thấy vấn đề thực sự". TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 sử dụng kiến trúc ba lớp AFP 3.1, tích hợp 14 công cụ TRIZ cốt lõi, giúp phát hiện các vấn đề khoa học có sức căng lý thuyết từ những tình huống khó khăn mơ hồ. Năng lực cốt lõi: 1. Kiến trúc ma trận 1+4 – 1 bộ định tuyến (chẩn đoán 8 tín hiệu) + 4 đường dẫn thực thi (mở rộng tầm nhìn/giải quyết xung đột/xây dựng giải pháp/chẩn đoán tư duy) 2. Thích ứng theo ngành – Khoa học kỹ thuật (mâu thuẫn kỹ thuật)/Khoa học xã hội nhân văn (mâu thuẫn xã hội)/Quản lý (mâu thuẫn tổ chức) – tự động điều chỉnh trọng tâm công cụ TRIZ 3. Vận hành sâu 14 công cụ TRIZ – Phương pháp chín màn hình, quy luật tiến hóa, giải pháp lý tưởng, ARIZ, nguyên tắc phân tách, STC, phân tích tài nguyên, phân tích chức năng, v.v., mỗi công cụ đều có mẫu thao tác 4. Kiểm toán định lượng chín chiều hạt nhân B – Cấu trúc/Logic/Độ chính xác của công cụ/Phù hợp ngành/Tính sáng tạo/Mức độ giải quyết xung đột/Chống thỏa hiệp/Tính khả thi/Sức căng lý thuyết, đạt ≥80 điểm mới được bàn giao 5. Chiến lược giảm cấp ba cấp – Khi công cụ TRIZ không phù hợp, tự động giảm cấp xuống phương pháp luận đổi mới chung Phù hợp: Nghiên cứu sinh thạc sĩ/tiến sĩ, nhà nghiên cứu trẻ, nhà nghiên cứu liên ngành, giảng viên hướng dẫn. Hỗ trợ song ngữ Trung-Anh.
Trình tạo báo cáo nghiên cứu
📝 Giá trị trong một câu: Nhập chủ đề hoặc tải tài liệu lên, AI giúp bạn hoàn thành toàn bộ quy trình từ xử lý tài liệu đến viết bản nháp. 🔍 Tính năng chính: Tổng hợp tài liệu thông minh: Tải lên nhiều tài liệu, AI tự động trích xuất quan điểm chính, dữ liệu quan trọng, các trường hợp điển hình, loại bỏ trùng lặp và đánh dấu mâu thuẫn. Tự động tạo dàn ý: Dựa trên chủ đề hoặc nội dung tài liệu, tạo dàn ý bài viết rõ ràng về logic và đầy đủ về cấu trúc. Viết nháp chỉ với một cú nhấp chuột: Tạo nội dung từng đoạn theo dàn ý, dữ liệu và ví dụ đều có chú thích nguồn, có thể truy xuất. Thích ứng năm phong cách: Hỗ trợ năm phong cách viết: báo cáo chính thức, bài viết WeChat Official Account, ghi chú Xiaohongshu, bài báo học thuật, bản tóm tắt kinh doanh. Trích dẫn minh bạch, có thể tra cứu: Mỗi dữ liệu, mỗi quan điểm đều được chú thích nguồn, không bịa đặt, không hư cấu. Quy trình tự động tạo nội dung: Phân tích tài liệu → Trích xuất quan điểm → Tạo dàn ý → Viết theo năm phong cách. 🎯 Trường hợp sử dụng: 📊 Nghiên cứu ngành: Nhập 'Ngành robot hình người năm 2026', tạo bản nháp báo cáo phân tích kèm dữ liệu và ví dụ. 📝 Sáng tạo nội dung: Tải lên 3 bài viết liên quan, tổng hợp thành một bài viết chuyên sâu cho WeChat Official Account. 📚 Viết học thuật: Tải lên nhiều tóm tắt bài báo, tạo bản nháp tổng quan tài liệu. 📋 Phân tích đối thủ cạnh tranh: Tải lên nhiều tài liệu về đối thủ, tạo báo cáo phân tích so sánh chỉ với một cú nhấp chuột. 🧠 Học tập cá nhân: Nhập một chủ đề mới trong lĩnh vực, nhanh chóng tạo tổng quan kiến thức về lĩnh vực đó. 💼 Quyết định kinh doanh: Nhập dữ liệu kinh doanh + tài liệu bối cảnh, tạo bản tóm tắt quyết định cho CEO. 👩💼 Đối tượng phù hợp: Nhà nghiên cứu, nhà phân tích, người sáng tạo nội dung, quản lý sản phẩm, sinh viên, tư vấn viên – bất kỳ ai cần nhanh chóng tạo ra bản nháp chất lượng cao.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.