Trình viết Phương pháp STROBE
Tạo bản nháp STROBE từ dữ liệu quan sát
Trình viết Phương pháp STROBE
Tạo bản nháp STROBE từ dữ liệu quan sát
Xem trước nội dung
Mô tả
Dựa trên thiết kế nghiên cứu cắt ngang, đoàn hệ hoặc bệnh-chứng của bạn, khi bạn cung cấp phương pháp tuyển chọn người tham gia, các biến số, lý do chọn cỡ mẫu và phương pháp thống kê, công cụ sẽ tạo bản nháp đầy đủ cho phần Phương pháp và Kết quả, với tham chiếu ngầm đến 22 mục trong bảng kiểm STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Cuối cùng, công cụ cũng cung cấp bảng đối chiếu cho biết đoạn văn nào đáp ứng mục STROBE nào — giúp bạn sẵn sàng trả lời yêu cầu “hãy điền bảng kiểm STROBE” khi gửi bài cho tạp chí. Công cụ tránh ngôn ngữ về quan hệ nhân quả (vì đây là nghiên cứu quan sát, sử dụng cách diễn đạt “có liên quan đến” thay vì “gây ra”) và thảo luận rõ ràng các nguồn sai lệch cũng như yếu tố gây nhiễu. Phù hợp với các học giả làm việc trong lĩnh vực dịch tễ học, y tế công cộng và nghiên cứu lâm sàng.
Được đề xuất bởi
Shuting@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Tạo bản nháp Phương pháp và Kết quả có thể dùng ngay, bao quát rõ 22 mục STROBE cho nghiên cứu quan sát, đồng thời đề cập sai lệch, yếu tố gây nhiễu, ước tính hiệu ứng và luồng người tham gia.
Phù hợp với
Phù hợp với các học giả chuẩn bị báo cáo nghiên cứu quan sát trong dịch tễ học, y tế công cộng và nghiên cứu lâm sàng.
Cách sử dụng Skill này
Cung cấp đầu vào
Nhập thiết kế nghiên cứu, bối cảnh và khoảng thời gian, người tham gia, biến số, lý do chọn cỡ mẫu, phương pháp thống kê và các kết quả chính.
Chạy Skill
Tạo bản nháp phần Phương pháp và Kết quả phù hợp với STROBE từ thông tin bạn cung cấp.
Xem kết quả
Cung cấp phần Phương pháp và Kết quả cùng bảng đối chiếu với các mục STROBE; duy trì ngôn ngữ phù hợp với nghiên cứu quan sát về mối liên hệ và sai lệch.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Nghiên cứuTrình viết STROBE/CONSORT
Tạo đầy đủ phần Phương pháp + Kết quả theo chuẩn báo cáo phù hợp với thiết kế nghiên cứu của bạn (STROBE cho nghiên cứu quan sát, CONSORT cho thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên); sau đó kiểm tra minh bạch những mục checklist còn thiếu hoặc được báo cáo chưa đầy đủ và đưa ra đề xuất bổ sung. Phù hợp với các nhà nghiên cứu muốn nâng cao độ chặt chẽ trong báo cáo trước khi gửi bài cho tạp chí và học viên sau đại học đang viết luận văn.
Nghiên cứuBáo cáo Meta-analysis
Tạo văn bản đầy đủ gồm Phương pháp + Kết quả + Hạn chế từ các số liệu meta-analysis của bạn (kích thước hiệu ứng gộp, I², Q, tau² và các chỉ báo thiên lệch công bố), phù hợp với PRISMA 2020 và sổ tay Cochrane. Không bao giờ diễn giải sai giá trị I² (bao gồm cả phần trăm phương sai được giải thích), đồng thời tránh ngôn ngữ nhân quả cường điệu (sử dụng cách diễn đạt thận trọng như “các phát hiện phù hợp với...” thay vì “bằng chứng cho thấy rằng...”). Cuối cùng, công cụ cũng đưa ra ít nhất 3 câu hỏi tiềm năng mà phản biện có thể đặt ra cùng các câu trả lời bảo vệ. Phù hợp với: các nhà nghiên cứu đang viết bài meta-analysis và muốn củng cố phần phương pháp trước khi gửi tạp chí. Không thực hiện: công cụ không tính toán thống kê từ dữ liệu thô (bạn cần tính toán kết quả bằng R/RevMan/CMA trước), mà chỉ chuyển kết quả thành văn bản học thuật và diễn giải chúng.
Nghiên cứuBáo cáo CONSORT 2010
Tạo bản thảo đầy đủ gồm Tóm tắt + Phương pháp + Kết quả từ dữ liệu thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) — phương pháp ngẫu nhiên hóa, tình trạng làm mù, phân tích lực thống kê, số liệu trong sơ đồ CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed), cách tiếp cận phân tích ITT/PP — phù hợp với 25 mục của CONSORT 2010. Không bao giờ nhầm lẫn giữa ITT và PP; đồng thời kiểm tra tính nhất quán của các số liệu trong sơ đồ dòng (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Ngoài ra, công cụ chủ động phát hiện ít nhất 4 phản biện mà các phản biện tạp chí thường nêu (chẳng hạn như "tại sao không báo cáo phân tích ITT", "đã kiểm tra hiệu quả của việc làm mù chưa", "có thay đổi tiêu chí đánh giá không") và đề xuất câu trả lời bảo vệ cho từng phản biện. Được thiết kế cho các nhà nghiên cứu lâm sàng và học giả thực hiện RCT trong lĩnh vực y khoa, điều dưỡng hoặc dược, những người muốn đảm bảo tính vững chắc về phương pháp trước khi gửi bài cho tạp chí.
Thông tin
- Phiên bản
- v2
- Cập nhật lần cuối
- Điểm tín dụng khi chạy
- Theo mức sử dụng
- Mô hình
- Tự động
- Trường hợp sử dụng
- Viết và nội dungNghiên cứu và phân tích
- Kết quả nhận được
- Báo cáoTài liệu