
50 个大多数用户不知道的 Claude 插件与 MCP 集成
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TL;DR
一份包含 50 个 Claude AI 集成的综合指南,涵盖了 Google 和 Microsoft 的原生连接器,以及面向开发者和数据分析的高级 MCP 服务器,助你构建统一的 AI 操作系统。
正在看 简体中文 译文
我测试了能找到的每一个连接器、插件和 MCP 服务器。
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这 50 个才是真正能改变你工作流程的。
大多数人把 Claude 当作一个独立工具。他们输入问题,得到答案,然后在 Claude 和生活中的其他一切之间复制粘贴。
那是老方法了。
新方法是把 Claude 连接到你的每一个工具,让它能够读取、写入并在你的整个数字生态系统中行动。无需复制粘贴,无需切换标签页,无需手动传输数据。
这里有 50 个能实现这一点的集成——按它们解锁的功能分类。
内置连接器(Claude Desktop 中可直接使用)
这些是原生集成,你可以在 Claude Desktop 设置中直接启用。无需 API 密钥,无需配置文件。只需点击并连接。
01. Gmail:读取、搜索、分类和起草邮件回复。对大多数用户来说,这是最省时的连接器。无需再手动检查邮件——Claude 会帮你做。
02. Google 日历:读取你的日程,识别冲突,生成会议准备。结合 Gmail,你就能获得完整的每日运营视图。
03. Google 云端硬盘:直接访问文档、电子表格和文件。无需再逐个上传文件。Claude 直接读取它需要的内容。
04. Slack:读取频道、搜索历史、提取待办事项。对于被 Slack 消息淹没的人来说必不可少。
05. Notion:访问你的 Notion 工作区,读取数据库,拉取页面内容。适合那些在 Notion 中管理知识库的团队。
06. OneDrive:微软的云存储。Claude 直接读取你的文件,无需下载再上传的麻烦。
07. SharePoint:企业文档管理。Claude 访问共享文档和库。
08. Microsoft 365:完整的微软套件。Outlook 邮件、SharePoint 文档、OneDrive 文件——全部通过一个连接器让 Claude 访问。
09. Google 文档:无需先导出为其他格式,直接内联读取和引用 Google 文档。
10. Google 表格:从电子表格中拉取数据,进行分析,并在对话中引用,无需下载 CSV。
必备 MCP 服务器(5-10 分钟安装)
这些通过模型上下文协议连接。每个都给 Claude 带来一项新超能力。
11. Tavily:专为 AI 构建的实时网络搜索。不是蓝色链接——而是干净、结构化、AI 就绪的数据。四个工具:搜索、提取、爬取、映射。每个人都应该安装的第一个 MCP 服务器。
12. Context7:将最新的库文档注入 Claude 的上下文。不再有幻觉 API。支持 Next.js、React、Supabase、MongoDB 等数千个。只需在提示中添加 "use context7"。
13. Task Master AI:你的 AI 项目经理。输入 PRD,获得带有依赖关系的结构化任务。Claude 逐个执行。将混乱的会话变成流水线。
14. GitHub MCP:读取仓库、搜索问题、审查 PR、在上下文中理解代码库。对于任何使用 Claude Code 的开发者来说必不可少。
15. Postgres MCP:将 Claude 直接连接到你的 PostgreSQL 数据库。查询数据、分析模式、从实时生产数据生成报告(建议只读)。
16. Supabase MCP:完整的 Supabase 集成——数据库查询、认证管理、存储访问。非常适合在 Supabase 上构建的团队。
17. Linear MCP:项目管理集成。Claude 读取问题、更新状态、创建任务。非常适合使用 Linear 的工程团队。
18. Sentry MCP:错误监控集成。Claude 读取错误报告、识别模式、并根据堆栈跟踪建议修复方案。
19. Jira MCP:企业项目管理。读取问题、更新工单、跨项目搜索。对于 Jira 生态系统中的团队至关重要。
20. Confluence MCP:企业维基集成。Claude 搜索并读取你团队的知识库。
沟通与协作(21-28)
21. Discord MCP:读取和搜索 Discord 服务器消息。对于社区经理和使用 Discord 进行内部沟通的团队很有用。
22. Microsoft Teams MCP:读取频道、搜索对话、从你的 Teams 工作区提取待办事项。
23. Telegram MCP:读取和管理 Telegram 消息和频道。适合使用 Telegram 进行实时协调的团队。
24. Twilio MCP:短信和语音集成。Claude 可以读取传入消息并起草回复。对于客户沟通工作流很有用。
25. Intercom MCP:客户消息平台集成。Claude 读取支持对话、识别模式、起草回复。
26. Zendesk MCP:帮助台集成。读取工单、分类问题、起草回复、识别趋势问题。
27. HubSpot MCP:CRM 集成。访问联系人、交易和公司信息。生成销售报告和管道分析。
28. Salesforce MCP:企业 CRM。读取机会、联系人、账户。生成预测和管道审查。
开发与 DevOps(29-36)
29. Docker MCP:容器管理。Claude 可以检查运行中的容器、读取日志、帮助调试部署问题。
30. Vercel MCP:部署平台集成。检查部署状态、读取构建日志、管理环境变量。
31. AWS MCP:亚马逊网络服务集成。Claude 访问 S3 存储桶、读取 CloudWatch 日志、查询 DynamoDB 表。
32. Cloudflare MCP:CDN 和边缘计算管理。分析、DNS 记录、Worker 部署。
33. GitLab MCP:对于使用 GitLab 的团队,是 GitHub MCP 的替代方案。仓库、流水线、合并请求、问题。
34. npm MCP:搜索和检查 npm 包。对于依赖研究和漏洞检查很有用。
35. Playwright MCP:面向 AI 的浏览器自动化。Claude 可以导航网站、填写表单、提取数据、测试 Web 应用。
36. Stealth Browser MCP:不可检测的浏览器自动化。用于常规浏览器会被屏蔽的网页抓取和研究。
数据与分析(37-42)
37. BigQuery MCP:谷歌的企业数据仓库。Claude 无需你编写 SQL 即可查询海量数据集。
38. Snowflake MCP:云数据平台集成。运行查询、分析结果、生成报告。
39. MongoDB MCP:NoSQL 数据库集成。查询文档、分析集合、生成洞察。
40. Airtable MCP:电子表格-数据库混合体。读取基础、查询记录、更新字段。运营团队常用。
41. Google Analytics MCP:网络分析集成。拉取流量数据、分析用户行为、生成性能报告。
42. Mixpanel MCP:产品分析。用户行为数据、漏斗分析、同期群报告。
文件与文档处理(43-47)
43. Markdownify MCP:将 PDF、图片和音频转换为 Markdown。一切变成 Claude 可以处理的文本。
44. Excel MCP Server:无需安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件。读取、写入、格式化和计算。
45. Firecrawl MCP:将任何网站转换为 LLM 就绪的数据。爬取网站、提取结构化内容、处理以供 AI 消费。
46. Dropbox MCP:云存储集成。直接从你的 Dropbox 访问文件和文件夹。
47. Box MCP:企业文件共享。无需先下载即可从 Box 读取文档。
专业工具(48-50)
48. FastMCP:用最少的 Python 代码构建你自己的 MCP 服务器。当没有现有服务器覆盖你的用例时,自己构建一个。一个装饰器,你的自定义工具就可以供 Claude 使用。
49. MCPHub:通过 HTTP 管理多个 MCP 服务器。当你运行 10 个以上服务器时,MCPHub 让它们保持有序和可访问。
50. Codebase Memory MCP:为你的代码库创建持久的知识图谱。Claude 会在会话之间记住你的架构、模式和决策。
强力组合:我的推荐设置
如果你从零开始,先安装这 5 个:
- Gmail + Google 日历:每日运营视图
- Google 云端硬盘:无摩擦的文件访问
- Tavily:实时网络研究
- Slack 或 Microsoft 365:团队沟通
- GitHub 或 GitLab:代码和项目访问
这 5 个覆盖了 90% 的知识工作。随着需求增长,再添加专用服务器。
如何安装 MCP 服务器
第 1 步:找到服务器的 GitHub 仓库。第 2 步:按照安装说明操作(通常是 npm install 或 pip install)。第 3 步:将服务器配置添加到你的 Claude 配置文件中。第 4 步:重启 Claude Desktop。第 5 步:用一个简单请求测试。
大多数服务器设置时间不超过 10 分钟。这个时间投入在使用后的第一个小时就能回本。
TL;DR
50 个集成。一个统一的 AI 操作系统。
连接器 = 原生 Claude Desktop 集成(点击启用)
MCP 服务器 = 基于协议的扩展(安装并配置)
插件 = 预构建的功能包(市场)
连接得越多,复制粘贴就越少。复制粘贴越少,你就有越多时间去做真正重要的工作。
这份列表花了几周时间整理、安装和测试。如果它为你节省了时间,你知道该怎么做。
我定期发布这类内容——AI 工具、集成、工作流,以及我实际使用的东西。没有废话。
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